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PROGRAMAS DE ESTUDIO
NOMBRE DE LA ASIGNATURA: Estadística para las ciencias sociales
CICLO ESCOLAR: Segundo cuatrimestre
CLAVE DE LA ASIGNATURA:
L1C115
OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURA:
Al finalizar el curso el alumno será capaz de:

Aplicar los conceptos y principios básicos de estadística descriptiva y estadística
inferencial en la resolución de problemas sencillos relacionados con las ciencias
sociales para de esta manera, identificarlas como una herramienta cuantitativa y de
representación gráfica en la validación de observaciones y como ayuda en la toma de
decisiones.
TEMAS Y SUBTEMAS
1. Datos, variables, frecuencias y representaciones gráficas
1.1 Tipos de datos
1.1.1 Nominales
1.1.2 Ordinales
1.1.3 Intervalo
1.1.4 De razón
1.2 Tipos de variables
1.2.1 Cuantitativas
1.2.2 Cualitativas
1.2.3 Dependiente
1.2.4 Independiente
1.3 Tablas de frecuencia
1.4 Distribución de frecuencias
1.5 Frecuencias absolutas, relativas y acumuladas
1.6 Representaciones gráficas
1.6.1 Histogramas
1.6.2 Gráficas de pastel
1.6.3 Gráficas de columnas
1.6.4 Gráfica de barras horizontales
1.6.5 Polígonos de frecuencia
1.6.6 Ojivas
2. Poblaciones y muestras
2.1 Población y muestra
2.1.1 Población finita
2.1.2 Población infinita
2.2 Muestra
2.3 Tipos de muestreo
2.3.1 Probabilístico
2.3.2 No probabilístico o intencional
2.3.3 Aleatorio simple
2.3.4 Sistemático
2.3.5 Estratificado
2.3.6 Conglomerado
2.4 Error de muestreo
2.5 Tamaño de muestra y teorema central del límite
2.6 Unidad muestral
2.7 Parámetro
3. Medidas de tendencia central
3.1 Media
3.1.1 Media para datos agrupados
3.1.2 Media para datos no agrupados
3.2 Mediana
3.2.1 Mediana para datos agrupados
3.2.2 Mediana para datos no agrupados
3.3 Moda
3.3.1 Moda para datos agrupados
3.3.2 Moda para datos no agrupados
3.4 Relación entre media, mediana y moda
3.5 Cuartiles, deciles y percentiles
4. Hipótesis estadísticas
4.1 Definición de hipótesis estadística
4.2 Hipótesis nula
4.3 Hipótesis alterna
4.4 Tipos de error
4.4.1 Error tipo I
4.4.2 Error tipo II
4.5 Niveles de significación
4.6 Valor crítico
4.7 Prueba de una cola y dos colas
4.8 Intervalo de confianza
4.9 Prueba de hipótesis
5. Medidas de dispersión
5.1 Rango
5.2 Varianza
5.2.1 Varianza para datos agrupados
5.2.2 Varianza para datos no agrupados
5.3 Desviación estándar
5.4 Interpretación de la desviación estándar
5.5 Coeficiente de variación
6. Pruebas paramétricas
6.1 Definición y casos en que se utilizan las pruebas paramétricas
6.2 Prueba t para muestras independientes y para datos apareados
6.3 Prueba de contraste de la diferencia de proporciones
6.4 Covarianza
6.5 Correlación de Pearson
6.6 Regresión lineal
7. Pruebas no paramétricas
7.2 Pruebas no paramétricas para una sola muestra
7.2.1 Prueba chi-cuadrada
7.2.2 Prueba binomial
7.3 Pruebas no paramétricas para comparar variables (muestras dependientes)
7.3.1 Prueba t para muestras dependientes
7.3.2 Prueba t de Wilcoxon
7.4 Pruebas no paramétricas para más de dos muestras
7.5 Pruebas para muestras independientes
7.5.1 Prueba U de Mann Whitney
7.5.2 Prueba H de Kruskal-Wallis
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
CON LA CONDUCCIÓN DEL DOCENTE:




Sesiones de repaso activo de las unidades: poblaciones y muestras, medidas de
tendencia central y pruebas de hipótesis
Cuestionamiento mediante preguntas en el repaso de las unidades
Debate sobre: La importancia en el campo profesional de los procesos de correlación
Lluvia de ideas sobre la importancia de los procesos de correlación
DE MANERA INDEPENDIENTE:
 Lectura de las unidades del curso: Datos, variables, frecuencias y representaciones
gráficas, Poblaciones y muestras . Medidas de tendencia central, Hipótesis
estadísticas, Medidas de dispersión, Pruebas paramétricas, Pruebas no paramétricas
 Ejercicios y problemas contenidos en el Módulo de Aprendizaje Interactivo o MAI
 Participación en los debates
CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN
Evaluación parcial
50%
Entrega de actividades prescritas por el docente
Evidencias de desempeño



Reporte de lectura
Resolución de ejercicios
Resolución de problemas
Experiencias de aprendizaje colaborativo en línea
Participación
Instrumentos de evaluación

Rúbricas
Evaluación final
Entrega del trabajo integrador
Evidencias de desempeño
Resolución de problemas
Instrumentos de evaluación
Rúbricas
50%