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Las hipótesis estadísticas son de parámetros y no de estimadores.
Procedimiento para realizar una prueba de hipótesis referente a un parámetro 𝜎
.- formulación o definición de las hipótesis de acuerdo al problema.
.- Se escoge el nivel de significación. (𝛼)
.- Escoger la estadística de prueba, cuya distribución por muestreo sea conocida bajo el supuesto de que
la hipótesis nula es verdadera.
.- Determinar la región critica; es decir, el o los puntos críticos que dependen del tipo de prueba y del
nivel de significación.
.- Calcular el valor de la estadística de prueba (se utiliza la información de la muestra remplazando en la
formula, escogida en el paso 3, los datos de la muestra)
.- Decisión: Rechazar H0 si el valor obtenido en el paso 5 pertenece a la región critica y aceptar H0 en
otro caso.
Prueba de hipótesis para la media poblacional
Varianza conocida usa Z, desconocida usa T
Valor P
Se define al valor P como la probabilidad mínima para no rechazar H0:
Inferior: 𝑃 = 𝑃(𝜎̂ < 𝜎̂0 )
Superior: 𝑃 = 𝑃(𝜎̂ > 𝜎̂0 )
La mayoría de paquetes estadísticos cuando realizan una prueba de hipótesis proporcionan al usuario el
valor P para que este tome la decisión, basándose en el siguiente criterio: Si valor 𝑃 < 𝛼 se rechaza H0.
Cuando se realiza una prueba de hipotesis con minitab, la prueba se hace en 2 pasos.
.- Se formulan las hipótesis al = que en el procedimiento tradicional
.- Decisión: Comparar P con 𝛼 y decidir (Aceptar si P > alfa)