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PROGRAMAS DE ESTUDIO
NOMBRE DE LA ASIGNATURA: Inteligencia de negocios en Web
CICLO ESCOLAR: Optativa
CLAVE DE LA ASIGNATURA:
O1EW306
OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA:
Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

Analizar aplicaciones de inteligencia artificial en Internet a partir de la diferencia entre
la inteligencia artificial y la tecnología de la información y sus diferentes disciplinas,
identificando el impacto de la Web semántica en la tecnología, así como las técnicas
de aprendizaje automático y adaptativo que permiten un manejo más eficaz de la Web
TEMAS Y SUBTEMAS
1. Minería de datos en la Web
1.1 Introducción a la minería de datos
1.2 Técnicas de minería de datos
1.3 Modelado de usuario
1.4 Minería del contenido de la Web
1.5 Minería de la estructura de la Web
1.6 Minería de uso de la Web
2. Web semántica
2.1 ¿Qué es la Web semántica?
2.2 Modelos de datos simples
2.3 Ontologías e inferencias
2.4 Lenguajes de la Web semántica
3. Agentes web
3.1 Concepto y tipos de agentes inteligentes
3.2 Agentes de búsqueda
3.3 Agentes para la resolución de problemas en la Web
3.4 Aplicaciones de los agentes en Internet
4. Sistemas adaptativos en la Web
4.1 Introducción a los sistemas adaptativos
4.2 Técnicas de sistemas complejos adaptativos
4.3 Computación evolutiva interactiva
4.4 Sistemas adaptativos sobre información textual
4.5 Aplicaciones de los sistemas inteligentes adaptativos en Internet
5. Web Knowledge Management
5.1 Representación de conocimiento
5.2 Web semántica que permite la administración del conocimiento
5.3 Taxonomías, tesauros y ontologías
5.4 Construcción de ontologías para la administración del conocimiento
6. Inteligencia de redes sociales (social network intelligence)
6.1 Redes sociales
6.2 De la Web a la administración del conocimiento
6.3 Topologías gráficas para generar un ranquin de reputación o relevancia
6.4 Diseño de la inteligencia social
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
CON LA CONDUCCIÓN DEL DOCENTE:




Análisis de aplicaciones de inteligencia artificial en la Internet
Modelado de técnicas de minería de datos
Preguntas reflexivas sobre la relevancia de la inteligencia de negocios en la Web y su
relación con las redes sociales
Cuestionamiento sobre el uso de la minería de datos en la Web, la Web semántica y
los agentes web
DE MANERA INDEPENDIENTE:

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
Investigación documental acerca del diseño de inteligencia social y la inteligencia de
negocios en la Web
Lectura sobre la Web semántica, agentes web y sistemas adaptativos
WebQuest sobre las taxonomías, los tesauros y las ontologías del Web Knowledge
Management
CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN
Evaluación parcial
40%
Entrega de actividades prescritas por el docente
Evidencias de desempeño
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
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Cuestionarios
Fichas de trabajo
Modelos y objetos concretos
Reporte de lectura
Experiencias de aprendizaje colaborativo en línea

Participación
Instrumentos de evaluación

Rúbricas
Evaluación final
60%
Entrega del trabajo integrador
Evidencias de desempeño
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Reporte de investigación documental y de campo
Instrumentos de evaluación

Rúbricas