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CAMBIO CLIMÁTICO EN MÉXICO Dr. Carlos Gay Centro de Ciencias de la Atmósfera Variaciones en la temperatura terrestre superficial IPCC IPCC Concentraciones atmosféricas de CO2 CO2 OC Cobertura de hielo y glaciares Larsen B Chacaltaya (1996 y 2004) Upsala Glaciar Upsala (Patagonia) en 1928 y en 2004 Monte Kilimanjaro 1993 2000 La cima del Monte Kilimanjaro como no se había visto en 11,000 años (Marzo, 2005) Huracanes y cambio climático Huracán Wilma Huracán Catalina (Brasil) Inundaciones y sequía Temperatura global observada y proyecciones al 2100 Estudios recientes indican que un cambio de dos grados produciría efectos irreversibles en el sistema climático. A la tasa actual de emisiones de CO2, este incremento podría alcanzarse en tan sólo 10 años Estudios de Vulnerabilidad Maíz de temporal Aptitud Apta Medianamente apta No apta Total km2 Escenario Actual Escenario de Cambio CCCM km2 151012 651736 % 7.6 32.8 km2 49675 437140 % 2.5 22.0 1184252 1987000 59.6 100 1498198 1987000 75.5 100 Diferencia Esc. Actual/Esc. de Cambio km2 % -101337 -5.1 -214596 -10.8 Escenario de Cambio GFDLR30 km2 % 315933 15.9 166908 8.4 Diferencia Esc. Actual/Esc. de Cambio km2 % +163921 +8.3 -484828 -24.4 +313946 1490250 1987000 +305988 +15.4 +15.9 75 100 Estudios de Vulnerabilidad Ecosistemas Forestales Tipo De Clima (Koppen, Modificado Por García) Cálido Húmedo Cálido Subhúmedo 2 Cálido Subhúmedo 1 Semicálido Húmedo Semicálido Subhúmedo 2 Semicálido Subhúmedo 1 Templado Húmedo Templado Subhúmedo 2 Templado Subhúmedo 1 Semifrío Seco Cálido Seco Semicálido Seco Templado Árido Cálido Árido Semicálido Árido Templado Tipo De Vegetación (Rzedowski) Actua l Bosque Tropical Perennifolio Bosque Tropical Subperennifolio Bosque Tropical Caducifolio Y Bosque Tropical Subperennifolio Bosque Mesófilo Bosque Tropical Subperennifolio Y Bosque Mesófilo Bosque Tropical Caducifolio Bosque De Coníferas Y Quercus Bosque De Coníferas Y Quercus Bosque De Coníferas Y Quercus Bosque De Coníferas Bosque Espinoso Y Matorral Xerófilo Matorral Xerófilo Y Bosque Espinoso Pastizal Y Matorral Xerófilo Matorral Xerófilo Matorral Xerófilo Pastizal 5.86 3.67 17.70 Modelo T+2ºC pp -10% 6.40 1.33 20.12 2.10 0.38 6.58 0.56 2.67 3.13 2.31 11.00 10.50 11.60 6.07 11.37 4.72 Modelo CCCM Modelo GFDL 6.67 1.71 20.20 7.85 6.35 22.80 0.26 0.91 0.54 0.13 1.30 2.02 4.62 0.28 1.32 2.31 0.00 19.67 11.03 3.97 16.88 10.26 0.63 5.02 0.28 1.31 2.06 0.00 18.10 21.96 12.49 7.96 1.58 0.00 5.97 0.28 2.12 1.52 0.00 18.38 15.68 10.86 4.33 0.51 0.00 Villers L., Trejo I. Estudios de Vulnerabilidad Ecosistemas Forestales Villers L., Trejo I. Estudios de Vulnerabilidad Desertificación y Sequía CLASE Nulo Bajo Moderado Severo Extremo RIESGO POTENCIAL POR EROSIÓN HÍDRICA ESCENARIO BASE MODELO GFDL-R30 Área Km2 % Área Km2 % 172,636 0,009 172,636 0,009 257348,000 13,244 263981,400 13,585 578687,300 29,781 580201,400 29,859 35036,000 18,323 342101,900 17,606 750870,900 38,643 756669,200 38,941 MODELO CCCM Área Km2 % 0 0 88530,530 4,566 492355,900 25,338 558498,100 28,742 803761,200 41,364 Maderey L., Jiménez A. Estudios de Vulnerabilidad Desertificación y Sequía Aún en las condiciones climáticas actuales se observa una gran vulnerabilidad a la sequía y la erosión en México. De presentarse un cambio climático, el 48.21% del país resultaría muy vulnerable al cambio climático considerando los procesos de desertificación y sequía meteorológica, este efecto se acentuaría especialmente al norte y en las regiones más densamente pobladas Estudios de Vulnerabilidad Asentamientos Humanos Considerando los factores distribución, densidad, crecimiento de la población, morbilidad y consumo de agua por habitante se determinó que la región central del país resulta ser la más sensible al cambio climático debido a su gran densidad poblacional. Estudios de Vulnerabilidad Hidrología Los resultados obtenidos por los modelos indican que la región del centro del país y la que comprende la cuenca del Lerma-Chapala-Santiago resultan las más vulnerables en todos los casos. La región de Baja California resulta también vulnerable debido al bajo escurrimiento que presenta.Se observa que las regiones más vulnerables coinciden con las más pobladas. Estudios de Vulnerabilidad Zonas Costeras Ortíz, M., Méndez A. Las zonas costeras con mayor vulnerabilidad se identificaron en Tamaulipas (laguna deltaica del río Bravo), Veracruz (Laguna de Alvarado, río Papaloapan), Tabasco (complejo deltaico Grijalva-Mezcapala-Usumacinta), Yucatán (los Petenes) y Quintana Roo (bahía de Sian Kaán y Chetumal) Estudios de Vulnerabilidad Energía e Industria Sánchez M., Martínez M. Los resultados de esta línea muestran que el sector energético de la región centro del país alcanza índices de vulnerabilidad altos y muy altos. Sobresale también la vulnerabilidad de las plataformas petroleras en la costa del Golfo de México como resultado de un posible aumento en el nivel del mar. Espacios de Riesgo Ilustración de los umbrales críticos fuera de los cuales un evento climático puede ser riesgoso para el sistema (variaciones en le tiempo de precipitación, temperatura u otra variable climática). Fuera del rango de tolerancia, en el espacio de riesgo, los sistemas podrían ser vulnerables, sujetos a posibles impactos (Jones et al, 2000). Estructura Probabilística de las incertidumbres climáticas La variación en los valores medios de alguna de las variables climáticas (por ejemplo un incremento en la temperatura) puede asociarse a futuro con un aumento en la probabilidad de que los valores extremos de esta variable se presenten con más frecuencia (Jones, et al, 2000). Cambios en el Clima IPPC a) Cambios por procesos naturales en la temperatura global observada y modelada (1850 – 2000) b) Cambios por procesos antropogénicos para el mismo periodo c) La integración de los casos reproduce mejor los cambios observados (IPCC; WGI, 2001). Tendencias en la precipitación anual durante el periodo de 1945 a 1994. (Morales et al, 2002). Tendencias de la temperatura de verano para las 18 regiones de Douglas. Espacios de Riesgo para México. Conde C. Se denota con N a los años de Niños y con Na a los años de Niñas fuertes. Aplicación de indicadores de vulnerabilidad y adaptación a un estudio de caso: Tlaxcala. Conde C. Espacio de riesgo para la primavera en Apizaco, Tlaxcala. Se muestran los años de 1961 – 1999. Los años con fuertes eventos de El Niño se señalan con N, y con eventos fuertes de la Niña, con Na. Los rectángulos muestran los valores de 1 y 2 desviaciones estándar, respectivamente. El riesgo para la temperatura mínima para el maíz se encuentra en los cambios negativos. Cambios de Temperatura y Precipitación Anual para México para el Año 2050. Conde C. Cambios de temperatura y precipitación anual para México, según las salidas de los 5 modelos que se indican y dos sensibilidades (media: m; alta: h). Cambios en Precipitación Anual para México para el Año 2050. Escenario base (1961 – 1990) de precipitación anual (mm/día). Cambios en la precipitación media anual (%) según el escenario y sensitividad media y para el año 2050. Las líneas punteadas señalan decrementos. Modelo ECHAM4 Conde C. Cambios en Temperatura Anual para México para el Año 2050. Escenario base (1961 – 1990) de temperatura anual. Cambios en la temperatura media anual (ºC) según el escenario y sensitividad media y para el año 2050. Modelo ECHAM4. Conde C. Escenarios de cambio climático: Producción de café en Veracruz •Variables relevantes: Precipitación de primavera, temperatura de verano, temperatura de invierno, salario mínimo PCafé 35965262 2296270Tvera 46298.67Tvera 658.01Pprim 2 813976.30Tinv 20318.27Tinv 3549.71SMINVER 2 •Elasticidades producción •EP,SM= -36.68% ; •EP,PCP= 14.51% •Temperaturas óptimas promedio •Verano: 24.8oC ; •Invierno: 20oC •Sensibilidad de la producción a cambios en temperatura promedio Escenarios probabilísticos de producción e ingreso Ganancias/Pérdidas Netas PRODUCCIÓN 200 Presente Frecuencia 150 100 606403.32 587556.30 568709.29 549862.27 531015.26 512168.24 493321.23 474474.21 455627.20 436780.19 417933.17 399086.16 380239.14 361392.13 342545.11 323698.10 50 304851.08 Frecuencia 250 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 0 -10000 -5000 0 5000 10000 -50 Producción Pesos Ganancias/Pérdidas Netas PRODUCCIÓN 300 350 250 250 2050 200 Frecuencia 200 150 100 50 150 ECHAM 100 0 Producción 561545.53 527926.16 494306.79 460687.41 427068.04 393448.67 359829.30 326209.92 292590.55 258971.18 225351.80 191732.43 158113.06 124493.69 90874.31 57254.94 50 23635.57 Frecuencia 300 0 -15000 -10000 -5000 0 5000 10000 15000 -50 Pesos Gay, C., F. Estrada, C. Conde, J. L. Bravo, 2006. Uso de Métodos de Monte Carlo para la Evaluación de la Vulnerabilidad y Riesgo en Condiciones Actuales y Bajo Cambio Climático. A2 Escenarios probabilísticos de producción e ingreso Ganancias/Pérdidas Netas PRODUCCIÓN 2050 200 Frecuencia 150 HADLEY 100 Producción Media 498465.62 467311.52 436157.42 405003.32 373849.22 342695.12 311541.02 280386.91 249232.81 218078.71 186924.61 155770.51 124616.41 93462.30 62308.20 31154.10 50 0.00 Frecuencia 250 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0 B2 0 -20000 -15000 -10000 -5000 0 5000 10000 -50 Pesos Mediana Desviación estándar Actual 526,475 531,978 37,837 ECHAM A2 406,949 417,301 84,214 Hadley B2 237,774 247,469 116,369 IQR 45,436 110,806 166,414 Gay, C., F. Estrada, C. Conde, J. L. Bravo, 2006. Uso de Métodos de Monte Carlo para la Evaluación de la Vulnerabilidad y Riesgo en Condiciones Actuales y Bajo Cambio Climático. Vulnerabilidad de México Los costos asociados a los impactos de cambio climático podrían resultar tan altos que el país no pudiera enfrentarlos. ES INDISPENSABLE ACTUAR YA: Planeación con un horizonte de al menos 50 años Migrar de una cultura de respuesta a una de prevención para poder enfrentar eventos más intensos y/o frecuentes