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CARRERA: Licenciatura en Relaciones Públicas e Institucionales
ASIGNATURA: Metodología y estadística de la investigación social II
PLAN: 2012
NIVEL: Segundo año
SEMESTRE: 2º semestre
HORAS CÁTEDRA POR SEMANA: Cinco
AÑO ACADÉMICO: 2013
PROFESOR A CARGO: Lic. Mónica Bisso
INTEGRANTES DE LA CÁTEDRA:
Lic. Mónica Bisso
Lic. Agustina Tiscornia
I-OBJETIVOS:
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Comprender a la Metodología Estadística como una disciplina sustentable de
la Metodología de la investigación, utilizando sus técnicas para poder llevar a
cabo una investigación de tipo cuantitativo que permita obtener la
información necesaria para mejorar o mantener el vínculo de la organización
con sus públicos internos y externos, asesorar a la alta dirección en cuanto a
la visión global de la empresa, su imagen institucional o corporativa, etc.
Desarrollar en los alumnos la capacidad de entender que las situaciones a
investigar son variables, que pueden asumir diferentes valores y que, para
poder interpretarlos en su exacta dimensión, se hace necesario contar con los
elementos o instrumentos estadísticos que permitan resumirlos y analizarlos
(Distribuciones y medidas estadísticas) y poder realizar inferencias en base a
criterios de decisión (Test de hipótesis) e información incompleta (Técnicas de
Muestreo)
Capacitar a los alumnos en el conocimiento y utilización de los instrumentos
de la Estadística, tanto Descriptiva como Inferencial, brindándoles los
elementos que les permitan conocer sus ventajas y limitaciones y su
aplicabilidad práctica.
Desarrollar un pensamiento crítico que les permita evaluar la información a la
que acceden.
II-CONTENIDO:
UNIDAD I
Aspectos conceptuales de la Metodología Estadística - Ámbito de aplicación
Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial – Diferencias y su
complementación.
Variables – Clasificación. Frecuencias - Frecuencias absolutas, relativas y
acumuladas – Porcentajes
Intervalos de clase - Marca de clase. Su representación.
Bibliografía
Diseño Estadístico – Nuria Cortada de Kohan – Caps. I, II y III
Estadística – Murray Spiegel – Cap. 1
Apuntes de Cátedra: Aspectos conceptuales - Orígenes de la Estadística –
Estadística Descriptiva
UNIDAD II:
Síntesis de los resultados – Parámetros poblacionales y estadísticos muestralesVentajas y desventajas
Análisis Univariado
Medidas de Posición: Modo – Mediana Fractiles Media aritmética –
Propiedades
Medidas de Dispersión: Amplitud y rango – Desvío Semiintercuartílico y Medio Desvío Standard y Varianza – Propiedades - Coeficiente de Variación
Medidas de Distribución - Asimetría y Kurtosis
Relación entre las diferentes medidas – Ventajas y desventajas de la aplicación de
cada una de ellas. - Interpretación de los resultados
Bibliografía
Diseño estadístico – Nuria Cortada de Kohan – Cap. IV
Estadística – Murray Spiegel – Cap. 3, 4 y 5
Apuntes de cátedra: Medidas de Posición – Medidas de Dispersión – Medidas de
Distribución.
UNIDAD III:
Estadística Inferencial - Concepto de Probabilidad
Probabilidad simple, total, compuesta y condicional
Variable aleatoria – Estadísticos: Esperanza matemática y Dispersión
Distribuciones de probabilidad: Modelos probabilísticas. Función Normal o de
Gauss – Laplace Su aplicación de acuerdo a la variable analizada
Bibliografía
Diseño Estadístico – Nuria Cortada de Kohan – Cap. V, VI y VII
Estadística – Murray Spiegel – Cap. 6
Apuntes de cátedra: Probabilidad – Distribuciones de probabilidad Normal o de Gauss Laplace
Función
UNIDAD IV:
Estimación de los parámetros poblacionales
Concepto de Intervalo de confianza -– Puntaje z - Intervalos de confianza para
medias y proporciones
Concepto de Test de hipótesis – Hipótesis nula e hipótesis alternativa
Nivel de significancia. Error de tipo I y Error de tipo II
Test de hipótesis para medias y proporciones. Análisis de Varianza
Cálculo del tamaño de la muestra. Niveles de confianza y error muestrales más
utilizados.
Bibliografía
Diseño Estadístico – Nuria Cortada de Kohan – Cap.VIII – Punto 3 y sgtes – Cap.
IX
Estadística – Murray Spiegel – Cap. 9, 10 y 11
Apuntes de cátedra: Estadística Inferencial - Intervalos de confianza – Test de
Hipótesis – Análisis de Varianza – Cálculo del Tamaño de la muestra
UNIDAD V:
Análisis Bivariado Concepto de relación entre variables
Asociación entre variables cualitativas / nominales – Prueba del Chi cuadrado
como medida de asociación y de comparación entre 2 muestras – Coeficientes de
asociación - Interpretación de los resultados
Correlación y regresión de variables cuantitativas – Diagrama de dispersión –
Coeficientes de correlación y determinación – Error de la estimación.
Varianza explicada, No explicada y Total - Interpretación de los resultados
Análisis Multivariado – Dependencia e Interdependencia entre variables–
Principales tipos de Análisis Multivariado según la variable analizada (Análisis
Factorial, Cluster o Análisis por conglomerados, Conjoint análisis, Correlación
múltiple, Mapas preceptuales, etc)
Bibliografía
Diseño Estadístico – Nuria Cortada de Kohan – Cap. X y XI
Estadística – Murray Spiegel – Cap. 12, 13 y 14
Apuntes de cátedra: Relación entre variables – La Prueba Chi cuadrado Regresión y correlación. Análisis Multivariado
UNIDAD VI
Análisis de los cuadros de resultados Presentación de los resultados –
Presentación escrita y oral: Componentes
Bibliografía
 HERNANDEZ SAMPIERI, Roberto / FERNANDEZ COLLADO, Carlos /
BAPTISTA LUCIO, Pilar – Metodología de la Investigación – México – 1998 Editorial Mc Graw Hill – Tercera edición. Cap. 10 y 11
 WEIERS, Ronald - Investigación de Mercados – México – 1986 - Prentice Hall –
Primera edición. Caps. 12, 13 y 15
 ZIKMUND, William – Investigación de Mercados – México – 1998 - Prentice
Hall – Sexta edición. Caps. 20, 21, 22, 23, 24 y 25
 OROZCO, Arturo J. – Investigación de mercados. Concepto y práctica –
Colombia – 1999 – Grupo editorial Norma – Cap. 8, 10 y 11
 MALHOTRA, NARESH k. – Investigación De mercados – México – 2008 –
Pearson Prentice Hall – Quinta edición. Cap. 22
III-METODOLOGÍA
Se explicarán, utilizando métodos didáctico – participativos, los conceptos
teóricos correspondientes a cada unidad, partiendo de un ejemplo práctico, de
manera que los alumnos puedan aprehender su aplicabilidad.
Asimismo, se desarrollarán problemas prácticos relacionados con los conceptos
estadísticos teóricos anteriormente explicados.
Retomando el Trabajo práctico de investigación planteado durante el primer
cuatrimestre en Metodología Estadística e Investigación Social I, se aplicarán las
diferentes medidas estadísticas a los cuadros de resultados, realizando un
Análisis Univariado, Bivariado o Multivariado, según corresponda.
IV-CRITERIOS DE EVALUACIÓN
La condición de regularidad necesaria para rendir el examen final implicará por
parte del alumno:
- El cumplimiento de los requisitos de asistencia estipulados por la Facultad.
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La presentación del alumno a rendir el parcial obligatorio y / o recuperatorio.
El mismo consistirá en la resolución de ejercicios estadísticos.
El alumno que no haya rendido ni el parcial obligatorio ni el recuperatorio,
perderá su condición de regularidad, como asimismo la perderá en caso de no
cumplir con los requisitos de asistencia estipulados por la Facultad.
Presentación del Trabajo práctico de investigación y sus conclusiones. El
alumno que no lo presente en la fecha previamente estipulada por la
cátedra, perderá su condición de regularidad.
Criterios de evaluación del examen parcial y recuperatorio y del Trabajo práctico
de investigación.
Se administrará 1 (uno) examen parcial obligatorio escrito de carácter práctico,
referido a ejercicios estadísticos.
El alumno que lo apruebe con una nota de 4 (cuatro)
o
superior
estará
habilitado a rendir el examen final.
El alumno que no apruebe el parcial y / o recuperatorio (nota inferior a 4), no
podrá rendir el examen final, debiendo recursar la materia.
El alumno que apruebe el Trabajo práctico de investigación, estará en
condiciones de rendir el examen final.
Criterios de evaluación del examen final
Los alumnos que hayan aprobado el examen parcial y / o recuperatorio con una
nota de 4 o más, y que hayan aprobado el Trabajo práctico de investigación,
rendirán un examen final práctico y teórico, escrito y oraL, de todos los
contenidos de la materia.