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PROGRAMAS DE ESTUDIO NOMBRE DE LA ASIGNATURA: Inteligencia de negocios en Web CICLO ESCOLAR: Optativa CLAVE DE LA ASIGNATURA: O1EW306 OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA: Al finalizar el curso el alumno será capaz de: Analizar aplicaciones de inteligencia artificial en Internet a partir de la diferencia entre la inteligencia artificial y la tecnología de la información y sus diferentes disciplinas, identificando el impacto de la Web semántica en la tecnología, así como las técnicas de aprendizaje automático y adaptativo que permiten un manejo más eficaz de la Web TEMAS Y SUBTEMAS 1. Minería de datos en la Web 1.1 Introducción a la minería de datos 1.2 Técnicas de minería de datos 1.3 Modelado de usuario 1.4 Minería del contenido de la Web 1.5 Minería de la estructura de la Web 1.6 Minería de uso de la Web 2. Web semántica 2.1 ¿Qué es la Web semántica? 2.2 Modelos de datos simples 2.3 Ontologías e inferencias 2.4 Lenguajes de la Web semántica 3. Agentes web 3.1 Concepto y tipos de agentes inteligentes 3.2 Agentes de búsqueda 3.3 Agentes para la resolución de problemas en la Web 3.4 Aplicaciones de los agentes en Internet 4. Sistemas adaptativos en la Web 4.1 Introducción a los sistemas adaptativos 4.2 Técnicas de sistemas complejos adaptativos 4.3 Computación evolutiva interactiva 4.4 Sistemas adaptativos sobre información textual 4.5 Aplicaciones de los sistemas inteligentes adaptativos en Internet 5. Web Knowledge Management 5.1 Representación de conocimiento 5.2 Web semántica que permite la administración del conocimiento 5.3 Taxonomías, tesauros y ontologías 5.4 Construcción de ontologías para la administración del conocimiento 6. Inteligencia de redes sociales (social network intelligence) 6.1 Redes sociales 6.2 De la Web a la administración del conocimiento 6.3 Topologías gráficas para generar un ranquin de reputación o relevancia 6.4 Diseño de la inteligencia social ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE CON LA CONDUCCIÓN DEL DOCENTE: Análisis de aplicaciones de inteligencia artificial en la Internet Modelado de técnicas de minería de datos Preguntas reflexivas sobre la relevancia de la inteligencia de negocios en la Web y su relación con las redes sociales Cuestionamiento sobre el uso de la minería de datos en la Web, la Web semántica y los agentes web DE MANERA INDEPENDIENTE: Investigación documental acerca del diseño de inteligencia social y la inteligencia de negocios en la Web Lectura sobre la Web semántica, agentes web y sistemas adaptativos WebQuest sobre las taxonomías, los tesauros y las ontologías del Web Knowledge Management CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN Evaluación parcial 40% Entrega de actividades prescritas por el docente Evidencias de desempeño Cuestionarios Fichas de trabajo Modelos y objetos concretos Reporte de lectura Experiencias de aprendizaje colaborativo en línea Participación Instrumentos de evaluación Rúbricas Evaluación final 60% Entrega del trabajo integrador Evidencias de desempeño Reporte de investigación documental y de campo Instrumentos de evaluación Rúbricas