Download unidad ii. introduccion a la inteligencia artificial
Document related concepts
Transcript
Universidad de mexico JHONATAN DE JESÚS MONZÓN LÓPEZ ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES Inteligencia artificial 7 TETRAMESTRE UNIDAD II. INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2.1 INTELIGENCIA NATURAL Se describe como la competencia para percibir las relaciones que existen entre varias especies o grupos de objetos y personas, así como reconocer y establecer si existen distinciones y semejanzas entre ellos. Los naturalistas suelen ser hábiles para observar, identificar y clasificar a los miembros de un grupo o especie, e incluso para descubrir nuevas especies. Su campo de observación más afín es el mundo natural, donde pueden reconocer flora y fauna, y utilizar productivamente sus habilidades en actividades de caza, ciencias biológicas y conservación de la naturaleza. Pero puede ser aplicada también en cualquier ámbito de la ciencia y la cultura, porque las características de este tipo de inteligencia se ciñen a las cualidades esperadas en personas que se dedican a la investigación y siguen los pasos propios del método científico. 2.2 INTELIGENCIA ARTIFICIAL La inteligencia artificial es una rama de la ciencia de computación que comprende el estudio y creación de sistemas computarizados que manifiestan cierta forma de inteligencia: sistemas que aprenden nuevos conceptos y tareas, sistemas que pueden razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo que nos rodea, sistemas que pueden comprender un lenguaje natural o percibir y comprender una escena visual, y sistemas que realizan otro tipo de actividades que requieren de inteligencia humana. Como toda disciplina de reciente creación, la inteligencia artificial no se encuentra unificada en términos de objetivos y métodos de investigación. Recientemente, parte de los esfuerzos de los investigadores en esta área se han dedicado a la definición de dichos objetivos y al recuento de. Las herramientas metodológicas utilizadas hasta ahora (boden, 1977; dennett, 1978; sloman, 1978; ringle, 1979). Como resultado de este esfuerzo, que dista mucho de su conclusión, se han definido algunos acuerdos básicos sobre el área y sus estrategias. Por ahora, es suficientemente claro que el objetivo de la inteligencia artificial es el de entender la naturaleza de la inteligencia a través del diseño de sistemas computacionales que la exhiban. En forma más concreta, puede afirmarse que, en lo que ha transcurrido de su corta historia, la inteligencia artificial ha estado dirigida por tres objetivos generales: 1. el análisis teórico de las posibles explicaciones del comportamiento inteligente 2. la explicación de habilidades mentales humanas 3. la construcción de artefactos (computadoras) inteligentes Con estos propósitos en su agenda de investigación, los estudiosos de la Inteligencia artificial han recurrido al uso de cuatro diferentes estrategias metodológicas: el desarrollo de tecnologías útiles en esta área, la simulación, el modelamiento, y la construcción de teoría sobre la inteligencia artificial. el desarrollo de tecnologías de computación ha sido una empresa titánica que los ingenieros en electrónica han tomado en sus manos, sin embargo, sólo una pequeña parte de lo que se conoce como ciencia de la computación puede incluirse dentro de la inteligencia artificial. No existe todavía un criterio preciso con el cual distinguir cuándo un sistema computacional es un sistema de inteligencia artificial, pero el acuerdo general es que cualquier máquina que desempeñe una función mental que tendría que ser realizada por una inteligencia humana es un ejemplo de inteligencia artificial. 2.3 ÁREAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Las definiciones anteriores implican que las máquinas para ser consideradas inteligentes deben exhibir ciertas habilidades, suficientemente complejas como para ser tratadas como áreas independientes. La forma de abordaje de cada una de estas áreas suele ser tan disímil, que es difícil reconocerles un origen común. Aquí se dan a conocer las áreas principales de la inteligencia artificial: 123456789- Procesamiento del Lenguaje Natural Consulta inteligente de base de datos Robótica Programación Automática Sistemas Expertos Prueba automática de teoremas y matemáticas simbólica Problemas de optimización combinatorios y de itinerarios. Percepción y reconocimiento de patrones Auto aprendizaje 2.4 APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Existen varias aplicaciones y son: Tratamiento de Lenguajes Naturales: Capacidad de Traducción, Órdenes a un Sistema Operativo, Conversación Hombre-Máquina, etc. Sistemas Expertos: Sistemas que se les implementa experiencia para conseguir deducciones cercanas a la realidad. Robótica: Navegación de Robots Móviles, Control de Brazos móviles, ensamblaje de piezas, etc. Problemas de Percepción: Visión y Habla, reconocimiento de voz, obtención de fallos por medio de la visión, diagnósticos médicos, etc. Aprendizaje: Modelización de conductas para su implante en computadoras. CONCLUSIÓN: CON ESTA INVESTIGACIÓN PUDIMOS SABER LO QUE ES EN SI LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA INTELIGENCIA NATURAL, Y LA DIFERENCIA QUE HAY ENTRE LAS DOS. ASÍ COMO TAMBIÉN LAS ÁREAS Y LAS APLICACIONES CON LAS QUE CUENTA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.