Download unidad ii. introduccion a la inteligencia artificial

Universidad de mexico
JHONATAN DE JESÚS MONZÓN LÓPEZ
ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
Inteligencia artificial
7 TETRAMESTRE
UNIDAD II. INTRODUCCION A LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.1 INTELIGENCIA NATURAL
Se describe como la competencia para percibir las relaciones que existen entre
varias especies o grupos de objetos y personas, así como reconocer y establecer
si
existen
distinciones
y
semejanzas
entre
ellos.
Los naturalistas suelen ser hábiles para observar, identificar y clasificar a los
miembros de un grupo o especie, e incluso para descubrir nuevas especies. Su
campo de observación más afín es el mundo natural, donde pueden reconocer
flora y fauna, y utilizar productivamente sus habilidades en actividades de
caza,
ciencias
biológicas
y
conservación
de
la
naturaleza.
Pero puede ser aplicada también en cualquier ámbito de la ciencia y la cultura,
porque las características de este tipo de inteligencia se ciñen a las cualidades
esperadas en personas que se dedican a la investigación y siguen los pasos
propios del método científico.
2.2 INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial
es una rama de la ciencia de computación que
comprende el estudio y creación de sistemas computarizados que manifiestan
cierta forma de inteligencia: sistemas que aprenden nuevos conceptos y tareas,
sistemas que pueden razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo
que nos rodea, sistemas que pueden comprender un lenguaje natural o
percibir y comprender una escena visual, y sistemas que realizan otro tipo de
actividades que requieren de inteligencia humana.
Como toda disciplina de reciente creación, la inteligencia artificial no se
encuentra unificada en términos de objetivos y métodos de investigación.
Recientemente, parte de los esfuerzos de los investigadores en esta área se han
dedicado a la definición de dichos objetivos y al recuento de. Las herramientas
metodológicas utilizadas hasta ahora (boden, 1977; dennett, 1978; sloman,
1978; ringle, 1979). Como resultado de este esfuerzo, que dista mucho de su
conclusión, se han definido algunos acuerdos básicos sobre el área y sus
estrategias.
Por ahora, es suficientemente claro que el objetivo de la inteligencia artificial
es el de entender la naturaleza de la inteligencia a través del diseño de
sistemas computacionales que la exhiban. En forma más concreta, puede
afirmarse que, en lo que ha transcurrido de su corta historia, la inteligencia
artificial ha estado dirigida por tres objetivos generales:
1. el análisis teórico de las posibles explicaciones del comportamiento
inteligente
2. la explicación de habilidades mentales humanas
3. la construcción de artefactos (computadoras) inteligentes
Con estos propósitos en su agenda de investigación, los estudiosos de la
Inteligencia artificial han recurrido al uso de cuatro diferentes estrategias
metodológicas: el desarrollo de tecnologías útiles en esta área, la simulación,
el modelamiento, y la construcción de teoría sobre la inteligencia artificial. el
desarrollo de tecnologías de computación ha sido una empresa titánica que los
ingenieros en electrónica han tomado en sus manos, sin embargo, sólo una
pequeña parte de lo que se conoce como ciencia de la computación puede
incluirse dentro de la inteligencia artificial. No existe todavía un criterio
preciso con el cual distinguir cuándo un sistema computacional es un sistema
de inteligencia artificial, pero el acuerdo general es que cualquier máquina
que desempeñe una función mental que tendría que ser realizada por una
inteligencia humana es un ejemplo de inteligencia artificial.
2.3 ÁREAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Las definiciones anteriores implican que las máquinas para ser consideradas
inteligentes deben exhibir ciertas habilidades, suficientemente complejas como
para ser tratadas como áreas independientes. La forma de abordaje de cada
una de estas áreas suele ser tan disímil, que es difícil reconocerles un origen
común.
Aquí se dan a conocer las áreas principales de la inteligencia artificial:
123456789-
Procesamiento del Lenguaje Natural
Consulta inteligente de base de datos
Robótica
Programación Automática
Sistemas Expertos
Prueba automática de teoremas y matemáticas simbólica
Problemas de optimización combinatorios y de itinerarios.
Percepción y reconocimiento de patrones
Auto aprendizaje
2.4 APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Existen varias aplicaciones y son:

Tratamiento de Lenguajes Naturales: Capacidad de Traducción,
Órdenes a un Sistema Operativo, Conversación Hombre-Máquina, etc.

Sistemas Expertos: Sistemas que se les implementa experiencia para
conseguir deducciones cercanas a la realidad.

Robótica: Navegación de Robots Móviles, Control de Brazos móviles,
ensamblaje de piezas, etc.

Problemas de Percepción: Visión y Habla, reconocimiento de voz,
obtención de fallos por medio de la visión, diagnósticos médicos, etc.

Aprendizaje: Modelización de conductas para su implante en
computadoras.
CONCLUSIÓN:
CON ESTA INVESTIGACIÓN PUDIMOS SABER LO QUE ES EN
SI LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA INTELIGENCIA
NATURAL, Y LA DIFERENCIA QUE HAY ENTRE LAS DOS. ASÍ
COMO TAMBIÉN LAS ÁREAS Y LAS APLICACIONES CON LAS
QUE CUENTA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.