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Impacto Económico
de la Discapacidad
Dante Contreras G.
Dante Contreras - Jaime Ruiz-Tagle
Irene Azocar - Paz Garcés
Conceptos…

Las teorías sobre discapacidad definen el concepto
como un producto social y no como un problema
individual. Bajo esta definición la discapacidad está
determinada por la relación entre la discapacidad del
individuo y su ambiente social, político, económico y
cultural.

Modelo relacional entre discapacidad y desventajas
socioeconómicas.
Discapacidad y Desventajas
Socioeconómicas
 Discapacidad





Posibilidades de generar ingresos.
Efectos sobre generación de ingresos de otros
miembros del hogar.
Menor acumulación de capital humano: educación y
experiencia.
Pobreza puede explicar mal acceso a salud y
tratamiento de discapacidades.
Oportunidades en el Mercado del Trabajo  efectos
sobre pobreza y desigualdad.
Midiendo discapacidad
 ENCUESTA CASEN 2003. Identifica si alguien en el hogar
presenta alguna discapacidad en:
Escuchar, Hablar, Ver, Mental, Física, Psiquiátrica, Ninguna.
 Casen 2003: 3,6% de la población manifiesta alguna
discapacidad.
 FONADIS, 2004:
discapacidad.
12,9% de la población manifiesta alguna
Necesitamos mejores datos [CASEN, 2006]
Discapacidad en CASEN, 2003
 Discapacidad
3,6%
 Adulto Mayor
14%
 Hombres
3,8%
 Origen étnico
 Rural
4,2%
Discapacidad y sus efectos
Efectos de la discapacidad
en la educación
 Limita acceso a la educación formal.
 Efecto de largo plazo
– Directo.
– Menor acumulación de capital humano y menos
oportunidades en el mercado del trabajo.
Average years of Education of workers
Male
Female
CHILE (mild disability)
with disability
without disability
Total
8,6
10,8
10,8
9,1
11,6
11,6
Total
8,8
11,1
11,1
Education-Cicle Lag: CHILE Age 18 to 21 (Secondary Education)
Quintile
I
II
III
IV
V
Total
Without
With
From Hh. without From Hh. with
Disability Disability member w/disab. member w/disab.
10,7
6,4
10,6
10,2
11,2
6,9
11,2
10,8
11,7
8,8
11,7
11,1
12,2
8,0
12,1
12,1
12,8
7,3
12,8
12,2
11,7
7,5
11,7
11,0
Note: Quintiles based on per capita income by individuals
Education-Cicle Lag: CHILE Age 22 to 30 (Tertiary Education)
Quintile
I
II
III
IV
V
Total
Without
With
From Hh. without From Hh. with
Disability Disability member w/disab. member w/disab.
9,7
5,1
9,6
9,2
10,7
5,6
10,6
10,4
11,7
6,2
11,6
11,6
12,9
6,5
12,8
12,9
14,8
10,5
14,8
14,0
12,2
6,4
12,1
11,3
Note: Quintiles based on per capita income by individuals
Buenas… y malas noticias
Cohortes jóvenes
estarían teniendo más
acceso y menor rezago
en educación formal.
Acceso varía
por quintiles de
ingreso.
Discapacidad y
Mercado del Trabajo




Salarios
Retornos
Participación
Desempleo
Efectos sobre otros miembros del hogar
Variable Dependiente: Logaritmo del Salario por hora
Experience
Experience^2
Education
Dummy Gender (Male=1)
Dummy Disab.Mild
(1)
All
0,021
(18.76)**
0,000
(0.23)
0,142
(97.85)**
0,193
(21.25)**
(2)
Males
0,027
(19.35)**
0,000
(3.96)**
0,144
(78.16)**
(3)
Females
0,010
(5.75)**
0,000
(4.19)**
0,137
(59.39)**
-0,085
(2.22)*
-0,088
(2.02)*
-0,085
(1.1)
Dummy Disab.in Hh.Mild
(4)
All
0,020
(18.48)**
0,000
-0,04
0,142
(98.28)**
0,193
(21.17)**
-0,083
(5.88)**
Disab.*Ethnic orig.
Disab.in Hh*Ethnic orig.
Constant
Observations
R-squared
Robust t statistics in parentheses
* significant at 5%; ** significant at 1%
4,868
(209.96)**
79302
0,32
4,966
(180.62)**
53783
0,33
5,030
(144.62)**
25519
0,29
4,870
(209.45)**
77921
0,32
Variable Dependiente: Logaritmo del Salario por hora
Without Disability
Experience
Experience^2
Education
Dummy Gender (Male=1)
Constant
All
0,021
(18.62)**
0,000
(0.08)
0,142
(98.29)**
0,194
(21.20)**
4,855
(208.56)**
Observations
77921
R-squared
0,32
Robust t statistics in parentheses
* significant at 5%; ** significant at 1%
Males
0,027
(19.07)**
0,000
(3.69)**
0,145
(78.26)**
Females
0,011
(5.88)**
0,000
(4.10)**
0,138
(60.06)**
4,955
5,013
(179.08)** (144.85)**
52767
0,33
25154
0,30
w/ Mild Disability only
All
0,015
(1.42)
0,000
(0.42)
0,094
(7.29)**
0,174
(2.04)*
5,466
(25.29)**
Males
0,034
(3.02)**
0,000
(1.82)
0,102
(7.15)**
Females
-0,022
(1.06)
0,000
(1.22)
0,071
(2.50)*
5,295
(24.94)**
6,239
(13.17)**
1381
0,17
1016
0,21
365
0,13
Efectos en participación
Participation
Experience
Experience^2
Education
Dummy Gender
# working people in Hh.
# children <15 years old
Dummy Disab.Mild
All
Males
Females
All
Males
Females
0,046
(86.09)**
-0,001
(73.37)**
0,026
(34.73)**
0,382
(83.02)**
0,179
(63.07)**
-0,017
(8.22)**
0,04
(78.87)**
-0,001
(70.01)**
0,009
(11.59)**
0,031
(41.36)**
-0,001
(34.73)**
0,034
(32.13)**
0,039
(79.31)**
-0,001
(70.17)**
0,005
(7.19)**
0,032
(41.29)**
-0,001
(34.62)**
0,034
(30.69)**
0,096
(36.81)**
0,009
(4.23)**
0,209
(53.24)**
-0,047
(15.17)**
0,047
(85.96)**
-0,001
(73.43)**
0,024
(31.28)**
0,382
(82.23)**
0,178
(61.74)**
-0,019
(9.11)**
0,09
(35.72)**
0,006
(2.94)**
0,212
(52.56)**
-0,048
(15.33)**
-0,309
(21.70)**
-0,455
(25.96)**
-0,154
(7.53)**
-0,001
-0,15
-0,015
(2.16)*
0,007
-0,59
161804
79860
81944
Dummy Disab.in Hh.Mild
Observations
167824
Robust z statistics in parentheses
* significant at 5%; ** significant at 1%
83143
84681
Efectos en desempleo
Unemployment Probability - Marginal Effects
(Dependent variable: 1 for unemployed, 0 otherwise)
Experience
Experience^2
Education
Dummy Gender (Male=1)
Dummy Disab.Mild
All
-0,008
(21.18)**
0,000
(13.60)**
-0,007
(15.08)**
-0,042
(12.13)**
Males
-0,008
(17.57)**
0,000
(12.86)**
-0,006
(10.53)**
Females
-0,009
(11.51)**
0,000
(5.23)**
-0,011
(11.00)**
0,054
(4.27)**
0,034
(2.68)**
0,099
(3.49)**
Dummy Disab.in Hh.Mild
Observations
Robust z statistics in parentheses
* significant at 5%; ** significant at 1%
97012
64821
32191
All
-0,008
(21.09)**
0,000
(13.62)**
-0,007
(14.97)**
-0,041
(12.08)**
Males
-0,008
(17.50)**
0,000
(12.84)**
-0,006
(10.42)**
Females
-0,009
(11.47)**
0,000
(5.31)**
-0,011
(10.97)**
0,019
(3.52)**
97012
0,016
(2.69)**
64821
0,024
(2.27)*
32191
Efectos en pobreza
Probability of Being Poor - Marginal Effects
(Dependent variable: 1 for poor household, 0 otherwise)
Experience
Education of Household Head
Education of Household Head squared
Years of Education of Rest of the Household
Spouse present in Household
Dummy Gender (Male=1)
Total # of members of household
Bad Health of Household Head (1=Yes)
Own Property (1=Yes)
Zone (1=Urban)
(1)
All
(2)
Head without
Disability
(3)
Head with
Disability
-0,001
(6.05)**
0,003
(1,89)
-0,001
(11.35)**
-0,005
(14.10)**
0,012
(1,58)
-0,017
(2.37)*
0,015
(3.97)**
0,07
(7.95)**
-0,05
(11.44)**
0,049
(15.06)**
-0,001
(5.98)**
0,003
(1,79)
-0,001
(10.96)**
-0,004
(13.24)**
0,012
(1,52)
-0,016
(2.25)*
0,013
(3.25)**
0,065
(6.89)**
-0,047
(10.66)**
0,049
(14.56)**
-0,001
(6.45)**
0,003
(1,89)
-0,001
(11.30)**
-0,005
(14.94)**
0,012
(1,61)
-0,018
(2.59)**
0,019
(5.09)**
0,066
(7.57)**
-0,049
(11.25)**
0,05
(15.14)**
Dummy Disab.Mild
Dummy Disab.in Hh.Mild
Observations
Robust z statistics in parentheses
* significant at 5%; ** significant at 1%
0,032
(3.88)**
0,036
(4.23)**
0,04
(4.62)**
67941
64103
67941
Efectos en desigualdad
Mayor concentración de personas con
discapacidad en los deciles más pobres de la
distribución.
 Por qué podría ocurrir esto?
 Acceso a salud, prevención, etc.
 Espacio para integración desigualmente
distribuido?
Cuatro ejercicios de simulación
1. Aumento en PASIS de 10%
2. Mejorar la asignación de PASIS
a.
b.
c.
370 mil individuos pobres y con discapacidad
CASEN: 145 mil reciben PASIS, solo 99 mil discapacitados.
De estos, 9 mil están trabajando.
3. La suma de [1] + [2]
4. Políticas de inclusión en el mercado del trabajo de
personas con discapacidad.
a. Probabilidad de participar >0.4.
b. Asignar salario predicho de acuerdo a su capital humano.
Resultados…

Aumento en PASIS de 10% 
efectos marginales en pobreza.

Mejorar la asignación de PASIS 
pobreza se reduce [23,1  16,9]

La suma de [1+2]  genera efectos
similares a los de la segunda simulación.
Resultados
 Existen 60 mil trabajadores potenciales
discapacitados [p > 0,4]
 Si participaran la pobreza se reduciría desde
23,4 %  21, 7%
 ¿Cómo se explica este bajo impacto?
–
–
–
–
Salario predicho: 145.000 pesos mensuales.
Personas con discapacidad exhiben menos educación.
Trabajan menos horas.
De los 60 mil trabajadores potenciales, solo 13 mil son
pobres.
Conclusiones
 Discapacitados exhiben menor acceso a educación
formal.
–
–
–
–
Limita acumulación de capital humano.
Limita participación en Mercado del Trabajo.
Mayor desempleo.
Limita espacios de política pública para mayor
inclusión.
 Política pública de inclusión deben mejorar el acceso
a educación formal de personas discapacitadas.
 Una vez logrado lo anterior, promover la inclusión en
el mercado del trabajo.
Conclusiones
Discapacidad efectos negativos en




Pobreza
Concentración en los más pobres
Cohortes jóvenes parecen mejorar
Oportunidades laborales entre los discapacitados
con mayores ingresos
Mejorar acceso a salud, prevención.
Mejorar asignación PASIS.
Políticas de inclusión para otros miembros del hogar
[políticas amplias]
…Muchas Gracias