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ESTADÍSTICA EMPRESARIAL I.
NOMBRE DE LA MATERIA
Coordinador materia: .
Manuel Ruiz Marín
Departamento coordinador:
Métodos Cuantitativos e Informáticos
Tipo:
Obligatoria
Créditos ECTS:
7.5
Cuatrimestre:
1º y 2º
Profesorado:
Manuel Ruiz Marín, Pedro Hernández, Remedios Navarro
Departamentos participantes y Facultades a las que están Métodos Cuantitativos e Informáticos (Facultad de Ciencias de la
adscritas:
Empresa)
Presentación: La asignatura de Estadística Empresarial I, pretende dotar al alumno de herramientas de análisis de datos de tipo
económico con una eminente aplicación práctica en los diferentes ámbitos de la empresa que determinará una diferenciación positiva
entre los futuros diplomados y otros técnicos de administración tradicionales.
Así, el alumno debe estar en condiciones al finalizar el curso de establecer medidas adecuadas para las variables económicas,
relacionar dichas variables, determinar su evolución, ponderar datos, representar adecuadamente los mismos, establecer predicciones
sobre la evolución de determinadas magnitudes, conocer algunos modelos probabilisticos y realizar estimaciones de parámetros
poblacionales.
El seguimiento adecuado de la materia exige, a diferencia de otras asignaturas, la existencia de unos conocimientos previos en la
disciplina matemática que en buena lógica deben haber sido adquiridos por el alumno en etapas anteriores de su educación. Este
supuesto está fundamentado en la necesidad de dedicar el esfuerzo docente a la captación de conocimientos nuevos y específicos de
la disciplina de la asignatura para su aplicación en el ámbito empresarial.
Así, el alumno debe manejar con agilidad las operaciones elementales +,-, x, ?, potencias elementales, desarrollo de paréntesis,
corchetes, etc. Así como la notación matemática habitual.
De igual modo el alumno debe tener conocimientos sobre resolución de sistemas de ecuaciones, cálculo matricial y de análisis
descriptivo de funciones y gráficas: interpretación de gráficas, derivadas, máximos y mínimos, integrales, etc., siendo de especial
importancia el conocimiento de la derivación e integración.
Algunos conceptos estadísticos que pueden ser conocidos por el alumno, serán introducidos de nuevo por su específica relación con la
asignatura.
Conocimientos previos: Operaciones elementales con números reales, derivar e integrar funciones simples
Objetivos:
1.- Contribuir a que el alumno sea capaz de analizar diferentes escenarios para la toma de decisiones.
2.- Búsqueda de información en bases de datos
3.- Que el alumno sea capaz de analizar de manera descriptiva una base de datos.
4.- Que el alumno sea capaz de realizar un ajuste mínimo cuadrático entre dos variables estadísticas y le asocie una medida del grado
de bondad del ajuste.
5.- Análisis descriptivo de series temporales.
6.- Manejo de software especifico para el análisis de la información.
7.- Que el alumno sea capaz de elaborar y presentar un informe de tipo cuantitativo.
8.- Que el alumno conozca los principales modelos probabilísticos.
9.- Que el alumno conozca diferentes métodos de estimación de parámetros poblacionales.
10.- Que el alumno sea capaz de contrastar una hipótesis estadística.
Competencias o destrezas que se van a adquirir:
Transversales o genéricas:
o
Capacidad de razonamiento crítico
o
Capacidad de adaptarse a nuevas situaciones
o
Capacidad de organización y planificación de recursos y actividades
o
Capacidad de resolución de problemas
o
Capacidad de análisis y síntesis
o
Liderazgo
o
Iniciativa y espíritu emprendedor
Específicas de la materia:
o
Capacidad de buscar algún conocimiento nuevo y susceptible de proporcionar información novedosa en la toma de
decisiones
o
Capacidad de describir la información disponible.
o
Predecir futuras tendencias y comportamientos
o
Capacidad de interpretar diagramas causa-efecto
o
Ser capaz de plantear una aplicación de análisis descriptivo de datos para resolver problemas específicos.
o
Ser capaz de realizar el muestreo adecuado para el análisis requerido.
o
Realizar estimaciones de los diferentes parámetros poblacionales.
o
Capacidad de contrastar estadísticamente una hipótesis asociando un grado de fiabilidad a dicho contraste.
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Contenidos
o
o
o
o
o
o
o
o
o
o
o
Distribuciones Estadísticas Unidimensionales.
Características de una Distribución de Frecuencias.
Números Índices.
Regresión y Correlación.
Series Cronológicas o Temporales.
Probabilidad.
Variables Aleatorias.
Introducción a la Inferencia Estadística: Teoría de Muestras.
Estimación Puntual.
Estimación por Intervalos de Confianza.
Test de Hipótesis Estadísticas.
Metodología docente
Esta asignatura tiene una orientación práctica. Una vez definidos los principales conceptos teóricos se tratará de ilustrar los
conocimientos a partir de ejemplos prácticos reales. Una parte de la asignatura se desarrollará en el aula informática donde se
aprenderá a descargar información de la red para su análisis y se resolverán ejercicios aplicando el software adecuado a cada tipo de
problema.
Estimación del volumen de trabajo del estudiante ECTS
Distribución de las horas (7.5 créditos x 25 horas = 187.5 horas):
Actividad
Hora presencial
A
Factor
B
Trabajo
Personal
C (AxB)
Volumen de
trabajo
D (A+C)
30
1
30
60
15
1
20
35
0
0
45
75
0
0
0
0
17.5
17.5
CLASES TEÓRICAS
Lección magistral
CLASES PRÁCTICAS
Comentarios y discusión de
trabajos
Aprendizaje orientado a
proyectos
Prácticas en aula informática
30
1
Salidas
TUTORÍAS
Presencia individual
Preparación de exámenes
0
Realización de exámenes
187.5
Total
100/4
Relación trabajo/ECTS
Cronograma:
Tema
o
Títulos o contenidos
Distribuciones Estadísticas Unidimensionales.
o
Características de una Distribución de Frecuencias.
o
Números Índices.
1
2
3
o
Regresión y Correlación.
o
Series Cronológicas o Temporales.
o
Probabilidad.
5
6
o
CP T Total Fechas previstas
1.5
1
1.5
Semana 1
4.5
3
7.5
Semana 2-4
4.5
3
4.5
4
7
CT
3
4.5
3
4.5
3
4.5
3
Variables Aleatorias.
7.5
7.5
7.5
7.5
7.5
Semana 5-7
Semana 8-10
Semana 11- 13
Semana 14- 16
Semana 17-19
2
o
Introducción a la Inferencia Estadística: Teoría de Muestras.
8
o
Estimación Puntual.
o
Estimación por Intervalos de Confianza.
o
Test de Hipótesis Estadísticas
9
10
11
Total
7.5
4.5
3
3
2
5
Semana 23-24
4.5
3
7.5
Semana 25-27
4.5
3
7.5
Semana 28-30
45
30
0
Semana 20-22
75
CT: Clases teóricas; CP: Clases prácticas; T: Tutorías).
Fecha prevista de exámenes oficiales
Convocatoria
Fechas previstas
Febrero
Fechas oficiales de la Universidad
Junio
Fechas oficiales de la Universidad
Septiembre
Fechas oficiales de la Universidad
Observaciones:
Tipo de evaluación
Instrumento
Portafolios o Carpeta de prácticas
Realización de trabajos dirigidos o
casos prácticos
Prueba teórico-práctica
Criterios de calidad
Presentación de las actividades realizadas en clase
Inclusión y valoración de todas las actividades
Corrección en su realización
Claridad expositiva
Estructuración y sistematización
Originalidad y creatividad
Capacidad crítica y autocrítica
Capacidad de análisis y síntesis
Incorporación de bibliografía
Presentación del trabajo
Inclusión de todos los puntos acordados
Dominio y precisión para su formulación
Coherencia entre los elementos
Capacidad de análisis y síntesis
Incorporación de bibliografía
Autoevaluación y evaluación recíproca
Dominio de la materia
Precisión en las respuestas
Claridad expositiva
Estructuración de ideas
Espíritu crítico en la presentación de contenidos
Planificación y organización del tiempo
Ponderación
20 puntos
20 puntos
60 puntos
Bibliografía recomendada
Alcaide, A, Alvarez, N.: “Econometría” Ed: Centro de Estudios Ramón Areces.
Arnaiz Vellando, g., (1986), Introducción a la Estadística Teórica, Lex Nova.
Barbancho, A.G.: "Estadística Teórica Básica. Probabilidad y Modelos Probabilísticos" Ed: Ariel.
Calvo, F. Y Sarramona, J., (1983), Ejercicios de Estadística Aplicados a
Canavos, George C., (1988), Probabilidad y Estadística: aplicaciones y
De Groot, Morris H., (1988), Probabilidad y Estadística, Addison Wesley
Dhrymes, P.J.: “Econometría” Ed: AC.
Durá Peiró: "Fundamentos de Estadística" Ed: Ariel
Escuder Vallés R.: "Métodos Estadísticos Aplicados A La Economía" Ed. Ariel Economía.
Escuder, R. "Introducción a la Teoría de la Probabilidad" Ed: tirant to blanch economía.
Fernández Abascal, Guijarro Rojo: "Ejercicios de Cálculo de Probabilidades" Ed: Ariel.
Fernández Abascal: "Cálculo de Probabilidades y Estadística" Ed: Ariel.
Fernández Cuesta C. Fuentes García F.: "Curso De Estadística Descriptiva" Ed. Ariel Economía.
Garcia Barbancho, A., (1986), Estadística Elemental Moderna, Ariel.
Garcia Barbancho, A., (1992), Estadística Teórica Básica, Ariel.
Gutiérrez Jaímez R. y otros.: "Curso Básico de Probabilidad" Ed: Pirámide.
Johnston, J.: “Métodos de Econometría” Ed: Vicens-Vives.
Kalbfleisch, J.G., (1984), Probabilidad e Inferencia Estadística I, Madrid:A.C.
las Ciencias Sociales, CEAC.
Lopez Cachero, M., (1985), Fundamentos y Métodos de Estadística Económica, Pirámide.
Lopez De La Manzanara, J., (1977), Problemas de Estadística, Pirámide.
Llopis Perez J. "La estadística: una orquesta hecha instrumento" Ed: Ariel Ciencia.
Martin Guzman, M.P. Y Martin Pliego, F. J., (1985), Curso Básico de Estadística Económica, Madrid: A.C.
Martin Pliego, F.J. Y Ruiz-Maya Pérez, L., (1999), Fundamentos deProbabilidad, Madrid: A.C.
Martin Pliego, F.J., Montero Lorenzo, J.Mª. Y Ruiz-Maya Pérez, L., (2000), Problemas de Inferencia Estadística, Madrid: A.C.
Martin Pliego, F.J., Montero Lorenzo, J.Mª. Y Ruiz-Maya Pérez, L., (1998), Problemas de Probabilidad, Madrid: A.C.
Martín Pliego, Ruiz Maya: "Estadística: I Probabilidad . II Inferencia Estadística" Ed: AC.
Martín-Guzmán M.P. Martín Pliego F.J.: "Curso Practico De Estadística Económica" Ed. Ac
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métodos, McGraw-Hill.
Montiel A.M., Rius F., Barón F.J.: "Elementos Básicos De Estadística Económica Y Empresarial" Ed. Prentice Hall.
Murgui, J.S. "Estadística para la Economía y Administración de Empresas" Ed: Purchades.
Newbold P. "Estadística para los Negocios y la Economía" Ed: Prentice Hall
Novales, A., (1996), Estadística y Econometría, Madrid: McGraw-Hill.
Palacios Sánchez M.A., López Hernández F.A.: "Introducción a la Estadística para la Empresa" Horacio Escarabajal Editores.
Pérez Suárez, R. Y López, A.J., (1997), Análisis de datos económicos II. Métodos Inferenciales, Pirámide.
Pérez Suárez, R., (1993), Análisis de datos económicos I. Métodos descriptivos, Pirámide.
Quesada, V. Isidoro, A. Y Lopez, L.A., (1982), Curso y ejercicios de Estadística, Alhambra.
Ruiz Maya: "Problemas de Estadística" Ed:AC
Ruiz-Maya Pérez, L. Y Martin Pliego, F.J., (1999), Fundamentos de Inferencia Estadística, Madrid: A.C.
Sanz J.A. Y Otros.: "Problemas De Estadística Descriptiva Empresarial" Ed. Ariel Economía.
Sarabia Alegría J.M. : "Curso Práctico de Estadística" Ed: Cívitas.
Serret Moreno-Gil J.: "Manual de Estadística Universitaria" Ed. ESIC.
Tomeo Perucha V. Uña Juarez I.: "Diez Lecciones De Estadística Descriptiva" Ed. Ac
Tussel F. Garín A: "Problemas de Probabilidad e Inferencia Estadística" Ed:Tebar Flores.
Uriel E. Muñiz M. "Estadística Económica Y Empresarial" Ed. Ac
Uriel, E. Y otros: “Econometría. El modelo lineal” Ed: AC
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