Download Apunte del profesor Roberto Uribe Paredes, Universidad de

Universidad de Magallanes – Depto. De Ing. en Computación
Capitulo 1 : Introducción
Bases de Datos
Es un conjunto de datos que están relacionados entre sí, relativos a un sistema de
información y almacenados en forma más o menos permanente.
El software para accesar los datos se llama Sistema Administrador de Bases de Datos
(DBMS, DataBase Management System).
Un DBMS permite al usuario utilizar la información a un nivel conceptual independiente de
su implementación en el computador.
Los DBMS permiten:
 Evitar (o al menos disminuir) la redundancia de información,
 Disminuir el costo de almacenamiento y acceso a la información,
 Evitar inconsistencias,
 Compartir datos (varios usuarios compartiendo la misma información) y
 Aplicar restricciones de seguridad al acceso a la Base de Datos.
Niveles de Abstracción
Nivel Físico: Son los datos tal como son almacenados en el computador. Por ejemplo archivos,
métodos de acceso, archivos índices. En un DBMS el nivel físico es transparente para el usuario.
Nivel Conceptual: Se describe qué datos se almacenan y las relaciones que existen entre ellos.
Usualmente el usuario trabaja en este nivel y no se preocupa de los detalles del nivel físico.
Nivel de vista: Es un subconjunto del nivel conceptual. A determinados usuarios de la Base de
Datos se les presenta sólo un subconjunto de datos. Para una misma Base de Datos se pueden
construir varias vistas según el tipo de usuarios del DBMS.
Esquemas e Instancias
Una instancia es el contenido de la Base de Datos en algún momento dado en el tiempo.
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Un esquema es la descripción de la estructura de la Base de Datos en un determinado nivel.
Se habla de esquema físico, esquema conceptual y subesquema conceptual (vistas). En cada nivel
se requiere información distinta para construir los esquemas.
Independencia
Existe independencia de datos entre niveles, es decir, existe capacidad de modificar el
esquema de un nivel si alterar el nivel superior.
Existe 2 tipos de independencia:
 Independencia de Datos Física: Es posible alterar la implementación sin alterar el nivel
conceptual.
 Independencia de Datos Lógica: Es posible hacer varios cambios en el esquema
conceptual sin alterar los subesquemas.
Lenguajes de Base de Datos
Lenguaje de Definición de Datos (DDL)
Sirve para definir los esquemas de la Base de Datos (para cada nivel se requiere un lenguaje
distinto).
El resultado de la compilación de las instrucciones DDL son tablas con la descripción dela
Base de Datos.
El esquema físico lo define principalmente el DBMS.
Lenguaje de Manipulación de Datos (DML)
Permite acceder a la información almacenada en la Base de Datos.
Las operaciones típicas son:
 Recuperar información (consultas a la Base de Datos),
 Agregar información,
 Modificar la información almacenada (actualizaciones),
 Borrar información.
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Usuarios de la Base de Datos
Administrador
 Realiza la definición y modificación de los esquemas utilizados un DDL.
 Define las estructuras de almacenamiento y los métodos de acceso a los datos.
 Asigna los tipos de autorizaciones de acceso a la información.
Programadores de Aplicaciones
Interactúan con el DBMS a través del DML, incluyendo instrucciones del DML en
programas escritos en un lenguaje host como Pascal, C o algún lenguaje 4GL especialmente
diseñado para este tipo de aplicaciones.
Usuarios Casuales
Saben de computación e ingresan consultas directamente en el DML.
Usuarios Finales
No necesitan saber de computación debido a que interactúan directamente con los
programas de aplicación.
Estructura de un DBMS
Administrador de Archivos
Se encarga de las operaciones de almacenamiento en el disco. Usualmente utiliza llamadas
a funciones del Sistema Operativo.
Administrador de la Base de Datos
Es la interfaz entre al administrador de archivos (bajo nivel) y las consultas en DML.
Preprocesador de Consultas
Traduce las consultas a instrucciones que el administrador de la Base de Datos entiende.
Generalmente realiza optimizaciones a las consultas formuladas por el usuario.
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Precompilador de DML
Convierte instrucciones de DML a invocaciones a funciones DBMS.
Compilador DDL
Recibe como entrada la definición de la Base de Datos (en DDL) y genera como salida
tablas con la información de los esquemas (el diccionario de datos).
USUARIO
FINAL
PROGRAMADOR
APLICACIÓN
Programa
Aplicación
Pre.Proc.
DML
Aplicación
Compilada
USUARIO
CASUAL
Consultas
DML
Pre. Proc.
Consultas
ADMINISTRADOR
BASE DE DATOS
Esquema
Base Datos
Compilador
DDL
Administrador
Base de Datos
DBMS
Administrador de
Archivos
DATOS
DICCIONARIO
DISCO
Figura 1.1
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Capítulo 2: Modelo de Entidades - Relaciones
Conceptos
El modelo de Entidades-Relaciones se utiliza para describir el mundo real y sirve como
medio de comunicación entre usuarios y desarrolladores.
Entidades
Una entidad es cualquier objeto distinguible en un sistema:
 Persona,
 Producto,
 Insumo.
Un conjunto de entidades es un grupo de entidades del mismo tipo,
 Empleados de un Empresa,
 Productos que se fabrican en un Empresa,
 Insumos utilizados en los productos.
Las entidades se describen por medio de un conjunto de atributos. Por ejemplo, cada
empleado de una Empresa puede ser descrito mediante los atributos,
 rut,
 Nombre y
 Dirección.
El dominio de un atributo es su tipo de dato (integer, real, char, etc).
Llave es un atributo o conjunto de atributos que identifican a las entidades dentro de su
conjunto. En principio todos los conjuntos de entidades tienen una llave (entidades distinguibles).
Ejemplos:
EMPLEADOS (rut, nombre, dirección)
DEPARTAMENTOS (coddepto, nombre)
PRODUCTOS (codprod, nombre, precio)
INSUMOS (codins, nombre)
CLIENTES (rut, nombre, fono, fax)
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Relaciones
Las relaciones establecen asociaciones entre entidades. Por ejemplo,
 Los productos e insumos de una Empresa pueden estas relacionados mediante una
relación llamada CONTIENE, que se puede utilizar para indicar los insumos que
contiene cada producto.
 Los empleados y departamentos de una Empresa pueden ser relacionados mediante una
relación llamada PERTENECE.
En la práctica, la mayoría de las relaciones son binarias. Las relaciones pueden tener sus
propios atributos,
 En la relación CONTIENE se puede tener un atributo que indique la proporción en que
participan los insumos en los productos.
El rol de cada entidad dentro de una relación es importante,
 Supongamos la relación SER JEFE entre entidades del mismo conjunto EMPLEADOS,
en este caso debe especificarse quién es el jefe y quién el subordinado (el primero es el
jefe, o al revés).
Las relaciones binarias se clasifican en,
 Uno-Uno: Cada entidad de cada conjunto está relacionada a lo más con una entidad del
otro conjunto.
Por ejemplo, la relación JEFE entre EMPLEADOS
y
DEPARTAMENTOS.
 Uno-Muchos: En una relación uno a muchos desde E1 a E2 , cada elemento de E1 está
relacionado con cero o uno de E2, y cada elemento de E2 está relacionado con cero o más
de E1.
Por ejemplo, la relación TRABAJA entre
EMPLEADOS y
DEPARTAMENTOS.
 Muchos-Muchos: Cada entidad puede estar relacionada con cualquier número de
entidades del otro conjunto. Por ejemplo, la relación CONTIENE entre PRODUCTOS e
INSUMOS.
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Diagramas E-R
Conjuntos de entidades se representan mediante rectángulos y se utilizan elipses para los
atributos, Figura 2.1. Las relaciones se representan mediante rombos, Figura 2.2. Las relaciones
muchos-uno llevan una flecha hacia el uno, las relaciones uno-uno flechas hacia ambos lados y las
relaciones muchos-muchos no llevan flechas. En la figura 2.3. se muestra un ejemplo de diagrama
E-R.
Conceptos Adicionales
Generalidades y Especialización
En el conjunto de entidades general se agrupan los atributos comunes a varios conjuntos de
entidades que describen aspectos particulares del conjunto de entidades general, figura 2.4.
Dependencia de Existencia
La existencia de una entidad depende de la existencia de otra. Figura 2.5. En la figura, para
que exista una cuenta necesariamente debe existir un cliente. Si se borra un cliente necesariamente
debe borrarse la cuenta.
Conjuntos de Entidades Fuertes y Débiles
Hay conjuntos de entidades que no tienen una llave propia, como en el caso de la Figura 2.5
donde el conjunto de entidades VENDEDORES y OPERADORES tienen un único atributo
(comisión y sobre_tiempo respectivamente). Este concepto está relacionado con la dependencia de
existencia; el conjunto de entidades débiles es el subordinado y el fuerte el dominante.
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rut
nombre
EMPLEADOS
dirección
Figura 2.1
EMPLEADOS
n
1
TRABAJA
JEFE
1
1
DEPARTAMENTOS
Figura 2.2
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rut
EMPLEADOS
nombre
n
dirección
TRABAJA
1
coddepto
DEPARTAMENTOS
nombre
1
codprod
nombre
FABRICA
precio
n
n
PRODUCTOS
n
VENTAS
CLIENTES
n
rut
nombre
proporción
CONTIENE
fono
fax
n
codins
INSUMOS
nombre
Figura
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2.3
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rut
nombre
dirección
EMPLEADOS
VENDEDORES
OPERADORES
comisión
sobre_tiempo
Figura 2.4
CLIENTES
1
CREDITOS
1
CUENTAS
Figura 2.5
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Problemas E-R
Los Arcoch
La Tribu de los Arcoch, habitante del Planeta Nak y únicos sobrevivientes de la guerra del
año 2084, que destruyó los cuatro planetas de un sistema solar, se han propuesto construir una
nueva forma de organización social para proteger su raza, actualmente en extinción.
Cada miembro de la tribu desarrolla alguna actividad, la cual debe aprender y luego
perfeccionar. Por ejemplo, cazar, cultivar la tierra, educar, etc.. Cada niño es educado e inicia
alguna actividad en la adolescencia, cada anciano puede dejar de trabajar si lo desea.
De acuerdo a la actividad que desarrolle cada Arcoch, se le entregan los elementos
necesarios. Si se cambia de actividad estos deben ser devueltos. Se conoce qué elementos deben
ser entregados por actividad.
Tal como se otorgan bienes por actividad, se otorgan bienes a las familias de acuerdo a la
edad de la familia (tiempo que lleva constituida la familia) y al número de integrantes que tenga.
Por ejemplo, cuando dos Arcoch deciden formar una familia, la tribu les da una choza y otros
utensilios.
Se pide construir el Diagrama E-R que permita almacenar la información relevante para los
Arcoch.
Farmacias
Suponga una cadena de farmacias que posee varias bodegas en distintos puntos de la ciudad.
Cada sucursal posee un stock de cada tipo de medicamento, los que son adquiridos a distintos
laboratorios (cada medicamento es proporcionado por un solo laboratorio). Las sucursales solicitan
medicamentos a cualquiera de las bodegas. Los medicamentos entregados por los laboratorios son
almacenados en las bodegas.
Los documentos utilizados son notas de pedido y guías de entrega. Además, el detalle del
tipo de cantidad de medicamentos vendidos van quedando registrados en las boletas y facturas.
Construya un diagrama E-R que permita llevar el control del flujo de entrada (Laboratorios)
y salida de medicamentos (ventas).
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Capítulo 3 : Modelo Relacional
La Base de Datos se representa mediante un conjunto de tablas. Las tablas representan
tanto a conjunto de entidades como a relaciones. Sobre las tablas se define un conjunto de
operaciones que permiten hacer consultas sobre la Base de Datos (Álgebra Relacional).
En el modelo relacional a las tablas se les llama relaciones en un sentido más general y
matemático. En matemáticas, una relación se define como un subconjunto del producto cartesiano
entre un conjunto de dominios. Cada dominio es una columna de la tabla y cada fila es una tupla o
elemento del producto cartesiano.
Al conjunto de atributos de una relación se le llama esquema de la relación y se denota.
Rel (a1: dom1, a2: dom2,..........,an: domn)
donde Rel es el nombre de la relación, ai es el nombre del i-ésimo atributo y domi es el tipo de datos
del i-ésimo atributo.
Relaciones
Entidades Fuertes
Si E es el conjunto de entidades fuertes y e1, e2,......, en son sus atributos, entonces el
conjunto E se representa mediante una tabla con una columna por cada atributo ei. Ver Figura 3.1.
Entidades Débiles
Si D es el conjunto de entidades débiles con atributo d1, ........., dn y E conjunto de entidades fuertes
con llave formada por los atributos e1,.....ek, entonces D se representa mediante una tabla que tiene
una columna por cada uno de los atributos e1,.....,ek,d1, ......, dn. Ver figura 3.2.
EMPLEADOS
rut
1111111-1
2222222-2
nombre
Juan Pérez
Luis Jiménez
dirección
Los Abedules 67
Los Alerces 98
Figura 3.1
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VENDEDORES
rut
1111111-1
2222222-2
comisión
20
15
Figura 3.2
Relaciones
Si los conjuntos de entidades relacionadas son E1, E2, ......,En y sus llaves son key(Ei),
entonces la relación se representa como una tabla con una columna por cada llave key(Ei)i=1,2, ....n,
más los atributos propios de la relación (si lo hubiera). Ver Figuras 3.3. y 3.4.
TRABAJA
rut
1111111-1
2222222-2
coddepto.
D1
D2
Figura 3.3
CONTIENE
codprod
P1
P1
P2
codins
I1
I2
I1
proporción
10
90
100
Figura 3.4
Algebra Relacional
Incluye una serie de operaciones que actúan sobre relaciones completas (tablas) y generan
como resultado otra relación (tabla). Los operandos son relaciones o variables que representan
relaciones.
Operadores fundamentales:
 Unión: Si R y S son relaciones, entonces R  S denota al conjunto de tuplas que están
en R o S. Los atributos de R y S deben ser idénticos.
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 Diferencia: Si R y S son relaciones con los mismos atributos, entonces R
conjunto de tuplas de R que no están en S.
-
S es el
 Producto cartesiano: Si R y S son relaciones con atributos a1, a2,...., ar y b1, b2, ....., bs
respectivamente, entonces R x S es el conjunto de tuplas con atributos a1, ..., ar, b1, ..., bs,
tal que en cada tupla de R x S los primeros r atributos corresponden a R y los siguientes s
atributos corresponden a S. En la tabla resultante cada tupla de R aparece con todas las
tuplas de S. Ver figura 3.5.
 Proyección: El operador  es un operador unario que permite seleccionar columnas. Si R
es una relación de atributos a1, ....,an, entonces ai,aj,ak (R) produce una relación con los
atributos ai, aj, ak.
 Selección: El operador  permite seleccionar tuplas desde una relación de acuerdo a una
condición . La condición  se construye utilizando nombres de atributos o constantes, los
operadores lógicos | (or), & (and) y ! (not), y los operadores de relación >, <, , , = y .
Si R es una relación, entonces
que cumplen la condición .
A
a1
a2
R=
(R) produce una tabla que contiene todas las tuplas de R
B
b1
b2
R x S=
A
a1
a1
a2
a2
S=
B
b1
b1
b2
b2
C
c1
c2
c1
c2
C
c1
c2
D
d1
d2
D
d1
d2
d1
d2
Figura 3.5
Ejemplos:
Para las tablas EMPLEADOS y VENDEDORES se pide,
 Seleccionar a todos los vendedores con comisión del 10%,
R1
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 comisión = 10 (VENDEDORES)
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 Mostrar el rut,
R2
 rut (R1)
 Mostrar el rut y el nombre (de los vendedores con comisión 10%),
R3
EMPLEADOS x R2
R4
 EMPLEADOS.rut = R2.rut (R3)
R5
 rut,nombre (R4)
A partir de las operaciones fundamentales se pueden definir otros operadores,

S = R - (R - S)

)
 Intersección: R
 Join : Join (
selección,
R
S
es un operador binario que combina el producto cartesiano y la
=  (R x S)
 Join natural: Se indica con el operador
y la condición de selección es que las tuplas
tengan el mismo valor en las columnas con el mismo nombre (si no hay atributos con el
mismo nombre el efecto es similar al producto cartesiano),
R
S=
 b1,........,bn ( R.a1 = S.a1 &....& R.ak = S.ak (R x S)),
donde a1, ....., ak son los atributos comunes y b1, ....., bn son los atributos de R x S
eliminando las repeticiones.
 Cuociente: Es la operación inversa al producto cartesiano. Si a1, ....., an son los atributos
de R y a1, ..., ak (con k < n) son los atributos de S. (i.e. el esquema de S es un subconjunto
del esquema de R), entonces R ÷ S es el conjunto de tuplas t tales que para toda tupla s en
S exista una tupla r en R tal que
s[a1, ...., ak ] = r [a1, ...., ak ]
r[ak+1, ...., an ] = t
Dicho de otra forma: R ÷ S es el conjunto de tuplas t tales que para toda tupla s en S, la
tupla st está en R (Ver Figura 3.6). Utilizando los operadores fundamentales el operador ÷
se define como
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R÷S=
R=
 ak+1, ....., an ( R ) -  ak+1, ..., an (( ak+1, ....., an ( R ) x S) - R).
A
a1
a1
a2
B
b1
b2
b1
S=
B
b1
b2
R÷S = A
a1
Figura 3.6
Ejemplos:
 Se desea conocer el rut y nombre de todos los vendedores,
 rut,nombre (EMPLEADOS
VENDEDORES)
 Ídem al anterior, pero para los vendedores con 10% de comisión,
 rut, nombre ( 
comisión = 10
(EMPLEADOS
VENDEDORES)
 Obtener los insumos que se utilizan en todos los productos,
 codprod,codins (CONTIENE)   codprod (PRODUCTOS)
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Problemas
Proyectos
Considere la siguiente Base de Datos:
EMPLEADOS(CodEmp,Nombre,Salario)
TRABAJA_EN(codproy,CodEmp)
PROYECTO(CodProy,Presupuesto)
DIRECTOR(CodProy,CodEmp)
Responda las consultas:
 Salarios de todos los directores de proyectos.
 Salarios de todos los empleados que trabajan en todos los proyectos.
 Empleados asignados a proyectos que no tienen director.
Medicamentos
Una Base de Datos farmacológica contiene medicamentos, señalando para qué patología
están indicados, y qué laboratorios los producen (indicando el nombre comercial que cada
laboratorio le asigna). Además, se tiene una lista de medicamentos incomplatibles entre sí. Esto se
almacena en las siguientes tablas:
MEDICAMENTOS(Codigo,Descripcion)
PROVEEDORES(Codigo,Laboratorio,Nombre_Comercial)
INDICADORES(Codigo,Patologia)
INCOMPATIBLES(Codigo1,Codigo2)
Responder las siguientes consultas,
 Nombre comercial de todos los medicamentos para el resfrío común que se pueden
tomar junto con “Aspirina”.
 Todos los pares de medicamentos que sirven par una misma enfermedad.
 Todos los laboratorios que no producen ninguna forma de “Ácido Acetil Salicílico”
(substring en el atributo descripción).
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Capítulo 4: SQL
SQL (Structured Query Language) es un estándar para lenguajes de consulta (DML)
utilizados en los DBMS relacionales. SQL combina operadores del álgebra relacional en su
instrucción básica de consulta, select-from-where.
Consultas
La instrucción select-from-where combina los operadores ,  y x, y su forma típica es
select a1, a2, ....., an
from R1, R2, ...., Rk
where 
donde a1, ...., an son los atributos de la tabla resultante, R1, ..., Rk son las tablas que participan en la
consulta y  es la condición que deben cumplir las tuplas de salida. Esta instrucción es equivalente
a la expresión
 a1, ..., an ( 
(R1 x R2 x ... x Rk)).
Si where se omite, se supone que la condición es verdadera y colocar un “*” en select implica
proyectar sobre todas las columnas del producto cartesiano.
Además, se incluyen las operaciones union, intersect y minus que corresponden
directamente a los operadores  ,  y - del álgebra relacional. La equivalencia entre los
operadores fundamentales y SQL están dadas en la Figura 4.1
R S
select *
from R
union
select *
from S
R-S
select *
from R
minus
select*
from S
RxS
select *
from R, S
 a1, ..., an (R)
select a1, ..., an
from R

(R)
select *
from R
where 
Figura 4.1
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Descripción y Ejemplos
 Encontrar todos los productos que han sido vendidos alguna vez.
select CodProd
from VENTAS
En la práctica no se eliminan automáticamente las tuplas repetidas, luego cada CodProd
aparece en el resultado tantas veces como aparece en VENTAS. Una solución es utilizar la cláusula
distinct.
select distinct CodProd
from VENTAS
 Encontrar el rut y nombre de todos los vendedores con comisión del 10%.
Select ERut, ENombre,
from EMPLEADOS, VENDEDORES
where EMPLEADOS.ERut = VENDEDORES.VRut AND
Comision=10
En SQL se pueden definir variables de tipo tupla. Se definen en la cláusula from y se
asocian a una tabla en particular.
 Encontrar todos los empleados que trabajan en el mismo departamento de “González”
(rut 2222222-2)
select t.Rut
from TRABAJA t, TRABAJA s
where s.Rut = 2222222-2 AND t.CodDepto=s.CodDepto
También se puede preguntar por la pertenencia de una tupla a una tabla.
 Encontrar todos los clientes que han comprado productos fabricados por el departamento
de productos agrícolas (código DA).
select CRut, CNombre
from VENTAS, CLIENTES
where VENTAS.CRut=CLIENTES.CRut AND
CodProd IN (select CodProd
from FABRICA
where CodDepto=“DA”)
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 Encontrar todos los productos que tengan precio mayor que algún producto del
departamento de productos agrícolas.
select CodProd,Precio
from PRODUCTOS
where Precio  ANY (select Precio
from PRODUCTOS,FABRICA
where CodDepto=“DA” AND
PRODUCTOS.CodProd=FABRICA.CodProd)
Se puede preguntar si una relación está contenida en otra.
 Encontrar todos los insumos que se usan en todos los productos.
select *
from INSUMOS t
where (select CodProd
from CONTENIDOS s
where s.CodIns=t.CodIns)
CONTAINS
(select CodProd
from PRODUCTOS)
También se pueden indicar que la tabla resultante de una consulta aparezca en algún orden.
 Mostrar los nombres de todos los vendedores en orden alfabético.
select ENombre
from EMPLEADOS,VENDEDORES
where EMPLEADOS.ERut=VENDEDORES.VRut
ORDER BY Enombre
Existen las funciones estadísticas avg, min, max, sum y count.
 Calcular el número de empleados.
select count (*)
from EMPLEADOS
 Encontrar la cantidad total vendida del producto de código 100.
select sum(Cantidad)
from VENTAS
where CodProd=100
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 Obtener el total de clientes que han comprado.
select count(distinct Crut)
from VENTAS
Es posible obtener valores por grupos.
 Encontrar la cantidad vendida de cada producto.
select CodProd,sum(Cantidad)
from VENTAS
group by CodProd
Es posible aplicar condiciones a grupos.
 Ídem al anterior, pero sólo interesan los productos en que la suma sea mayor que 500
select CodProd,sum(Cantidad)
from VENTAS
group by CodProd
HAVING sum(Cantidad)  500
Tablas
Creación de Tablas
CREATE TABLE NombreTabla (definición de columnas)
Crea una tabla vacía y el creador queda como su dueño. Ejemplo,
CREATE TABLE TRANSACCION(
TN char(5) NOT NULL,
VN char(5) NOT NULL,
CN char(5) NOT NULL,
Fecha date,
Cantidad decimal(8,2) )
Eliminación de Tablas
DROP TABLE NombreTabla
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Elimina una tabla con todas las tuplas que tenga. Sólo puede ser eliminada por su dueño.
Ejemplo,
DROP TABLE TRANSACCION
Agregar Columnas a una Tabla
ALTER TABLA NombreTabla ADD DefinicionesColumnas
Ejemplo,
ALTER TABLA EMPLEADOS ADD (Efono char(20))
Creación de Índices
CREATE UNIQUE INDEX NombreIndice ON NombreTabla (Columnas)
UNIQUE es opcional y no permite dos o más tuplas con el mismo valor en las columnas
indexadas. Ejemplo,
CREATE INDEX IRUT ON VENDEDORES (VRut)
Eliminación de un índice,
DROP INDEX IRUT
Recuperación de la Información
SELECT UNIQUE ListaColumnas
FROM ListaTablas
WHERE Condicion  SubConsulta
GROUP BY ListaConsulta
 HAVING Condicion 
 ORDER BY ListaColumnas
Inserción
INSERT INTO NombreTabla
VALUES ( Valores para cada columna )
Eliminación
DELETE FROM NombreTabla
WHERE Condicion
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Modificación
UPDATE NombreTabla
SET Columna a modificar con su nuevo valor
WHERE Condicion
Ejemplos Adicionales
 Encontrar todos los vendedores de Santiago.
select *
from VENDEDORES,EMPLEADOS
where VENDEDORES.VRut=EMPLEADOS.ERut AND
ECiudad=“Santiago”
 Encontrar VN y ENombre (ordenados por nombre) para todos los vendedores de
Santiago que tienen un saldo mayor que 200.000.
select VN,ENombre
from VENDEDORES,EMPLEADOS
where ECiudad=“Santiago” AND
VSaldo > 200000 AND
VENDEDORES.VRut=EMPLEADOS.ERut
order by Enombre

Encontrar CRut y CNombre para todos los clientes que tienen alguna transacción de
monto mayor que 50.000.
select unique CLIENTES.CRut, Cnombre
from CLIENTES,TRANSACCION
where CLIENTES.CRut=TRANSACCION.CRut AND
Cantidad  50000
 Encontrar CRut para los clientes que tienen transacciones con los vendedores V1 y V2.
select unique X.CRut
from TRANSACCION X, TRANSACCION Y
where X.VN=“V1” AND
Y.VN=“V2” AND
X.CRut=Y.CRut
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De otra manera:
select unique Crut
from TRANSACCION
where VN=“V1” AND
CRut IN ( select CRut
from TRANSACCION
where VN=“V2” )
 En cuantas ciudades distintas existen clientes?
select count ( unique CCiudad )
from CLIENTES
 Ingresar el cliente “González” en la Base de Datos.
insert into CLIENTES values (“C27”,“González”,0,50000)
 Aumentar el saldo a los clientes de Santiago en un 10%
update CLIENTES
set CSaldo = 1.10*CSaldo
where CCiudad = “Santiago”
 Eliminar a los clientes con saldo cero.
delete from CLIENTES
where CSaldo = 0

Aumentar en 10% el saldo de los clientes que tienen más de 10 transacciones.
update CLIENTES
set CSaldo = 1.10*CSaldo
where 10  (select count (*)
from TRANSACCION
where TRANSACCION.CRut=CLIENTES.CRut )
Vistas
Se utiliza el término vista para referirse a una tabla virtual construida a partir de otras tablas
(virtuales o reales). Se pueden crear varias vistas para una misma Base de Datos.
Bases de Datos,
2er Semestre, 3er año
Pág. Nº 24
Universidad de Magallanes – Depto. De Ing. en Computación
Creación de una vista:
CREATE VIEW NombreVista AS ExpresionSelect
Ejemplo,
create view CLIENTES_SANTIAGO AS ( select CRut,CNombre
from CLIENTES
where CCiudad=“Santiago” )
Una vez creada la vista, el nombre de esta puede usarse para hacer referencia a la tabla
virtual. Los nombres de vistas pueden aparecer en cualquier lugar donde sea posible la aparición
del nombre de una tabla. Ejemplo,
select C.CRut, CNombre
from CLIENTES_SANTIAGO C, TRANSACCION T
where VN=“V1” AND
C.CRut=T.CRut
Eliminación: La eliminación de una vista se puede hacer mediante la instrucción,
DROP VIEW NombreVista
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Pág. Nº 25
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Problemas
Actividades y Recursos
La Base de Datos para una importante Empresa incluye las siguientes tablas,
DEPARTAMENTOS(CodDepto,NomDepto)
ACTIVIDADES(CodAct,NomAct,Unidad)
RECURSOS(CodRec,NomRec,Unidad)
AUTORIZACIONES(CodDepto,CodAct)
PERMISOS(CodAct,CodRec)
VALORES(CodRec,Mes,Precio)
CONSUMOS(CodDepto,CodAct,CantAct,CodRec,CantRec,Fecha)
Cada departamento de la Empresa está autorizado a realizar sólo ciertas actividades. Esto se
refleja en la tabla AUTORIZACIONES. Análogamente, al realizarse una actividad se está
autorizado a consumir ciertos recursos, esto se indica en la tabla PERMISOS. Cada recurso
mantiene su precio durante un mes, la tabla VALORES indica el precio de cada recurso para cada
mes del año en curso. La tabla consumo expresa las actividades realizadas por cada departamento y
los recursos gastados al realizar dicha actividad. Responda las siguientes consultas en SQL:
 Qué departamentos han realizado alguna actividad sin tener autorización? (Indicar el
nombre del departamento, actividad y fecha)
 Qué departamentos están autorizados a utilizar todos los recursos?.
 Cuánto dinero consumió el departamento de Mantención durante el mes de Marzo,
 Cuánto dinero consumió cada departamento en la actividad Ensamblar durante el mes de
Abril?.
 Cual es el departamento más eficiente en realizar la actividad Aseo?.
 Cuales son los departamentos que están autorizados a realizar las mismas actividades?.
(suponga que existe una función month que recibe como parámetro una fecha y retorna el mes
correspondiente).
Aerolíneas
Para las tablas,
VUELOS(CodVuelo, PaisOrigen,PaisDestino)
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AEROLINEAS(CodVuelo,NombreAerolinea)
PILOTOS(CodPiloto,Nombre,Edad,HorasVuelo)
PILOTEAN(CodVuelo,CodPiloto)
Responda las siguientes consultas en SQL:
 Cantidad de vuelos que realiza "Avianca" a Colombia.
 Edad promedio de los pilotos que tienen más de 3.000 horas de vuelo.
 Nombre y aerolínea a la que pertenece el piloto con mayor cantidad de vuelos.
 Número total de horas de vuelo de "Lan Chile".
 Nombre, edad y aerolínea a la que pertenecen los pilotos que tienen menos de 40 años de
edad.
 Nombre de las aerolíneas que viajan entre "España" y "Chile" (hacia y/o desde).
 Todos los pilotos que pertenecen a "Lan Chile".
 Países a donde llega "Lan Chile".
 Pilotos que han estado en todos los paises a donde llega "Lan Chile".
Almacenes
Considere las siguientes tablas,
ALMACENES(CodAlm,Jefe,Direccion)
PRODUCTOS(CodProd,Descrip,Precio)
INVENTARIO(CodAlm,CodProd,Stock)
VENTAS(CodAlm,CodBoleta,Fecha,Total)
BOLETAS(CodBoleta,CodProd,Cantidad,Precio)
Se pide responder las siguientes consultas en SQL:
 Para una boleta dada entregar el nombre y precio unitario de los productos que incluye, y
la ubicación del almacén donde se emitió.
 Dada la fecha, entregar una lista con todos los productos que ha vendido cada almacén.
 Ubicación de todos los almacenes donde exista stock cero para algún producto.
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