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ESTADISTICA PARA ECONOMISTAS
AÑO 2011
PRÁCTICO NRO. 1: INTRODUCCIÓN.
Ejercicios de Distribución Binomial
Ejercicio 1.
La cantidad de cheques que recibe un banco en ventanilla por día es de 5
cheques, la probabilidad de que un cheque falso sea aceptado como verdadero es
de 0.2.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que se acepten tres cheques falsos de los
recibidos en un día?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que ningún cheque falso sea aceptado?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que se acepten menos de dos cheques falsos?
Ejercicio 2.
Para una fábrica de pistones para motor de máquinas agrícolas, conocer la
cantidad de pistones mal confeccionados le proporciona información a cerca de la
calidad del proceso de producción, por ello estudió la función de densidad de la
variable aleatoria “número de pistones mal confeccionados” y encontró que tiene
la siguiente forma:
Nº de pistones mal confeccionados
0
1
2
3
4
5
Frecuencias
Relativas
0,05
0,25
0,48
0,12
0,06
0.04
a) Calcular la media y la varianza
b) Calcular la probabilidad de encontrar más de tres pistones mal
confeccionados
c) Que significa F(4)?
Ejercicio 3.
En una fábrica de automóviles, cada línea de producción tiene experimentos para
control de calidad, así por ejemplo, en la línea de producción de puertas traseras,
se cierra la unidad en 3 oportunidades. En cada caso puede cerrar perfectamente
(éxito) o no (fracaso), por lo que la probabilidad de que cierre bien es de 0.5.
¿cuál es la probabilidad que cierre siempre bien?, es decir P(X=3)
¿Cuál es la probabilidad de que cierre bien dos veces o menos? Es decir, P(X  2).
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Distribución de una variable aleatoria continua
Ejercicios de Distribución Normal Estándar
Ejercicio 4.
2
Si X es una variable aleatoria distribuida normalmente con   10 y   4 .
a) Cuál es la probabilidad de que X tome valores menores que 9?
b) Cuál es la probabilidad de que X tome valores entre 9 y 11?
Ejercicio 5.
Una compañía que se dedica a fabricar metal, posee un lote de 10000 unidades.
El grosor de las unidades de metal fabricado tienen una media de 0.42 mm y una
desviación estándar de 0.009 mm.
a) Que proporción de unidades de metal tendrán un grosor por debajo de 0.39
mm.?
b) Qué proporción de casos tendrán un grosor entre 0.39 y 0.44 mm.?
c) Que proporción de casos estarán por encima de 0.44 mm?
d) Cuál es el valor de grosor del metal que deja por debajo de él el 95% de los
casos?
Ejercicio 6.
Si la variable distancia recorrida por camión para entregar la mercadería de una
compañía de juguetes dentro de una misma ciudad, se distribuye normalmente
con   50 km. Y una desviación estándar de   5 km.
a) Cuál es el cuantil 0.75 de la distribución de la variable?
b) Cómo se interpreta ese valor?
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