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Ing. Química – Ing. en Alimentos – Lic. en Análisis Qcos y Bromatológicos - Año 2014
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ÁLGEBRA LINEAL
GUÍA de TRABAJOS PRÁCTICOS Nº3 – UNIDAD 3
A = (aij) Rm,n con la suma y la
Ej. Nº 1: Pruebe si el conjunto de las matrices
multiplicación por escalares es un espacio vectorial sobre R.
Ej. Nº 2:. Dé un ejemplo de una matriz:
a) real de orden 2 x 3
d) columna con 4 elementos
b) compleja de orden 3
e) diagonal perteneciente a R4,4
c) fila con tres elementos
f) triangular inferior de orden 4
Ej. Nº 3: Considere las matrices:
1 1 0
;
A =
2 1 1
B = (bij) R2,3
1 0
; U =
, bij = i – j ; C =
1 1
1
2
0
Indique si están bien definidas las siguientes expresiones, efectuando las operaciones en esos
casos:
a) A + 2B
c) CA
e) UUt
g) (ABt + BAt)/2
d) C3
b) A – C
f) UtUAC
i) UtAtBU
1 a b
Ej. Nº 4: Determine los valores de a , b y c para que la matriz S = 1 2 3 sea simétrica.
2 c 3
2
3
0 1
y B =
.
Ej. Nº 5: Sean: A =
3 2
1 0
a) Pruebe que A es idempotente.
1 1 1
Ej. Nº 6: Si A = 1 1 1 y Y =
1 1 0
b) Verifique que (A B)t = Bt At.
3
3 , encuentre un vector X V3(R) tal que AX = Y ,
2
si es que existe.
1 1
0 1
Ej. Nº 7: Sean: A =
1 1
, pruebe si A2 – B2 = (A + B) (A – B).
1 1
y B =
Ej. Nº 8: Una industria construye una cierta máquina en dos modelos diferentes A y B. El
modelo A utiliza, entre otros componentes, 40 resistores, 30 capacitores y 70 diodos, mientras
que el modelo B utiliza 30 resistores, 20 capacitores y 90 diodos. La industria pretende fabricar
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en el mes de septiembre , 120 máquinas del modelo A y 180 máquinas del modelo B y en el
mes de octubre, 200 máquinas del modelo A y 100 máquinas del modelo B.
a) Calcule las cantidades de componentes de cada tipo, necesarias para la producción de los
modelos A y B en los dos meses.
b) Sabiendo que cada resistor cuesta $ 5, cada capacitor cuesta $ 8 y cada diodo cuesta $ 10,
calcule el costo total de fabricación de los dos modelos, relativos a esos componentes en los
dos meses.
1 2
.
3 4
Ej. Nº 9: Sea A =
a) Calcule A2 .
b) Halle f (A) si f(x) = 2x2 – 3x + 5.
c) Pruebe que A es un cero del polinomio g (x) = x2 + 3x – 10 .
1 2
. i) Calcule: a) A2.
Ej. Nº 10: Si A =
4
3
b) A3. ii) Pruebe si A es un cero de
f(x) = 2x2 – 4x + 5 y de g(x) = x2 + 2x – 11 .
1 3
. Halle un vector columna U =
Ej. Nº 11: Dada A =
4
3
x
no nulo tal que AU = 3U.
y
Ej. Nº 12: Si una matriz cuadrada A es tal que At = - A , es llamada matriz antisimétrica. Se
a13
4 a a12
sabe que M = a
b 2 a 23 es antisimétrica. Halle los elementos a12 , a13 y a23 .
b
c
2c 8
Ej. Nº 13: Resuelva la ecuación matricial para X R2,2:
2 1
y B =
1 0
A =
2X + At = A + B2 , donde:
3 1
.
1 2
Ej. Nº 14: Sea T : V V definida por T(X) = X , R . Pruebe que T es una
transformación lineal y recibe el nombre de homotecia de razón .
Ej. Nº 15: Argumente geométricamente que la transformación T en V2(R) que hace girar a
cada vector un ángulo es una transformación lineal.
Ej. Nº 16: Sea S : C [a , b] R definida por S(x) =
b
a
f ( x) dx . Demuestre que S es una
transformación lineal.
1
4
1
0
Ej. Nº 17: Sea f : R R una transformación lineal tal que f 2 y f 0
0 3
1 5
2
3
2
3
Determine f y f .
4
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Ej. Nº 18: Supongamos que T es una transformación lineal de R2 en P2 tal que:
2
1
a
y T = 1 – x2. Encuentre T y T .
3
b
2
1
T = 2 – 3x + x2
1
Ej. Nº 19: Determine si T : R2,2 R2,2 es una transformación lineal:
a b a b
a) T
c d 0
0
c d
a b 1
b) T
c d b c
a d
1
Ej. Nº 20: En cada uno de los siguientes casos se define una función T : R2 R2. Determine
cuáles son transformaciones lineales y, para ellas, defina los conjuntos N (T) , I (T) y calcule
sus dimensiones:
x x
a) T 1 1
x 2 x1
x x
b) T 1 1
x2 0
x x
c) T 1 1
x 2 x 2 1
x x2
d) T 1 1
x2 0
x1 x1 2 x 2
Ej. Nº 21: Sea T : R R definida por T x 2 x1 x3 . Encuentre: N (T) , I (T) y una
x x 2x
3
3 1
base para cada uno de dichos espacios. ¿Es T un isomorfismo?.
3
3
Ej. Nº 22: Encuentre el núcleo y la imagen del operador diferencial D : P3 P2 definido por
D (p(x)) = p’(x).
1 0
0 1
Ej. Nº 23: Sea T : R2 R2 la transformacion lineal tal que T y T ,
1 0
1 1
demuestre que tanto el núcleo como la imagen de T son rectas que pasan por el origen.
Encuentre las ecuaciones de estas rectas.
0 1
Ej. Nº 24: Sea T : R2,2 R2,2 la transformación lineal T(A) = AB – BA , donde B =
0 0
Describa el núcleo de T.
Ej. Nº 25: Sea la transformación lineal T : R2 R2 definida por la regla:
x1 x1 x2
, encuentre la matriz asociada a T:
x 2 2 x1 4 x2
0 1
a) en la base canónica de R2.
b) en la base A = , de R2.
1 2
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x1
x 2 x2
3
2
.
Ej. Nº 26: Dada la transformación lineal T : R R definida por: T x 2 1
x x1 x3
3
a) Halle N (T) , I (T) y una base para estos espacios. b) Encuentre la matriz asociada a T
1 1 1
respecto de las bases A = 1; 1 ; 0 y B =
1 0 0
2 0
3
2
, de R y R respectivamente.
0 1
1
0
0
1
0
1
Ej. Nº 27: Si T1 ; T 1 y T 0 , determine la matriz de la
1 1
1 1
1 0
transformación lineal con respecto a las bases canónicas de R3 y R2. Si X = (-1 1 2)t
determine T(X).
Ej. Nº 28: Defina la matriz asociada a la rotación según un ángulo con respecto a la base
canónica y determine AT para el caso en que = 60º.
x1
x x2
de R3 en R2 y
Ej. Nº 29: Sean las transformaciones lineales: T1 x 2 1
x x3
3
x
T2 1 x1 x 2 de R2 en R, y sean A = I1 , I 2 , I 3 , B =
x2
1 0
, y C = 3 bases de
0 2
R3 , R2 y R respectivamente.
a) Detrmine: i) M(T1). ii) M(T2). iii) M(T2 o T1). b) Pruebe que M(T2 o T1) = M(T2) M(T1).
Ej. Nº 30: Calcule la inversa de A , si existe, aplicando la definición:
5
2
3 7
a) A =
4 5
6
5
b) A =
2
3
es la inversa de A =
5 / 2 3 / 2
Ej. Nº 31: Pruebe si B =
3 4
.
5 6
Ej. Nº 32: Halle la inversa de las siguientes matrices triangulares:
3 2
A =
0 1
2 0 0
B = 0 5 0
0 0 3
2 1 0
C = 0 1 1
0 0 1
Ej. Nº 33: Analice si el conjunto M formado por todas las matrices de la forma:
1 a b
A = 0 1 c con a, b, c R, es o no un grupo multiplicativo.
0 0 1
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Ej. Nº 34: Halle, si es posible, la inversa de cada una de las siguientes matrices:
1 4 2
A = 3 7 9
1 5 1
1 1 5
B = 4 10 16
2 5 8
1
1
C=
2
1
0
1
0
1
0
0
1
1
1
1
0
1
Ej. Nº 35: Se llama matriz de permutación a una matriz n x n con un elemento en cada fila y
cada columna igual a uno y todos los otros elementos iguales a cero. Por ejemplo:
0 1 0
A = 0 0 1
1 0 0
0
1
B=
0
0
y
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
0
Halle la inversa de cada una de estas matrices dadas. ¿Qué conclusiones puede sacar?.
1 2 2
1
Ej. Nº 36: Muestre que A = 2 1 2 es una matriz ortogonal.
3
2 2 1
Ej. Nº 37: En V2(R) calcule la matriz de cambio de base de la base canónica { I1, I2} por la
base { J1, J2} y calcule la matriz de cambio de base de { J1, J2} por la base canónica si:
1
a) J1 = , J2 =
0
1
1
1
b) J1 = , J2 =
1
0
2
Ej. Nº 38: Sea V = R3 y S = { X1, X2, X3}, T = { Y1, Y2, Y3} bases para R3 , donde
2
1
X1 = 0 , X2 = 2 , X3 =
1
0
1
1
1
6
y Y1 = 3 , Y2 =
3
4
1 , Y3 =
3
5
5 .
2
a) Halle la matriz de transición de la base T en la base S.
b) Halle la matriz de transición de la base S en la base T.
c) Obtenga las coordenadas de X = (4 -9 5)t con respecto a la base S:
i) utilizando la matriz de transición.
ii) en forma directa.
Ej. Nº 39: Si V = P1 y S = { u1, u2}, T = { q1, q2} bases para P1 , donde u1 = t ; u2 = t - 3 ;
q1 = t - 1 ; q2 = t + 1, a) Calcule la matriz de transición de la base T en la base S.
b) Si u = 5 t + 1 verifique que [u]S = PS←T [u]T.
Ej. Nº 40: En el espacio de los polinomios de grado ≤ 3, calcule la matriz de cambio de base de
{1, 1+x, (1+x)2 , (1+x)3} por {1, x, x2 , x3}.
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