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UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPÍRITU SANTO
FACULTAD DE ECONOMIA
SYLLABUS
VERSIÓN ESPAÑOL
FOR DAC 11 VER 12 03 09
MATERIA: ESTADÍSTICA Aplicada a La empresa
CÓDIGO: MAT 235
NOMBRE DEL PROFESORA: Eugenia Villao CREDITOS: 4 (UEES) / 4.8 (SNCC)
N° HORAS PRESENCIALES: 48 h.
N° HORAS NO PRESENCIALES: 48H.
AÑO: 2010
PERÍODOS: Invierno
DIAS:
Lunes y Miércoles
HORARIO: 18h00-19h20
Aula: LAB f -1
DIAS:
martes y jueves
HORARIO: 18h00-19h20
Aula: LAB f -1
FECHA DE ELABORACIÓN: 18/5/11
1. DESCRIPCIÓN SINTETICA
En la Estadística Descriptiva se enseña a recopilar información (muestras), elaborar
gráficas y establecer probabilidades con cierto margen de error. La estadística
aplicada sirve para inferir el comportamiento de los parámetros a partir de las
muestras, permitiéndonos pronosticar, dentro de un margen de tolerancia aceptable,
el futuro comportamiento de una o más variables, apoyado siempre en modelos de
predicción matemáticos
La estadística aplicada sirve para inferir el comportamiento de los parámetros a
partir de las muestras, permitiéndonos pronosticar, dentro de un margen de tolerancia
aceptable, el futuro comportamiento de una o más variables, apoyado siempre en
modelos de predicción matemáticos. El programa contempla desde la revisión de
técnicas de prueba de hipótesis para una muestra y continúa para dos muestras,
control de calidad, distribución chi cuadrado, tablas de contingencia, análisis de
varianza de una vía, regresión lineal simple, regresión múltiple y números índices.
2.- JUSTIFICACIÓN
La realidad económica ecuatoriana nos dice que, la dinámica económica que estuvo
sujeta al ciclo de los productores primarios de exportación, se ha agotado, actualmente la técnica se
construye para afrontar problemas específicos.
El mercado de trabajo exige un conocimiento del manejo técnico, pero esto corresponde a un
tiempo dado. La técnica evoluciona con el problema y con el desarrollo de la ciencia. La inserción
dinámica al mercado de trabajo del profesional de la economía, exige una integración y una formación,
que le permita evolucionar con el "problema", comprenderlo y generar la "tecnología".
La
carrera de Economía y sus diferentes especializaciones de Ingeniería en Ciencias
Empresariales, sobre todo en el Área de Negocios el Ciclo Formativo pretende proporcionar al
estudiante una formación en las técnicas estadísticas, que le permitan, realizar un análisis de los datos
que le proporcionan los fenómenos de la vida diaria, y así tomar decisiones que involucran estos datos,
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para inferir y evaluar el riesgo de estas decisiones, las mismas
que le van a orientar y motivar, para
que , con un sentido crítico lo lleven, al conocimiento de la realidad financiera y a una participación
responsable en dicha realidad. .
La importancia de la Estadística, por supuesto es fundamental para el Economista, son la base
de la carrera. Considera y valora las principios estadísticos y sus diferentes aplicaciones en Economía,
Administración Negocios, etc, incorporándolas al conocimiento del alumno, para que utilice sus
capacidades, reorientando su desarrollo profesional.
Por tal razón, la estadística pretende optimizar las capacidades, destrezas y habilidades del
estudiante para llegar a conceptualizaciones teóricas apropiadas como conclusiones de sus vivencias y
convicciones modificables de acuerdo a las exigencias de la cambiante realidad educativa
3. OBJETIVOS
3.1 GENERAL
Utilizar las estimaciones, las pruebas de hipótesis, y las técnicas de regresión para resolver
problemas relacionados con los negocios y la economía.
3.2 ESPECÍFICOS
 Calcular estadísticos muestrales para estimar parámetros poblacionales con un cierto
nivel de confianza en situaciones reales utilizando la base teórica del muestreo

Mejorar la toma de decisiones a través del planteamiento de hipótesis y el contraste
estadístico utilizando muestras,
 Predecir a partir de relaciones entre variables un comportamiento, utilizando una o más
variables dependientes. Un caso especial se refiere a la variable dependiente como el
tiempo.
 Explicar e interiorizar en el estudiante a través del planteamiento y resolución de casos
prácticos (económicos, financieros y comerciales) la importancia de las estadísticas para
la toma de decisiones informadas en el campo de la economía y de los negocios.
4.- COMPETENCIAS
1.-
Resume los principios básicos de la regresión lineal y correlación para manejar
u operar el manejo de los datos recolectados en las encuestas desarrollando
posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio
2.-
Mide el comportamiento de ciertas variables, para que aplicando las pruebas
de hipótesis, junto a otros conceptos mejorar los modelos creados
3.-
Diseñar y evaluar modelos estadísticos, que respondan a los diferentes
conceptos económicos y financieros existentes, adecuados al entorno, demostrando
la capacidad de ser actor del cambio participando en forma democrática y
responsable en los procesos de transformación del país.
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5. CONTENIDO PROGRAMÁTICO
FECHAS &
SESIONES
COMPETENCIAS
ESPECÍFICAS
1
Resuelve
problemas
relacionados
con
los negocios y la
economía,
utilizando la teoría
del muestreo para
hacer estimaciones
de
parámetros
poblacionales para
mejorar la toma de
decisiones
03/05/2011
2
05/05/2011
3
10/05/2011
4
12/05/2011
5
17/05/2011
CONTENIDOS
CAPITULO 1.
VARIABLES ALEATORIAS
DISCRETAS
Distribuciones discretas
Probabilidad o función
masa de Probabilidad.
6
de
de
Función
de
distribución
acumulada.
Encontrar
probabilidad usando función
acumulada y la función de
masa.
Valor esperado, varianza y
desviación estándar de una
distribución
discreta
de
probabilidades
Distribución
Binomial,
Hipergeométrica,
Poisson,
Binomial
negativa
y
Geométrica.(revisar por parte
de los alumnos)
Distribución conjunta para
variables aleatorias discretas.
Distribuciones
para X y Y.
19/05/2011
HORAS NO PRESENCIALES
marginales
Distribuciones condicionales
discretas para X y Y. Principio
de
independencia
para
variables aleatorias
Calculo de la covarianza para
variables aleatorias discretas
EVALUACIÓN /
RESPONSABLE
Lectura
Distribuciones
de
Probabilidad.
ESTADISTICA MATEMÁTICA.JOHN E, FREUND. Editorial:
PRENTICE HALL. Edición:
Edición: 6. Pág. 77-80, Pág. 8188
Lectura
Revisión de las Distribuciones
de Probabilidad.
PRINCIPIOS DE ECONOMETR.
GUJARATI,
DAMODAR
N.;
Editorial: MC GRAW HILL.
Edición: Tercera edición. Pág.
23-34
Lectura
Esperanza Matemática.
ESTADISTICA MATEMÁTICA.JOHN E, FREUND. Editorial:
PRENTICE HALL. Edición:
Edición: 6. Pág. 129-136
Lectura
Valor esperado una medida de
Tendencia central.
PRINCIPIOS DE ECONOMETR.
GUJARATI, DAMODAR N.;
Editorial: MC GRAW HILL.
Edición: Tercera edición. Pág.
49-56
Lectura
Distribuciones
de
Probabilidad importantes.
ESTADISTICA MATEMÁTICA.JOHN E, FREUND. Editorial:
PRENTICE HALL. Edición:
Edición: 6. Pág. 167-202
Lectura
Distribuciones Multivariadas
ESTADISTICA MATEMÁTICA.JOHN E, FREUND. Editorial:
PRENTICE HALL. Edición:
Edición: 6. Pág. 102-110, Pág.
111-128
Lectura
Algunas Distribuciones de
probabilidad importantes.
PRINCIPIOS DE ECONOMETR.
GUJARATI,
DAMODAR
N.;
Editorial: MC GRAW HILL.
Edición: Tercera edición. Pág.
75-99
Lectura
Momentos Producto
ESTADISTICA MATEMÁTICA.JOHN E, FREUND. Editorial:
Establece la definición
Variables aleatorias y s
aplicaciones conociendo
diferencias de su conform
e identifica los términos b
de la misma para su cor
interpretación
.
Distingue las característ
más importantes de los m
de dispersión y centraliza
Manejando un alto nive
delimitación conceptual
concerniente al manejo d
de estos conceptos, par
realizar un trabajo efect
confiable del trato de
información para la tom
decisiones
Clasifica los pasos pa
solucionar un problema de
discretos ,aplicando l
distribución de probabili
adecuada
Analiza los datos para dis
si los datos corresponden
distribución discreta biva
desarrollando destrezas
calcularla.
Analiza los datos para dis
si los datos corresponden
distribución discreta biva
desarrollando destrezas
calcularla.
Calcula e interpreta las m
de dispersión y valor espe
resolviendo si FDP tiene
covarianza negativa o po
[Escribir texto]
7
24/05/2011
CAPITULO 2.
VARIABLES ALEATORIAS
CONTINUAS.
Distribuciones multivariadas
para variables aleatorias
continuas X y
8
Función de densidad marginal
para X y Y. Principio de
independencia para X y Y.
Cálculo
de
covarianza.
Interpretación
26/05/2011
9
Distribuciones
continuas
especiales:
Distribución
uniforme,
Función gamma,
Distribución
exponencial,
Distribución gamma: Función
de densidad.- Cálculo del
valor esperado, varianza y
desviación estándar
31/05/2011
10
02/06/2011
11
07/06/2011
12
09/06/2011
13
14/06/2011
Mide
el
comportamiento de
ciertas
variables,
para
que
aplicando
las
pruebas
de
hipótesis, junto a
otros
conceptos
mejorar
los
modelos creados
PRENTICE HALL. Edición:
Edición: 6. Pág. 183-158
Lectura
Variables aleatorias
ESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA.
Autor: ALFONSO NOVALES.
Editorial: MC GRAW HILL.
Edición: Edición: 1 1998. Pág.
157-183. . Pág. 253-260
Ejercicios de la tarea enviada. (1.5
horas)
Lectura
Distribuciones
de
probabilidad bivariantes de
tipo continuo
ESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA.
Autor:
ALFONSO
NOVALES.
Editorial: MC GRAW HILL.
Edición: Edición: 1 1998. Pág.
261-268
Lectura
Densidades de Probabilidad
especiales
ESTADISTICA MATEMÁTICA.JOHN E, FREUND. Editorial:
PRENTICE HALL. Edición:
Edición: 6. Pág. 203-210
Distribución normal.- Función
de densidad.- Uso de la tabla
de áreas de distribución
Normal.Aproximación
Binomial de la distribución
Normal
Lectura
Distribución Normal
ESTADISTICA MATEMÁTICA.JOHN E, FREUND. Editorial:
PRENTICE HALL. Edición:
Edición: 6. Pág. 216-229
CAPITULO 3. PRUEBAS
DE HIPOTESIS
Pruebas
de
hipótesis:
Principios básicos.- Hipótesis
nula, Hipótesis alternativas.Nivel de significancia.- Prueba
de una cola y de dos colas.
Prueba de hipótesis para
medias.- Muestras grandes y
Muestras pequeñas
Prueba de hipótesis para
proporciones.- muestras
pequeñas.
Lectura
La Distribución Normal.
El Libro de la estadística
Moderna".-Helmut Swoboda.
Pág. 60-71
Lectura
Prueba de hipótesis para
diferencia de medias y
proporciones.- muestras
grandes y muestras pequeñas
Lectura
La
Distribución
Normal
Estadística para Administración
y
Economía
MASON/LIND/MARCHAL, 10°
edición Pág. 219-224
CAPITULO 4.
PRUEBA DE HIPÓTESIS
CON DOS POBLACIONES
Lectura
La Distribución Normal.
El Libro de la estadística
Moderna".-Helmut Swoboda.
Pág. 72-94
Lectura
14
Prueba de hipótesis con dos
poblaciones. Caso: Medias
con muestras pequeñas e
independientes
Caso:
Muestras
pequeñas,
con
Comprueba sus teorías a
de la independencia entr
variables, e interpreta qu
siempre que la covarianza
las variables son independ
Contrasta las propiedade
las diferentes distribucio
aplicando las mismas en
propuesta de los temas tra
Calcula e interpreta la
distribución Normal y calc
variación cuando las vari
son discretas y continu
Establece la definición
Prueba de Hipótesis y
aplicaciones conociendo
diferencias de una poblac
identifica los términos bá
de la mi8sma para su cor
interpretación
.
Clasifica los pasos para l
una prueba de hipótes
Lectura
http://www.monografias.com/trabajos17/prue
bas-de-hipotesis/pruebas-de-hipotesis.shtml
Ejercicios de la tarea enviada. (1.5
horas)
Prueba de hipótesis con dos
poblaciones. Caso: Medias
con muestras grandes e
independientes
21/06/2011
Establece la definición
Variables aleatorias cont
multivsriadas y sus aplica
conociendo las diferencias
conformación e identifica
términos básicos de la m
para su correcta interpret
.
Interpreta los resultad
presentados en la prueb
hipótesis de 2 poblacion
desarrollando destrezas
calcularla.
Lectura
Pruebas de Hipótesis para las
muestras
de
2
poblaciones
independientes
Estadística para Administración y
Contrasta de hipótesis res
a la diferencia de proporc
[Escribir texto]
varianzas iguales y varianzas
diferentes
15
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN
edición.. Págs. 355-386
12º
Prueba de hipótesis con dos
poblaciones. Caso: Muestras
pequeñas,
con
varianzas
iguales y varianzas diferentes
23/06/2011
16
Exposición
de
Investigación: Sobre:
28/06/2011
la
“Identificación de
los errores Alfa y
Beta”
17
EXAMEN 1˚ PARCIAL
18
.
Prueba de hipótesis con dos
poblaciones. Caso: Muestra
pareadas (Dependientes)
Prueba de hipótesis con dos
poblaciones.
Caso:
Proporciones
30/06/2011
Establece los cimientos p
inferencia estadística
Lectura
Los Ensayos de Hipótesis
El Libro de la estadística
Moderna".-Helmut Swoboda (1 y
½ horas)
Pág. 175-211
Estadística descriptiva. Medidas de
Tendencia Central
TEDI Videos Digitales
Resuelve una guía de estu
demostrando; haber adquir
forma sólida los conocimie
desarrollados en el parcial
capaz de aplicarlos en cada c
de forma adecuada; que apre
trabajar de forma autónom
capacidad de expresar y ap
rigurosamente los conocim
adquiridos en la resolució
problemas
Lectura:
Pruebas cuando se tienen 2
poblaciones Pág. 228 - 259
Estadística aplicada a los
negocios y a la Economía
Allen L. Webster. . (1 y ½ horas)
Pág. 134-171
Lectura
.- Muestras pequeñas (1 hora)
Prueba de Hipótesis Estadística
para Administración y Economía
MASON/LIND/MARCHAL/ Pág.
358 – 389
05/07/2011
Distingue las característ
más importantes de los e
beta y alfa. Manejando u
nivel de delimitación conc
en lo concerniente al man
las aplicaciones de la Prue
Hipótesis, para así realiz
trabajo efectivo, confiabl
trato de la información pa
toma de decisiones
Calcula e interpreta las m
de tendencia no central en
agrupados y no agrupa
Ejercicios de la tarea enviada. (1.5
horas)
19
CAPITULO 5.
07/07/2011
ESTADÍSTICA NO
PARAMÉFRICA
Distribución Chi Cuadrada
empleada como tabla de
contingencia.
(Prueba
de
independencia)
20
12/07/2011
21
14/07/2011
22
19/07/2011
Predice a partir de
relaciones
entre
variables
un
comportamiento,
Lectura:
Análisis de la varianza
Estadística aplicada a través de
Excell Pág. 382- 412(2 horas).
Cesar Perez
Ejercicios de la tarea enviada. (1.5
horas)
Determina el uso de l
probabilidades para el trat
información en la toma
decisiones
Distribución Chi Cuadrada
como prueba de bondad de
ajuste en las distribuciones
UNIFORME y BINOMIAL.,
POISSON y NORMAL. Regla
del 5
Lectura:
Distribución Chi Cuadrada
como prueba de bondad de
ajuste en las distribuciones;
Lectura:
Pruebas de Ji-cuadrado
Estadística para Negocios.- JOHN E.
HANKE/ARTHUR G. REITSCH 2º edición.,
pçags. 363-383. Ejercicios de la tarea
enviada. (1.5 horas)
Utiliza las reglas de proba
junto con el conocimient
ciertas distribuciones
probabilidad. para determ
los datos tratados tienen
distribución determina
Pruebas del signo y de rachas
de una muestra
Prueba de Correlación de
rango de Spearman
Lectura
POST ergo Propter hoc.
Correlaciones
El Libro de la estadística
Moderna".-Helmut Swoboda.. .
Predice el comportamie
futuro de dos variables a
de valores de datos de e
determinar la confiabilida
esa predicción.
A la busqueda de la Seguridad.
Análisis de la varianza.
El Libro de la estadística Moderna".Helmut Swoboda. pçags. 322-348
Establece los cimientos p
inferencia estadística
[Escribir texto]
pçags. 289-304
utilizando una o
más
variables
dependientes,
según el caso a
tratar.
23
21/07/2011
CAPITULO 6. ANÁLISIS
DE VARIANZA
Pruebas de hipótesis con una
sola varianza utilizando la
distribución ji cuadrada
Prueba de hipótesis con dos
varianzas
utilizando
la
distribución F.
Lectura:
Correlación de Rango
Pág. 646 - 660 (1 horas).
Estadística para Administración
y Economía Levin. Rubin.
Balderas. Del Valle. Gómez 7ma
edición. Pearson Prentice Hall..
Lectura
Lectura:
A la búsqueda de la Seguridad.
Análisis de la varianza.
El Libro de la estadística Moderna".Helmut Swoboda. págs. 322-348
Interpreta el resultado ob
en el contexto del problem
como el planteamiento
nuevos problemas que
derivan del problema prop
24
Análisis
de
Varianza
(ANOVA):
Conceptos
y
Proceso de cálculo
Lectura
25
Prueba de hipótesis para uno
y dos parámetros y Tabla
ANOVA
Lectura:
Análisis de la Varianza
Estadística aplicada a los negocios y a la
Economía.-Allen L. Webster. 3º edición.. .
pçags. 270-289
Establece los cimientos p
inferencia estadística
26
Construcción y Análisis de
tablas ANOVA de una vía con
datos
homogéneos
y
heterogéneos
Lectura:
La prueba Anova.
Estadística para Administración
y
Economía
MASON/LIND/MARCHAL, 10°
edición Pág. 394– 400
Infiere los pasos adecua
para el manejo de los d
recolectados en el mues
demostrando un alto niv
delimitación conceptual b
del muestreo desarrolla
posibilidades y caracterís
para alcanzar la compren
dominio de encontrar
parámetros poblaciona
27
Análisis de la varianza en dos
direcciones
Lectura:
Análisis de la varianza en dos
direcciones
Estadística para Administración
y
Economía
MASON/LIND/MARCHAL, 10°
edición Pág. 406– 410
26/07/2011
28/07/2011
02/08/2011
04/08/2011
28
09/08/2011
CAPITULO 7.
CONTROL DE CALIDAD
Control de Calidad: Causas de
Variación.
Diagramas
de
Diagnóstico
Teoría y Aplicaciones con
gráficas
de
control
cuantitativas X y R
29
11/08/2011
Control de Calidad: Causas de
Variación.
Diagramas
de
Diagnóstico
Control de Calidad: Teoría y
Aplicaciones con gráficas de
control cualitativas P y C
Curva de Potencia y Curva
característica de Operación
Lectura:
Calidad. Administración de
la Calidad Total
Administración de Operaciones.
Estrategia y análisis. pág.. 212 224
Lectura:
Control Estadístico de
Calidad
Pág. 586 - 610 (1 horas).
Estadística para Administración
y
Economía
MASON/LIND/MARCHAL..
.
Ejercicios de la tarea enviada. (1.5
horas)
Interpreta el resultado ob
en el contexto del problem
como el planteamiento
nuevos problemas que
derivan del problema prop
Desarrolla habilidade
destrezas que le permi
mediante el razonamien
análisis y la interpretación
datos para la toma d
decisiones, proponiend
planteando problemas prá
y teóricos mediante l
recolección y el análisis
datos para la toma d
decisiones. A la vez argum
y justifica el porqué del a
estadístico a utilizar par
análisis de la informaci
utilizando métodos de an
de la información especí
necesarios para el desem
en la vida diaria y profes
.
Analiza las propiedades
calidad Total, partiendo d
nociones de las caracterí
de las variaciones de los v
alrededor de la media, lí
superior e inferíos pa
determinar si el proceso
fuera de control, tomando
base las cartas de con
[Escribir texto]
respecto a la media y
dispersión
30
15/08/2011
CAPITULO 8.
SERIES DE TIIEMPO Y
NÚMEROS ÍNDICES
Componentes de una Series
de tiempo
Métodos
de
Mínimos
Cuadrados;
Método
del
Promedio Móvil; Variación
estacional;
Desestacionalización
de
datos.
31
16/08/2011
Exposición
Investigación:
de
la
Sobre
“REGRESIÓN Y
SERIES
DE
TIEMPO”
Lectura
Series
de
Tiempo
y
Proyección
Estadística para Administración
y
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º
edición.. (0,5 horas) 650-660
Ejercicios de la tarea enviada. (1.5
horas)
Series de tiempo Estadística
aplicada a través de Excell.Cesar Perez.. (0,5 horas) 236258
Lectura:
Series de Tiempo y Predicción
Pág. 648– 673 (2 horas).
Estadística para Administración
y
Economía
MASON/LIND/MARCHAL(2
horas.
Lectura
Series
de
Tiempo
y
Proyección
Estadística para Administración
y
Economía.LIND/MARCHAL/WATHEN 12º
edición.. (0,5 horas) 650-660
Ejercicios de la tarea enviada. (1.5
horas)
32
18/08/2011
EXAMEN 2 PARCIAL
Diseña la secuencia idea
la consecución de un mo
Financiero, especificando
debe resolver cada pa
Predice el comportamie
futuro de dos variables a
de valores de datos de e
determina la confiabilida
esa predicción
Desarrolla habilidade
destrezas que le permita
estudiante, mediante
razonamiento, el análisis
interpretar de datos para la
de decisiones, proponien
planteando problemas prá
y teóricos mediante l
recolección y el análisis
datos para la toma d
decisiones. A la vez argum
y justifica el porqué del a
estadístico a utilizar par
análisis de la informaci
utilizando métodos de an
de la información especí
necesarios para el desem
en la vida diaria y profes
Resuelve una guía de es
demostrando; haber adq
de forma sólida los
conocimientos desarrollad
el parcial y ser capaz
aplicarlos en cada contex
forma adecuada; que apre
trabajar de forma autónom
capacidad de expresar y a
rigurosamente los conocim
adquiridos en la resolució
problemas
6 METODOLOGÍA
Las evaluaciones frecuentes, se las realizará en cualquier forma de clase
(Conferencia, clase práctica, etc) y cada estudiante obtendrá 10 puntos por actuación
que serán sumadas a la nota del examen final de cada parcial.
De todos los temas revisados en las clases prácticas se realizarán, como deberes
extra-clase, los ejercicios que se encuentran en el texto guía. La responsabilidad total
de la realización de los deberes es de los estudiantes. En el caso de necesitar
aclaración de algún ejercicio de los deberes, el estudiante debe solicitarlo al profesor
y se lo resolverá en clase, de otra manera se entenderá que no existe dificultad
alguna en los deberes.
[Escribir texto]
El trabajo de Investigación deberá ser realizado en función del formato entregado por
el profesor en la guía de estudio y debe ser enviados por BLACKBOARD:
En el primer parcial la nota del de Investigación dependerá del nivel de avance en el
tema.
En el caso de estar disponible el servicio del Chat [email protected], se acordará en un
horario prefijado para atender dudas o preguntas acerca de la materia o trabajos, si
por razones ajenas a la voluntad del profesor no se puede utilizar Chat [email protected],
se podrá utilizar : Comunicación Mensajes de BLACKBOARD: Se utilizará como
medio de comunicación. No recibiré mails
Observaciones: Se invita a los alumnos a que participen a través BLACKBOARD:
Grupos de Discusión, para resolver sus dudas con respecto a los trabajos asignados y
otros asuntos relacionados con la materia.
DE LOS MEDIOS
Se utilizará una combinación de Conferencias (dictadas por el profesor), Clases
Prácticas (resolución de ejercicios en clase), Seminarios (dictadas por los alumnos) y
Talleres (resolución de casos más profundos), que permita que el conocimiento,
habilidades y valores sean asimilados por los estudiantes y se pueda cumplir con el
objetivo del programa.
Metodología a utilizarse dentro del aula
El porcentaje de faltas límite es del 20% de las clases dictadas.
No se permitirá a ningún estudiante sin excepción tener activado teléfonos
celulares o cualquier otro medio de comunicación. El incumplimiento a está
disposición será sancionado con el retiro del instrumento y su entrega al decanato.
No se permitirá a ningún estudiante el ingreso al aula de clase en pantalones
cortos, sandalias y/o usando gorra.
En algunas clases habrá ejercicios que se propondrán acerca de la temática que
se está desarrollando, los que tendrán un puntaje de 3 o 5, según el grado de
dificultad; los alumnos tendrán un tiempo determinado para resolverlo. Los
primeros dos alumnos en hacerlo, recibirán el puntaje antes mencionado. El
ejercicio se desarrollará a continuación en la pizarra.
Los alumnos podrán acumular esos puntajes y antes de cada aporte presentarlos,
no rendirán el aporte los alumnos que hayan alcanzado un mínimo del 95% de la
nota sobre la que se valorará dicha prueba.
En su defecto los alumnos que no logren completar dicho requerimiento podrán
utilizar sus puntajes, única y exclusivamente dentro de las actividades, más no en
el examen de cada parcial. Los alumnos que completen 100 en las actividades y
todavía tengan puntajes extras, no se les acumulará para el otro parcial, ni mucho
menos serán transferidos a otro compañero. Estos ejercicios tienen como finalidad
ser un estímulo para los alumnos, haciendo más participativa la clase y desarrollar
la agilidad de estos en la parte práctica de la materia.
Se realizarán debates de tema de actualidad siempre que estos se encuentren
relacionados con la materia que se está dictando en ese momento.
Los estudiantes deben adelantar la lectura comprensiva de los contenidos
programados para cada sesión, para una mejor comprensión práctica de los temas
[Escribir texto]
relacionados que se traten, esto será evaluado por el correspondiente control de
Lectura.. Este se tomará todos los lunes del curso.
Descripción del tipo de trabajos requeridos
Al inicio de cada unidad se enviará la tarea, la que se hará a través de
BLACKBOARD:, para que pueda descargarla sin dificultad.
Las tareas serán entregadas la clase siguiente de terminar la unidad, previamente
establecidas las fechas que durará cada una de ellas. En el caso de no ser
entregada se la recibirá la día siguiente con por el 50% de lo contemplado, excepto
casos de justificación médica o de la Coordinación Académica.
Las tareas serán presentadas una por cada dos personas.
Serán dos tareas por cada parcial.
Los temas de investigación que se envíe, se los hará en función de la RED
EBSCO o BLACKBOARD:, que cuenta la universidad, para que exista un mejor
aprovechamiento de esta fuente de consulta. Además que los relacionaremos con
temas de interés económico nacional e internacional, según sea el caso. En día de
entrega de la investigación se hará un foro para que los alumnos compartan sus
criterios y obtener conclusiones. Dicho trabajo será enviado con una antelación de
tres semanas, mínimo. Trabajo individual.
El trabajo de RED EBSCO podrá ser sustituido por una Videoconferencia, la que
se programará oportunamente con la Dirección Ejecutiva.
7
– EVALUACIÓN
7.1. Criterios de Evaluación
Rubrica : 15% de la nota final
 Análisis de caso, discriminando características y semejanzas de cada modelo
estadístico.
 Participación activa del estudiante en cada clase.
 Aplicación de procedimientos o métodos más idóneos para resolver un
problema.
 Transcendencia de su lectura siendo analítica, crítica y profunda.
Tratamiento de situaciones novedosas o inesperadas que involucren
evaluación y decisión
Análisis e interpretación de la estadística como herramienta para el trato de la
información, con la recolección, organización y descripción de los datos numéricos
que forman las características de la muestra, aplicando las herramientas
matemáticas, para la selección y reconocimiento de las características
sobresalientes de una entidad para el uso de la información en la toma de
decisiones por medio del manejo de los software y el Excel
Diferenciación y discusión sobre la aplicación de las técnicas de estimación de
parámetros de poblaciones para contrastar si una afirmación provisional sobre un
parámetro poblacional se ve apoyada o desaprobada ante la evidencia de la
muestra fundamentada en la utilización de los conceptos previos, estableciendo de
que forma puede emplear el muestreo e dicha realización, aplicando software
estadísticos y Excel
Selección de los recursos estudiados en el curso para la implementación del uso
de la regresión para el pronóstico de las variables para el análisis de la información
originada por los datos, por medio de la utilización de software estadísticos y Excel
[Escribir texto]
7.2. Indicadores de Desempeño
Establece la definición de Prueba de Hipótesis y sus aplicaciones conociendo las
diferencias de una población e identifica los términos básicos de la mi8sma para
su correcta interpretación
Distingue las características más importantes de los errores beta y alfa. Manejando
un alto nivel de delimitación conceptual en lo concerniente al manejo de las
aplicaciones de la Prueba de Hipótesis, para así realizar un trabajo efectivo,
confiable del trato de la información para la toma de decisiones
Clasifica los pasos para lograr una prueba de hipótesis.
Interpreta los resultados presentados en la prueba de hipótesis de 2 poblaciones,
desarrollando destrezas para calcularla.
Contrasta hipótesis con los parámetros
Contrasta de hipótesis respecto a la diferencia de proporciones
Calcula e interpreta las medidas de tendencia no central en datos agrupados y no
agrupados
Contraste de hipótesis respecto de la población.
Calcula e interpreta las distribución F y calcula las variación de mas de 2
poblaciones
Interpreta el resultado obtenido en el contexto del problema, así como el
planteamiento de nuevos problemas que se derivan del problema propuesto
Reconocer modelos de Tablas de Contingencia para calcular medidas en la toma
de decisiones
Determina el uso de las probabilidades para el trato de la información en la toma de
decisiones
Utiliza las reglas de probabilidad junto con el conocimiento de ciertas distribuciones
de probabilidad. para determinar si los datos tratados tienen una distribución
determinada
Desarrolla habilidades y destrezas que le permitan, mediante el razonamiento, el
análisis y la interpretación de los datos para la toma de decisiones, proponiendo y
planteando problemas prácticos y teóricos mediante la recolección y el análisis de
datos para la toma de decisiones. A la vez argumenta y justifica el porqué del
análisis estadístico a utilizar para el análisis de la información, utilizando métodos
de análisis de la información específicos necesarios para el desempeño en la vida
diaria y profesional
Resuelve una guía de estudio, demostrando; haber adquirido de forma sólida los
conocimientos desarrollados en el parcial y ser capaz de aplicarlos en cada
contexto de forma adecuada; que aprendió a trabajar de forma autónoma ; su
capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la
resolución de problemas.
Analiza las propiedades de la calidad Total, partiendo de las nociones de las
características de las variaciones de los valores alrededor de la media, límite
superior e inferíos para determinar si el proceso está fuera de control, tomando
como base las cartas de control respecto a la media y la dispersión
Analiza las propiedades de la calidad Total, partiendo de las nociones de las
características de las variaciones de los valores alrededor de la media, límite
superior e inferior para determinar si el proceso está fuera de control, tomando
como base las cartas de control respecto a la media y la dispersión
[Escribir texto]
Establece los cimientos para la inferencia estadística
Infiere los pasos adecuados, para el manejo de los datos recolectados en el
muestreo demostrando un alto nivel de delimitación conceptual básica del muestreo
desarrollando posibilidades y características para alcanzar la comprensión y
dominio de encontrar los parámetros poblacionales
Predice el comportamiento futuro de dos variables a partir de valores de datos de
ellas y determinar la confiabilidad de esa predicción.
Empezar el enfoque de la forma en donde se pueden utilizar ciertas estadísticas
para realizar inferencias en cuanto a los parámetros de la población.
Pone especial énfasis en la comprensión conceptual de los diferentes temas y
adquiere habilidad para plantear y resolver problemas y ejercicios con distintas
estrategias, sobre todo con los problemas en que sea imposible obtener datos
nuevos, pues estos fueron dados en circunstancias especiales.
Estima parámetros económicos desconocidos y Aplicar los conocimientos
adquiridos en situaciones reales..
Calcular intervalos de confianza para medias
Resume los principios básicos de la regresión lineal y correlación para manejar u
operar el manejo de los datos recolectados en las encuestas desarrollando
posibilidades y características para alcanzar su comprensión y dominio
Reconoce los términos matemáticos para el manejo de la información.
Identifica con seguridad las diferentes técnicas e instrumentos para predecir
variable dependiente, en el caso de el ingreso posible dentro de x años
Propone problemas posibles para que sean resueltos mediante discusiones
compartidas sobre los recursos utilizados, los problemas que motiven la creatividad
en el uso de las diferentes herramientas analizadas en el curso
Predice el comportamiento futuro de dos variables a partir de valores de datos de
ellas y determina la confiabilidad de esa predicción.
Diseña la secuencia ideal para la consecución de un modelo Financiero,
especificando lo que debe resolver cada paso
Desarrolla habilidades y destrezas que le permitan, al estudiante, mediante el
razonamiento, el análisis y la interpretar de datos para la toma de decisiones,
proponiendo y planteando problemas prácticos y teóricos mediante la recolección y
el análisis de datos para la toma de decisiones. A la vez argumenta y justifica el
porqué del análisis estadístico a utilizar para el análisis de la información,
utilizando métodos de análisis de la información específicos necesarios para el
desempeño en la vida diaria y profesional.
Resuelve una guía de estudio, demostrando; haber adquirido de forma sólida los
conocimientos desarrollados en el parcial y ser capaz de aplicarlos en cada
contexto de forma adecuada; que aprendió a trabajar de forma autónoma ; su
capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la
resolución de problemas
Establece la definición de estadística y sus aplicaciones conociendo las diferentes
ramas de la estadística, e identifica los términos básicos de la estadística que
permitan el análisis de problemas de grupo.
.
7.3. Ponderación
Primer Parcial
[Escribir texto]
Actividades
Lecciones orales y escritas (Promedio, incluye control de lectura)
Participación en clase
Talleres en clase/deberes
Avance del trabajo final
Promedio de actividades
Examen Primer Parcial
30
20
20
30
100
100
Nota Primer Parcial ((Promedio de Actividades + Examen)/2)
100
Segundo Parcial
Actividades
Lecciones orales y escritas (Promedio, incluye control de lectura)
Participación en clase
Talleres en clase/deberes
Avance del trabajo final
Promedio de actividades
30
20
20
30
100
Examen Segundo Parcial
Nota Segundo Parcial ((Promedio de Actividades + Examen)/2)
Nota Académica ((Nota Primer Parcial + Nota Segundo Parcial)/2)
100
100
100
Nota mínima para aprobar el curso: 70
Los exámenes se rendirán en la fecha previamente establecida por el decanato
de la facultad, y no se aceptará a ningún estudiante postergación de dicha
evaluación, sin una justificación aprobada por la Coordinación Académica.
8. - BIBLIOGRAFÍA
8.1.- BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Texto: PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA
Autor: GUJARATI, DAMODAR N.;
Editorial:: MC GRAW HILL
Edición: Tercera edición
Texto: ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES
Autor: RICHARD LEVIN – DAVID RUBIN
[Escribir texto]
Editorial: PRENTICE HALL
Edición: Séptima (2003)
8.2.- BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Estadística matemática. John E, Freund. Prentice Hall. 6ta Edición:
Estadística y Econometría. Alfonso Novales. Mc Graw Hill. Edición: 1 1998
Estadística para la administración y economía. Lind - Marshal. Alfa omega
Décima segunda Edición: (2005)
Estadística para los Negocios, John E Hanke – Arthur Reitsch. Mc Graw Hill
Segunda Edición:
Estadística Aplicada con Excel, César Pérez. Pearson Educación
Tercera Edición: (2000)
Análisis de datos Con SPSS 13 Base. Antonio Pardo Merino; Miguel Ángel Ruiz Díaz.
McGraw-Hill/Interamericana De España, S.A.U. Primera Edición:
Estadística Aplicada a la Empresa y a la Economía. Allen Webster. Mc Graw Hill. Tercera
Edición: (2000).
El Libro de la Estadística Moderna. Swobada, Helmut. Barcelona. Omega. Primera Edición:
1996
8.3.- folletos:
Programa de estadística de la uees. Autora: dra. Eugenia villao de govea
8.4.- PÁGINAS WEB:
http://www.monografias.com/trabajos17/pruebas-de-hipotesis/pruebas-dehipotesis.shtml
http://www.monografias.com/trabajos7/anva/anva.shtml
http://www.calidad.com.ar/controe7.html
www.e-pfb.com/ebiometria/ pfb_teb/tecnicas_y_casos/te5.pdf
http://www.4shared.com/file/53835120/872b96b6/solution_swokowski_calculus_
chap_789.html
http://www.esblackjack.com/
http://avillao.inc.md/
8.4.- Videos
Principio de incertidumbre
http://rapidshare.com/files/.../The_Magic_Numbers-2005The_Magic_Numbers_256kbps.part2.rar
http://www.megaupload.com/?s=seriesyonkis&d=Q1FJ9MH5&confirmed=1
TIP: Como crear links de descarga premium gratuitamente
http://www.youtube.com/watch?v=pqJBTWoIkbA
[Escribir texto]
SERIE NUMBERS
PELÍCULA
http://www.slideboom.com/presentations/13823/Dise%C3%B1o-OVA--Histograma-de-Frecuencia-Cuantitativo-UNAD
http://www.youtube.com/watch?v=5USipH2OPSw
http://www.youtube.com/watch?v=497Dz6FEQac
9.- DATOS DEL PROFESOR
NOMBRES:
TITULO DE PRE-GRADO:
POSTGRADO:
EUGENIA ALEGRÍA VILLAO YÈPEZ
LICENCIADA EN Y C. DE LA EDUCACIÓN./ MATEMÁTICAS
DOCTORA C. DE LA EDUCACIÓN./ MATEMÁTICAS.
MAGISTER EN CIENCIAS CON MENCIÓN EN ECONOMÍA
MÁSTER EN “POLÍTICAS Y PRÁCTICAS EDUCATIVAS PARA LA
SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO”
ÁREA DE ESPECIALIZACIÓN DE TRABAJO:
Matemáticas, Estadística y
Economía
Obra publicada: Sobre Estadística, Economía, Econometría
“Análisis Demográfico del Ecuador y sus repercusiones en el Desarrollo humano del país”
PÁGINA WEB
TELEFONO:
CORREO ELECTRÓNICO:
http://avillao.inc.md/
Sobre Estadística
2-583017
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]
10 FIRMA DEL PROFESOR Y EL DECANO/A O DIRECTOR /A
Elaborado por: ________________________
Dra. Eugenia Villao de Govea
Fecha:________________________
Revisado por: ________________________
Ing. Elba Calderón
Fecha:________________________
[Escribir texto]
Directora Académica
Aprobado por: ________________________
MBA: Mauricio Ramírez Manrique
Decano
Fecha:________________________