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ASIGNATURA: METODOS ESTADISTICOS DE LA INGENIERIA
Código: 126211008
Titulación:
INGENIERIA TECNICA INDUSTRIAL (ELECTRÓNICA)
Profesor(es) responsable(s):
- PILAR SANMARTIN FITA
- TERESA MONTERO CASES
Departamento: MATEMATICA APLICADA Y ESTADISTICA
Tipo (T/Ob/Op):
T
Créditos (T+P):
3T+3P
Curso: 1°
Descriptores de la asignatura según el Plan de Estudios:
Fundamentos y Métodos de análisis no determinista aplicados a problemas de ingeniería.
Objetivos de la asignatura:
Capacitar al alumno para extraer, resumir y comunicar información a partir de conjuntos de datos
experimentales. Capacitar al alumno para plantear preguntas acerca de una variable, diseñar el experimento
adecuado para investigar estas preguntas, y proporcionarle las herramientas estadísticas para llegar a
conclusiones significativas.
Materias relacionadas con esta asignatura:
- Matemáticas I de C.O.U.
- Matemáticas II de 2º de Bachillerato (L.O.G.S.E.)
- Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería.
Programa de la asignatura
A. Programa de Teoría:
Tema 1. Estadística Descriptiva.
Variables estadísticas cuantitativas y cualitativas. Primeros pasos ante un conjunto de datos. Características
que se deben identificar. Ajuste por mínimos cuadrados: planteamiento del problema, regresión lineal;
transformaciones de algunos modelos no lineales.
Tema 2. Fundamentos de la teoría de la probabilidad.
El modelo probabilístico. Espacio muestral. Introducción al concepto de probabilidad. Reglas de Conteo.
Axiomática de la teoría de la probabilidad. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Teorema
de la probabilidad total. Teorema de Bayes.
Tema 3. Variables aleatorias I.
Concepto de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas: función puntual de probabilidad, función de
distribución, esperanza y varianza. Distribuciones asociadas a variables aleatorias discretas: Uniforme,
Bernoulli, Binomial, Poisson. Variables aleatorias continuas: función de densidad, función de distribución,
esperanza y varianza. Distribuciones asociadas a variables aleatorias continuas: Distribución Uniforme,
Normal, Exponencial. Aproximación de la distribución Binomial a la Poisson y Normal. Manejo de tablas
estadísticas.
Tema 4. Variables aleatorias II.
Distribuciones multivariantes. Distribución de probabilidad conjunta.Distribución marginal y condicional.
Independencia de Variables aleatorias. Covarianza y correlación.
Tema 5. Muestreo y Distribuciones Muestrales.
Muestra aleatoria simple. Estadístico. Distribución muestral. La distribución de la proporción muestral. La
distribución de la media muestral: esperanza y varianza de la media muestral, caso de una variable normal,
Teorema Central del Límite. Nociones básicas de control estadístico de procesos: gráfica de control la media
muestral.
Tema 6. Introducción a la teoría de la estimación.
Estimación puntual. Estimar con confianza: sesgo, varianza de un estimador. Estimación por intervalos de
confianza. Determinación del tamaño muestral.
Tema 7. Introducción a los contrastes.
Contrastes de significación. Contrastes y decisiones: Potencia. Tipos de error.
Tema 8. Inferencia para la media.
Inferencia para una media: distribución t de Student, intervalo de confianza y contraste para la media si la
varianza es desconocida. Potencia del test basado en la distribución t. Inferencia para dos medias.
Tema 9. Inferencia para la proporción.
Inferencia para una proporción: intervalo y contraste aproximados basados en la distribución normal.
Determinación del tamaño muestral. Potencia del test. Inferencia para dos proporciones; intervalo y
contraste aproximados basados en la distribución normal.
B. Programa de Prácticas (resumido):
Tipo de práctica
(Aula, laboratorio,
informática)
Introducción al programa Statistix
informática
Estadística descriptiva
informática
Regresión lineal
informática
Tabla de frecuencias, histograma, distribución informática
normal
Simulación de un proceso de muestreo.
informática
Intervalos de confianza
Problemas de intervalos de confianza y
informática
contrastes de hipótesis
Examen de prácticas
informática
Denominación de la práctica
Aula
Aula
Aula
Aula
Ubicación física
(sede Dpto., aula
informática, ...)
de informática
de informática
de informática
de informática
Aula de informática
Aula de informática
Aula de informática
C. Bibliografía básica:
Devore, J. L.: ''Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias''. Ed.- Thomson (Quinta edición).
Franco, M. Guillamón, A. y Navarro, J.: ''Probabilidad y Estadística: Problemas.'' Ed.- Diego Marín.
Guillamón, A. y Navarro, J.: ''Probabilidad y Estadística: Fundamentos.'' Ed.- Diego Marín.
Kenett, Ron. S. y Zacks, S.: ''Estadística industrial moderna.'' Ed.- Thomson.
Lipschutz, S. y Schiller, J.: ''Introducción a la probabilidad y estadística''. Serie Schaum, Ed. Mc Graw Hill.
Montgomery, D y Runger, G.: ''Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería''. Ed.-McGraw-Hill.
Moore, D.: ''Estadística aplicada básica''. Ed- Antoni Bosch.
Peña Sánchez, D.: ''Fundamentos de Estadística” Ed.- Alianza Editorial.
Walpole, R.E. y Myers, R.: ''Probabilidad y Estadística''. Ed.- McGraw-Hill.
D. Evaluación del alumno:
- El examen final será una prueba escrita. Consistirá en la resolución de problemas y cuestiones
teorico-prácticas, sin uso de herramientas informáticas. El valor de esta prueba será de aproximadamente un
85% de la nota final.
- El examen de prácticas que también será una prueba escrita, estará relacionada con la resolución
de problemas mediante el uso del ordenador (programa STATISTIX). El valor de ésta prueba será de
aproximadamente un 15%.
E. Observaciones:
- Recomendaciones al alumno: aunque la asistencia a las sesiones prácticas no será obligatoria,
se recomienda por varias razones: en general facilita la comprensión de conceptos, proporciona
una visión práctica de la asignatura y permite la resolución de problemas reales que resultan
inviables sin soporte informático.
.
- Incompatibilidades del Plan de Estudios: No tiene
F. Para contactar con las profesoras de la asignatura:
Profesor
Despacho
Pilar Sanmartín Fita
21
(Planta Baja del
Hospital de Marina)
12
(Planta Baja del
Hospital de Marina
Teresa Montero Cases
Teléfono
Por asignar
email, www
968 325528
[email protected]
[email protected]
http://filemon.upct.es/~sanmartin/