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UNIDAD DE POSTGRADO DE CIENCIAS FISICAS
PERFIL DE TESIS DE MAESTRIA
Diseño de un modelo de pronóstico de
crecidas en la subcuenca del río
Shullcas
Tesista: Berlin Segura Curi
Asesor : Prof. Pablo Lagos Enríquez
Co-asesor: Ken Takahashi Guevara, PhD
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Objetivos
Antecedentes
Metodología y procedimientos
Recursos requeridos
Cronograma
Referencias
Objetivos
• Diseñar un modelo de pronóstico de caudales en
base a precipitación estimada por satélite, usando
las técnicas Hidro-estimador y CST/TMI[1].
• Comparar el caudal estimado y determinar la técnica
que mejor se ajuste a los datos de caudales y
precipitación
registradas
en
las
estaciones
hidrológicas y meteorológicas.
[1] Convective-Stratiform Technique/TRMM Microwave
Radiometer
Antecedentes
Media mensual de lluvias según
satélite (Segura et. al., 2006)
Climatología de la precipitación
mensual según Atlas Climático*
*Atlas Climático de Precipitación y Temperatura del
Aire en la cuenca del río Mantaro. IGP, 2005 LimaPerú.
Antecedentes
Media anual de lluvias según
satélite (Segura et. al., 2006)
Promedio multianual de lluvias
según Atlas Climático*
*Atlas Climático de Precipitación y Temperatura del
Aire en la cuenca del río Mantaro. IGP, 2005 LimaPerú.
Antecedentes
Hidro-estimador
R  1.1183  1011 exp( 3.6382  10 2 T 1.2 )
Fuente: Vicente et. al. 1998
Antecedentes
Tecnica Convectiva Estratiforme
(CST/TMI)
Tasa de lluvia mensual para febrero del 2002
Fuente: Fashé et. al. 2005
Antecedentes
Precipitacion acumulada entre 17:00-23:00 (hora local Denver)
13 julio de 1996 estimada por el radar S-Pol
(polarización dual) del NCAR
Fuente: Warner et. al. 2000
Metodología y procedimientos
Cuenca del río Mantaro
Subcuenca del río
Shullcas
Metodología y procedimientos
Producto de precipitación estimada por satélite (hidro-estimador)
25 enero 2005
Cuenca del río Mantaro
Subcuenca del río Shullcas
Metodología y procedimientos
• Area de estudio, comprendido entre las longitudes 75,03 a
75,23º W y las latitudes 11,87 a 12,09º S (subcuenca del río
Shullcas).
• Periodo de estudio del 2000 al 2004, temporada de lluvias
(enero, febrero y marzo)
• Producto de precipitación estimada por satélite (hidroestimador)
• Se utilizará la técnica CST/TMI para generar precipitación diaria
según imágenes de satélite GOES.
• Se utilizaran datos diarios de caudales y precipitación
• Se generaran series de tiempo de precipitación estimada por
satélite según las técnicas hidro-estimador y CST/TMI.
• Se evaluará la técnica de estimación de precipitación por
satélite, que mejor explique la variabilidad del caudal
• Se determinará un modelo estadístico que permita pronosticar
el caudal.
Recursos requeridos
Materiales
• Datos diarios de caudales y precipitación
• Datos del producto de precipitación diaria estimada por satélite
según la técnica hidro-estimador
• Datos de precipitación diaria estimada por satélite según la
técnica CST/TMI
• Datos de imágenes infrarrojas del sateliteGOES
• Lenguajes de programación: UNIX (Korshell), FORTRAN
• Visualizador y herramienta en el análisis de datos: The Grid
Analysis and Display System (GrADS)
• Editores de texto: WORD, VI (UNIX), LaTex
Recursos requeridos
Laboratorios
Instituto Geofísico del Perú (IGP)
• Un ambiente de trabajo en el Laboratorio de Computo
• Una estación de trabajo, en el entorno UNÍX, FORTRAN y
GrADS
Cronograma
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Recopilación de las referencias bibliográficas (2 meses)
Cálculo de la precipitación diaria estimada por satélite según
las técnicas hidro-estimador y CST/TMI (2meses)
Correlación de las lluvias diarias en la subcuenca entre las
dos técnicas (1mes)
Correlación de las lluvias diarias según las técnicas de
estimación con los caudales observados. (1 mes)
Análisis de gráficos de dispersión entre lo estimado y lo
observado (1mes)
Desarrollo de un modelo estadístico que permita pronosticar
el caudal según la precipitación estimada por satélite (1mes)
Análisis de los resultados
Discusión e interpretación de resultados
Conclusiones y recomendaciones
Redacción del Borrador de Tesis
Redacción final de la Tesis de Maestría
Referencias
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Instituto Geofísico del Perú, 2005.a: Atlas Climático de Precipitación y
Temperatura del aire en la cuenca del río Mantaro. Fondo Editorial del
Consejo Nacional del Ambiente. Lima.
Instituto Geofísico del Perú, 2005.b: “Diagnóstico biofísico y socioeconómico de la cuenca del Mantaro en el contexto del cambio
climático”. Fondo Editorial CONAM. Lima.
Instituto Geofísico del Perú, 2005.c: “Vulnerabilidad actual y futura ante
el cambio climático y medidas de adaptación en la cuenca del río
Mantaro”. Fondo Editorial CONAM. Lima.
Vicente, G. A., R. A. Scofield, and W. P. Menzel, 1998: The Operational
GOES Infrared Rainfall Estimation Technique, Bulletin of American
Meteorological Society 79, 1883-1898.
Vicente, G. A., J. C. Davenport, and R. A. Scofield, 2002: The role of
orographic and parallax corrections on real time high resolution satellite
rainfall estimation, Int. J. Remote Sens., 23, 221-230.
Adler, R. F.; Negri, A. J. A satellite infrared technique to estimate
tropical convective and stratiform rainfall. Journal Applied Meteorology,
27, 30-51, 1988.
Referencias
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Negri, A. J.; Xu, L.; Adler, R. F. A TRMM-Calibrated infrared rainfall
algorithm applied over Brazil. Journal of Geophysical Research, 107
[D20], 8048-8062, 2002.
Warner, T.; Brandes, E; Sun, J.; Yates, D.; Mueller, C. 2000: Prediction
of a Flash Flood in Complex Terrain. Part I: A Comparison of Rainfall
Estimates from Radar, and Very Short Range Rainfall Simulation from a
Dynamic Model and an Automated algorithmic System. Journal of
Applied Meteorology, v39, p 797-814
Fashé R.; Rojas J.; Eche J. Estimación de la tasa de lluvia sobre Perú
durante el verano del 2002 usando imágenes de los satélites GOES-8
y TRMM. Anais XII Simposio Brasileiro de Sensoriamento Remoto,
Goiania, Brasil, 16-21 abril 2005, INPE, p 2495-2502
Segura C. B.; Mosquera V. K.; Silva V. Y. Monthly and annual average
of the precipitation for the Mantaro river basin from images of GOES
satellite. In: International Conference on Southern Hemisphere
Meteorology and Oceanography (ICSHMO), 8., 2006, Foz do Iguaçu.
Proceedings.. São José dos Campos: INPE, 2006, p. 1175-1180. CDROM. ISBN 85-17-00023-4.