Download Variaciones en la temperatura terrestre superficial

CAMBIO CLIMÁTICO
EN MÉXICO
Dr. Carlos Gay
Centro de Ciencias de la
Atmósfera
Variaciones en la temperatura terrestre superficial
IPCC
IPCC
Concentraciones atmosféricas de CO2
CO2
OC
Cobertura de hielo y glaciares
Larsen B
Chacaltaya (1996 y 2004)
Upsala
Glaciar Upsala (Patagonia) en 1928 y en 2004
Monte Kilimanjaro
1993
2000
La cima del Monte Kilimanjaro como no se había
visto en 11,000 años (Marzo, 2005)
Huracanes y cambio climático
Huracán Wilma
Huracán Catalina (Brasil)
Inundaciones y sequía
Temperatura global observada y
proyecciones al 2100
Estudios recientes indican que un
cambio de dos grados produciría
efectos irreversibles en el sistema
climático.
A la tasa actual de emisiones de CO2,
este incremento podría alcanzarse en
tan sólo 10 años
Estudios de Vulnerabilidad
Maíz de temporal
Aptitud
Apta
Medianamente
apta
No apta
Total km2
Escenario Actual
Escenario de
Cambio CCCM
km2
151012
651736
%
7.6
32.8
km2
49675
437140
%
2.5
22.0
1184252
1987000
59.6
100
1498198
1987000
75.5
100
Diferencia Esc.
Actual/Esc. de
Cambio
km2
%
-101337
-5.1
-214596
-10.8
Escenario de
Cambio
GFDLR30
km2
%
315933
15.9
166908
8.4
Diferencia Esc.
Actual/Esc. de
Cambio
km2
%
+163921 +8.3
-484828 -24.4
+313946
1490250
1987000
+305988 +15.4
+15.9
75
100
Estudios de Vulnerabilidad
Ecosistemas Forestales
Tipo De Clima (Koppen, Modificado
Por García)
Cálido Húmedo
Cálido Subhúmedo 2
Cálido Subhúmedo 1
Semicálido Húmedo
Semicálido Subhúmedo 2
Semicálido Subhúmedo 1
Templado Húmedo
Templado Subhúmedo 2
Templado Subhúmedo 1
Semifrío
Seco Cálido
Seco Semicálido
Seco Templado
Árido Cálido
Árido Semicálido
Árido Templado
Tipo De Vegetación (Rzedowski)
Actua
l
Bosque Tropical Perennifolio
Bosque Tropical Subperennifolio
Bosque Tropical Caducifolio Y Bosque
Tropical Subperennifolio
Bosque Mesófilo
Bosque Tropical Subperennifolio Y
Bosque Mesófilo
Bosque Tropical Caducifolio
Bosque De Coníferas Y Quercus
Bosque De Coníferas Y Quercus
Bosque De Coníferas Y Quercus
Bosque De Coníferas
Bosque Espinoso Y Matorral Xerófilo
Matorral Xerófilo Y Bosque Espinoso
Pastizal Y Matorral Xerófilo
Matorral Xerófilo
Matorral Xerófilo
Pastizal
5.86
3.67
17.70
Modelo
T+2ºC
pp -10%
6.40
1.33
20.12
2.10
0.38
6.58
0.56
2.67
3.13
2.31
11.00
10.50
11.60
6.07
11.37
4.72
Modelo
CCCM
Modelo
GFDL
6.67
1.71
20.20
7.85
6.35
22.80
0.26
0.91
0.54
0.13
1.30
2.02
4.62
0.28
1.32
2.31
0.00
19.67
11.03
3.97
16.88
10.26
0.63
5.02
0.28
1.31
2.06
0.00
18.10
21.96
12.49
7.96
1.58
0.00
5.97
0.28
2.12
1.52
0.00
18.38
15.68
10.86
4.33
0.51
0.00
Villers L., Trejo I.
Estudios de Vulnerabilidad
Ecosistemas Forestales
Villers L., Trejo I.
Estudios de Vulnerabilidad
Desertificación y Sequía
CLASE
Nulo
Bajo
Moderado
Severo
Extremo
RIESGO POTENCIAL POR EROSIÓN HÍDRICA
ESCENARIO BASE
MODELO GFDL-R30
Área Km2
%
Área Km2
%
172,636
0,009
172,636
0,009
257348,000
13,244
263981,400
13,585
578687,300
29,781
580201,400
29,859
35036,000
18,323
342101,900
17,606
750870,900
38,643
756669,200
38,941
MODELO CCCM
Área Km2
%
0
0
88530,530
4,566
492355,900
25,338
558498,100
28,742
803761,200
41,364
Maderey L., Jiménez A.
Estudios de Vulnerabilidad
Desertificación y Sequía
Aún en las condiciones climáticas actuales se observa una gran vulnerabilidad a
la sequía y la erosión en México. De presentarse un cambio climático, el 48.21%
del país resultaría muy vulnerable al cambio climático considerando los procesos
de desertificación y sequía meteorológica, este efecto se acentuaría
especialmente al norte y en las regiones más densamente pobladas
Estudios de Vulnerabilidad
Asentamientos Humanos
Considerando los factores distribución, densidad, crecimiento de la población,
morbilidad y consumo de agua por habitante se determinó que la región central
del país resulta ser la más sensible al cambio climático debido a su gran densidad
poblacional.
Estudios de Vulnerabilidad
Hidrología
Los resultados obtenidos por los modelos indican que la región del centro del
país y la que comprende la cuenca del Lerma-Chapala-Santiago resultan las más
vulnerables en todos los casos. La región de Baja California resulta también
vulnerable debido al bajo escurrimiento que presenta.Se observa que las regiones
más vulnerables coinciden con las más pobladas.
Estudios de Vulnerabilidad
Zonas Costeras
Ortíz, M., Méndez A.
Las zonas costeras con mayor vulnerabilidad se identificaron en Tamaulipas
(laguna deltaica del río Bravo), Veracruz (Laguna de Alvarado, río Papaloapan),
Tabasco (complejo deltaico Grijalva-Mezcapala-Usumacinta), Yucatán (los
Petenes) y Quintana Roo (bahía de Sian Kaán y Chetumal)
Estudios de Vulnerabilidad
Energía e Industria
Sánchez M., Martínez M.
Los resultados de esta línea muestran que el sector energético de la región centro
del país alcanza índices de vulnerabilidad altos y muy altos. Sobresale también la
vulnerabilidad de las plataformas petroleras en la costa del Golfo de México como
resultado de un posible aumento en el nivel del mar.
Espacios de Riesgo
Ilustración de los umbrales críticos fuera de los cuales un evento climático puede
ser riesgoso para el sistema (variaciones en le tiempo de precipitación,
temperatura u otra variable climática). Fuera del rango de tolerancia, en el espacio
de riesgo, los sistemas podrían ser vulnerables, sujetos a posibles impactos
(Jones et al, 2000).
Estructura Probabilística de
las incertidumbres climáticas
La variación en los valores medios de alguna de las variables climáticas (por
ejemplo un incremento en la temperatura) puede asociarse a futuro con un
aumento en la probabilidad de que los valores extremos de esta variable se
presenten con más frecuencia (Jones, et al, 2000).
Cambios en el Clima
IPPC
a) Cambios por procesos naturales en la temperatura global observada y
modelada (1850 – 2000) b) Cambios por procesos antropogénicos para el
mismo periodo c) La integración de los casos reproduce mejor los
cambios observados (IPCC; WGI, 2001).
Tendencias en la precipitación anual
durante el periodo de 1945 a 1994.
(Morales et al, 2002).
Tendencias de la temperatura de verano
para las 18 regiones de Douglas.
Espacios de Riesgo para
México.
Conde C.
Se denota con N a los años de Niños y con Na a los años de Niñas fuertes.
Aplicación de indicadores de vulnerabilidad
y adaptación a un estudio de caso: Tlaxcala.
Conde C.
Espacio de riesgo para la primavera en Apizaco, Tlaxcala. Se muestran los
años de 1961 – 1999. Los años con fuertes eventos de El Niño se señalan
con N, y con eventos fuertes de la Niña, con Na. Los rectángulos muestran
los valores de 1 y 2 desviaciones estándar, respectivamente. El riesgo para la
temperatura mínima para el maíz se encuentra en los cambios negativos.
Cambios de Temperatura y
Precipitación Anual para México para
el Año 2050.
Conde C.
Cambios de temperatura y precipitación anual para México, según las
salidas de los 5 modelos que se indican y dos sensibilidades (media:
m; alta: h).
Cambios en Precipitación Anual para México
para el Año 2050.
Escenario base
(1961 – 1990) de
precipitación anual
(mm/día).
Cambios en la
precipitación media anual
(%) según el escenario y
sensitividad media y para
el año 2050. Las líneas
punteadas señalan
decrementos. Modelo
ECHAM4
Conde C.
Cambios en Temperatura Anual para México
para el Año 2050.
Escenario base
(1961 – 1990) de
temperatura anual.
Cambios en la
temperatura media anual
(ºC) según el escenario y
sensitividad media y para
el año 2050. Modelo
ECHAM4.
Conde C.
Escenarios de cambio climático:
Producción de café en Veracruz
•Variables relevantes: Precipitación de primavera, temperatura
de verano, temperatura de invierno, salario mínimo
PCafé  35965262  2296270Tvera   46298.67Tvera   658.01Pprim 
2
 813976.30Tinv   20318.27Tinv   3549.71SMINVER
2
•Elasticidades producción
•EP,SM= -36.68% ;
•EP,PCP= 14.51%
•Temperaturas
óptimas promedio
•Verano: 24.8oC ;
•Invierno: 20oC
•Sensibilidad de la producción a
cambios en temperatura promedio
Escenarios probabilísticos de producción e
ingreso
Ganancias/Pérdidas Netas
PRODUCCIÓN
200
Presente
Frecuencia
150
100
606403.32
587556.30
568709.29
549862.27
531015.26
512168.24
493321.23
474474.21
455627.20
436780.19
417933.17
399086.16
380239.14
361392.13
342545.11
323698.10
50
304851.08
Frecuencia
250
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
0
-10000
-5000
0
5000
10000
-50
Producción
Pesos
Ganancias/Pérdidas Netas
PRODUCCIÓN
300
350
250
250
2050
200
Frecuencia
200
150
100
50
150
ECHAM
100
0
Producción
561545.53
527926.16
494306.79
460687.41
427068.04
393448.67
359829.30
326209.92
292590.55
258971.18
225351.80
191732.43
158113.06
124493.69
90874.31
57254.94
50
23635.57
Frecuencia
300
0
-15000
-10000
-5000
0
5000
10000
15000
-50
Pesos
Gay, C., F. Estrada, C. Conde, J. L. Bravo, 2006. Uso de Métodos de Monte Carlo para la Evaluación de la
Vulnerabilidad y Riesgo en Condiciones Actuales y Bajo Cambio Climático.
A2
Escenarios probabilísticos de producción e
ingreso
Ganancias/Pérdidas Netas
PRODUCCIÓN
2050
200
Frecuencia
150
HADLEY
100
Producción
Media
498465.62
467311.52
436157.42
405003.32
373849.22
342695.12
311541.02
280386.91
249232.81
218078.71
186924.61
155770.51
124616.41
93462.30
62308.20
31154.10
50
0.00
Frecuencia
250
500
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
B2
0
-20000
-15000
-10000
-5000
0
5000
10000
-50
Pesos
Mediana Desviación
estándar
Actual
526,475 531,978 37,837
ECHAM A2 406,949 417,301 84,214
Hadley B2
237,774 247,469 116,369
IQR
45,436
110,806
166,414
Gay, C., F. Estrada, C. Conde, J. L. Bravo, 2006. Uso de Métodos de Monte Carlo para la Evaluación de la
Vulnerabilidad y Riesgo en Condiciones Actuales y Bajo Cambio Climático.
Vulnerabilidad de México
Los costos asociados a los impactos de
cambio climático podrían resultar tan altos que
el país no pudiera enfrentarlos.
ES INDISPENSABLE ACTUAR YA:
Planeación con un horizonte de al menos
50 años
Migrar de una cultura de respuesta a una
de prevención para poder enfrentar
eventos más intensos y/o frecuentes