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Reunión GAQSA
Posicionando los análisis de forrajes
para mejores oportunidades
Ralph Ward, President
Cumberland Valley Analytical Services
Hagerstown, Maryland, USA
Reporte de los análisis de forrajes:
un pedazo de papel…
Reporte de los análisis de forrajes:
para balanceo de dietas…
Análisis de forrajes: una
herramienta para el cambio!
Análisis de forrajes: Una
herramienta para el cambio
• Evaluación cualitativa – entender la calidad del
forraje
• Medidas de referencia “Benchmarking” –
reconocer los cambios que sufren los forrajes
en su calidad a traves de las estaciones
• Control de procesos – reconocer y manejar la
variacion en la calidad de los ingredientes
utilizados en la alimentacion
NIR como componente crítico del proceso
Dos categorías de evaluación de forrajes y
alimentos:
• Cuantitativa
– Datos utilizados en formulación de raciones: PC,
FDN
• Cualitativa
– Se usa para caracterizar la aceptabilidad de los
alimentos
– Se usa como una “tarjeta de calificación” del
manejo de los forrajes que incluye la producción,
cosecha, y almacenamiento de lo cosechado
Elementos de la evaluación
cualitativa de los forrajes
• Fermentación – Niveles de ácidos volátiles y
amoniaco
• Daño por calentamiento – Proteína unida a FDA
• Digestibilidad de la FDN
• Digestibilidad del almidón
• Tamaño de partícula del almidón
• Tamaño de partícula de los forrajes
• Cenizas
• Hongos y levaduras
Las evaluaciones cualitativas son de una
importancia económica crítica:
• Relacionadas con la eficiencia de producción y
almacenamiento de los forrajes – Beneficio
potencial!
• Relacionadas con el potencial de mejora o
pérdida del consumo de la materia seca –
Beneficio potencial!
• Relacionadas con el potencial de producción de
leche – Beneficio potencial!
• Relacionadas con la salud animal – Beneficio
potencial
Pérdidas de materia seca de un silo bien
hecho vs mal manejado (Kung 2010)
Buen Manejo
Mal Manejo
Respiración
0-4%
10-15%
Fermentación
4-6%
10-15%
0%
5-10%
Almacenado (Aeróbico)
5-7%
10-20%
PERDIDAS TOTALES
9-15%
20-40%
Pérdidas líquidas
Variabilidad de los nutrientes
• Costo real al productor
– Impacto en el consumo de materia seca
– Impacto en la producción
– Impacto en la salud animal
– Administración requerida para el manejo de la
variabilidad de los nutrientes
Factores de variación
Muestreo en el rancho
Variación verdadera
en la composición
Muestreo en el laboratorio
Variación analítica
“Control de proceso” nutricional
Problemas típicos con las evaluaciones
nutricionales:
“Fotografía” de un punto fijo en el tiempo
• Es difícil definir el cambio
• Puede que no se encuentre el factor del problema
• Toma tiempo hacer la prueba y caracterizar el
problema
• El proceso es “reactivo” en lugar de “proactivo”
“Control de proceso” nutricional
Escenario alternativo del proceso de control
nutricional:
Analizar con frecuencia los alimentos y
forrajes además de los procesos del
programa nutricional ayudará a la
caracterización contínua de los alimentos y
procesos asociados con el programa
nutricional en el rancho.
“Control de proceso” nutricional
Beneficios potenciales de un programa de control de
procesos:
• Proactivo en lugar de reactivo.
• Conocimiento verdadero de los niveles de nutrientes y su
variabilidad.
• Habilidad para definir un cambio.
• Habilidad para un mejor control de proceso nutricional.
• Habilidad para poder definir mejor los problemas cuando
ocurren.
• Habilidad para un mejor control de ingredientes que se
compran para elaborar la dieta.
Análisis NIR
Cual es la justificacion?
• Rápido
• Permite la caracterización de muchos
nutrientes al mismo tiempo
• Bajo costo
• Repetible
Análisis NIR
• Costo:
No se justifica el costo de muestreo frecuente
de forrajes o alimentos para evaluar la
variabilidad de los mismos en el rancho
(proceso de control) por medio del método de
química húmeda, pero si se justifica con el
sistema NIR.
Análisis NIR
• NIR es más repetible que el análisis de
química húmeda!!
• NIR nunca va a ser más preciso que el análisis
por química húmeda.
Análisis NIR
• El error asociado con el análisis NIR
generalmente es mucho menor al error
asociado con el muestreo de campo.
• El error asociado con el análisis NIR es
generalmente menor al error asociado con el
muestreo de laboratorio y el proceso de las
muestras
Diferencias de FDN en un silo Bunker
Stone, 2003
Distribución de las diferencias entre
química húmeda y NIR en la predicción
de FDN en silo de maíz
N=7448
Promedio = 0.051
Desv. Est. = 1.473
18%
Porcentaje de las muestras
16%
14%
12%
10%
8%
6%
4%
2%
0%
Diferencia
Puntos claves
• El análisis de forrajes es más que la simple
compra de un pedazo de papel…
• El análisis de los forrajes es un herramienta de
manejo
– Análisis cualitativo
Oportunidad!
– Medidas de referencia “Benchmarking” Oportunidad!
– Control de proceso
Oportunidad!
• NIR es un componente clave cuando se usa el
análisis de forrajes como una herramienta de
manejo. Debemos de dar un mejor uso a las
herramientas que tenemos disponibles!
Personal del Laboratorio de GAQSA
Muchas gracias por su
participación!
Ralph Ward, President
Cumberland Valley Analytical Services
Hagerstown, Maryland, USA