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TIPO DE CURSO
Programa Habilidades
y Competencias:
DURACIÓN:
24 horas.
HORARIO, LUGAR Y FECHA:
Viernes: 2:00 p.m. a 6:00 p.m.
Riesgo en excel
Del 21 de abril al 26 de mayo
Laboratorio de Educación Financiera UdeA (sede
Posgrados)
DIRIGIDO A:
Estudiantes de pregrado de la Facultad de Ciencias
Económicas.
REQUISITOS:
Conocimientos de Excel básico y finanzas.
PRESENTACION
Excel es la herramienta ideal para el análisis de datos en general, para el caso de finanzas
donde se tiene que tomar decisiones de inversión relacionadas con el mercado de renta variable
en Colombia y en Estados Unidos.
OBJETIVO GENERAL
Desarrollar en el participante, las habilidades y competencias generales para identificar,
proponer y resolver problemas gerenciales prácticos de las finanzas potencializando el uso de
la hoja de cálculo.
Módulo o línea temática
Modulo I: Funciones
Financieras
Descripción


Funciones y Herramientas para formulación de Modelos
Conocimientos de las funciones financieras y otras
categorías de funciones.

Módulo II: Funciones
Estadísticas
Medidas de tendencia central y dispersión.
Al igual que sucede con cualquier conjunto de datos, la media, la
mediana y la moda sólo revelan una parte de la información que se
necesitan acerca de las características de los datos.
Módulo III: Estadística

inferencial básica




Módulo IV: Gestión de
Elaboración de un modelo: en caso de establecer un modelo
teórico, se replantea el procedimiento y se llega a una
conclusión lógica. Los posibles modelos son distribuciones de
probabilidad.
Tratamiento de los datos: en esta fase se eliminan posibles
errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan
los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como
la media muestral, la varianza muestral.
Los métodos de esta etapa están definidos por la estadística
descriptiva.
Estimación de los parámetros: con determinadas técnicas se
realiza una predicción sobre cuáles podrían ser los parámetros
de la población.
Contraste de hipótesis: los contrastes de hipótesis son técnicas
que permiten simplificar el modelo matemático bajo análisis.
Frecuentemente el contraste de hipótesis recurre al uso
de estadísticos muestrales.

riesgo financiero y
Simulación

Toma de decisiones en ambientes de incertidumbre,
construcción de flujos de caja bajo incertidumbre, modelos
financieros probabilísticos aplicados a Riesgos Financieros
Simulación financiera, aplicaciones y toma de decisiones en
ambientes de incertidumbre, Simulación Montecarlo,
aplicativos en @Risk o Crystall Ball.
Más información:
Unidad de Posgrados y Educación Permanente
Edificio de Extensión UdeA – Piso 4, oficina 408
[email protected]
219 8807- 219 8808
Medellín