Download 2. Descripción de la Asignatura

Syllabus
Asignatura : Estadística empresarial I
Grado oficial en Administración y Dirección de empresas
Curso 2011/2012
Profesor/es:
Cristina Sanz Villegas
Periodo de impartición:
Ignacio Soret Los Santos
1er cuatrimestre de 2º de carrera
Tipo:
OB
Idioma en el que se imparte:
Español
Nº de Créditos:
6
Horas semanales:
4,5
Departamento de
Investigación de mercados
Última actualización: septiembre de 2011
Investigación de mercados
ÍNDICE
Contenido
Página
1. DATOS DE CONTACTO DEL PROFESOR ......................... 2
2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA ................................ 2
3. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA.................................... 2
4. COMPETENCIAS ............................................................ 3
5. METODOLOGÍA ............................................................. 3
6. MATERIAL DE APOYO A LA DOCENCIA .......................... 4
7. PRÁCTICAS PROPUESTAS ............................................. 4
8. NORMAS DE EVALUACIÓN ............................................. 4
A.
ASISTENCIA A CLASE .............................................................. 4
B.
PRUEBAS ESCRITAS (EXÁMENES) ............................................ 4
C.
TRABAJOS DE CARÁCTER OBLIGATORIO ................................. 4
D.
OTRO TIPO DE TRABAJOS ........................................................ 5
E.
EVALUACIÓN FINAL DE LA ASIGNATURA .................................. 5
9. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA ................................... 5
A.
PROGRAMA ANALÍTICO............................................................ 5
B.
PROGRAMA DESARROLLADO................................................... 6
10.
FUENTES DE INFORMACIÓN RECOMENDADA .............. 7
A.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA............................................................. 7
B.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA ........................................... 8
C.
BIBLIOWEB.............................................................................. 8
Estadística empresarial I
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1. Datos de contacto del profesor
Cristina Sanz Villegas
Email: [email protected]
Ignacio Soret Los Santos
Email: [email protected]
2. Descripción de la Asignatura
Esta asignatura proporcionará a los alumnos de 2ª de Administración y Dirección de
Empresas, los conocimientos necesarios para la interpretación comprensión y
aplicación de los métodos estadísticos y su aplicación en el mundo empresarial.
Durante el curso se estudiarán los fundamentos de la Estadística Descriptiva, esta
rama de la matemática proporcionará los conocimientos necesarios para la ordenación
y descripción de datos, así como los instrumentos necesarios para la interpretación de
los mismos y su análisis para facilitar la toma de decisiones.
Esta asignatura tiene una continuación en el curso siguiente: “Estadística Empresarial
II”.
3. Objetivos de la Asignatura
La asignatura “Estadística Empresarial I” trata de proporcionar a los alumnos la
comprensión global de las herramientas estadísticas y su posible aplicación en el
mundo de los administradores de empresa.
Hoy en día, la información numérica debe ser entendida como una herramienta para la
toma de decisiones en un entorno de incertidumbre y los métodos estadísticos están
ampliamente implementados en áreas como contabilidad, economía, finanzas,
marketing, organización industrial, ética de la administración, etc.
El propósito de la asignatura es acercar a los alumnos a los fundamentos matemáticos
(teóricos y prácticos) y la asimilación de los conceptos, terminología y métodos de
análisis estadísticos de un modo sencillo y práctico, así como familiarizarles con las
nuevas herramientas informáticas disponibles para el tratamiento de datos.
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4. Competencias
Competencias transversales
• Capacidad de análisis y síntesis.
• Capacidad de gestión de la información.
• Resolución de problemas.
• Toma de decisiones.
• Trabajo en equipo.
• Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
• Creatividad.
• Motivación para la calidad.
Competencias específicas
• Estadística.
• Capacidad de analizar e interpretar los datos que se disponen en una
empresa.
• Conocer y aplicar las herramientas, técnicas o equipos.
• Convertir un problema empírico en un objeto de investigación y elaborar
conclusiones.
5. Metodología
Se propone una metodología eminentemente práctica y activa por parte del alumno,
donde partiendo de las explicaciones teóricas y con el apoyo de la documentación
proporcionada por el profesor, se aplicarán a la resolución de los diferentes tipos de
problemas estadísticos que componen el curso.
La preparación de la asignatura se realizará mediante:
•
•
•
Exposición del profesor de los temas del programa de la asignatura. Se trata de
dotar a los alumnos de unos contenidos teóricos que aplicarán posteriormente
en la resolución de los ejercicios prácticos.
Resolución por el profesor de ejercicios prácticos en aplicación de los
conceptos teóricos explicados anteriormente.
Ejercicios realizados por los alumnos en el aula y fuera de ella, basándose en
los ejercicios prácticos realizados y explicados en clase.
El profesor facilitará al inicio de cada unidad temática material
de apoyo, tanto
apuntes teóricos como enunciados de problemas, para que el alumno pueda trabajar
en la preparación de la asignatura
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6. Material de apoyo a la docencia
Como apoyo al desarrollo de las clases existen muchos manuales (recogidos en la
bibliografía) que se podrán utilizar en las clases.
No será obligatorio disponer de los libros propuestos como manuales en el aula por
parte del alumno en el momento de explicación de los diferentes temas; se propondrán
como complemento a cada tema explicado, especificando en cada caso la parte
correspondiente necesaria para completar la correcta comprensión del mismo.
También se harán referencias al uso de las actuales herramientas informáticas en el
tratamiento de datos estadísticos, como hojas de cálculo (Excel) o programas
específicos (DYANE o SPSS).
7. Prácticas propuestas
8. Normas de Evaluación
a. Asistencia a clase
La asistencia a clase es obligatoria, incluso para los alumnos repetidores de curso,
constituyendo criterio básico del sistema docente de ESIC y formando parte de la
calificación final, como queda recogido en el artículo 4.6.2 de la Guía académica
vigente.
b. Pruebas escritas (exámenes)
Los exámenes constarán de ejercicios correspondientes a la teoría y los ejercicios
prácticos explicados a lo largo de las clases.
El examen consistirá en una prueba escrita en la que el alumno tendrá que
resolver los ejercicios y supuestos estadísticos de la misma tipología y similar
exigencia que los planteados y resueltos en las clases.
Las pruebas escritas se realizarán en las fechas y horario que establezca la
Escuela.
c. Trabajos de carácter obligatorio
Durante las clases el profesor podrá solicitar que los alumnos resuelvan algunos
de los problemas planteados en la documentación entregada previamente, por la
que será necesario llevar una calculadora científica a clase.
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El profesor podrá solicitar la entrega de ejercicios que los alumnos deberán
resolver en casa como complemento a los realizados en las clases.
d. Otro tipo de trabajos
También el profesor podrá pedir la realización de algunos trabajos cuando algún
suceso de actualidad (p.e. datos de determinadas encuestas, resultados
electorales, determinadas noticias económicas o políticas, datos de estudios
empresariales etc.) pueda ser objeto de un estudio estadístico del nivel que se
estudia en la asignatura.
e. Evaluación final de la asignatura
La nota final de la asignatura, tanto para la convocatoria ordinaria (Enero) como
para la extraordinaria (Julio) se configurará de la misma manera:
• Nota de clase (participación activa, asistencia, etc.):
• Examen:
30%
70%
9. Programa de la asignatura
a. Programa analítico
TEMA 1: Introducción a la estadística y sus aplicaciones
TEMA 2: Análisis estadístico de una variable
2.1.- Tablas y gráficos estadísticos
2.2.- Medidas de posición
2.3.- Medidas de dispersión
2.4.- Medidas de concentración y forma
TEMA 3: Números índice
TEMA 4: Análisis estadístico de dos o más variables.
4.1.- Distribuciones bidimensionales
4.2.- Métodos de ajuste. Regresión y correlación lineal simple
TEMA 5: Combinatoria y probabilidad
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b. Programa desarrollado
TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES
1.1
1.2
1.3
1.4
Orígenes de la estadística
Ramas de la estadística
Conceptos básicos: Población, caracteres, dominio
Calificación de las observaciones
TEMA 2: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA VARIABLE
2.1.- TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
2.1.1
2.1.2
2.1.3
2.1.4
Tablas estadísticas: Distribuciones de frecuencias
Frecuencias simples y acumuladas
Gráficos estadísticos: Histogramas y polígonos de frecuencias
Otros tipos de gráficos: Diagrama de sectores, pictogramas,…
2.2.- MEDIDAS DE POSICIÓN
2.2.1
2.2.2
2.2.3
2.2.4
2.2.5
Media aritmética
Otras medias: Geométrica, Cuadrática y Armónica
Mediana
Moda
Cuantiles
2.3.- MEDIDAS DE DISPERSIÓN
2.3.1 Rango
2.3.2 Desviación absoluta media
2.3.3 Varianza
2.3.4 Desviación típica
2.3.5 Medidas de dispersión relativas: Rango relativo, coeficiente de
apertura y coeficiente de dispersión.
2.4.- MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN Y FORMA
2.4.1 Medidas de concentración: Curva de Lorenz e Índice de Gini
2.4.2 Medidas de forma: Índices de asimetría e Índices de apuntamiento
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TEMA 3: NUMEROS ÍNDICES
3.1 Números índices simples
3.2 Números índices complejos no ponderados
3.3 Números índices complejos ponderados
3.4 Números índices de precios (IPC)
TEMA 4: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DOS O MÁS VARIABLES
4.1.- DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
4.1.1 Distribuciones estadísticas bidimensionales
4.1.2 Tablas de frecuencias: de contingencia, de correlación y
diagramas de dispersión
4.1.3 Medias marginales y condicionadas
4.1.4 Varianzas marginales
4.1.5 Covarianza
4.1.6 Relación entre las variables, dependencia e independencia
4.2.- METODOS DE AJUSTE. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL
SIMPLE
4.2.1 Ajuste de curvas
4.2.2 Método de ajuste de recta de mínimos cuadrados
4.2.3 Rectas de regresión
4.2.4 Varianza residual y error de estimación
4.2.5 Coeficientes de determinación y de correlación
TEMA 5: COMBINATORIA Y PROBABILIDAD
5.1 Conceptos básicos de probabilidad
5.2 Probabilidad condicionada, teorema de Bayes
10. Fuentes de información recomendada
a. Bibliografía básica



Estadística aplicada a administración y economía. Kazmier L. J. México,
MCGRAWW HILL INTERAMERICANA, 2004
Estadística Descriptiva. Fernández, S. / Cordero, J. M. / Córdoba, A./
Madrid, ESIC 2002
Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. Martín Pliego, F.
J. / Madrid, AC 2004
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b. Bibliografía complementaria






Estadística para los Negocios y la Economía. Newland, P. Madrid,
PRENTICE HALL 2000
Estadística Económica y Empresarial. Muriel, E. / Muñiz, M. Madrid, AC
1988
Introducción a la Estadística para la Economía y Administración de
Empresas. Areces, R. / Casas, J. SANTOS 1996
Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Fernández, M. J. / García,
J. M. / Fuentes, A. / Asensio, I. SÍNTESIS 1999
Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Peña, D. /
Romo, J. MCGRAW HILL 1997
Estadística Universitaria en Investigación Social. Mateo, M. J.
PARANINFO 1989
c. BiblioWeb
Existen en la web muchas páginas y manuales de estadística aplicada, los
más recomendables para el curso serían los siguientes:
www.aulafacil.com/CursoEstadistica
www.emagister.com/curso-estadistica-basica
www.abaco.edu.pe/biblioteca/manuales/Estadística
www.manualespdf.es
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