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“La Revolución es algo que se lleva en el alma, no en la boca para vivir de ella”
Ernesto Che Guevara
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CANTV INVERTIRÁ EN TECNOLOGÍAS 4G Y LTE
Permitirá la ampliación de la red fija y aumentará la velocidad de navegación, con un avance de 3,6 Mb
a 21 Mbps
El ministro de Educación Universitaria, Ciencia y Tecnología y presidente de Cantv, Manuel Fernández, explicó que dentro de la primera línea de acción acordada en debate colectivo, la empresa de telecomunicaciones del Estado iniciará un despliegue para avanzar a la tecnología de cuarta generación y plataforma LTE, que entre otras bondades permitirá la ampliación de la red fija
y aumentará la velocidad de navegación de los 15,7 millones de usuarios que utilizan teléfonos
móviles, quienes experimentarán un avance de 3,6 Mbps (velocidad actual de navegación) a 21
Mbps.
Editorial:
Gral. De Brigada
Armando J. Villarroel R.
Director General de la
Oficina de Tecnologías de
la Información y la Comunicación (OTIC).
En acto conmemorativo de los ochos años de la estatización de Cantv, el presidente Nicolás
Maduro, acompañó a los trabajadores de la estatal de comunicaciones. La celebración se concentró en la proyección a futuro que acordaron la clase obrera y el Poder Popular, durante el seminario Telecomunicaciones en Socialismo.
En el seminario participaron 4.519 personas, quienes debatieron en 283 mesas de trabajo en
torno a 5 ejes temáticos: Desarrollo tecnológico e Innovación, Gestión Socialista, Poder Popular,
Integración América del Sur y el Caribe, y Modelo Productivo Socialista. Maduro pidió que representantes de Cantv presentaran la metodología del seminario a las demás empresas del Estado.
Fuente: ultimasnoticias.com.ve/noticias/tecnología.
UN MODELO RECOGE CÓMO EVOLUCIONAN LOS LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
Aunque muchas de las ideas de la biología evolutiva se han aplicado al
estudio de los cambios culturales, todavía existe un gran debate sobre si
los fenómenos naturales y culturales evolucionan de manera similar. Una
de las razones de la persistencia de este debate es la dificultad de comparar los dos procesos. Los fenómenos culturales, a diferencia de los naturales, no tienen un "genoma" como medida del cambio, a excepción del lenguaje natural para el que los investigadores en lingüística formal han diseñado varias métricas que representan los cambios gramaticales, fonéticos,
ortográficos y semánticos, entre otros. En cambio, otros fenómenos culturales, como la innovación tecnológica, son mucho más difíciles de cuantificar y medir adecuadamente.
Sergi Valverde, profesor visitante del departamento de Ciencias Experimentales y de la Salud (CEXS) de la Universidad Pompeu Fabra (UPF), y
Ricard Solé, investigador del ICREA y miembro del Laboratorio de Sistemas Complejos, han estudiado la evolución natural y casi biológica de los
lenguajes de programación que han marcado profundamente los avances
sociales y tecnológicos en los últimos 60 años. En el estudio publicado
en Journal of Royal Society Interface, Valverde y Solé han definido un
modelo evolutivo basado en las relaciones de influencia de los lenguajes
de programación. "Los lenguajes de programación son nuestro puente
para comunicarnos con los ordenadores, y representan la mayor innovación en la historia de la tecnología moderna”, dicen los autores. Según los
científicos, "es una tecnología invisible pero que ha llevado a la revolución
de la información y ha redefinido totalmente nuestras vidas y la propia
naturaleza del cambio tecnológico", recalcan.
Los lenguajes de programación definen un universo de soluciones diversas. Algunos están especializados en el manejo de las imágenes
o en el procesamiento del sonido complejo, y otros hacen consultas en grandes bases de datos. Para entender la complejidad de las
tecnologías de la información se debe tener en cuenta que "los lenguajes de programación han llegado a una etapa de inmensa creatividad y de experimentación constante con nuevas ideas", afirman Valverde y Solé.
La evolución casi biológica de los lenguajes de programación significa que las estructuras que construyen son cada vez más complejas.
Uno de los retos que los autores consideran en su trabajo es "definir adecuadamente árboles evolutivos en la historia de los lenguajes
de programación".
El método que proponen los investigadores se ha elaborado con los datos públicos de Wikipedia, con el objetivo de conseguir desvelar
qué lenguajes de programación han influido en los otros: "Utilizamos una medida simple de similitud entre los lenguajes que c onforman
la red, muy similar a los algoritmos de recomendación utilizados por Amazon. Aunque el método es bastante simple, produce resultados
totalmente consistentes con los conocimientos actuales sobre el desarrollo tecnológico", señalan los autores.
Los resultados del análisis de datos y el modelado de la red muestran que la evolución de los lenguajes de programación es muy desigual, marcada por olas de innovación en las que se crean nuevos lenguajes a partir de la mezcla de las estructuras y conceptos definidos en los lenguajes anteriores. Estas olas indican la presencia de episodios rápidos de innovación tecnológica consistentes con la evolución de equilibrio puntuado que definieron S.J. Gould y N. Eldredge (1972).
Además de modelar la evolución de los lenguajes de programación, el modelo de Valverde y Solé ofrece nuevas ideas sobre los desarrollos futuros. Una observación importante es la fuerte influencia de la Inteligencia Artificial en los lenguajes de program ación contemporáneos, un campo que tradicionalmente se ha relacionado con el ámbito académico y la investigación. Esto sugiere que, algunas de las
primeras ideas en computación representaron innovaciones que en su momento fueron muy avanzadas a su tiempo. Además, los investigadores han comprobado que se refuerza la tendencia hacia el desarrollo de lenguajes que permitan una comunicación hombre máquina más flexible y natural. Pero el verdadero mérito del modelo de Valverde y de Solé es que la simple idea de árboles de influencia puede extenderse a muchos otros dominios más allá del estudio de los lenguajes de programación, y ofrecen un marco teórico nuevo
para cuantificar rigurosamente la evolución cultural y tecnológica. Fuente: UPF
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