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UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”
VICE -RECTORADO “LUÍS CABALLERO MEJÍAS”
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
Uso del Control Estadístico de Procesos en la Asistencia médica: Ejemplos
que usa el SAS
La asistencia médica presenta una nueva frontera para el control estadístico de
procedimiento (SPC), el interés en este es impulsado por el deseo de mejorar los
resultados del paciente en la cara de capitación, la reducción de costos, la
competencia y el cambio Normas Sanitarias para la atención de la industria. Este
paper ilustra el empleo de software en el SAS para analizar datos de asistencia
médica con gráficos, grafico p , el grafico de control para medidas individuales,
análisis de medio para tarifas y dimensiones, simultáneas intervalos de confianza
para dimensiones, y pronóstico básico métodos. Cada uno de estos métodos
provee un gráfico la demostración que facilita la comprensión de variabilidad de
proceso.
Este paper fue motivado por conversaciones con numerosos usuarios de SAS en
las organizaciones de asistencia médica que se generan las siguientes
interrogantes: ¿El control de procedimiento estadístico (SPC) métodos es
relevante a usos de asistencia médica? ¿Cómo el SPC para la asistencia médica
se diferencia del SPC para la manufactura? ¿Cómo puede yo usar el software
SAS para hacer apropiadamente el grafico de control? El objetivo de este paper es
de contestar la tercera pregunta con una serie de ejemplos de instrucciones
basados en asistencia médica datos.
La mejora continua de la calidad es una estrategia de dirección basado en medida
y regeneración de información estadística, motivado por varios factores:
 Capitación y reducción de costos. Los patrones y empresas de seguros
fuerzan a proveedores de asistencia médica a que acepte honorarios
planos anuales por paciente. Requieren las medidas de calidad para que
los costos se mantengan y mejoren como gastos de asistencia médica para
mantenerlos controlados.
Ing. Cecilia Márquez
Control Estadístico de
Procesos
 La competencia para pacientes cubiertos bajo atención médica
administrativa planificada y la competencia para unir redes de entrega
preferidas integradas. Los hospitales que unen atención médica
administrativa a redes pueden tener éxito en la ganancia de contratos si
ellos pueden demostrar la alta satisfacción paciente.
Un número creciente de organizaciones de asistencia médica se encuentra
aplicando la filosofía de calidad de W. Eduard Deming, Joseph Juran, y los otros
que condujeron la revolución de calidad. Deming acentuó la necesidad de la
dirección superior a asumir responsabilidad de mejora de calidad.
Un ejemplo de este acercamiento es un programa de calidad es que ofrece a
médicos y la información de administradores que ellos pueden usar para revisión,
dirección paciente, y medida de calidad. Las tarifas de hospital son analizadas
con el grafico de control. Métodos de control de procedimiento estadísticos son
también aplicados a dirección de utilización. Por ejemplo, el grafico de control es
usado para examinar la longitud de permanencia, precio, y el costo para las
combinaciones de hospitales, departamentos, y médicos.
Hay pruebas recientes que consideran que el pensamiento estadístico y métodos
SPC pueden jugar un papel valioso en la salud con el fin de mejorar la calidad de
cuidado. Para motivos históricos, esta experiencia bien no es representada en
manuales estándar sobre mejora de calidad estadística lo que da la impresión que
la asistencia médica no es un candidato bueno para el uso SPC.
Uno de estos es la pregunta que surge al aplicar el SPC en la asistencia médica
es que medir, esto es menos problemático en la fabricación, donde las variables
para ser controladas a menudo son determinadas por exigencias del cliente o por
experimentación. Categórico o datos "de atributos" son menos frecuente en la
fabricación, donde los avances en la tecnología de medida han pasado en
confianza mayor sobre las medidas continuas de proceso y variables de calidad.
Seguidamente se presentan una serie de ejemplos como el uso del procedimiento
de Shewhart para la construcción de un gráfico. En la industria manufacturera, los
gráficos se utilizan para analizar el número de defectos por inspección de las
muestras que contienen un número arbitrario de unidades. Sin embargo, en
general, el caso de que se cuenta no tiene que ser un "defecto". Una carta
también es aplicable cuando se quiere determinar el porcentaje del grado de
oportunidad para que el evento pueda ocurrir.
Otro ejemplo ilustra la construcción de un grafico de control con la situación donde
saben que la tarifa de proceso ha cambiado, donde se requiere el uso de varios
conjuntos de límites de control. Las variables son el número de visitas cada mes, y
Ing. Cecilia Márquez
Control Estadístico de
Procesos
la otra variable es el número de miembros inscritos cada mes (en unidades de
"meses de miembro"). La variable días es el número de días de cada mes, donde
se refleja que los límites de control por defecto son claramente inapropiados,
porque no permiten el cambio en la tasa promedio.
En otra sección se ilustra el uso del procedimiento de Shewhart para la
construcción de un gráfico de control para las mediciones individuales en el que la
medida de dispersión se basa en mover los rangos en lugar de las hipótesis del
modelo. Una clínica utiliza un gráfico de mediciones individuales, para analizar el
número de días médica / quirúrgica por cada 1.000 por año.
Como se puede observar el control estadístico de procesos a pesar de que se ha
desarrollado con mayor amplitud en la industria de la fabricación se puede aplicar
en diversos ámbitos siempre y cuando se genere en estos un proceso, obteniendo
en cada uno de ellos se pueden resultados favorables para el control de costos,
recursos y toma de decisiones.
Ing. Cecilia Márquez
Control Estadístico de
Procesos