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DIVISIÓN ACADEMICA DE CIENCIAS BIOLÓGICAS
NOMBRE:
Ochoa Durán Magnolia
LICENCIATURA:
Ing. Ambiental
TEMA:
“UNIDAD I.- Organización de Datos.”
GRUPO:
B01
MATERIA:
Estadistica Descriptiva
PROFESOR:
Maestro Filemón Baeza Vidal
VILLAHERMOSA, TABASC0, MÉXICO
12 DE FEBRERO DE 2010
INTRODUCCIÓN
Muchos creemos tener la capacidad de dar una definición razonada de lo
que significa estadística, aunque es casi seguro que esta definición no
coincidiría con la de otras personas. La palabra estadística como muchas
otras, es utilizada en varios sentidos en el lenguaje corriente.
La estadística no es de ahora, ésta ha sido utilizada por el hombre desde
las primeras civilizaciones, y a lo largo de los años se han ido actualizando.
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INDICE
La naturaleza de la estadistica y su importancia biológica………………..4
Concepto y clasificación de estadística……………………………………….5
Arreglo ordenado……………………………………………………………………6
Rango………………………………………………………………………………….6
Datos no agrupados………………………………………………………………..6
Datos agrupados…………………………………………………………………….6
Distribución de frecuencias……………………………………………………….7
Representación gráfica (histograma, poligonos de frecuencias.etc.)…..7
Conclusión…………………………………………………………………………..10
Bibliografia ………………………………………………………………………….11
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LA NATURALEZA DE LA ESTADISTICA Y SU IMPORTANCIA BIOLÓGICA
Comúnmente las personas asociamos la palabra estadística con las
publicaciones censales o las noticias que recogen cifras de producción de
nacimientos, de admitidos en las universidades, de accidentes de tránsito,
etc. La estadística se interesa por los fenómenos típicos o las regularidades
que presentan un conjunto de datos y trata de determinar las propiedades
de esos conjuntos.
Por ejemplo, cuando nos referimos a la evolución de una empresa en
cuando a finanzas, en este sentido la palabra estadística equivale a la
información numérica o cuantitativa sobre un tema, para un cierto período
y organizada de tal forma que muestre los aspectos más significativos y de
mayor interés. Un término más apropiado sería en de “Datos estadísticos”,
pero la realidad es que el uso del término estadísticas es muy común aun
entre los propios estadísticos.
La información, para ser analizada estadísticamente, debe ser cuantitativa
o susceptible de ser expresada en forma cuantitativa. Sin embargo, no
toda la información cuantitativa constituye un dato estadístico. Los datos
estadísticos son conjuntos de números referidos a una misma característica,
y recogidos de tal modo que puedan ser comparados, analizados o
interpretados. Un número aislado, si no se lo compara con otros o si no
muestra una relación significativa con otros números no es un dato
estadístico. La estadística se interesa por los fenómenos típicos o las
regularidades que presentan un conjunto de datos y trata, entonces de
determinar las propiedades de esos conjuntos.
La estadística aplicada a la biología es una metodología que permite
caracterizar, comparar y comprender el comportamiento de muestras y a
partir de estas inferir resultados a poblaciones.
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CONCEPTO Y CLASIFICACIÓN DE ESTADÍSTICA
El volumen y complejidad de la información que genera la sociedad
actual, hace que su manejo sea muy difícil para las personas que deben
tomar decisiones, cada vez más ajustadas y en el menor plazo posible.
Es evidente que cuanto mejor y más completa sea la información
disponible, más acertadas serán las decisiones que se tomen. Pero esta
información es una serie de datos inconexos, obtenidos por multitud de
fuentes que deben organizarse y presentarse de forma que puedan ser
utilizados de una forma rápida y efectiva.
La estadística es la ciencia que puede dar respuesta a ambas
necesidades: Por una parte, la estadística descriptiva elabora técnicas
para la presentación y reducción de datos y, por otra, la estadística
inductiva estudia la probabilidad de acierto de cada una de las opciones
posibles.
La estadística es una herramienta de trabajo fundamental para la mayoría
de las ciencias, básica en el análisis de la actividad económica e
indispensable para cualquier investigación comercial.
La estadística se clasifica en:
Estadística descriptiva. Los registros u observaciones efectuados
proporcionan una serie de datos que necesariamente deben ser
ordenados y presentados de una manera inteligible. La estadística
descriptiva desarrolla un conjunto de técnicas cuya finalidad es presentar y
reducir los diferentes datos observados.
La presentación de los datos se realiza mediante su ordenación en tablas,
proceso denominado de tabulación, y su posterior representación gráfica.
Estadística inductiva. Rama de la estadística basada en la teoría de
probabilidades, también conocida como estadística deductiva o
inferencia estadística.
Su origen radica en las primeras técnicas que se desarrollaron para
conocer cuáles son las combinaciones más favorables en los juegos de
azar. Actualmente estudia la probabilidad de éxito de las diferentes
soluciones posibles a un problema en las diferentes ciencias en las que se
aplica y para ello utiliza los datos observados en una o varias muestras de
una población.
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ARREGLO ORDENADO
Un arreglo ordenado es una secuencia de datos ordenados del menor al
mayor valor.
RANGO
Dado un conjunto de observaciones, el rango es la diferencia entre el valor
más alto y el valor más bajo.
Ejemplo: Hallar el rago de los siguientes datos: 9,4,7,5,3, como el valor más
alto es 9 y el más bajo 3, el rango será igual a 9-3=6
Para el conjunto de datos ordenados en una tabla de frecuencias, el
rango es la diferencia entre el límite superior de la clase más alta y el
inferior de la clase más baja.
DATOS NO AGRUPADOS
Es un conjunto de información si ningún orden que no nos establece
relación clara con lo que se pretende desarrollar a lo largo de un
problema, esto se soluciona mediante una tabulación que nos conduce a
una tabla de frecuencias
DATOS AGRUPADOS
• Frecuencia absoluta (ni): Se denomina frecuencia absoluta del valor xi
del conjunto de valores de X, el número de veces ni que se repite ese valor.
• Frecuencia relativa (fi):Se denomina frecuencia relativa del valor xi del
conjunto de valores de X la relación por cociente entre el número de
veces que aparece el valor de xi y el número total de valores de X (N), es
decir,
fi=
ni/N
• Frecuencia absoluta acumulada (Ni): Se denomina frecuencia absoluta
acumulada del valor xi a la suma de las frecuencias absolutas de los
valores de conjunto X anteriores o iguales a xi. Su valor es:
• Frecuencia relativa acumulada (Fi): Es la frecuencia absoluta acumulada
dividida por el número total de los valores del conjunto X. Su valor es
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DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
Es un mecanismo para agrupar datos en categorías. Cada categoría
muestra el número de observaciones que está contenido en ella. El
objetivo de la distribución de frecuencias es encontrar el número de
observaciones que pertenecen a cada categoría y determinar qué
proporción representan sobre la muestra.
FRECUENCIA RELATIVA: Es el porcentaje que representa la frecuencia
absoluta de determinado intervalo con respecto al total de datos
proporcionados.
FRECUENCIA ACOMULADA: Es la suma acumulativa de las frecuencias
absolutas de cada uno de los intervalos.
FRECUENCIA ACUMULADA RELATIVA: Es el porcentaje que expresa la
frecuencia acumulada con respecto al total de datos proporcionados.
REPRESENTACIÓN GRÁFICA (HISTOGRAMA, POLÍGONOS DE
FRECUENCIAS,ETC.)
El histograma es una representación gráfica de los datos númericos
agrupados en los que las frecuencias o los porcentajes de cada grupo de
datos numéricos están representados por barras individuales. La
construcción de un histograma consiste en marcar en el eje horizontal las
clases, y las frecuencias de clase en el eje vertical. Las frecuencias de
clase se representan por la altura de barras, y estas se trazan adyacentes
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entre sí.
Ejemplo: Considere la siguiente distribución de frecuencia:
Al construir un histograma , se observa que la primera y la segunda clase
tienen la mayoría de los datos. Las conclusiones son similares a la tabla de
frecuencias, pero el histograma da una idea ilustrada del comportamiento
de los datos en conjunto.
Un polinomio de frecuencias consiste en segmentos de línea que conectan
los puntos formados por el punto medio de la clase y la frecuencia de
clase. El punto medio se define como el promedio de cada clase, es decir,
se suma el límite inferior y el límite superior de cada clase y se divide por 2.
Ejemplo: según el ejemplo de los salarios la tabla de puntos medios es la
siguiente:
El polinomio de frecuencias marca los puntos medios de cada clase, y
permite identificar la concentración que se presenta en la muestra.
Para hacer una comparación entre dos sectores se incluye el sector B el
cual fabrica productos que complementan a los productos que fabrica el
sector A.
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El sector A tiende a concentrar sus salarios en menos de 109.000pesos
diarios, mientras el sector B paga entre 94.000 y 183.000 pesos diarios. Se
puede concluir que el sector B tiene mayor carga prestacional.
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CONCLUSIÓN
Como conlusión personal puedo expresar que la organización de datos y
sus respectivos subconjuntos son escenciales para el correcto
entendimiento de la estadistica. Sencillamente no puedes hacer un
muestreo probabilistico sin tener los datos bien organizados y bajo un
sistema riguroso de exactitud, que nos apoya arrojando datos correctos
para nuestro estudio.
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BIBLIOGRAFÍA
*ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA; Miguel Gómez Barrantes, Editorial
EUNED
*INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA; Wilfredo Caballero,
*ESTADISTICAS PARA ADMINISTRACIÓN; Mark L. Berenson, David M. Levine.
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