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UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
(Universidad del Perú, Decana de América)
FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS
ESCUELA PROFESIONAL DE BIOLÓGÍA
SYLLABUS
SEMESTRE ACADÉMICO
I .DATOS GENERALES
2016-2
1.1 Nombre de la Asignatura
1.2 Código del Curso:
1.3 Número de Créditos:
1.4 Año de Estudios
1.5 Número de Horas
1.5.1 Teóricas
1.5.2 Prácticas
1.6 Pre requisito
1.7 Profesor Responsable Secc. 1
1.7.1 Profesor de Práctica G-1
1.7.2 Profesor de Práctica G-2
1.8 Horario
Bioestadística
1.9 Profesor Responsable Secc. 2
1.9.1 Profesor de Práctica
1.10 Horario
Mg. Víctor García Herbozo
Mg. Víctor García Herbozo
Teoría: Sábado 3-5 pm Aula 308
Práctica: Miercoles 4-6 pm Aula 308
Lab.: Miércoles 2-4 pm Lab. Informática 2
B01219
4
4to. Ciclo (2do. Año)
6
2
4
Fundamentos de Estadística
Mg. Liliana Huamán del Pino
Mg. Liliana Huamán del Pino
Mg. Liliana Huamán del Pino
Teoría: Jueves10-12m. Aula 409
Práctica: Jueves 12-2, Aula 409
Lab.:G-1:Martes 4-6 pm Lab.Informática 2
Lab.:G-2 Jueves 4-6pm Lab. Informática 2
II. SUMILLA
Conceptos fundamentales de inferencia estadística. Muestreo. Tipos de Muestreo. Estimación
puntual. Estimación por intervalos. Prueba de hipótesis. Análisis de variancia de un factor.
Análisis de regresión lineal. Análisis de regresión no lineal. Análisis de variancia para regresión.
Análisis de asociación: tablas de contingencia. Uso del software estadístico SPSS como
herramienta para el procesamiento de los datos.
1
III. OBJETIVOS
Al término del curso el alumno será capaz de:
 Elegir y aplicar los métodos estadísticos inferenciales desarrollados en el curso de
Bioestadística, en el tratamiento de información inherente a las ciencias biológicas.
 Realizar un trabajo de investigación en el que use los métodos estadísticos
inferenciales.
 Usar de manera adecuada los procedimientos estadísticos del software SPSS para
el procesamiento de datos.
IV. METODOLOGIA
 El desarrollo del curso tendrá una orientación teórico-práctico, aplicando métodos que
permitan a los alumnos desarrollar su capacidad de análisis e interpretación, en base a una
gradual presentación de casos y problemas propios de la biología; asimismo propiciando la
participación activa de los alumnos.
 Exposiciones, principalmente a cargo del profesor del curso, en las que se tratarán los temas
incluidos en el Sílabo.
 Las prácticas son esencialmente dirigidas con participación activa de los estudiantes.
 Los laboratorios permitirán afianzar los conocimientos impartidos en las clases de teoría y
de práctica.
 Se pasará asistencia en todas las clases.
 Tienen derecho a rendir los exámenes solamente los estudiantes que como mínimo
hayan asistido al 80% de las clases tanto teóricas como prácticas.
V. SISTEMA DE EVALUACION
Se utilizarán los siguientes instrumentos para evaluar al alumno:
 Exámenes: Se evalúa el material estudiado desde el inicio del curso hasta la clase inmediata
anterior. Los alumnos rendirán dos exámenes que darán origen a un promedio de exámenes
(PE).
 Prácticas calificadas y Evaluación de laboratorios: Se evalúa el material estudiado hasta
la clase inmediata anterior. Los alumnos rendirán dos prácticas calificadas y dos prácticas
de laboratorio que darán origen a un promedio (PCL).
 Trabajo de Investigación: Se formarán grupos de máximo 3 estudiantes que plantearán un
problema de investigación (PI), para cuya solución pondrá en práctica los conocimientos
adquiridos en el curso. El trabajo será desarrollado y expuesto en forma grupal según la
programación del Sílabo.
 Calificación final del curso
El promediofinal del curso se calcula con la siguiente fórmula:
PF  0.7x PE  0.20x PCL  0.10x PI
donde
PE: Promedio de exámenes
PCL:Promedio de prácticas calificadas-laboratorios
PI :Prabajo de investigación(obligatorio) y tareas encargadas.
Solo para efectos del cálculo de la nota final la fracción 0.5 se redondea a la unidad
inmediatamente superior.
2
Examen Sustitutorio:
El examen sustitutorio es de todo el curso y sustituye la nota más baja de los exámenes.
El estudiante para tener derecho a éste examen deberá:
 Haber aprobado por lo menos uno de los exámenes
 Haber asistido como mínimo al 80% de las clases
 Tener un promedio mínimo de 08 puntos
No se sustituye ninguna práctica calificada ni trabajos de laboratorio
VI. PROGRAMA DEL CURSO
SEMANA
1
22/08/16
2
29/08/16
3
05/09/16
4
12/09/16
5
19/09/16
TEMA
Inferencia Estadística. Distribuciones muestrales
Introducción. Inferencia estadística: Conceptos fundamentales.
Tipos de muestreo. Determinación del tamaño de la muestra.
Distribución de la media de la muestra. Teorema del límite central.
Distribución de la proporción de la muestra.
Distribución de la variancia de la muestra.
Aplicaciones
Escoger y buscar datos para el trabajo de investigación.
Aplicaciones de Distribuciones muestrales
Distribución de la diferencia entre las medias de dos muestras independientes.
Distribución de la media de la diferencia en base a dos muestras relacionadas.
Distribución de la diferencia entre las proporciones de dos muestras independientes.
Distribución del cociente de las varianzas de dos muestras.
Aplicaciones.
Estimación puntual-Estimación por intervalos
Conceptos fundamentales. Estimadores. Tipos.
Propiedades de estimadores puntuales. Estimador insesgado. Estimador de varianza mínima.
Intervalo de confianza para la media de una población normal.
Intervalo de confianza para la varianza de una poblacional normal.
Intervalo de confianza para la proporción de una población.
Aplicaciones
Intervalo de confianza
Intervalo de confianza para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones.
Intervalo de confianza para el cociente de variancias de dos poblaciones.
Intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones. Muestras
independientes
Intervalo de confianza para la media de la diferencia de dos poblaciones: Muestras relacionadas.
Aplicaciones y usos de SPSS
Evaluación: Presentación del avance del trabajo práctico.
Prueba de hipótesis
Conceptos fundamentales.
Una muestra: Prueba de hipótesis para la media de una población normal.
Prueba de hipótesis para la variancia poblacional normal.
Prueba de hipótesis para la proporción de una población.
Práctica Calificada 1
6
26/09/16
Dos muestras: Prueba de hipótesis para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones.
Pruebas de hipótesis para el cociente de variancias de dos poblaciones
Prueba de hipótesis para la diferencia entre las medias de dos poblaciones: Muestras
independientes
Prueba de hipótesis para la media de la diferencia de dos poblaciones: Muestras relacionadas.
Aplicaciones
3
7
10/10/16
Una muestra: Prueba de hipótesis para la media de una población normal.
Prueba de hipótesis para la variancia poblacional normal.
Prueba de hipótesis para la proporción de una población.
Dos muestras: Prueba de hipótesis para la diferencia entre las proporciones de dos poblaciones.
Pruebas de hipótesis para el cociente de variancias de dos poblaciones
Prueba de hipótesis para la diferencia entre las medias de dos poblaciones: Muestras
independientes. Uso de SPSS
Prueba de hipótesis para la media de la diferencia de dos poblaciones: Muestras relacionadas.
Uso de SPSS
Práctica Calificada 1 de Laboratorio
8
17/10/16
9
24/10/16
10
07/11/15
11
EXAMEN PARCIAL
Análisis de variancia:ANOVA
Conceptos fundamentales. Diseño completamente aleatorizado. Aplicaciones. Uso de SPSS.
La aplicación de este método estará a cargo de los alumnos en base a la información de su Proyecto
de Investigación.
Análisis de correlación: Coeficiente de correlación de Pearson
Análisis de regresión lineal simple. Modelo de regresión lineal simple. Análisis de regresión
lineal múltiple.
Modelo de regresión lineal múltiple.
Aplicaciones
14/11/16
Análisis de correlación: Coeficiente de correlación de Pearson
Análisis de regresión lineal simple. Modelo de regresión lineal simple. Análisis de regresión
lineal múltiple. Modelo de regresión lineal múltiple. Uso del SPSS.
12
Análisis de regresión no lineal
Modelo de regresión no lineal: Modelo polinomial : cuadrático y cúbico. Modelo exponencial.
Aplicaciones de regresión lineal y no lineal.
Uso del SPSS
21/11/16
13
28/11/16
Análisis de asociación
Estudio de asociación en tablas de contingencia.
Pruebas de hipótesis en tablas de contingencia
Uso del SPSS
Práctica Calificada 2
14
05/12/16
15
Exposiciones de los trabajos de investigación
Práctica Calificada 2 de Laboratorio
Repaso
12/12/16
16
19/12/16
17
21/12/16
EXAMEN FINAL
EXAMEN SUSTITUTORIO
4
VII. BIBLIOGRAFIA
1. Córdova Zamora Manuel (2003) Estadística Descriptiva e Inferencial. Editorial Moshera
S.R.L. 5ª.Edición.
2. Córdova Zamora Manuel (2006) Estadística Aplicada. Editorial Moshera S.R.L.
Primera.Edición.
3. Rius Díaz F. (2005) Bioestadística. Thomson.
4. Milton, J. Susan (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Interamericana –
MCGraw Hill. 3raEdición.
5. Wayne W. Daniel (2003) Bioestadística. Base para el Análisis de las Ciencias de la Salud.
Ed.Limusa S.A.
6. Celis de la Rosa A. (2008) Bioestadística. Editorial el Manual Moderno S.A.D.C.V.
7. Mead R. & Curnow R. & Hasted A. (1998) Statistical Methods in Agriculture and
Experimental Biology. Second Edition. Chapman & Hall/CRC. New York
8. Alvarez Cáceres Rafael (2007 ) Estadística aplicada a las ciencias de la salud. Ediciones
Diaz de Santos-España.
9. www.bioestadistica.uma.es/baron/apuntes/
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