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CAPITULO 10 ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Se efectúa con: Programas computacionales de análisis estadístico Procedimiento para Analizar Datos • 1. Seleccionar el programa estadístico • 2. ejecutar el programa • 3. analizar y visualizar los datos por variable • 4. realizar análisis adicionales • 5. analizar hipótesis • 6. evaluar confiabilidad • 7. presentación de tablas, gráficas, etc. Ejemplo de Matriz de Datos Caso Edad Sexo Trabajo 1 20 femenino no 2 25 masculino si 3 23 masculino No Uso del Programa Excel TRABAJO Masculino; No trabaja Masculino; Si trabaja 25 Femenino; No trabaja 20 15 EDADES 10 5 0 1 2 CASOS 3 Análisis de los Datos • Existen 3 factores: • A- Nivel de medición de la variable • B- Como se formularon las hipótesis u objetivos • C- Interés del investigador • El análisis descriptivo final es sobre las variables del estudio • La estadística no es un fin en sí misma sino una herramienta para evaluar datos. Distribución de Frecuencias Es el conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías. Ejemplo: Categoría valor católico 1 evangélico 2 musulmán 3 total frecuencia 50 35 25 110 Distribución de Frecuencias • • • • • Se pueden presentar en porcentajes de La siguiente manera: Histogramas Gráficas circulares Graficar como polígonos de frecuencias Medidas de Tendencia Central Son Valores medios o centrales de una distribución que sirven para ubicarla dentro de la escala de medición, estas son: moda, mediana y media. El nivel de medición de la variable determina cual es la medida de tendencia central apropiada. Moda • Es la categoría o puntuación que se presenta con mayor frecuencia Mediana • Es el valor que divide la distribución por la mitad. La mediana refleja la posición intermedia de la distribución ejemplo: 24 31 35 35 38 43 45 50 57 • La mediana es 38. Se utiliza en niveles de medición ordinal, intervalos y razón no utilizar en nominal porque no hay jerarquías y tampoco noción de encima o debajo. Media • Es el promedio aritmético de una distribución y es la medida de tendencia central más utilizada. • Es la suma de todos los valores dividida entre el número de casos, se utiliza en mediciones por intervalos o de razón, carece de sentido para variables medidas en nominal u ordinal Medidas de la Variabilidad • Son intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición, las medidas de variabilidad más utilizadas son rango, desviación estándar y varianza • Rango= extensión total de los datos • Desviación estándar= promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media Medidas de Variabilidad • Varianza = Desviación estándar elevada al cuadrado y se utiliza en análisis inferenciales Estadística Descriptiva • Asimetría= es la estadística que se usa para conocer cuánto se parece una distribución a la distribución teórica llamada curva normal y que constituye un indicador del lado de la curva en el que las frecuencias se agrupan más. • Curtosis= indicador de lo plano o picuda que es una curva. Puntuaciones Z • Es la medida que indica la dirección y el grado en que un valor individual se aleja de la media, en una escala de unidades de desviación estándar Razones y Tasas • Una razón es la relación entre dos categorías por ejemplo: Categorías Frecuencia masculino 60 femenino 30 La razón de hombres a mujeres es de 60/30 = 2 es decir que por cada dos hombres hay una mujer. Tasa • Es la relación entre el número de casos de una categoría y el número total de observaciones multiplicada por un múltiplo de l0, 100 o 1,000 • Tasa= Número de eventos durante un periodo/ número total de eventos posibles x 100 o 1000 ¿Hasta Aquí Llegamos? • Cuando el estudio tiene una finalidad puramente exploratoria o descriptiva todo lo anterior se puede utilizar para hacer el análisis y debemos comenzar a preparar el reporte de la investigación. FIN