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1. D A T O S D E L A ASIGNATURA Nombre de la asignatura : Estadística Aplicada Carrera : Ingeniería en Sistemas Computacionales Clave de la asignatura : SCB-9308 Horas teoría-Horas práctica-Créditos : 4-0-8 2. U B I C A C I O N D E L A A S I G N A T U R A a) RELACION CON OTRAS ASIGNATURAS DEL PLAN DE ESTUDIO ANTERIORES ASIGNATURAS TEMAS POSTERIORES ASIGNATURAS TEMAS Diseño de experimentos Análisis de varianza de los diferentes tipos de diseños experimentales b) APORTACION DE LA ASIGNATURA AL PERFIL DEL EGRESADO Proporciona conceptos sólidos de análisis estadístico que permiten el análisis de sistemas que contengan variables aleatorias. 3. O B J E T I V O (S) G E N E R A L E S(ES) DEL CURSO Adquirir los elementos necesarios para analizar aspectos probabilísticos de los sistemas que incluyen componentes aleatorios. 4. T E M A R I O. NUMERO TEMAS SUBTEMAS I Distribuciones muestrales 1.1 Distribución muestral de la media con varianza conocida 1.2 Teorema del límite central 1.3 Distribución muestral de la proporción 1.4 Distribución muestral de diferencia de medias y diferencia de proporciones 1.5 Distribución muestral de la media con varianza desconocida. 1.6 Distribución muestral de diferencia de medias con varianza desconocida 1.7 Distribución muestral de la varianza 1.8 Distribución muestral de la razón de varianzas II Teoría de estimación 2.1 Estimación y propiedades de los estimadores 2.2 Estimación puntual 2.3 Estimación por intervalo - Intervalos de confianza para la media con varianza conocida y desconocida - Intervalos de confianza para una proporción y diferencia de proporciones - Intervalos de confianza para diferencia de medias con varianza desconocida y conocida - Intervalos de confianza para una varianza - Intervalos de confianza para una razón de varianzas III Pruebas de hipótesis 3.1 Conceptos de la teoría de Pruebas de hipótesis 3.2 Errores alfa y beta 3.3 Pruebas de hipótesis para una media con varianza conocida y desconocida 3.4 Pruebas de hipótesis para una proporción y diferencia de proporciones 3.5 Pruebas de hipótesis para diferencia de medias con varianzas conocidas y desconocidas 3.6 Pruebas de hipótesis para una varianza 3.7 Pruebas de hipótesis para una razón de varianzas 3.8 Pruebas de bondad de ajuste 4. T E M A R I O (Continuación) IV Análisis de regresión lineal 4.1 Análisis de regresión lineal con una variable independiente 4.2 Relaciones entre variables 4.3 Modelos de regresión y sus usos 4.4 Estimación de la función de regresión - Método de los mínimos cuadrados - Estimación de la varianza de los errores 4.5 Inferencias en el análisis de regresión - Inferencias respecto a A B y B - Intervalos de confianza para la función de regresión y los valores observados 4.6 Medidas descriptivas de la asociación entre X y Y en el modelo de regresión - Coeficiente de determinación - Coeficiente de correlación V Análisis de regresión múltiple 5.1 Modelos de regresión múltiple 5.2 Modelos de primer orden con más de una variable independiente 5.3 Modelo general de regresión lineal en términos matriciales 5.4 Estimación de parámetros 5.5 Inferencias respecto a los parámetros de regresión 5.6 Coeficiente de determinación múltiple 5. A P R E N D I Z A J E S - Probabilidad 6. S U G E R E N C I A S - RE QUERIDOS DIDACTICAS Ejercicios en clase y extraclase Investigación documental y experimental sobre aplicaciones de las técnicas estadísticas, o problemas reales, o de campo Visitas industriales Exposición de tema con sesión de preguntas y respuestas grupales Utilización/Elaboración de software para la solución de problemas estadísticos 7. S U G E R E N C I A S - DE EVALUACION Trabajos de investigación documental y experimentación Evaluación ejercicios extraclase Reportes de visitas a empresas Evaluación escrita 8. U N I D A D E S DE APRENDIZAJE NUMERO DE UNIDAD: I NOMBRE DE LA UNIDAD: DISTRIBUCIONES MUESTRALES OBJETIVO EDUCACIONAL ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Que el alumno aprenda las 1.1 Que conozca la distribución diversas distribuciones muestrales, muestral de la media así como utilizarlas de manera 1.2 Que conozca el teorema del eficiente límite central 1.3 Que comprenda la distribución muestral (DM) de la proporción 1.4 Que comprenda la diferencia de medias y diferencia de proporciones 1.5 Que interprete la DM de la media con varianza desconocida 1.6 Que interprete la DM de diferencia de medias con varianza desconocida 1.7 Que conozca la DM de la varianza 1.8 Que conozca la DM de la razón de varianzas BIBLIOGRAFIA (BASICA Y COMPLEMENTARIA) 1 2 3 4 NUMERO DE UNIDAD: II NOMBRE DE LA UNIDAD: TEORIA DE LA ESTIMACION OBJETIVO EDUCACIONAL ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Que el alumno comprenda la 2.1 necesidad de conocer los estimadores y calcularlos de manera eficiente 2.2 Que conozca qué es estimación y propiedades de los estimadores Que comprenda qué es estimación puntual 2.3 Comprenderá la estimación por intervalo BIBLIOGRAFIA (BASICA Y COMPLEMENTARIA) 1 2 3 4 NUMERO DE UNIDAD: III NOMBRE DE LA UNIDAD: PRUEBAS DE HIPOTESIS OBJETIVO EDUCACIONAL ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Que el alumno adquiera la 3.1 Que conozca los conceptos de capacidad para plantear una la teoría de pruebas de hipótesis acerca del valor de un hipótesis parámetro 3.2 Que comprenda los errores alfa y beta 3.3 Que realice pruebas de hipótesis para una media, con varianza conocida y desconocida 3.4 Que realice pruebas de hipótesis para una proporción y diferencia de proporciones 3.5 Que realice pruebas de hipótesis para diferencia de medias con varianzas conocidas y desconocidas 3.6 Que conozca pruebas de hipótesis para una varianza 3.7 Que conozca pruebas de hipótesis para una razón de varianzas 3.8 Que comprenda las pruebas de bondad de ajuste BIBLIOGRAFIA (BASICA Y COMPLEMENTARIA) 1 2 3 4 NUMERO DE UNIDAD: IV NOMBRE DE LA UNIDAD: ANALISIS DE REGRESION LINEAL OBJETIVO EDUCACIONAL ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE Al término de ésta unidad el alumno será capaz de interpretar el proceso metodológico de un modelo de regresión lineal, así como manipular un conjunto de datos en computadora a través de software ( Programación o paquete) con el fin de obtener los parámetros del modelo. 4.1 Que el alumno realice el análisis de regresión lineal con una variable independiente 4.2 Que comprenda las relaciones entre variables 4.3 Que conozca los modelos de regresión y sus usos 4.4 Que comprenda la estimación de la función de regresión 4.5 Que analice las inferencias en el análisis de regresión 4.6 Que conozca las medidas descriptivas de la asociación entre X y Y en el modelo de regresión BIBLIOGRAFIA (BASICA Y COMPLEMENTARIA) 1 2 3 4 5 6 NUMERO DE UNIDAD: V NOMBRE DE LA UNIDAD: ANALISIS DE REGRESION SIMPLE OBJETIVO EDUCACIONAL ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE El alumno será capaz de 5.1 Que conozca los modelos de interpretar con precisión el proceso regresión simple metodológico para la construcción 5.2 Que comprenda los modelos de un modelo de regresión de 1er. Orden con más de una múltiple variable independiente 5.3 Que comprenda el modelo de regresión lineal en términos matriciales 5.4 Que realice estimación de parámetros 5.5 Que conozca las inferencias respecto a los parámetros de regresión 5.6 Que conozca el coeficiente de determinación múltiple BIBLIOGRAFIA (BASICA Y COMPLEMENTARIA) 1 2 3 4 5 6 9. B I B L I O G R A F I A BASICA Y COMPLEMENTARIA 1.- Probabilidad y Estadística para Ingenieros y Administración Hines, William, W. Y Douglas C. Montgomery Ed. CECSA 1986 2.- Estadística para Ingenieros Bowker Albert H. Y Lieberman Gerald J. Ed. Prentice-Hall Hispanoamericana 1981 3.- Mathematical Statistics Freud John E. Ed. Prentice-Hall 2ª. Ed. 1971 4.- Probability and Statistics for Engineers Walpole, Ronald E. y Raymond H. Myers nd Ed. 2 . Ed. 1978 Capitulo 5 5.- Estadística Matemática Erwing Kreyszing Ed. Limusa 6.- Estadística para Administración William J. Stevenson