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Impacto Económico de la Discapacidad Dante Contreras G. Dante Contreras - Jaime Ruiz-Tagle Irene Azocar - Paz Garcés Conceptos… Las teorías sobre discapacidad definen el concepto como un producto social y no como un problema individual. Bajo esta definición la discapacidad está determinada por la relación entre la discapacidad del individuo y su ambiente social, político, económico y cultural. Modelo relacional entre discapacidad y desventajas socioeconómicas. Discapacidad y Desventajas Socioeconómicas Discapacidad Posibilidades de generar ingresos. Efectos sobre generación de ingresos de otros miembros del hogar. Menor acumulación de capital humano: educación y experiencia. Pobreza puede explicar mal acceso a salud y tratamiento de discapacidades. Oportunidades en el Mercado del Trabajo efectos sobre pobreza y desigualdad. Midiendo discapacidad ENCUESTA CASEN 2003. Identifica si alguien en el hogar presenta alguna discapacidad en: Escuchar, Hablar, Ver, Mental, Física, Psiquiátrica, Ninguna. Casen 2003: 3,6% de la población manifiesta alguna discapacidad. FONADIS, 2004: discapacidad. 12,9% de la población manifiesta alguna Necesitamos mejores datos [CASEN, 2006] Discapacidad en CASEN, 2003 Discapacidad 3,6% Adulto Mayor 14% Hombres 3,8% Origen étnico Rural 4,2% Discapacidad y sus efectos Efectos de la discapacidad en la educación Limita acceso a la educación formal. Efecto de largo plazo – Directo. – Menor acumulación de capital humano y menos oportunidades en el mercado del trabajo. Average years of Education of workers Male Female CHILE (mild disability) with disability without disability Total 8,6 10,8 10,8 9,1 11,6 11,6 Total 8,8 11,1 11,1 Education-Cicle Lag: CHILE Age 18 to 21 (Secondary Education) Quintile I II III IV V Total Without With From Hh. without From Hh. with Disability Disability member w/disab. member w/disab. 10,7 6,4 10,6 10,2 11,2 6,9 11,2 10,8 11,7 8,8 11,7 11,1 12,2 8,0 12,1 12,1 12,8 7,3 12,8 12,2 11,7 7,5 11,7 11,0 Note: Quintiles based on per capita income by individuals Education-Cicle Lag: CHILE Age 22 to 30 (Tertiary Education) Quintile I II III IV V Total Without With From Hh. without From Hh. with Disability Disability member w/disab. member w/disab. 9,7 5,1 9,6 9,2 10,7 5,6 10,6 10,4 11,7 6,2 11,6 11,6 12,9 6,5 12,8 12,9 14,8 10,5 14,8 14,0 12,2 6,4 12,1 11,3 Note: Quintiles based on per capita income by individuals Buenas… y malas noticias Cohortes jóvenes estarían teniendo más acceso y menor rezago en educación formal. Acceso varía por quintiles de ingreso. Discapacidad y Mercado del Trabajo Salarios Retornos Participación Desempleo Efectos sobre otros miembros del hogar Variable Dependiente: Logaritmo del Salario por hora Experience Experience^2 Education Dummy Gender (Male=1) Dummy Disab.Mild (1) All 0,021 (18.76)** 0,000 (0.23) 0,142 (97.85)** 0,193 (21.25)** (2) Males 0,027 (19.35)** 0,000 (3.96)** 0,144 (78.16)** (3) Females 0,010 (5.75)** 0,000 (4.19)** 0,137 (59.39)** -0,085 (2.22)* -0,088 (2.02)* -0,085 (1.1) Dummy Disab.in Hh.Mild (4) All 0,020 (18.48)** 0,000 -0,04 0,142 (98.28)** 0,193 (21.17)** -0,083 (5.88)** Disab.*Ethnic orig. Disab.in Hh*Ethnic orig. Constant Observations R-squared Robust t statistics in parentheses * significant at 5%; ** significant at 1% 4,868 (209.96)** 79302 0,32 4,966 (180.62)** 53783 0,33 5,030 (144.62)** 25519 0,29 4,870 (209.45)** 77921 0,32 Variable Dependiente: Logaritmo del Salario por hora Without Disability Experience Experience^2 Education Dummy Gender (Male=1) Constant All 0,021 (18.62)** 0,000 (0.08) 0,142 (98.29)** 0,194 (21.20)** 4,855 (208.56)** Observations 77921 R-squared 0,32 Robust t statistics in parentheses * significant at 5%; ** significant at 1% Males 0,027 (19.07)** 0,000 (3.69)** 0,145 (78.26)** Females 0,011 (5.88)** 0,000 (4.10)** 0,138 (60.06)** 4,955 5,013 (179.08)** (144.85)** 52767 0,33 25154 0,30 w/ Mild Disability only All 0,015 (1.42) 0,000 (0.42) 0,094 (7.29)** 0,174 (2.04)* 5,466 (25.29)** Males 0,034 (3.02)** 0,000 (1.82) 0,102 (7.15)** Females -0,022 (1.06) 0,000 (1.22) 0,071 (2.50)* 5,295 (24.94)** 6,239 (13.17)** 1381 0,17 1016 0,21 365 0,13 Efectos en participación Participation Experience Experience^2 Education Dummy Gender # working people in Hh. # children <15 years old Dummy Disab.Mild All Males Females All Males Females 0,046 (86.09)** -0,001 (73.37)** 0,026 (34.73)** 0,382 (83.02)** 0,179 (63.07)** -0,017 (8.22)** 0,04 (78.87)** -0,001 (70.01)** 0,009 (11.59)** 0,031 (41.36)** -0,001 (34.73)** 0,034 (32.13)** 0,039 (79.31)** -0,001 (70.17)** 0,005 (7.19)** 0,032 (41.29)** -0,001 (34.62)** 0,034 (30.69)** 0,096 (36.81)** 0,009 (4.23)** 0,209 (53.24)** -0,047 (15.17)** 0,047 (85.96)** -0,001 (73.43)** 0,024 (31.28)** 0,382 (82.23)** 0,178 (61.74)** -0,019 (9.11)** 0,09 (35.72)** 0,006 (2.94)** 0,212 (52.56)** -0,048 (15.33)** -0,309 (21.70)** -0,455 (25.96)** -0,154 (7.53)** -0,001 -0,15 -0,015 (2.16)* 0,007 -0,59 161804 79860 81944 Dummy Disab.in Hh.Mild Observations 167824 Robust z statistics in parentheses * significant at 5%; ** significant at 1% 83143 84681 Efectos en desempleo Unemployment Probability - Marginal Effects (Dependent variable: 1 for unemployed, 0 otherwise) Experience Experience^2 Education Dummy Gender (Male=1) Dummy Disab.Mild All -0,008 (21.18)** 0,000 (13.60)** -0,007 (15.08)** -0,042 (12.13)** Males -0,008 (17.57)** 0,000 (12.86)** -0,006 (10.53)** Females -0,009 (11.51)** 0,000 (5.23)** -0,011 (11.00)** 0,054 (4.27)** 0,034 (2.68)** 0,099 (3.49)** Dummy Disab.in Hh.Mild Observations Robust z statistics in parentheses * significant at 5%; ** significant at 1% 97012 64821 32191 All -0,008 (21.09)** 0,000 (13.62)** -0,007 (14.97)** -0,041 (12.08)** Males -0,008 (17.50)** 0,000 (12.84)** -0,006 (10.42)** Females -0,009 (11.47)** 0,000 (5.31)** -0,011 (10.97)** 0,019 (3.52)** 97012 0,016 (2.69)** 64821 0,024 (2.27)* 32191 Efectos en pobreza Probability of Being Poor - Marginal Effects (Dependent variable: 1 for poor household, 0 otherwise) Experience Education of Household Head Education of Household Head squared Years of Education of Rest of the Household Spouse present in Household Dummy Gender (Male=1) Total # of members of household Bad Health of Household Head (1=Yes) Own Property (1=Yes) Zone (1=Urban) (1) All (2) Head without Disability (3) Head with Disability -0,001 (6.05)** 0,003 (1,89) -0,001 (11.35)** -0,005 (14.10)** 0,012 (1,58) -0,017 (2.37)* 0,015 (3.97)** 0,07 (7.95)** -0,05 (11.44)** 0,049 (15.06)** -0,001 (5.98)** 0,003 (1,79) -0,001 (10.96)** -0,004 (13.24)** 0,012 (1,52) -0,016 (2.25)* 0,013 (3.25)** 0,065 (6.89)** -0,047 (10.66)** 0,049 (14.56)** -0,001 (6.45)** 0,003 (1,89) -0,001 (11.30)** -0,005 (14.94)** 0,012 (1,61) -0,018 (2.59)** 0,019 (5.09)** 0,066 (7.57)** -0,049 (11.25)** 0,05 (15.14)** Dummy Disab.Mild Dummy Disab.in Hh.Mild Observations Robust z statistics in parentheses * significant at 5%; ** significant at 1% 0,032 (3.88)** 0,036 (4.23)** 0,04 (4.62)** 67941 64103 67941 Efectos en desigualdad Mayor concentración de personas con discapacidad en los deciles más pobres de la distribución. Por qué podría ocurrir esto? Acceso a salud, prevención, etc. Espacio para integración desigualmente distribuido? Cuatro ejercicios de simulación 1. Aumento en PASIS de 10% 2. Mejorar la asignación de PASIS a. b. c. 370 mil individuos pobres y con discapacidad CASEN: 145 mil reciben PASIS, solo 99 mil discapacitados. De estos, 9 mil están trabajando. 3. La suma de [1] + [2] 4. Políticas de inclusión en el mercado del trabajo de personas con discapacidad. a. Probabilidad de participar >0.4. b. Asignar salario predicho de acuerdo a su capital humano. Resultados… Aumento en PASIS de 10% efectos marginales en pobreza. Mejorar la asignación de PASIS pobreza se reduce [23,1 16,9] La suma de [1+2] genera efectos similares a los de la segunda simulación. Resultados Existen 60 mil trabajadores potenciales discapacitados [p > 0,4] Si participaran la pobreza se reduciría desde 23,4 % 21, 7% ¿Cómo se explica este bajo impacto? – – – – Salario predicho: 145.000 pesos mensuales. Personas con discapacidad exhiben menos educación. Trabajan menos horas. De los 60 mil trabajadores potenciales, solo 13 mil son pobres. Conclusiones Discapacitados exhiben menor acceso a educación formal. – – – – Limita acumulación de capital humano. Limita participación en Mercado del Trabajo. Mayor desempleo. Limita espacios de política pública para mayor inclusión. Política pública de inclusión deben mejorar el acceso a educación formal de personas discapacitadas. Una vez logrado lo anterior, promover la inclusión en el mercado del trabajo. Conclusiones Discapacidad efectos negativos en Pobreza Concentración en los más pobres Cohortes jóvenes parecen mejorar Oportunidades laborales entre los discapacitados con mayores ingresos Mejorar acceso a salud, prevención. Mejorar asignación PASIS. Políticas de inclusión para otros miembros del hogar [políticas amplias] …Muchas Gracias