Download facultad de economía y ciencias empresariales

UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPIRITU SANTO
FACULTAD DE ECONOMÍA Y CIENCIAS EMPRESARIALES
SYLLABUS
FOR DAC 11 VER 12 03 10
MATERIA: ESTADÍSTICA I
NOMBRE DEL PROFESORA: Eugenia Villao de Govea
N0 HORAS PRESENCIALES: 48 h.
AÑO: 2009
DIAS: martes y jueves
Aula: LAB F -1
CÓDIGO:
MAT 235
CREDITOS: 4 (UEES) / 4.8 (SNCC)
N0 HORAS NO PRESENCIALES: 48H.
PERÍODO: Verano
HORARIO: 16h30 – 17h50 19h30 - 20h50
FECHA DE ELABORACIÓN: 12/08/11
1. DESCRIPCIÓN SINTETICA
En la Estadística Descriptiva se enseña a recopilar información (muestras), elaborar
gráficas y establecer probabilidades con cierto margen de error, pues su propósito es
presentar a los alumnos, una introducción conceptual al campo de la estadística y sus
numerosas aplicaciones. La asignatura se orientará hacia las aplicaciones, teniendo en
cuanta las necesidades de cada estudiante en su desempeño profesional, cuyo único
requisito previo es el conocimiento del álgebra y las matemáticas. Se presenta la
explicación y el desarrollo de cada técnica en el entorno de las aplicaciones y en los
resultados estadísticos útiles para la toma de decisiones. La estadística aplicada sirve para
inferir el comportamiento de los parámetros a partir de las muestras, permitiéndonos
pronosticar, dentro de un margen de tolerancia aceptable, el futuro comportamiento de una
o más variables, apoyado siempre en modelos de predicción matemáticos
2. JUSTIFICACIÓN
La realidad económica ecuatoriana nos dice que, la dinámica económica que
estuvo sujeta al ciclo de los productores primarios de exportación, se ha agotado,
actualmente la técnica se construye para afrontar problemas específicos.
El mercado de trabajo exige un conocimiento del manejo técnico, pero esto
corresponde a un tiempo dado. La Estadística es la materia fundamental en las carreras de
la UEES, pues la misma está interactuando sistemáticamente con las áreas de
investigación, financiera, presupuestos, auditorias, ingeniería, ciencias exactas, artes,
educativas, ambientales; las cuales son propias de su campo de acción profesional.
Fortaleciendo adecuadamente su perfil de formación hacia la toma de decisiones, para que
el desempeño profesional sea exitoso, beneficiando ostensiblemente la organización
empresarial.
Debido a la importancia de la Estadística, en este programa inicial, se considera y
valora las principios estadísticos y sus diferentes aplicaciones en Economía, Administración
Negocios, Proyectos Artísticos, de Medio Ambiente, Gestión Educativa, Servicios
Gubernamentales, etc.; incorporándolas al conocimiento del alumno, para que utilice sus
capacidades, reorientando su desarrollo profesional. En este programa se ha considerado
[Escribir texto]
los conocimientos clásicos de
Estadística Descriptiva, incorporándose al mismo el
capitulo, de Regresión Lineal, para capacitar al alumno en predecir el comportamiento
futuro de dos variables a partir de valores de datos de ellas y determinar la confiabilidad de
esa predicción, como lo requieren las competencias de su respectivas carreras y por lo
tanto de sus perfiles profesionales
Por tal razón, la estadística pretende optimizar las capacidades, destrezas y
habilidades del estudiante para llegar a conceptualizaciones teóricas apropiadas como
conclusiones de sus vivencias y convicciones modificables de acuerdo a las exigencias de
la cambiante realidad educativa
3.
OBJETIVOS
3..1.
OBJETIVOS GENERAL
Estadística Descriptiva e Introducción a la Estadística Inferencial.
3..2.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Dotar a los estudiantes de un conjunto de herramientas técnicas que le permitirán resolver
con fundamentos científicos y de manera concreta, problemas que le plantee su
desempeño laboral y profesional
Saber formular en términos estadísticos las expresiones conceptuales e interpretar
los resultados numéricos.
Adquirir habilidades para recolectar, clasificar y tabular datos provenientes de
trabajos de campo.
Ser diestro en la interpretación de los resultados tabulados
Las soluciones serán tomadas de acuerdo al entorno social tratando siempre de ser
solidario con sus semejantes y cuidando el medio ambiente.
Inculcar en el estudiantes los principios y códigos de conducta y comportamiento
Desarrollar la capacidad de comprensión y análisis
Que los estudiantes logren rapidez y destreza en sus actividades
Proporcionar guías para posibles soluciones apoyándose en la interpretación de los
diferentes resultados
Que los trabajos de investigación sigan la metodología adecuada
4. COMPETENCIAS
1.-
Caracterizar bien el área de estudio información, como resultado de utilizar con
sentido crítico, la información que se genera en la misma , transformándola a un formato
accesible y comprensible, demostrando habilidad y originalidad para interpretar y juzgar la
información proveniente de fuentes diversas, identificando los problemas fundamentales
del campo específico en el contexto real y con base en eso tomar decisiones
2.-
Desarrolla habilidades y destrezas que le permitan, mediante el razonamiento, el
análisis y la interpretación de los datos para la toma de decisiones, proponiendo y
[Escribir texto]
planteando problemas prácticos y teóricos mediante la recolección y el análisis de datos
para la toma de decisiones. A la vez argumenta y justifica el porqué del análisis estadístico
a utilizar para el análisis de la información, utilizando métodos de análisis de la información
específicos necesarios para el desempeño en la vida diaria y profesional.
3.-
Diseñar y evaluar modelos estadísticos, que respondan a los diferentes conceptos
de
encomia, finanzas, arte, sicología, comunicación: Editorial, cinematografía,
producciones de video, comunicación en radio, televisión, publicidad en medios
audiovisuales, equipos multimedia, televisión por cable satélite, adecuados al entorno, para
producir contenidos de producción televisiva, cinematográfica, radiofónica, tratamiento de
textos e imágenes, etc. demostrando la capacidad de ser actor del cambio participando en
forma democrática y responsable en los procesos de transformación del país.
5. CONTENIDO PROGRAMÁTICO
FECHAS &
SESIONES
1
30/08/2011
COMPETENCIAS
ESPECÍFICAS
Construir
distribuciones de
frecuencias de datos
y otras formas de
agrupación en
función del tipo de
variable utilizada en
algún estudio con
sus respectivas
formas de
representación
gráfica como parte
fundamental en el
proceso de
transformación de
datos en
información
Analizar
distribuciones en sus
medidas de
descripción
(tendencia central,
variabilidad y
forma), para luego
sintetizar sus
relaciones
individuales como
un todo.
2
01/09/2011
[Escribir texto]
CONTENIDOS
SUMARIO # 1
INTRODUCCIÓN A LA
ESTADÍSTICA
RECOLECCIÓN Y
PRESENTACIÓN DE DATOS
1. Importancia de la
Estadística para los
administradores: Historia y
sus subdivisiones.
2. Escalas de medida.
Estrategia, suposiciones y
planteamiento.
3. Importancia de la
recolección de datos, y
elaboración de gráficos
4. Tipos y fuentes de datos.
Poblaciones y muestras
5. Métodos de ordenamiento
de datos.
6. Datos sin procesar.
7. Distribución de frecuencias
8. Ejercicios y pruebas de
concepto
9. Ejercicios del mundo real, ,
con el uso del software y el
Excel
HORAS NO
PRESENCIALES
Lectura:
¿QUÉ
ES
LA
ESTADÍSTICA?
Secretos exactos El Libro
de la estadística Moderna
Helmut
Swoboda.
1°Edición.
Ediciones
Omega S.A.1975
Pág. 15 -32
Lectura:
DESCRIPCIÓN DE LOS
DATOS: Distribuciones
de
frecuencias
y
representación gráfica
Estadística
para
Administración
y
Economía.
LIND/MARCHAL. Pág. 1 22
Lectura
ANÁLISIS DESCRIPTIVO:
Frecuencias
Análisis de datos con
SPSS 13 Base. Antonio
Pardo Merino. McGraw Hill
2005 Pág. 233-235
Lectura:
MEDIDAS
DE
UBICACIÓN
Estadística
para
Administración
y
Economía.
.LIND/MARCHAL/ Pág. 2345
Lectura:
DISTRIBUCIONES
DE
FRECUENCIAS
E
HISTOGRAMAS
con
tablas dinámicas
Estadística a través del
Excel.
Cesar
Pérez.
Editorial Prentice Hall. 2°
Edición 2002. Pág. 44 - 49
EVALUACIÓN
(Indicadores de
desempeño)
Establece la definición de
estadística y sus aplicaciones
conociendo las diferentes
ramas de la estadística, e
identifica los términos
básicos de la estadística que
permitan el análisis de
problemas de grupo.
. Distingue las características
más importantes de la
utilización de la estadística.
Manejando un alto nivel de
delimitación conceptual en lo
concerniente al manejo de las
aplicaciones de la estadística,
distribuciones de Frecuencia
y Gráficos, para así realizar
un trabajo efectivo, confiable
del trato de la información
para la toma de decisiones
Clasifica la simbología que se
debe de aplicar para la
presentación de la
información.
Reconoce los términos
matemáticos para el manejo
de la información. Elabora
informes por medio de tablas
de frecuencias a partir de
datos observados para una
característica determinada
3
06/09/2011
10. Representación gráfica de
distribuciones
de
frecuencias
11. Ejercicios y pruebas de
concepto.
12. Ejercicios del mundo real.
SUMARIO # 2
4
08/09/2011
5
13/09/2011
6
15/09/2011
7
20/09/2011
[Escribir texto]
MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL Y DISPERSION
1.Medidas de tendencia central:
Media
aritmética,
media
ponderada, media geométrica,
mediana y moda a partir de datos
no agrupados
Lectura:
GRÁFICAS
Estadística aplicada a los
negocios y a la Economía.Allen L. Webster.
PÁGS. 27- 35
Lectura
GRÁFICOS DE BARRAS,
COLUMNAS,
LÍNEAS,
SECTORES Y ÁREAS
Estadística a través del
Excel.
Cesar
Pérez.
Editorial Prentice Hall. 2°
Edición 2002. Pág. 50-76
Lectura:
PROS Y CONTRA DE
LOS PROMEDIOS
Secretos exactos El Libro
de la estadística Moderna
Helmut
Swoboda.
1°Edición.
Ediciones
Omega S.A. 1975 Pág. 33 59
2.Medidas de tendencia central a
partir de datos agrupados: Media
aritmética, mediana y moda.
3.Comparación
entre
media
aritmética, mediana y moda.
Selección de la medida de
tendencia central adecuada.
Lectura
MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL Y DISPERSIÓN
Estadística
para
Administradores.-Richard I.
Levin & David S. Rubin..7º
edición. Págs.: 57-89
Lectura
ANÁLISIS DESCRIPTIVO:
Estadísticos
Análisis de datos con
SPSS 13 Base. Antonio
Pardo Merino. McGraw Hill
2005 Pág. 236-247
4. Medidas de dispersión a partir
de datos no agrupados: recorrido,
desviación
media
absoluta,
varianza y desviación típica de la
población y muestra. Medidas de
desviación promedio, coeficiente
de variación.
Lectura
MEDIDAS DE POSICIÓN Y
DISPERSIÓN Y FORMA
CON
TABLAS
DINÁMICAS con tablas
dinámicas
Estadística a través del
Excel.
Cesar
Pérez.
Editorial Prentice Hall. 2°
Edición 2002. Pág. 99 – 11
Lectura:
DESCRIPCIÓN DE LOS
DATOS : MEDIDAS DE
DISPERSIÓN
Estadística
para
Administración
y
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN
12º EDICIÓN Págs. 55 - 94
. Lectura:
DESCRIPCIÓN
DE
DATOS
Estadística
para
Administración
y
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN
12º Edición. Págs. 97 - 121
5.Medidas de dispersión a partir de
datos agrupados: varianza y
desviación típica.
6.Otras medidas de dispersión:
.Cuartiles,
Recorrido
intercuartílico
7.Medidas de Forma
.
Elabora informes por medio
de tablas de frecuencias y
gráficos a partir de datos
observados para una
característica determinada
Interpreta los resultados
presentados en forma tabular
y gráficos, desarrollando
destrezas para calcular
frecuencias relativas y
frecuencias acumuladas.
Elabora informes por medio
de gráficos utilizando las
tablas de frecuencias
Calcula e interpretar las
medidas de tendencia central
en los datos no agrupados y
los datos agrupados
Calcula e interpreta las
medidas de tendencia no
central en datos agrupados y
no agrupados
Define e identifica las
medidas de dispersión.
Calcula e interpreta las
medidas de dispersión en
datos agrupados y no
agrupados.
Calcular las medidas de
comparación de diferentes
características
8
22/09/2011
Utiliza los preceptos
de la teoría de la
probabilidad para
hacer inferencias
estadísticas en la
resolución de
problemas de los
negocios y economía
9
10
DISTRIBUCIONES
DE
PROBABILIDAD DISCRETAS Y
CONTINUAS
Definiciones de probabilidad.
Tipos de probabilidad y reglas de
probabilidad
Probabilidades bajo condiciones de
dependencia
e
independencia
estadística
Probabilidades
Marginales,
Condicionales
y
Conjuntas.
Teorema de BAYES
Distribuciones
discretas
de
PROBABILIDAD o función de masa
de PROBABILIDAD.
Función de distribución acumulada.
Encontrar probabilidad usando
función acumulada y la función de
masa.
Valor esperado, Varianza
y Desviación Estándar de una
distribución
discreta
de
probabilidades.
27/09/2011
29/09/2011
SUMARIO # 3
Identifica el tipo de
variable aleatoria y
distribución que
sigue la variable y de
acuerdo a ella
calcular las
probabilidades de
que suceda un
evento económico.
11
04/10/2011
[Escribir texto]
Lectura:
Lectura
Distribuciones
de
Probabilidad.
ESTADISTICA
MATEMÁTICA.- JOHN
E, FREUND. Editorial:
PRENTICE HALL.
Edición: Edición: 6.
Pág. 77-80, Pág. 81Lectura:
PROBABILIDAD
Y
VARIABLES
ALEATORIAS
Estadística a través del
Excel.
Cesar
Pérez.
Editorial Prentice Hall. 2°
Edición 2002. Pág. 266 268
Lectura
Revisión
de
las
Distribuciones
de
Probabilidad.
PRINCIPIOS
DE
ECONOMETR.
GUJARATI, DAMODAR
N.;
Editorial:
MC
GRAW HILL. Edición:
Tercera edición. Pág.
23-34
Principios de Conteo
Variables aleatorias discretas y
distribuciones de probabilidad
Esperanza matemática.
Variables
aleatorias
discretas:
Distribución
de
probabilidad
BINOMIAL, HIPERGEOMÉTRICA
y de POISSON. Aproximaciones.
Ejercicios
Lectura
Esperanza
Matemática.
ESTADISTICA
MATEMÁTICA.- JOHN
E, FREUND. Editorial:
PRENTICE HALL.
Edición: Edición: 6.
Pág. 129-136
Distribución
conjunta
para
variables aleatorias discretas.
Distribuciones marginales para x y
y.
Distribuciones
condicionales
discretas para x y y.
Principio de INDEPENDENCIA
para variables aleatorias discretas.
Calculo de la covarianza para
variables aleatorias discretas
Lectura
Distribuciones
Multivariadas
ESTADISTICA
MATEMÁTICA.- JOHN
E, FREUND. Editorial:
PRENTICE
HALL.
Edición: Edición: 6.
Pág. 102-110, Pág.
111-128
Edición: 6. Pág. 183158
Lectura
Distribuciones
de
Probabilidad
importantes.
ESTADISTICA
MATEMÁTICA.- JOHN
E, FREUND. Editorial:
PRENTICE HALL.
Edición: Edición: 6.
Pág. 167-202
Aplica las probabilidades en
el trato de los datos
desarrollando nuevas
posibilidades y características
para alcanzar su comprensión
y dominio.
Diseña el correcto uso de las
reglas de probabilidades para
el análisis de la aplicación del
teorema de BAYES
Establece la definición de
Variables aleatorias y sus
aplicaciones conociendo las
diferencias de su
conformación e identifica los
términos básicos de la misma
para su correcta
interpretación
Distingue las características
más importantes de los
medidas de dispersión y
centralización. Manejando un
alto nivel de delimitación
conceptual en lo concerniente
al manejo de las de estos
conceptos, para así realizar
un trabajo efectivo, confiable
del trato de la información
para la toma de decisiones
Analiza los datos para
discernir si los datos
corresponden a una
distribución discreta bivariada
desarrollando destrezas para
calcularla.
12
06/10/2011
13
11/10/2011
14
13/10/2011
SUMARIO 5:
VARIABLES ALEATORIAS
CONTINUAS
Distribución de probabilidad para
variables
aleatorias
continuas
(función de densidad).
.
Cálculo
del
valor
esperado,
varianza
y
DESVIACIÓN
ESTÁNDAR de una función de
DENSIDAD
.
Distribuciones
MULTIVARIADAS
para variables aleatorias continuas
X y Y.
Función de densidad marginal para
X y Y.
Principio de independencia para X
yY
Cálculo
de
covarianza.
Interpretación
Lectura
Distribuciones
de
probabilidad
bivariantes de tipo
continuo
ESTADÍSTICA Y
ECONOMETRÍA. Autor:
ALFONSO NOVALES.
Editorial: MC GRAW
HILL. Edición: Edición:
1 1998. Pág. 261-268
Lectura
ESTADISTICA
MATEMÁTICA.- JOHN
E, FREUND. Editorial:
PRENTICE HALL.
Edición: Edición: 6.
Pág. 140-165
Exposición de la
Investigación:
Sobre “Aplicación de los temas
estudiados en una empresa”
Distribuciones
Contínuas
Pág. 288 - 293 (1
horas).
Estadística
aplicada a través
de Excell)
Cesar Perez
15
18/10/2011
EXAMEN 1˚ PARCIAL
16
20/10/2011
[Escribir texto]
Lectura
Variables aleatorias
ESTADÍSTICA Y
ECONOMETRÍA. Autor:
ALFONSO NOVALES.
Editorial: MC GRAW
HILL. Edición: Edición:
1 1998. Pág. 157-183.
. Pág. 253-260
Lectura
ESTADISTICA
MATEMÁTICA.- JOHN
E, FREUND. Editorial:
PRENTICE
HALL.
Edición: Edición: 6.
Pág. 102-115
Lectura
ESTADISTICA
MATEMÁTICA.- JOHN
E, FREUND. Editorial:
PRENTICE
HALL.
Edición: Edición: 6.
Pág. 129-140
Establece la definición de
Variables aleatorias continuas
multivsriadas y sus
aplicaciones conociendo las
diferencias de su
conformación e identifica los
términos básicos de la misma
para su correcta
interpretación
Comprueba sus teorías
acerca de la independencia
entre las variables, e
interpreta que no siempre que
la covarianza es 1 las
variables son independientes.
Contrasta las propiedades de
las diferentes distribuciones
aplicando las mismas en cada
propuesta de los temas
tratados
Empezar el enfoque de la
forma en donde se pueden
utilizar ciertas estadísticas
para realizar inferencias en
cuanto a los parámetros de la
población.
Evaluación
de
investigación
sobre
“Aplicación
de
los
temas estudiados en
una empresa”
Resuelve una guía de estudio,
demostrando; haber adquirido de
forma sólida los conocimientos
desarrollados en el parcial y ser
capaz de aplicarlos en cada
contexto de forma adecuada; que
aprendió a trabajar de forma
autónoma ; su capacidad de
expresar y aplicar rigurosamente
los conocimientos adquiridos en
la resolución de problemas
2ºParcial
17
25/10/2011
Conjetura un
parámetro
poblacional basado
en la evidencia de
una muestra y la
teoría de
probabilidad para
determinar si es una
afirmación
razonable
Distribuciones
continuas
especiales:
Distribución uniforme
Función de densidad.Cálculo del valor esperado,
Varianza y Desviación estándar.
Distribución Exponencial
Función de densidad.Cálculo del valor esperado,
Varianza y Desviación estándar.
18
27/10/2011
Distribución Gamma
Función de densidad.Cálculo del valor esperado,
Varianza y Desviación estándar
19
01/11/2011
20
08/11/2011
Resuelve problemas
relacionados con los
negocios y la
economía, utilizando
la teoría del
muestreo para hacer
estimaciones de
parámetros
poblacionales para
mejorar la toma de
decisiones
Distribución Normal
Función de densidad.Cálculo del valor esperado,
Varianza y Desviación estándar.
Uso de la tabla de áreas de
distribución normal
Distribución
muestral
proporciones de las muestras
Teorema del Límite Central
El factor de corrección
población finita
21
10/11/2011
[Escribir texto]
de
de
Lectura:
Lectura
Densidades
de
Probabilidad
especiales
ESTADISTICA
MATEMÁTICA.- JOHN
E, FREUND. Editorial:
PRENTICE
HALL.
Edición: Edición: 6.
Pág. 203-205
Lectura:
Lectura
Densidades
de
Probabilidad
especiales
ESTADISTICA
MATEMÁTICA.- JOHN
E, FREUND. Editorial:
PRENTICE
HALL.
Edición: Edición: 6.
Pág. 205-209
Lectura
Densidades
de
Probabilidad
especiales
ESTADISTICA
MATEMÁTICA.- JOHN
E, FREUND. Editorial:
PRENTICE
HALL.
Edición: Edición: 6.
Pág. 209-215
Lectura
La
Distribución
Normal.
El Libro de la
estadística Moderna".Helmut Swoboda. Pág.
60-71
Lectura
Distribución Normal
ESTADISTICA
MATEMÁTICA.- JOHN
E, FREUND. Editorial:
PRENTICE
HALL.
Edición: Edición: 6.
Pág. 216-229
Lectura:
MUESTREO
ESTRATIFICADO SIN Y
CON REPOSICIÓN
Muestreo estadístico.
Conceptos y problemas
resueltos César Pérez
López. Primera Edición
2005. Pág. 147 – 195
Lectura:
PUNTOS,
PORCENTAJES, ÍNDICES
Secretos exactos El Libro
de la estadística Moderna
Helmut
Swoboda.
1°Edición.
Ediciones
Omega S.A.
Pág. 97– 129
Establece los cimientos para
la inferencia estadística
Infiere los pasos adecuados,
para el manejo de los datos
recolectados en las
encuestas, demostrando un
alto nivel de delimitación
conceptual básica del
muestreo desarrollando
posibilidades y características
para alcanzar la
comprensión y dominio de
encontrar los parámetros
poblacionales
Predecir el comportamiento
futuro de dos variables a
partir de valores de datos de
ellas y determinar la
confiabilidad de esa
predicción.
Calcula e interpreta las
distribución Normal y calcula
las variación cuando las
variables son discretas y
continuas
Pone especial énfasis en la
comprensión conceptual de
los diferentes temas y
adquiere habilidad para
plantear y resolver problemas
y ejercicios con distintas
estrategias, sobre todo con
los problemas en que sea
imposible obtener datos
nuevos, pues estos fueron
dados en circunstancias
especiales.
Introducción a la estimación:
Estimación puntual y de intervalo
para una media y una proporción.
Estimación
con
muestras
grandes. (Z)
Lectura:
ESTIMACIÓN
PARAMÉTRICA
Estadística a través del
Excel.
Cesar
Pérez.
Editorial Prentice Hall. 2°
Edición 2002. Pág.:317321)
Utilizar las reglas de
probabilidad junto con el
conocimiento de ciertas
distribuciones de
probabilidad.
Estimación con muestras pequeñas
(t).
Tamaño de la muestra y error de
estimación.
Lectura:
PROPIEDADES DE UN
BUEN ESTIMADOR.
Estadística aplicada a los
negocios y la economía.Allen Webster. Tercera
Edición. McGraw Hill Pág.
186 – 190.-
Calcula intervalos de confianza para
medias
8
SUMARIO 7: PRUEBA DE
HIPÓTESIS
Definición - Procedimientos y
pasos para pruebas de hipótesis
Lectura:
Lo Particular y la
Estadística
Pág. 253 – 281 (2 horas).
El Libro de la estadística
Moderna"
Helmut Swoboda
24/11/2011
Pruebas de hipótesis de la media
de
una
población(muestras
grandes)
Lectura:
Estadística aplicada a
través de Excell.- Cesar
Perez. (0,5 horas) 326328
26
Pruebas de hipótesis de la
proporción
de
una
población(muestras grandes)
Lectura:
Estadística aplicada a
través de Excell.- Cesar
Perez. 236-258
Lectura:
Estadística aplicada a través
de Excell.- Cesar Perez.
01/12/2011
Utilización de la Distribución t en
Hipótesis
Factor p
28
Pruebas de hipótesis de la media
de
una
población(muestras
pequeñas)
Estadística
para
Administración
y
Economía.LIND/MARCHAL/WAT
HEN 12º edición. (0,5
horas) 324-354
Establece la definición de
Prueba de Hipótesis y sus
aplicaciones conociendo las
diferencias de una población
e identifica los términos
básicos de la mi8sma para su
correcta interpretación
Cálculo del tamaño de la
muestra para una prueba de
hipótesis
Estadística aplicada a
través
de
Excell.Cesar Perez. 357-360
Propone problemas posibles
para que sean resueltos
mediante discusiones
compartidas sobre los
recursos utilizados, los
problemas que motiven la
creatividad en el uso de las
diferentes herramientas
analizadas en el curso
Elección del nivel de
significancia en pruebas de
hipótesis.
Estadística
para
Administración
y
Economía.LIND/MARCHAL/WAT
HEN 12º edición. (0,5
horas) 324-354
Predice el comportamiento
futuro de dos variables a
partir de valores de datos de
ellas y determina la
confiabilidad de esa
predicción.
22
15/11/2011
23
17/11/2011
24
22/11/2011
25
29/11/2011
27
06/12/2011
354-356
29
08/12/2011
30
13/12/2011
[Escribir texto]
Resume los principios
básicos de la regresión lineal
y correlación para manejar u
operar el manejo de los datos
recolectados en las
encuestas desarrollando
posibilidades y características
para alcanzar su comprensión
y dominio
Reconoce los términos
matemáticos para el manejo
de la información.
Identifica con seguridad las
diferentes técnicas e
instrumentos para predecir
variable dependiente, en el
caso de el ingreso posible
dentro de x años
Clasifica los pasos para lograr
una prueba de hipótesis.
Exposición de la Investigación:
Sobre “Aplicación de los temas
estudiados en una empresa”
31
15/12/2011
Desarrolla habilidades y
destrezas que le permitan, al
estudiante, mediante el
razonamiento, el análisis y la
interpretar de datos para la
toma de decisiones,
proponiendo y planteando
problemas prácticos y
teóricos mediante la
recolección y el análisis de
datos para la toma de
decisiones. A la vez
argumenta y justifica el
porqué del análisis estadístico
a utilizar para el análisis de la
información, utilizando
métodos de análisis de la
información específicos
necesarios para el
desempeño en la vida diaria y
profesional.
EXAMEN 2 PARCIAL
32
20/12/2011
5.
Diseña la secuencia ideal
para la consecución de un
modelo Financiero,
especificando lo que debe
resolver cada paso
METODOLOGÍA

Pre requisito: CALCULO 1

El ingreso de los estudiantes al aula de clases está estipulada en el horario oficial. Se
podrá permitir el ingreso a clase dentro de los primeros cinco minutos.
El estudiante puede acumular hasta 20 por ciento de atrasos o faltas (sobre las clases
dictadas)
El uso de celulares esta restringido en clases. El docente se reserva la facultad del control
de este dispositivo, siendo prohibido los mensajes por celulares.
No está permitido al estudiante el ingreso de alimentos y/o bebidas a clases (excepto agua)
La indumentaria para asistir a clases, debe ser casual y apropiada con los estándares
UEES.
Al inicio de cada sesión se hará un repaso de lo tratado en la clase anterior.
Los estudiantes deben adelantar la lectura comprensiva de los contenidos previstos en el
syllabus para cada sesión.








Metodología fuera del aula
Actividades académicas (horas de laboratorio) No presenciales.

Se recomienda dedicar por lo menos 2 horas de estudio independiente por cada hora
presencial.
Estudio Independiente
Lecturas
Preparación
Estudio
Investigaciones
[Escribir texto]
: Texto guía y periódicos
: Ejercicios y desarrollo de problemas
: Aportes y exámenes
: Internet y de clase
Estimado de Horas
Dedicadas
30
20
10
36

Descripción del tipo de trabajos requeridos

Deberes individuales: Se enviarán ejercicios y problemas de los textos guías para ser
desarrollados en casa y entregados en las fechas establecidas por el profesor en el
presente syllabus.
 Trabajos grupales de clase: Se los realizarán en clase, en grupos de tres o
cuatro personas. Estos trabajos ó ejercicios de aplicación serán evaluados
como trabajo de clase. Además, se incentivará a los estudiantes para
participar activamente en el desarrollo de la temática abordada, con puntos
extras que se sumarán a las actividades académicas correspondientes.
 Presentación: Todos los deberes serán entregados escritos en
computadora, salvo los trabajos grupales de clase que se desarrollen al
interior de la misma. Los deberes (individuales o de grupo) tendrán una
ponderación de veinte puntos (20 puntos) sobre la nota de actividades
académicas.
 Evaluaciones Escritas: Serán de tipo objetivo, y durará toda la hora de
clase. Versará sobre la materia revisada hasta ese momento (anterior a la
evaluación). Su ponderación será de cincuenta puntos (50 puntos) sobre la
nota de actividades académicas.


Sanciones: Los deberes y/o trabajos de investigación serán entregados en las fechas
previamente establecidas. En el caso de no ser entregados en dicha fecha, éstos se los
recibirán en la siguiente clase con una penalidad del 30 por ciento de la nota, exceptuando
casos fortuitos y/o de fuerza mayor, que serán valorados por el profesor. De no entregarse
el deber en la siguiente clase, el estudiante tendrá una penalidad del 100 por ciento de la
nota académica.
Normas para los trabajos de investigación
 Los trabajos de investigación deben ajustarse al tema designado
 Los trabajos de grupo serán remitidos al profesor en original impreso y una copia en medio
magnético.

Si el trabajo del estudiante no tiene referencia bibliográfica, se presume
plagio y será calificado con la nota de cero.
 Los trabajos de investigación serán expuestos en la clase y los miembros de los grupos
deberán tener conocimiento de la temática a desarrollar.
 Los trabajos de investigación deben ser presentados a espacio y medio, con un tipo de
letra Arial de tamaño 10. Los titulares a Arial 12, con un mínimo de quince y máximo de
treinta páginas de texto, notos y anexos. En casos especiales se autorizará una extensión
no mayor de 10 páginas.
 Todo material referido como tablas, cuadros, gráficos, etc., será presentado con su
respectivo título, fuente y autor, dentro del texto investigado y se lo incluirá al final como
anexo.
 Los trabajos de investigación tendrán una ponderación de treinta puntos
(30 puntos) sobre la nota de actividades académicas.
 En todas las clases habrá participaciones de los estudiantes mediante el desarrollo de
metodologías prácticas que motivarán la participación estudiantil.
6. – EVALUACIÓN
[Escribir texto]
7.1. Criterios de Evaluación

7. 1. Criterios de Evaluación

Rubrica: (15% de la nota final)

Planteamientos, análisis y debates sobre las diferentes teorías, modelos y
leyes económicas existentes en la sociedad.

Sistematización del contenido programático de la asignatura que permita
enlazar los objetivos de ésta con los de la Facultad.

Implementación adecuada del proceso pedagógico a través de una
correcta interrelación entre los objetivos generales y específicos de la
asignatura con las competencias adquiridas por el estudiante, al interiorizar
habilidades, destrezas y capacidades acorde con una preparación
profesional y humanística que exige nuestra institución y el entorno en que
se desenvuelve.
7.2. Indicadores de Desempeño
Maneja un alto nivel de delimitación conceptual en lo concerniente al manejo de las
aplicaciones de la estadística, para así realizar un trabajo efectivo, confiable del trato
de la información para la toma de decisiones
Clasifica la simbología que se debe de aplicar para la presentación de la
información.
Reconoce los términos matemáticos para el manejo de la información.
Aplica las probabilidades en el trato de los datos desarrollando nuevas posibilidades
y características para alcanzar su comprensión y dominio.
Diseña el correcto uso de las reglas de probabilidades para el análisis de la
aplicación del teorema de BAYES.
Analiza las propiedades de las distribuciones de probabilidad, partiendo de las
nociones de las variables aleatorias discretas probabilidad, valores esperados y sus
respectivas distribuciones de probabilidades tomando como base los distintos valores
que puede tomar la variable dentro de un suceso, o sucesos aleatorios e ir revisando
las normas de las reglas de enumeración para la toma de decisiones.
Contrasta las nociones de las variables aleatorias continuas probabilidad, valores
esperados y sus respectivas distribuciones de probabilidades tomando como base los
distintos valores que puede tomar la variable dentro de un suceso, o sucesos
aleatorios y revisa las normas de las reglas de enumeración para la toma de
decisiones prediciendo cuál será la resolución del problema
Infiere los pasos adecuados, para el manejo de los datos recolectados en las
encuestas, demostrando un alto nivel de delimitación conceptual básica del muestreo
desarrollando posibilidades y características para alcanzar la comprensión y dominio
de encontrar los parámetros poblacionales
Resume los principios básicos de la regresión lineal y correlación para manejar u
operar el manejo de los datos recolectados en las encuestas desarrollando
posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio.
Pone especial énfasis en la comprensión conceptual de los diferentes temas y
adquiere habilidad para plantear y resolver problemas y ejercicios con distintas
[Escribir texto]
estrategias, sobre todo con los problemas en que sea imposible obtener datos
nuevos, pues estos fueron dados en circunstancias especiales.
Propone problemas posibles para que sean resueltos mediante discusiones
compartidas sobre los recursos utilizados, los problemas que motiven la creatividad
en el uso de las diferentes herramientas analizadas en el curso
Diseña la secuencia ideal para la consecución de un modelo Financiero, especificando
lo que debe resolver cada paso
Comprueba que las variables independientes del modelo, no tiene correlación
Interpreta el resultado obtenido en el contexto del problema, así como el
planteamiento de nuevos problemas que se derivan del problema propuesto.
Determina la probabilidad del promedio o proporción de un evento con base sólo a la
información de una muestra e interpreta su resultado.
Estima el valor de un parámetro poblacional a través de una estimación puntual o de
intervalo e interpreta su resultado.
7.3. Ponderación
Primer Parcial
Ponderación




Deberes
Aportes [Lecciones]
Trabajos de investigación grupal
Examen Parcial
Nota promedio del Primer Parcial
Segundo Parcial
 Deberes
 Aportes [Lecciones]
 Trabajos de investigación grupal
 Examen Parcial
Nota promedio del Segundo Parcial
20
50
30
100
100
20
50
30
100
100
Nota Segundo Parcial ((Actividades + Examen)/2)
Nota Académica ((Nota Primer Parcial + Nota Segundo Parcial)/2)
Nota mínima para aprobar el curso:
100
100
70
Los exámenes se rendirán en la fecha previamente establecida por el decanato de la facultad, y no
se aceptará a ningún estudiante postergación ni anticipación de dicha evaluación, sin una
justificación aprobada por el respectivo Decanato o la Coordinación Académica.
8. Bibliografía
TEXTOS GUÍA:
 Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía.
AUTOR: Lind / Marchal /
Wathen.
EDIT: Mc Graw Hill (Edic. XII)
 Estadística para Administración y Economía. AUTOR: Richard I. Levin. EDIT: PrenticeHall (Edic. VII).
TEXTOS COMPLEMENTARIOS:
[Escribir texto]




Estadística aplicada a la empresa y a la Economía. AUTOR: Allen L. Webster. EDIT:
Mc Graw Hill Irwin (Edic. III)
Estadística para los negocios. AUTOR: John E. Hanke. EDIT: Irwin (Edic. II).
Estadística. AUTOR: Murray R. Spiegel. EDIT: Mc Graw Hill Colección: Schaum (Edic.
II).
Estadística para administradores. AUTOR: Willian Mendenhall. EDIT: Grupo Editorial
Iberoamérica (Edic. II).
9.
Datos del Profesor
9.- DATOS DEL PROFESOR
NOMBRES:
TITULO DE PRE-GRADO:
POSTGRADO:
EUGENIA ALEGRÍA VILLAO YÈPEZ
LICENCIADA EN Y C. DE LA EDUCACIÓN./ MATEMÁTICAS
DOCTORA C. DE LA EDUCACIÓN./ MATEMÁTICAS.
MAGISTER EN CIENCIAS CON MENCIÓN EN ECONOMÍA
Máster en “Políticas y Prácticas Educativas para la Sociedad del
Conocimiento”
Certificado Internacional en Gerencia de Proyectos
ÁREA DE ESPECIALIZACIÓN DE TRABAJO: Matemáticas, Estadística y Economía
Obra publicada: Sobre Estadística, Economía, Econometría
“Análisis Demográfico del Ecuador y sus repercusiones en el Desarrollo humano del país”
TELEFONO:
CORREO ELECTRÓNICO:
10.
2-583017
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]
Firma del Profesor y el Decano/a
Elaborado por: ________________________
Dra. Eugenia Villao de Govea
Fecha:________________________
Revisado por: ________________________
Ing. Elba Calderón
Directora Académica
Fecha:________________________
Aprobado por: ________________________
MBA: Mauricio Ramírez Manrique
Decano
Fecha:________________________
[Escribir texto]