Download FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES SÍLABO INFORMACIÓN

FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES
SÍLABO
I. INFORMACIÓN GENERAL :
Nombre del Grupo de Estudio: Explorando la Complejidad en las Ciencias Sociales
Número de horas de Teoría: 2
Número de horas de Práctica: 2
Horario: Viernes de 6 – 10 pm o Sábado de 1-5 pm (Octubre 2010 – Febrero 2011)
Participantes: Alejandro Delmar, José Luis Incio, Noam López Samuel Sánchez, Nicolás
Zevallos.
Tutor: José Manuel Magallanes.
II. FUNDAMENTACIÓN :
Se ofrece una introducción al estudio de los Sistemas Adaptativos Complejos, con un enfoque
centrado en las Ciencias Sociales. Las sesiones del grupo de estudio serán guiadas por medio
de presentaciones teóricas, discusiones de lecturas y sesiones de laboratorio.
III. METODOLOGÍA
Sesiones Teóricas: Se discutirán los conceptos fundamentales de los Sistemas Adaptativos
Complejos: agentes, dinámicas no lineales, redes, adaptación, evolución, emergencia, etc. Las
Sesiones Teóricas estarán centradas en discutir las implicaciones en el mundo real de los
principales conceptos de la complejidad. Adicionalmente, semanalmente se analizarán
modelos computacionales de sistemas complejos en las Ciencias Sociales que utilizan técnicas
de Simulación Basada en Agentes y Análisis de Redes Sociales.
Sesiones de Laboratorio: Prácticas y conocimientos básicos de las herramientas
computacionales para la Simulación Basada en Agentes y el Análisis de Redes Sociales. Las
Sesiones de Laboratorio se concentrarán en la implementación de los Modelos discutidos en
las Sesiones Teóricas. En la Sesiones de Laboratorio se replicarán, modificarán y/o
construirán modelos computacionales alternativos.
Proyecto de Investigación: Cada participante en el Grupo de Estudio desarrollará un
Proyecto de Investigación durante el semestre. Los proyectos de investigación podrán ser de
dos tipos:
a) Replicar, adaptar y correr un modelo computacional analizado en las Sesiones
Teóricas y explicar los resultados en un artículo.
b) Desarrollar un modelo original y explicar los resultados en un artículo.
IV. CONTENIDO /UNIDADES
UNIDAD I: Enfoques y conceptos fundamentales de los Sistemas Adaptativos
Complejos. Conceptos y Modelos de Simulación Basada en Agentes. Herramientas
Computacionales para la Simulación Basada en Agentes. (Semana 1 – Semana 12)
UNIDAD II: Enfoques y conceptos fundamentales para el Análisis de Redes
Sociales. Herramientas Computacionales para el Análisis de Redes Sociales.
(Semana 12 – Semana 17)
V. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Bibliografía Teórica Obligatoria
-Miller, John H. y Page, Scott E. (2007) “Complex Adaptive Systems” .Princeton NJ: Princeton
University Press. En Biblioteca de Ciencias Sociales. Código: H 61.25 M58
-Beinhocker, Eric D. (2007) “Origin of Wealth: Evolution, Complexity, and the Radical Remaking
of Economics “.Boston, MA: Harvard Business School Press, 2007. En Biblioteca de Ciencias
Sociales. Código : HD 82 B33
-Axelrod, Robert and Leigh Tesfatsion. (2006) "Guide for Newcomers to Agent-Based Modeling
in the Social Sciences," Appendix A in Leigh Tesfatsion and Kenneth L. Judd and (Eds.),
Handbook of Computational Economics, Vol. 2: Agent-Based Computational Economics,
Elsevier/ North-Holland, Amsterdam, the Netherlands Spring.
- Axelrod, Robert. (2003) “La complejidad de la cooperación: modelos de cooperación y
colaboración basados en los agentes” .México, D.F. Fondo de Cultura Económica. En Biblioteca
de Ciencias Sociales. Código HM 131 A929
- de Nooy W., Mrvar A., Batagelj V. (2005) “ Exploratory Social Network Analysis With Pajek.
Structural Analysis in the Social Sciences”, Cambridge University Press, 2005.
- Las lecturas que no se encuentran en el Sistema de Bibliotecas PUCP, las podrán descargar
del “Dropbox” del Grupo de Estudio:
https://www.dropbox.com/home/Complexity#:::18671429
Bibliografía Teórica Complementaria
-Herbert Simon. (1969) “The Sciences of the Artificial”, MIT Press, Cambridge, MA. 1969. En
Biblioteca Central Segundo Piso. Código: Q 175 S56
-Thomas Schelling. (1978) “Micro motives and Macro behavior”, Norton, New York, 1978.En
Biblioteca de CCSS. Código: ECON 1723
- Easley, David (2010) “Networks, crowds, and markets : reasoning about a highly connected
world”.New York : Cambridge University Press, 2010. Biblioteca de CCSS. Código: HM 851
E111
VI. PROGRAMAS INFORMÁTICOS
-Simulación Basada en Agentes: Netlogo http://ccl.northwestern.edu/netlogo/
-Análisis de Redes Sociales (Large-N): Pajek http://pajek.imfm.si/doku.php?id=download
- Análisis de Redes Sociales (Small-N): Ucinet
http://www.analytictech.com/ucinet/ucinet.htm
Manuales de Programas Informáticos:
-Manual de Netlogo: http://ccl.northwestern.edu/netlogo/docs/ (Tutorial en Español:
http://online.sfsu.edu/~jjohnson/NetlogoTranslation/NetLogoTranslationWelcome.htm)
-Manual de Pajek: http://pajek.imfm.si/lib/exe/fetch.php?media=dl:pajekman200.pdf
Manuales con Modelos y Ejercicios:
Pajek : de Nooy W., Mrvar A., Batagelj V. (2005) “ Exploratory Social Network Analysis With
Pajek. Structural Analysis in the Social Sciences”, Cambridge University Press, 2005.
Ucinet : KNOKE, David., y Song YANG (2008): Social Network Analysis. Los Angeles,: Sage
Publications. En Biblioteca de CCSS.
Netlogo : Vidal, José M (2009) : “Fundamentals of Multiagent Systems with Netlogo
Examples”. Modelos en http://jmvidal.cse.sc.edu/netlogomas/
VI.
CRONOGRAMA
UNIDAD I
Semana 1: Introducción a la Complejidad
a) Introducción a la Complejidad:
Lecturas Obligatorias :
-Miller, John H. y Page, Scott E. (2007). Parte I: Introducción Capítulo 1 y 2 *
-Vicsek, Tamas (2002) “Complexity: The Bigger Picture,” Nature 418, 131 *
- Hardin, Garret (1968) “The Tragedy of the Commons”. Science, New Series. Vol. 162, No.
3859 ( Dec. 13, 1968), pp. 1243-1248. *
- Ostrom, Elinor (1999) “ Coping with the Tragedy of the Commons”. Annual Review of
Political Science 1999. 2:493.535 *
Lecturas Complementarias :
Arthur, W. Brian(1993) "Why Do Things Become More Complex?” Scientific American, May, p
144
- Herbert A. Simon (1976) “How Complex are Complex Systems?”PSA: Proceedings of the
Biennial Meeting of the Philosophy of Science Association, Vol. 1976, Volume Two: Symposia
and Invited Papers (1976), pp. 507-522
- Anderson, Phil W (1972) ``More is Different,'' Science 177 (4 August, 1972):393--396.
b) Conceptos Fundamentales :
Lecturas Obligatorias :
-Beinhocker, Eric D. (2007) Parte II: Capítulos : 4,5,6,7,8 y 9 , pp. 79-217. *
-Hubler, Alfred W. (2007) “Understanding Complex Systems : Defining an Abstract Concept”.
Complexity. Vol. 12, No.5
Lecturas Complementarias:
-Gell-Mann, Murray. (1995)"What is Complexity?" Complexity, 1, pp. 16-19.
- Brodu, Nicolas. (2008)“ A Synthesis and Practical Approach to Complex Systems”.
Complexity. Vol. 15, No.1.
Semana 2 : Modelos Computacionales
a) Modelamiento y Agentes:
Lecturas Obligatorias :
-Miller, John H. y Page, Scott E. (2007) Parte II y Parte III, pp. 33-88. *
- Page, Scott E.(1999). “Computational Models from A to Z”. Complexity. Vol. 5, No.1.*
-Axelrod, Robert(2003). “La complejidad de la cooperación : modelos de cooperación y
colaboración basados en los agentes”. Leer Introducción . México, D.F. Fondo de Cultura
Económica. En Biblioteca de Ciencias Sociales. Código HM 131 A929
Lecturas Complementarias:
- Holland, John H. y Miller Jon H. (1991) “Artificial Adaptive Agents in Economic Theory”.
American Economic Association Papers and Proceedings. 365-370.
- Epstein, Joshua M. (2008). “Why Model ?” Journal of Artificial Societies and Social Simulation
vol. 11, no. 4 12
- Thomas Schelling. (1978) “Micro motives and Macro behavior”, Norton, New York, 1978. Pp.
147-165 .En Biblioteca de CCSS. Código: ECON 1723
- Presentación : Tesfatsion, Leigh (2008), Agent-Based Modeling: A Bridge Between Games &
Social Sciences. Jugar el demo del Modelo de Segregación de Schelling
http://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/demos/schelling/schellhp.htm *
b) Ciencia Computacional y Ciencias Sociales :
Lecturas Obligatorias :
-Lazer, David , et.al (2009) “Computational Social Science”. Science New Series, Vol. 323, No.
5915 (Feb. 6, 2009), pp. 721-723. *
-Ostrom, Elinor. (2007) “Why do we need Laboratory Experiments in Political Science?”.
Paper to be presented at the 2007 American Political Science Association annual meeting,
Chicago, IL, August 30–September 2, 2007. *
Lecturas Complementarias:
-Watts, Duncan. (2007) “A twenty-first century science”. Nature 445, 489.
- Schmitter, Philippe C. (2009) “The nature and future of comparative politics”European
Political Science Review (2009), 1:33-61 Cambridge University Press.European Consortium
for Political Research 2009
-Magallanes Reyes, José Manuel.(2010) “Reflexiones Metodológicas para la Ciencia Política del
Siglo XXI”. Politai Revista de Ciencia Política. Lima, Año 0 , Nª O.
- King, Gary. (2009) “The Changing Evidence Base of Social Science Research”. En King, Gary
,ed. The future of political science : 100 perspectives.New York : Routledge, 2009.
Semana 3 : Modelos Computacionales II
a) Simulación Basada en Agentes :
Lecturas Obligatorias :
-Axelrod, Robert and Leigh Tesfatsion: “On-Line Guide for Newcomers to
Agent-Based Modeling in the Social Sciences”. Parte I “Purpose of the On-Line Guide” y Parte
II “Agent-Based Modeling and the Social Sciences” * en
http://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/abmread.htm
- Epstein, Joshua M (1999). “Agent-Based Computational Models and Generative Social
Science” . Complexity. Vol. 4, No.5. *
Lecturas Complementarias:
- Steven F. Railsback, Steven L. Lytinen, and Stephen K. Jackson (2005) “StupidModel and
Extensions: A Template and Teaching Tool for Agent-based Modeling Platforms”. Web :
http://condor.depaul.edu/~slytinen/abm/StupidModel/
Explorar Modelos que utilizan Simulación Basada en Agentes :
- Partidos Políticos : Laver, Michael y Sergenti, Ernest (2010) “Party Competition : An AgentBased Model”. Princeton Studies in Complexity Series. Princeton University Press.
Conclusiones : pp , 225-231
-Sociología : Macy, Michael W., and Robert Willer (2002), "From Factors to Actors:
Computational Sociology and Agent-Based Modeling", Annual Review of Sociology, Vol. 28, pp.
143-166.
- Economía : Ramon Marimon, Ellen McGrattan, and Thomas Sargent ``Money as a Medium of
Exchange in an Economy with Artificial Adaptive Agents,'' Journal of Economic Dynamics and
Control, 14 (1990):329-73. *
- Ciencias Sociales: Adaptive Agents, Intelligence, and Emergent Human Organization:
Capturing Complexity through Agent-Based Modeling. A special issue of Proc. Natl. Acad. Sci.
USA, Vol. 99 (Supp. 3). May 14 2002 http://www.pnas.org/content/99/suppl.3
- Antropología : Complex Adaptive Systems Author(s): J. Stephen Lansing Source: Annual
Review of Anthropology, Vol. 32 (2003), pp. 183-204 Published by: Annual Reviews.
- Violencia Civil: Epstein, Joshua M. (2002) “Modeling Civil Violence: An Agent-Based
Computational”. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of
America,Vol. 99, No. 10.
Semana 4 : Conociendo las Herramientas de Software : Interface , Herramientas y
Programación ( Laboratorio)
Lecturas Obligatorias :
-Simulación Basada en Agentes con Netlogo : Manual de Netlogo( pp. 27-140) *
-Análisis de Redes Sociales con Pajek: Manual de Pajek (pp. 3-52) *
Semana 5: Ejemplos de Sistemas Adaptativos Complejos
Lecturas Obligatorias :
-Miller, John H. y Page, Scott E. (2007). Parte IV y Parte V, pp. 91-139 y pp. 214-15*.
- Holland, John H. (1992). “Complex Adaptive Systems”. Daedalus, Vol. 121, No. 1, A New Era in
Computation (Winter, 1992), pp. 17-30.*
Lecturas Complementarias:
- Democracia : Comfort, Louise K. (2009). “Understanding Democracy as a Complex Adaptive
Systems”. Pp, 210-212. En King, Gary ,ed. The future of political science : 100
perspectives.New York : Routledge, 2009.
Explorar ejemplos de Sistemas Adaptativos Complejos:
-Toma de Decisiones : Saaty, Thomas (2001) “The Analytic Network Process (ANP) for
Decision Making and Forecasting with Dependence and Feedback”
Explorar Ejemplos con Super Decisions Software :
http://www.superdecisions.com/SampleModels/ *
-Planeamiento Urbano “Smarter City” : Ver Videos y Ejemplos de IBM Smarter City
http://www03.ibm.com/innovation/us/thesmartercity/index_flash.html?cm_mmc=agus_brsmartcity20090929-usbrp111-_-p-_-smcityvan-_-smcityvan#/home/
- Cultura : Kennedy, James, (1998) “Thinking Is Social: Experiments with the Adaptive Culture
Model,” Journal of Conflict Resolution, 42, pp. 56-76.
- Elecciones : Saari,Donald (1997) “The Symmetry and Complexity of Elections”.
Complexity.Vol.2,No.3.*
- Ecosistemas : Bonabeau, Eric (1998) ”Social Insect Colonies as Complex Adaptive Systems”
.Ecosystems, Vol. 1, No. 5 (Sep. - Oct., 1998), pp. 437-443
- Globalización: Janssen, Marco (1998) “Use of Complex Adaptive Systems for Modeling Global
Ecosystems”, Vol. 1, No. 5 (Sep. - Oct., 1998), pp. 457-463.
-Consensos : Innes, Judith E. and Booher, David E.(1999) “Consensus Building and Complex
Adaptive Systems” ,Journal of the American Planning Association, 65: 4, 412 — 423.
-Regímenes Políticos : Bhavnani, R. , Backer,D. y Riolo,R.(2008) “ Simulating Closed Regimes
with Agent Based Models”. Complexity. Vol.14, No.1 *
Semana 6: Dinámicas Sociales y Emergencia
Lecturas Obligatorias:
-Miller, John H. y Page, Scott E. (2007). Parte IV : Capítulo 9 , pp. 141-177*
- Abbot, Russ (2006). “Emergence Explained : Abstractions”. Complexity. Vol. 12, No.1.*
- Newman, Mark(2004).“Power Laws, Pareto Distributions, and Zipf’s Law.” Availablefrom:
http://arxiv.org/pdf/cond-mat/0412004
Analizar Modelos:
- Tarea : Miller, John, and Scott E. Page (2004), "The Standing Ovation Problem" Complexity,
Vol. 9, No. 5, May/June, pp. 8-16. *
- Insurgencias : Bennett, D. Scott, (2008)”Governments, Civilians, and the Evolution of
Insurgency: Modeling the Early Dynamics of Insurgencies”. Journal of Artificial Societies and
Social Simulation. vol. 11, no. 47
-Acción Colectiva : Granovetter, Mark, 1978. "Threshold Models of Collective Behavior,"
American Sociological Review, 83, pp. 1420-42.
- Corrupción : Rinaldi, Sergio , Feichtinger,Gustav y Wirl ,Franz (1998) “Corruption Dynamics
in Democratic Societies”. Complexity, Vol. 3, No.5.
-Modelos de Mercados : Lettau, Martin. (1997). “Explaining the Facts with Adaptive Agents”
Journal of Economic Dynamics and Control. 21:1117-48.
-Ver Demostraciones de Emergencia y Dinamicas Sociales :
http://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/abmdemo.htm#Emergence
Semana 7 : Limites de la Racionalidad , Aprendizaje y Solución de Problemas
Lecturas Obligatorias:
-Axelrod, Robert(2003). “La complejidad de la cooperación : modelos de cooperación y
colaboración basados en los agentes” .México, D.F. Fondo de Cultura Económica. Capítulos 3 y
7 En Biblioteca de Ciencias Sociales. Código HM 131 A929*
-Arthur, W. Brian. (1994)“Inductive Reasoning and Bounded Rationality.” AmericanEconomic
Review. 84(2): 406-411. *
- Elinor Ostrom (1997) “A Behavioral Approach to the Rational Choice Theory of Collective
Action: Presidential”.American Political Science Association, The American Political Science
Review, Vol. 92, No. 1 (Mar., 1998), pp. 1-22 *
Lecturas Complementarias:
-Hong, Lu, and Scott Page. 2001. “Problem Solving by Heterogeneous Agents,'' Journal of
Economic Theory. 97: 123-163.
-Hong, Lu, and Scott Page. 2004 ``Groups of diverse problem solvers can outperform groups of
high-ability problem solvers,'' Proceedings of the National Academy of Sciences, pp 1638516389.
Semana 8 : Evolución
Lecturas Obligatorias :
-Miller, John H. y Page, Scott E. (2007). Parte IV : Capítulo 10 y 11 , pp. 178-210*
-Axelrod, Robert(2003). “La complejidad de la cooperación : modelos de cooperación y
colaboración basados en los agentes” .México, D.F. Fondo de Cultura Económica. Capítulo 1 y
pp. 11-29. En Biblioteca de Ciencias Sociales. Código HM 131 A929*
-Holland, John H. (Julio 1992). "Genetic Algorithms," Scientific American, 267, pp. 66-72.*
Lecturas Complementarias:
-Axelrod, Robert (1986). “ La evolución de la cooperación : el dilema del prisionero y la teoría
de juegos” Madrid : Alianza, 1986. pp. 3-69 y 158-68 En Biblioteca de Ciencias Sociales.
Código QL 696.62 A92
-Page, Scott E. (2006). “Path Dependence” Quarterly Journal of Political Science. 1: 87-115.
Analizar Modelos:
- Partidos Políticos : Ken Kollman, John H. Miller, and Scott Page (1992) : ``Adaptive Parties in
Spatial Elections,'' American Political Science Review, 86 (December, 1992):929--37. *
- Juegos : Callahan, Paul, “What is the Game of Life?” . Leer el texto y jugar con el programa
http://www.math.com/students/wonders/life/life.html y
http://psoup.math.wisc.edu/Life32.html *
- Economía : Henrich, Joseph, et al., May 2001. “In Search of Homo Economicus: Behavioral
experiments in 15 Small-Scale Societies,” The American Economic Review, 91, pp 73-78.*
- Economía : Blume, Lawrence E. (1995). “ Population Games”.Santa Fe Institute Workshop on
the Economy as a Complex Evolving System.
- Relaciones Internacionales :Axelrod, Robert(2003). “La complejidad de la cooperación :
modelos de cooperación y colaboración basados en los agentes” .México, D.F. Fondo de
Cultura Económica. Capítulos 4 y 6 En Biblioteca de Ciencias Sociales. Código HM 131 A929
- Relaciones Internacionales : Michael Findlay. (2008) “Agents and Conflict: Adaptation and
the Dynamics of War.” Complexity. 14:22-35
Semana 9 : Modelos de Participación , Competencia Política y Liderazgo
Lecturas Obligatorias :
-Participación : Bendor, Jonathan, Daniel Diermeier, and Michael Ting, “A Behavioral Model of
Turnout.” American Political Science Review. 2003. *
-Participación: Nathan Collins, Sumil Kamar, and Jonathan Bendor. 2009. “The Adaptive
Dynamics of Turnout.” Journal of Politics. 71:457-472. *
-Competencia : Kollman, Ken, John Miller, and Scott Page. 1998. "Political Parties and Electoral
Landscapes." British Journal of Political Science 28: 139-58. *
-Liderazgo : Harrington, Joseph(1999) “Rigidity of Social Systems.” Journal of Political
Economy.107(Feb):40-64. *
Lecturas Complementarias:
-Competencia : Laver, Michael. 2005. “Policy and the Dynamics of Political Competition.”
American Political Science Review. 99(May):263-81.
-Liderazgo : Harrington, Joseph(1998) “Social Selection of Flexible and Rigid Agents.”
American Economic Review. 88(Mar):63-82.
Semana 10: Replicando Modelos de Simulación Basada en Agentes I (Laboratorio)
Lecturas Obligatorias :
-Miller, John H. y Page, Scott E. (2007). Parte V: Capítulo 12, Epílogo, Apéndice A y B pp. 231255. *
- Ver Modelos de Simulación Basada en Agentes Resueltos :
http://zia.hss.cmu.edu/econ/homework10.html *
- Replicar : Modelos en Netologo http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/index.cgi *
Modelos para Replicar :
- Replicar : Axelrod, Robert (1986) : “An Evolutionary Approach to Norms” The American
Political Science Review, Vol. 80, No. 4 (Dec., 1986), pp. 1095-1111. Guía :APPEARANCES CAN
BE DECEIVING: LESSONS LEARNED RE-IMPLEMENTING AXELROD’S “EVOLUTIONARY
APPROACH TO NORMS” http://www.insisoc.org/metanorms/ *
- Ejercicios para Replicar y Demostraciones : Axelrod, Robert and Leigh Tesfatsion: “On-Line
Guide for Newcomers to Agent-Based Modeling in the Social Sciences”. Veer : Agent-Based
Modeling of the Evolution of Institutions and Social Norms
http://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/asocnorm.htm *
- Replicar : Hammond , Ross A y Axelrod, Robert (2006). “The Evolution of Ethnocentric
Behavior,” Journal of Conflict Resolution. Vol. 50, pp.926-936. Guía : Ver Modelo y Descargar
el Código en Netlogo : http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/Ethnocentrism
- Replicar : Axelrod, Robert(2003). “La complejidad de la cooperación : modelos de
cooperación y colaboración basados en los agentes” .México, D.F. Fondo de Cultura
Económica. En Biblioteca de Ciencias Sociales. Código HM 131 A929
Guía : http://www-personal.umich.edu/~axe/research/Software/ComplexCoop.html
Tutorial Interactivo : http://www.cquest.utoronto.ca/zoo/bio150y/pdgame
Semana 11 : Normas e Instituciones
Lecturas Obligatorias :
-Ostrom, Elinor(2005). “Understanding institutional diversity”. Princeton, NJ : Princeton
University Press, 2005. Parte I : Capítulo 2 , 3 y 4 , pp. 32 – 131. En Biblioteca de Ciencias
Sociales. Código HF 5549.5.M5 O83. Ver Investigaciones en Workshop in Political Theory and
Policy Analysis http://www.indiana.edu/~workshop/ *
- Axelrod, Robert(2003). “La complejidad de la cooperación : modelos de cooperación y
colaboración basados en los agentes” .México, D.F. Fondo de Cultura Económica. Capítulos 1,2
y 9. En Biblioteca de Ciencias Sociales. Código HM 131 A929 *
- Kollman, Ken, John Miller, and Scott Page (2000). “Decentralization and the Search for Policy
Solutions'' Journal of Law Economics and Organization 16 : 102- 28.
Analizar Modelos:
-Nowak, Martin A., Page, Karen M., and Karl Sigmund (2000), "Fairness Versus Reason in the
Ultimatum Game", Science, Vol. 289, September 8, pp. 1773-1775
-Chang, Myong-Hun, y Joseph Harrington (2000) “Centralization vs. Decentralization in a
Multi-Unit Organization.” Management Science. 11(Nov): 1427-1440.
- John H. Miller (1995), ``Evolving Information Processing Organizations,'' working paper,
1995.
-Kollman, Kenneth, John H. Miller, and Scott E. Page (1997), "Political Institutions and Sorting
in a Tiebout Model", American Economic Review, Volume 87, 977-992
UNIDAD II
Semana 12 : Introducción al Análisis de Redes Sociales : Nodos, Lazos y Grafos,
Medidas, Matriz y Modelos Importantes
Lecturas Obligatorias :
Pajek : de Nooy W., Mrvar A., Batagelj V. (2005) “ Exploratory Social Network Analysis With
Pajek. Structural Analysis in the Social Sciences”, Cambridge University Press, 2005. Parte I:
Capítulo 1 y 2, pp. 1-54 y Apéndice 1: 292-302 *
- Newman, Mark E. J. 2003. “The Structure and Function of Complex Networks.” SIAM Review.
45(2): 167-256. *
- Albert-Láslzó Barabási (2008) “The Architecture of Complexity”. Presentación del Center for
Complex Networks Research University of Notre Dame. http://www.nd.edu/~networks
Lecturas Complementarias:
-Watts, Duncan (2004) “The "New" Science of Networks”. Annual Review of Sociology, Vol. 30,
(2004), pp. 243-270.
- Christakis, Nicholas A. y Fowler, James (2010)“ Conectados : el sorprendente poder de las
redes sociales y cómo nos afectan”. México, D.F. : Taurus, 2010. Capítulo 6 . En Biblioteca de
Ciencias Sociales. Código : HM 741 C84 *
- Easley, David (2010) “Networks, crowds, and markets : reasoning about a highly connected
world”.New York : Cambridge University Press, 2010. Biblioteca de CCSS. Código: HM 851
E111. Capítulo 1 : pp 9-16 y Capítulo 23 : pp 774-782
-American Politics Research. September 2009;37(5). “ Special Issue on Social Networks and
American Politics”. Leer : “Social Networks and American Politics: Introduction to the Special
Issue “, “Party Coalitions and Interest Group Networks”, “Density Dependence, and Networks in
Politics “
Semana 13 : Estructura, Dinámicas y Algoritmos / Cohesión , “Brokage “ y Difusión
Lecturas Obligatorias :
-Pajek : de Nooy W., Mrvar A., Batagelj V. (2005) “ Exploratory Social Network Analysis With
Pajek. Structural Analysis in the Social Sciences”, Cambridge University Press, 2005. Parte I :
Capítulo 3,4,5,6,7 y 8 , pp. 59-181. Apéndices 2 y 3: 303-315 . *
-Explorar Recursos para Pajek: http://pajek.imfm.si/doku.php?id=resources
-Estructura : Santo Forunato. 2010. “Community detection in graphs.” Physics Reports. 486:
75-174.*
-Estuctura : Girvan, M. and M.E.J. Newman. 2002. “Community Structure in Social and
Biological Networks.” Proceedings of National Academy of Sciences. 99(12): 7821-7826.*
-Difusión :Centola, Damon and Michael Macy. 2007. “Complex Contagions and the Weakness of
Long Ties.” American Journal Of Sociology. 113(3): 702-734. *
-Difusión:Cowan, Robin and Nicolas Jonard. (2004) “Network Structure and the Diffusion of
Knowledge.” Journal of Economic Dynamics and Control 28: 1557-1575. *
-Influencia : Golub, Benjamin and Matthew O. Jackson. 2007. “Naive Learning in Social
Networks: Convergence, Influence and the Wisdom of Crowds” *
Explorar Investigaciones y Tarea
-American Politics Research. September 2009;37(5). “ Special Issue on Social Networks and
American Politics”. Leer : “The Social Utility of Informal Institutions: Caucuses as Networks in
the 110th U.S. House of Representatives”; “ The Implications of Class, Race, and Ethnicity for
Political Networks”; “Connected Coordination: Network Structure and Group Coordination;
Interdependence”.
- James H. Fowler y Nicholas A. Christakis (2010) “Cooperative behavior cascades in human
social networks”. PNAS 107 (12) : 5334-5338. 23 March 2010.*
Tarea : Crear data de Redes / Gráficos y Centralidad ( Para Semana 12)*
Semana 14 : Análisis de Redes Sociales : Ranking y Roles / Formación de Redes
Lecturas Obligatorias :
-Pajek : de Nooy W., Mrvar A., Batagelj V. (2005) “ Exploratory Social Network Analysis With
Pajek. Structural Analysis in the Social Sciences”, Cambridge University Press, 2005. Parte I :
Capítulo 9 , 10 , 11 y 12 , pp. 185 - 288
-Watts, Duncan J. and Steven H. Strogatz. 1998. “Collective Dynamics of ‘SmallWorld’Networks.” Nature. 393: 440-442.
-Barabasi, Albert-Laszlo and Reka Albert. 1999. “Emergence of Scaling in Random
Networks.” Science, 286: 509-512.
-Jackson, Matthew O. and Asher Wolinsky. 1996. “A Strategic Model of Social and
Economic Networks.” Journal of Economic Theory, 71(1): 44-74.
Lecturas Complementarias:
-Guimera, Roger, Brian Uzzi, Jarrett Spiro, and Luis A. Nunes Amaral. 2005. “Team Assembly
Mechanisms Determine Collaboration Network Structure and Team Performance.” Science,
308: 697-702.
-Anderson, Katharine A. 2010. “Collaboration Network Formation and the Demand for
Knowledge Workers with Heterogeneous Skills.”
Explorar Investigaciones y Tarea
-Wendy K. Tam Cho, James H. Fowler (2010) : “Legislative Success in a Small World: Social
Network Analysis and the Dynamics of Congressional Legislation We examine the social
network structure of Congress from 1973-2004.” Journal of Politics 72 (1): 124–135
-James H. Fowler, Cindy D. Kam (2007) “Beyond the Self: Social Identity, Altruism, and
Political Participation” Journal of Politics 69 (3): 813–827 (August 2007)
-Tarea : Cohesión / Posiciones y Roles ( Para semana 13)
Semana 15 : Análisis de Redes Sociales : Replicar Estudios de Redes Sociales
(Laboratorio)
- Replicar en R : James H. Fowler (2006) “Connecting the Congress: A Study of Cosponsorship
Networks” Political Analysis 14 (4): 456-487 (Fall 2006). Cosponsorship Network Data :
http://jhfowler.ucsd.edu/cosponsorship.htm
- Replicar en Ucinet: Adolfo Figueroa (2008). “Competition and circulation of economic
elites:Theory and application to the case of Peru”. The Quarterly Review of Economics and
Finance 48 (2008) 263–273
- Replicar en R : James H. Fowler, et.al (2010) . “Causality in Political Networks” American
Politics Research. Descargar Código de R para simulaciones de Monte Carlo.
http://jhfowler.ucsd.edu/homophily_and_influence_monte_carlo.R
- Replicar en Pajek : Ejemplos de
http://open.umich.edu/education/si/si508/fall2008/sessions
-Tarea : Posición y Roles / Equivalencia Estructural- Blockmodel
Semana 16 : Presentación de Proyectos de Investigación y Conclusiones
Semana 17 : Complejidad en Ciencias Sociales : Conclusiones y Agenda de Investigación
VII.FUENTES Y RECURSOS EN LÍNEA
Fuentes :
-
University of Michigan: Axelrod, Robert (2008) : “Complexity Theory in the Social
Sciences”. http://www-personal.umich.edu/~axe/PS793.pdf
Santa Fe Institute (2010) : “Exploring Complexity in Science and Technology
from a Santa Fe Institute Perspective”
http://web.cecs.pdx.edu/~mm/ExploringComplexityShortCourse/
University of Ljubljana ECPR Summer School: Vladimir Batagelj (2009): “ Fourth
Summer School in Methods and Techniques : Introduction to Social Network
Analysis” http://www.ecprnet.eu/summerschools/Ljubljana/default.asp
University of San Diego, James Fowler (2009) : “POLI 279 : Special Topics in
Methodology : Social Networks”
http://jhfowler.ucsd.edu/teaching/syllabus_poli279.pdf
University of Michigan (2008) : “SI 508 - Networks: Theory and Application”
http://open.umich.edu/education/si/si508/fall2008
University of Minnesota, David Knoke (2009): “ Social Networks Analysis Theory &
Methods” http://www.soc.umn.edu/~knoke/pages/SOC8412.htm
The Interuniversity Consortium for Political and Social Research Summer Program in
Quantitative Methods of Social Research (ICPSR 2010) : Ken Kollman (Michigan),Kate
Anderson(Carnegie Mellon),P.J. Lamberson (MIT), Scott E. Page ( Michigan) :
“Complex Models in Social Sciences”.
http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/sumprog/courses/0066
Recursos en línea
-
Recursos para el Estudio de la Complejidad :
http://www.mindmeister.com/62733394/explorando-la-complejidad-en-pol-tica
Complexity Digest : http://comdig.unam.mx/