Download una base de datos orientada a objetos es una base de

BASE DE DATOS
JUAN CARLOS PIMIENTO ROZO
CORPORACION DE ESTUDIOS SUPERIORES DEL ORIENTE
(CORPORIENTE)
SARAVENA – ARAUCA
2012
BASE DE DATOS
JUAN CARLOS PIMIENTO ROZO
PRESENTADO A: ALVARO CALDERON
CORPORACION DE ESTUDIOS SUPERIORES DEL ORIENTE
(CORPORIENTE)
SARAVENA – ARAUCA
2012
CONTENIDO
1.
QUE ES UNA BASE DE DATOS
2.
DEFINA LOS SIGUIENTES TÉRMINOS:
2.1
DATOS
2.2
INFORMACIÓN
2.3
BASES RELACIONALES
2.4
ENTIDAD
2.5
ATRIBUTO
2.6
REGISTRO
3.
TIPOS DE DATOS
3.1
SEGÚN LA VARIABILIDAD DE LOS DATOS ALMACENADOS
3.1.1
BASES DE DATOS ESTÁTICAS
3.1.2
BASES DE DATOS DINÁMICAS
3.2
BASE DE DATOS SEGÚN EL CONTENIDO
3.2.1
BASES DE DATOS BIBLIOGRÁFICAS
3.3
BASES DE DATOS DE TEXTO COMPLETO
3.3.1
DIRECTORIOS
3.3.2
BASES DE DATOS O "BIBLIOTECAS" DE INFORMACIÓN
QUÍMICA O BIOLÓGICA
3.4
MODELOS DE BASES DE DATOS
3.4.1
BASES DE DATOS JERÁRQUICOS
3.4.2
BASE DE DATOS DE RED
3.4.3
BASES DE DATOS TRANSACCIONALES
3.4.4
BASES DE DATOS RELACIONALES
3.5
BASES DE DATOS ORIENTADOS A OBJETOS
3.5.1
BASES DE DATOS MULTIDIMENSIONALES
3.5.2
BASES DE DATOS DOCUMENTALES
3.5.3
BASES DE DATOS DEDUCTIVOS
4.
TIPOS DE DATOS MYSQL.
4.1
TIPOS DE DATOS NUMÉRICOS
4.2
TIPOS FECHA
4.3
TIPOS DE CADENA
5.
QUE ES UN MOTOR DE UNA BASE DE DATOS
5.1
TIPOS DE MOTORES QUE EXISTEN EN EL MERCADO
6.
CUADRO COMPARATIVO
7.
MOTORES DE BASE DE DATOS LIBRES O NO
7.1
MOTORES DE BASE DE DATOS LIBRES
7.2
MOTORES DE BASE DE DATOS CON LICENCIA
Introducción
es importante realizar investigaciones de esta cualidad ya que nosotros como
estudiantes tenemos la necesidad de aprender día tras día sobre los diferentes
temas que se nos presente como son las base de datos y sus características y
así tener una herramienta para poder superar cualquier obstáculo en nuestra
vida como estudiantes
Justificación
La investigación que se hace esta dirigida a nosotros como estudiantes que nos
vemos con poco conocimiento de lo que es una base de datos y sus
características y así poder tener un buen conocimiento sobre este tema.
Objetivos
Generales
Implementar investigaciones como estas para minimizar el poco conocimiento
que se tiene frente a lo que es una base de datos y sus características
Específicos
Elaborar la investigación para realizar lecturas sobre las diferentes definiciones
que se tienen de lo que es una base de datos
Realizar investigaciones, que puedan ser utilizadas en nosotros como
estudiantes para minimizar el poco conocimiento de una base de datos.
MARCO DE REFERENCIA
Marco de Antecedentes
Marco teórico
1. Que es una base de datos
Una base de datos o banco de datos es un conjunto de datos pertenecientes a
un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. en
este sentido, una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta
en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su
consulta. actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la
informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato
digital (electrónico), que ofrece un amplio rango de soluciones al problema de
almacenar datos.
existen programas denominados sistemas gestores de base datos, “ sgbd”, que
permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y
estructurada. las propiedades de estos sgbd, así como su utilización y
administración, se estudian dentro del ámbito de la informática.
las aplicaciones más frecuentes son para la gestión de empresas e
instituciones públicas. también son ampliamente utilizadas en entornos
científicos con el objeto de almacenar la información experimental.
aunque las bases de datos pueden contener muchos tipos de datos
2.
defina los siguientes terminos
2.1
datos
son los hechos que describen sucesos y entidades. "datos" es una palabra en
plural que se refiere a más de un hecho. a un hecho simple se le denomina
"data-ítem" o elemento de dato.
los datos son comunicados por varios tipos de símbolos tales como las letras
del alfabeto, números, movimientos de labios,
puntos y rayas, señales con la mano, dibujos, etc. estos símbolos se pueden
ordenar y reordenar de forma utilizable y se les denomina información.
los datos son símbolos que describen condiciones, hechos, situaciones o
valores. los datos se caracterizan por no contener ninguna información. un dato
puede significar un número, una letra, un signo ortográfico o cualquier símbolo
que represente una cantidad, una medida, una palabra o una des cripcion.
la importancia de los datos está en su capacidad de asociarse dentro de un
contexto para convertirse en información. por si mismos los datos no tienen
capacidad de comunicar un significado y por tanto no pueden afectar el
comportamiento de quien los recibe. para ser útiles, los datos deben
convertirse en información para ofrecer un significado, conocimiento, ideas o
conclusiones.
2.2
información
la información no es un dato conjunto cualquiera de ellos. es más bien una
colección de hechos significativos y pertinentes, para el organismo u
organización que los percibe. la definición de información es la siguiente:
información es un conjunto de datos significativos y pertinentes que describan
sucesos o entidades
2.3
bases de datos relacionales
éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y
administrar datos dinámicamente. tras ser postulados sus fundamentos
en 1970 por edgar fank codd, de los laboratorios ibm en san jose (california), no
tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de
datos. su idea fundamental es el uso de "relaciones". estas relaciones podrían
considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados "tuplas". pese
a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por codd, la
mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar.
esto es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está
compuesta por registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas, y
campos (las columnas de una tabla).
en este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen
relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). esto
tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para
un usuario esporádico de la base de datos. la información puede ser
recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen una amplia
flexibilidad y poder para administrar la información.
el lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos
relacionales es sql, structured query language o lenguaje estructurado de
consultas, un estándar implementado por los principales motores o sistemas de
gestión de bases de datos relacionales.
durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al que se
le conoce como normalización de una base de datos.
durante los años 80 la aparición de dbase produjo una revolución en los
lenguajes de programación y sistemas de administración de datos. aunque
nunca debe olvidarse que dbase no utilizaba sql como lenguaje base para su
gestión.
2.4
entidad
generalmente el término entidad o ente se emplea a fín de denominar todo
aquello cuya existencia es perceptible por algún sistema animado, ontología,
lógica o semántica.
una entidad puede por lo tanto ser concreta, abstracta, particular o universal. es
decir, las entidades son no sólo los objetos cotidianos como sillas o personas,
sino también propiedades, las relaciones, los eventos, números, conjuntos,
proporciones, mundos posibles, creencias, pensamientos.
2.5
atributos
los atributos consisten en textos cuyo contenido se solicita una vez que se
inserta el bloque que los contiene. permiten de este modo introducir, junto con
la inserción del bloque, información variable que puede ser procesada y
extraída luego para listas de materiales, presupuestos, bases de datos
2.6
registro
en informática, o concretamente en el contexto de una base de datos
relacional, un registro (también llamado fila o tupla) representa un objeto único
de datos implícitamente estructurados en una tabla. en términos simples, una
tabla de una base de datos puede imaginarse formada de filas y columnas o
campos. cada fila de una tabla representa un conjunto de datos relacionados, y
todas las filas de la misma tabla tienen la misma estructura.
un registro es un conjunto de campos que contienen los datos que pertenecen
a una misma repetición de entidad. se le asigna automáticamente un número
consecutivo (número de registro) que en ocasiones es usado como índice
aunque lo normal y práctico es asignarle a cada registro un campo clave para
su búsqueda.
3. tipos de base de datos
las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al
contexto que se esté manejando, la utilidad de las mismas o las necesidades
que satisfagan.
3.1 según la variabilidad de los datos almacenados
3.1.2 bases de datos estáticas
son bases de datos de sólo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar
datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el
comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar
proyecciones, tomar decisiones y realizar análisis de datos para inteligencia
empresarial
3.1.3 bases de datos dinámicas
éstas son exigencia de datos donde la información almacenada se modifica con
el tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de
datos, además de las operaciones fundamentales de consulta. un ejemplo de
esto puede ser la base de datos utilizada en un sistema de información de un
supermercado, una farmacia, un videoclub o una empresa.
3.2
base de datos según el contenido
3.2.1 bases de datos bibliográficas
sólo contienen un representante de la fuente primaria, que permite localizarla.
un registro típico de una base de datos bibliográfica contiene información sobre
el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una determinada
publicación, etc. puede contener un resumen o extracto de la publicación
original, pero nunca el texto completo, porque si no, estaríamos en presencia
de una base de datos a texto completo. como su nombre lo indica, el contenido
son cifras o números. por ejemplo, una colección de resultados de análisis de
laboratorio, entre otras.
3.3
bases de datos de texto completo
almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas
las ediciones de una colección de revistas científicas.
3.3.1 directorios
un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.
3.3.2 bases de datos o "bibliotecas" de información química o biológica
son bases de datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente
de la quimica, las ciencia de la vida o medicas. se pueden considerar en varios
subtipos
•
las que almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas.
•
las bases de datos de rutas metabólicas.
•
bases de datos de estructura, comprende los registros de datos
experimentales sobre estructuras 3d de biomolecular bases de datos
clínicas bases de datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y
de otros campos)
3.4
modelos de bases de datos
éstas también se pueden clasificar de acuerdo a su modelo de administración
de datos.
un modelo de datos es básicamente una "descripción" de algo conocido
como contenedor de datos así como de los métodos para almacenar y
recuperar información de esos contenedores. los modelos de datos no son
cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementación de un sistema
eficiente de base de datos; por lo general se refieren a algoritmos, y conceptos
matemáticos.
algunos modelos con frecuencia utilizados en las bases de datos:
3.4.1 bases de datos jerárquicas
en este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol (visto al
revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. el
nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se
los conoce como hojas.
las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de
aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy
compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento.
una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de
representar eficientemente la redundancia de datos.
3.4.2 base de datos de red
éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental
es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga
varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).
fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que ofrecía una
solución eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aun así, la
dificultad que significa administrar la información en una base de datos de red
ha significado que sea un modelo utilizado en su mayoría por programadores
más que por usuarios finales.
3.4.3 bases de datos transaccionales
son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes
velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo
general al entorno de análisis de calidad, datos de producción e industrial, es
importante entender que su fin único es recolectar y recuperar los datos a la
mayor velocidad posible, por lo tanto la redundancia y duplicación de
información no es un problema como con las demás bases de datos, por lo
general para poderlas aprovechar al máximo permiten algún tipo de
conectividad a bases de datos relacionales.
un ejemplo habitual de transacción es el traspaso de una cantidad de dinero
entre cuentas bancarias. normalmente se realiza mediante dos operaciones
distintas, una en la que se decrementa el saldo de la cuenta origen y otra en la
que incrementamos el saldo de la cuenta destino. para garantizar la atomicidad
del sistema (es decir, para que no aparezca o desaparezca dinero), las dos
operaciones deben ser atómicas, es decir, el sistema debe garantizar que, bajo
cualquier circunstancia (incluso una caída del sistema), el resultado final es
que, o bien se han realizado las dos operaciones, o bien no se ha realizado
ninguna.
3.4.4 bases de datos relacionales
éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y
administrar datos dinámicamente. tras ser postulados sus fundamentos
en 1970 por edgar fank codd, de los laboratorios ibm en san jose (california), no
tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de
datos. su idea fundamental es el uso de "relaciones". estas relaciones podrían
considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados "tuplas". pese
a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por codd, la
mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar.
esto es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está
compuesta por registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas, y
campos (las columnas de una tabla).
en este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen
relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). esto
tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para
un usuario esporádico de la base de datos. la información puede ser
recuperada o almacenada mediante "consultas" que ofrecen una amplia
flexibilidad y poder para administrar la información.
el lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos
relacionales es sql, structured query language o lenguaje estructurado de
consultas, un estándar implementado por los principales motores o sistemas de
gestión de bases de datos relacionales.
durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al que se
le conoce como normalización de una base de datos.
durante los años 80 la aparición de dbase produjo una revolución en los
lenguajes de programación y sistemas de administración de datos. aunque
nunca debe olvidarse que dbase no utilizaba sql como lenguaje base para su
gestión.
3.4.5 bases de datos multidimensionales
son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como
creación de cubos olap. básicamente no se diferencian demasiado de las
bases de datos relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría
serlo también en una base de datos multidimensional), la diferencia está más
bien a nivel conceptual; en las bases de datos multidimensionales los campos o
atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o bien representan dimensiones
de la tabla, o bien representan métricas que se desean estudiar.
3.5
bases de datos orientadas a objetos
este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informáticos orientados
ha objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos
(estado y comportamiento).
una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora
todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:
encapsulación - propiedad que permite ocultar la información al resto de los
objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
herencia - propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento
dentro de una jerarquía de clases.
polimorfismo - propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada
a distintos tipos de objetos.
en bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir
operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos.
una operación (llamada función) se especifica en dos partes. la interfaz (o
signatura) de una operación incluye el nombre de la operación y los tipos de
datos de sus argumentos (o parámetros). la implementación (o método) de la
operación se especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la
interfaz. los programas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los
datos invocando a dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos,
sea cual sea la forma en la que se han implementado. esto podría denominarse
independencia entre programas y operaciones.
sql: 2003, es el estándar de sql92 ampliado, soporta los conceptos orientados a
objetos y mantiene la compatibilidad con sql92.
3.5.1 bases de datos documentales
permiten la indexación a texto completo, y en líneas generales realizar
búsquedas más potentes. tesaurus es un sistema de índices optimizado para
este tipo de bases de datos.
3.5.2 bases de datos deductivas
un sistema de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos pero
con la diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. se
basa principalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base de
datos. las bases de datos deductivas son también llamadas bases de datos
lógicas, a raíz de que se basa en lógica matemática. este tipo de base de datos
surge debido a las limitaciones de la base de datos relacional de responder a
consultas recursivas y de deducir relaciones indirectas de los datos
almacenados en la base de datos.
•
lenguaje
utiliza un subconjunto del lenguaje prolog llamado datalog el cual es declarativo
y permite al ordenador hacer deducciones para contestar a consultas
basándose en los hechos y reglas almacenados.
 ventajas

uso de reglas lógicas para expresar las consultas.

permite responder consultas recursivas.

cuenta con negaciones estratificadas

capacidad de obtener nueva información a través de la ya almacenada
en la base de datos mediante inferencia.

uso de algoritmos de optimización de consultas.

soporta objetos y conjuntos complejos.
 desventajas

crear procedimientos eficaces de deducción para evitar caer en bucles
infinitos.

encontrar criterios que decidan la utilización de una ley como regla de
deducción.

replantear las convenciones habituales de la base de datos.
 fases

fase de interrogación: se encarga de buscar en la base de datos
informaciones deducibles implícitas. las reglas de esta fase se
denominan reglas de derivación.

fase de modificación: se encarga de añadir a la base de datos nuevas
informaciones deducibles. las reglas de esta fase se denominan reglas
de generación.

interpretación: encontramos dos teorías de interpretación de las bases
de datos deductivas:

teoría de demostración: consideramos las reglas y los hechos como
axiomas.
los hechos son axiomas base que se consideran como verdaderos y no
contienen variables. las reglas son axiomas deductivos ya que se utilizan para
deducir nuevos hechos.

teoría de modelos: una interpretación es llamada modelo cuando para
un conjunto específico de reglas, éstas se cumplen siempre para esa
interpretación.
consiste
en
asignar
a
un
predicado
todas
las
combinaciones de valores y argumentos de un dominio de valores
constantes dado. a continuación se debe verificar si ese predicado es
verdadero o falso.

mecanismos
existen dos mecanismos de inferencia:

ascendente: donde se parte de los hechos y se obtiene nuevos
aplicando reglas de inferencia.

descendente: donde se parte del predicado (objetivo de la consulta
realizada) e intenta encontrar similitudes entre las variables que nos
lleven a hechos correctos almacenados en la base de datos.
1. tipos de datos mysql.
los tipos de datos que puede haber en un campo, se pueden agrupar en
tres grandes grupos:
 tipos numéricos
 tipo fecha
 tipo cadena
1.1 tipos de datos numéricos
existen tipos de datos numéricos, que se pueden dividir en dos grandes
grupos, los que están en coma flotante (con decimales) y los que no.

tinyint: es un número entero con o sin signo. con signo el rango de
valores válidos va desde -128 a 127. sin signo, el rango de valores es
de 0 a 255

bit ó bool: un número entero que puede ser 0 ó 1

smallint: número entero con o sin signo. con signo el rango de
valores va desde -32768 a 32767. sin signo, el rango de valores es
de 0 a 65535.

mediumint: número entero con o sin signo. con signo el rango de
valores va desde -8.388.608 a 8.388.607. sin signo el rango va desde
0 a16777215.

integer, int: número entero con o sin signo. con signo el rango de
valores va desde -2147483648 a 2147483647. sin signo el rango va
desde 0 a 429.4967.295

bigint: número entero con o sin signo. con signo el rango de valores
va desde -9.223.372.036.854.775.808 a 9.223.372.036.854.775.807.
sin signo el rango va desde 0 a 18.446.744.073.709.551.615.

float: número pequeño en coma flotante de precisión simple. los
valores válidos van desde -3.402823466e+38 a -1.175494351e-38, 0
y desde 1.175494351e-38 a 3.402823466e+38.

xreal, double: número en coma flotante de precisión doble. los
valores permitidos van desde -1.7976931348623157e+308 a 2.2250738585072014e-308, 0 y desde 2.2250738585072014e-308 a
1.7976931348623157e+308

decimal, dec, numeric: número en coma flotante desempaquetado. el
número se almacena como una cadena
4.2
tipos fecha
a la hora de almacenar fechas, hay que tener en cuenta que mysql no
comprueba de una manera estricta si una fecha es válida o no. simplemente
comprueba que el mes esta comprendido entre 0 y 12 y que el día esta
comprendido entre 0 y 31.

date: tipo fecha, almacena una fecha. el rango de valores va desde el 1
de enero del 1001 al 31 de diciembre de 9999. el formato de
almacenamiento es de año-mes-día

datetime: combinación de fecha y hora. el rango de valores va desde el
1 de enero del 1001 a las 0 horas, 0 minutos y 0 segundos al 31 de
diciembre del 9999 a las 23 horas, 59 minutos y 59 segundos. el formato
de almacenamiento es de año-mes-día horas: minutos: segundos

timestamp: combinación de fecha y hora. el rango va desde el 1 de
enero de 1970 al año 2037. el formato de almacenamiento depende del
tamaño del campo:

time: almacena una hora. el rango de horas va desde -838 horas, 59
minutos y 59 segundos a 838, 59 minutos y 59 segundos. el formato de
almacenamiento es de 'hh:mm:ss'

year: almacena un año. el rango de valores permitidos va desde el año
1901 al año 2155. el campo puede tener tamaño dos o tamaño 4
dependiendo de si queremos almacenar el año con dos o cuatro dígitos.
4.3tipos de cadena

char(n): almacena una cadena de longitud fija. la cadena podrá
contener desde 0 a 255 caracteres.

varchar(n): almacena una cadena de longitud variable. la cadena
podrá contener desde 0 a 255 caracteres.
dentro de los
tipos de cadena se pueden distinguir otros dos subtipos, los tipo test
y los tipo blob (binary large object)
la diferencia entre un tipo y otro es el tratamiento que reciben a la hora de
realizar ordenamientos y comparaciones. mientras que el tipo test se ordena
sin tener en cuenta las mayúsculas y las minúsculas, el tipo blob se ordena
teniéndolas en cuenta.
los tipos blob se utilizan para almacenar datos binarios como pueden ser
ficheros.

tinytext y tinyblob: columna con una longitud máxima de 255
caracteres.

blob y text: un texto con un máximo de 65535 caracteres.

mediumblob y mediumtext: un texto con un máximo de 16.777.215
caracteres.

longblob y longtext: un texto con un máximo de caracteres
4.294.967.295. hay que tener en cuenta que debido a los protocolos
de comunicación los paquetes pueden tener un máximo de 16 mb.

enum: campo que puede tener un único valor de una lista que se
especifica. el tipo enum acepta hasta 65535 valores distintos

set: un campo que puede contener ninguno, uno ó varios valores de
una lista. la lista puede tener un máximo de 64 valores.
2. que es un motor de una base de datos
el motor de base de datos es el servicio principal para almacenar, procesar y
proteger los datos. el motor de base de datos proporciona acceso controlado y
procesamiento de transacciones rápido para cumplir con los requisitos de las
aplicaciones consumidoras de datos más exigentes de su empresa.
use motor de base de datos para crear bases de datos relacionales para el
procesamiento de transacciones en línea o datos de procesamiento analíticos
en línea. se pueden crear tablas para almacenar datos y objetos de base de
datos como índices, vistas y procedimientos almacenados para ver, administrar
y proteger los datos. puede usar sql server management studio para
administrar los objetos de bases de datos y sql server profiler para capturar
eventos de servidor.
5.1
tipos de motores que existen en el mercado
request tracker
las potentes capacidades de búsqueda te permitirán usar la base de datos del
programa para identificar problemas similares o peticiones que fueron
atendidas con anterioridad. cuenta con interfaces para web, e-mail y línea de
comandos. el interfaz web esta
sqlite, el motor de base de datos ágil y robusto
uno de las primeras diferencia entre los motores de bases de datos
convencionales
es
su
arquitectura
cliente/servidor,
pues
sqlite
es
independiente, simplemente se realizan llamadas a sub rutinas o funciones de
las propias librerías de sqlite
base crm + sales tracking
la pantalla de resumen también presenta un panorama general de la situación
de las ventas, con datos sobre el numero de clientes, ofertas, y los ingresos
potenciales que se muestran claramente.
microsoft adcenter analytics
datos sobre el trafico del web incluidos los sitios de referencia, motores de
búsqueda y trafico orgánico. los datos de trafico se muestran por medio de
indicadores clave que permiten ver el porcentaje de abandonos, las visitas y las
woorrank
los motores de búsqueda, evaluando criterios clave utilizados por los
buscadores como google al rastrear las paginas web. el funcionamiento de
woorank es muy sencillo, bastara ingresar la dirección del sitio web y con un
simple clic empezara el análisis
postgresql 8.4
.base de datos para el sistema de tribunales de wisconsin comenta: “la versión
8.4 de postgresql ha añadido varias optimizaciones que proporcionan una
notable mejora en el tiempo de ejecución de las preguntas y demandas mas
exigentes”.
open data commons
bases de datos en las que se localizan las antenas de los operadores móviles,
los radares de circulación.
motor de busqueda para escritorio linux
base de datos, servidor web, un entorno de escritorio ni nada raro. funciona en
la mayoría de sistemas basados en unix. soporta los tipos de documentos mas
comunes. potentes medios para hacer consultas, con búsquedas booleanas,
frases, proximidad, comodines, filtros
terra soft crm version2.8
área local (hasta mas de 150 usuarios). terrasoft crm será instalado en las
estaciones de trabajo, las cuales estarán conectadas al servidor central de
base de datos sql. msysql server 2000 utiliza bases de datos basadas en
windows
6.
cuadro comparativo

definición mysql
los resultados de una búsqueda. para ello utiliza una tecnología a base de
semántica y análisis de clics en tiempo real que, por desgracia, no llegan a
explicar. a primera vista parece un motor de búsqueda clásico .
es un sistema de gestión de bases de datos relacional, fue creada por la
empresa sueca mysql ab, la cual tiene el copyright del código fuente del
servidor sql, así como también de la marca. el lenguaje de programación que
utiliza mysql es structured query language (sql) que fue desarrollado por ibm en
1981 y desde entonces es utilizado de forma generalizada en las bases de
datos relacionales

características
el principal objetivo de mysql es velocidad y robustez. soporta gran cantidad de
tipos de datos para las columnas. gran portabilidad entre sistemas, puede
trabajar en distintas plataformas y sistemas operativos. cada base de datos
cuenta con 3 archivos: uno de estructura, uno de datos y uno de índice y
soporta hasta 32 índices por tabla. aprovecha la potencia de sistemas
multiproceso, gracias a su implementación multi hilo. flexible sistema de
contraseñas (passwords) y gestión de usuarios, con un muy buen nivel de
seguridad en los datos. el servidor soporta mensajes de error en distintas
lenguas

ventajas
velocidad al realizar las operaciones, lo que le hace uno de los gestores con
mejor rendimiento. bajo costo en requerimientos para la elaboración de bases
de datos, ya que debido a su bajo consumo puede ser ejecutado en una
máquina con escasos recursos sin ningún problema. facilidad de configuración
e instalación. soporta gran variedad de sistemas operativos baja probabilidad
de corromper datos, incluso si los errores no se producen en el propio gestor,
sino en el sistema en el que está.

desventajas
un gran porcentaje delas utilidades de mysql no están documentadas. no es
intuitivo, como otros programas (access).

definición sql server

sql server
es un conjunto de objetos eficientemente almacenados. los objetos donde se
almacena la información se denominan tablas, y éstas a su vez están
compuestas de filas y columnas. en el centro de sql server está el motor de sql
server, el cual procesa los comandos de la base de datos. los procesos
se ejecutan dentro del sistema operativo y entienden únicamente de
conexiones y de sentencias sql.
sql server incluye herramientas para la administración de los recursos que el
ordenador nos proporciona y los gestiona para un mejor rendimiento de la base
de datos.

características
soporte de transacciones, escalabilidad, estabilidad y seguridad. soporta
procedimientos almacenados. incluye también un potente entorno grafico de
administración, que permite el uso de comandos ddl y dml gráficamente.
Permite trabajar en modo cliente-servidor, donde la información y datos se
alojan en el servidor y los terminales o clientes de la red sólo acceden a la
información.
Además permite administrar información de otros servidores de datos. este
sistema incluye una versión reducida, llamada mas de con el mismo motor de
base de datos pero orientado a proyectos más pequeños, que en sus versiones
2005 y2008 pasa a ser el sql exprees edition. que se distribuye en forma
gratuita.

ventajas
almacenamiento de datos.
facilidad de instalación, distribución y utilización

desventajas
mssql usa address windowing extensión (awe) para hacer el direccionamiento
de 64-bit. esto le impide usar la administración dinámica de memoria, y sólo le
permite alojar un máximo de 64 gb de memoria compartida. mssql no maneja
compresión de datos(excepto la versión2008 enterprise edition, que sí lo hace),
por lo que las bases de datos pueden llegar a ocupar mucho espacio en disco.
mssql requiere de un sistema operativo microsoft windows por lo que no puede
instalarse, por ejemplo, en servidores linux.

definición de firebird
firebird es un sistema de administración de base de datos relacional
(rdbms) (lenguaje consultas: sql) de código abierto, basado en la versión 6 de
interbase, cuyo código fue liberado por borland en 2000. su código fue rescrito
de cac++. el proyecto se desarrolla activamente,el18 de abril de 2008 fue
liberada la versión2.1 y el 26 de diciembre de 2009 fue liberada la versión2.5.0
rc1

características
es multiplataforma, y actualmente puede ejecutarse en los sistemas operativos:
linux, hp-ux, frees mac os solaris y microsoft windows ejecutable pequeño, con
requerimientos de hardware bajos. arquitectura cliente/ servidor sobre protocolo
tcp/ip y otros. soporte de transacciones acid y claves foráneas es medianamente
escalable. buena seguridad basada en usuarios/roles. diferentes arquitecturas,
entre ellas el servidor embebido(
embedded server)
que permite ejecutar aplicaciones mono usuario en
ordenadores sin instalar el software firebird. bases de datos de sólo lectura,
para aplicaciones que corran desde dispositivos sin capacidad de escritura,
como cd-roms.
 ventajas
ofrece una gran variedad de medios para acceder a los datos (nativo/api, driver
dbexpress, odbc,oledb, .net provider, driver jdbc nativo de tipo 4, módulo para
python, php, perl, etc.)
•
otras peculiaridades resaltables son la creación de copias de seguridad
y la funcionabilidad en arquitecturas de 64 bits.
•
firebird: administra la concurrencia en las actualizaciones en los datos,
así como el manejo de las transacciones
•
firebird: ofrece una concurrencia excelente, alto rendimiento y un
poderoso lenguaje de procedimientos
 desventajas
•
una desventaja de la bd es que ya fue descontinuada, y que solamente
puede acceder a bases de datos de firebird/interbase 6con el dialecto 1
de sql.
•
solo lo manipulan los mas osados en lenguaje sql
7.
motores de base de datos libres o no
7.1
motores de base de datos libres
•
firebird
•
sqlite
•
postgresql
•
mysql
•
oracle express edition
•
sql server 2008 con advanced services
7.2
motores de base de datos con licencia
•
db2
•
microsoft access
•
mysql
•
informix
•
microsoft sql server
•
oracle
Bibliografía y web grafía
http://www.alegsa.com.ar/dic/atributo.php
http://es.wikipedia.org/wiki/base_de_datos
http://www.desarrolloweb.com/articulos/1054.php
http://www.mariapinto.es/e-coms/bases_datos.htm
http://office.microsoft.com/es-es/access-help/informacion-sobre-la-estructurade-una-base-de-datos-de-access-ha001213954.aspx
http://www.aulaclic.es/access2000/b_3_1_1.htm
http://www.desarrolloweb.com/articulos/1054.php
http://www.biocom.com/informatica_medica/motoresbases.html
http://es.scribd.com/doc/93847397/cuadro-comparativo
http://www.aplicacionesempresariales.com/stag/cuales-son-los-motores-debase-de-datos.html
http://ingecivil1308.blogspot.es/1251221453/