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Manejo de Maíz
Dr. Lucas Borrás
Fac. de Cs. Agrarias UNR - CONICET
Temas:
¿Cómo se genera el rendimiento del cultivo?
¿Porqué es relevante el crecimiento alrededor de
floración?
¿Cuál es el impacto del manejo y el ambiente sobre el
rendimiento en maíces tardíos?
Ganancia genética y cambios en el rendimiento desde
1965 en tempranos y tardíos.
Marcos teóricos de generación del rendimiento:
Marcos teóricos de generación del rendimiento:
RENDIMIENTO
BIOMASA ACUMULADA x IC
Radiación inc. x Ef. Int. x EUR
Agua útil x Ef. captura x EUA
N disp. x Ef. captura x EUN
Biomasa aérea
(g m-2)
Rendimiento
(g m-2)
MODELO CONCEPTUAL: Producción de biomasa y partición en Maíz
Rendimiento en grano
e
pendiente= IC
Indice de cosecha
(IC, 0.4-0.5)
Biomasa aérea
(g m-2)
Biomasa Aérea
Total
d
Floración
Eficiencia en el uso de la
Radiación
(EUR, 3-4 g MJ-1)
pendiente= EUR
RFAi
c
ei
RFAi
IAF
fIPAR= 1 – e (-k IAF)
k= 0.53
Fecha de siembra
24-Sep
26-Oct
28-Nov
8 plantas m-2
Coeficiente de
atenuación de luz
(k, 0.4-0.6)
IAF
b
IAF
Expansión foliar
Hojas
visibles
Número de hojas
Fecha de siembra
24-Sep
26-Oct
28-Nov
a
Floración
TT desde siembra
Aparición de
hojas
Cárcova et al. (2003)
Concepto de Período Crítico para la determinación del rendimiento
Rendimiento relativo al
testigo sin estrés
Disminución de la radiación solar
control= 100%
100
75
50
25
0
-50 -30
-10
-10 -30 -50
Días desde Floración
Fischer y Palmer (1984)
Concepto de Período Crítico para la determinación del rendimiento
Rendimiento relativo al
testigo sin estrés
Disminución de la radiación solar
control= 100%
100
75
50
floración
25
0
-50 -30
-10
-10 -30 -50
Días desde Floración
Fischer y Palmer (1984)
La importancia del crecimiento durante el Período Crítico
Número de Granos por
Planta
750
500
250
0
3
9
6
Tasa de Crecimiento por Planta
(g/planta.día)
18.4 11.6
14.0 9.2
Andrade et al (1999)
6.2
2.2
Densidad (plantas/m2)
La importancia del crecimiento durante el Período Crítico
150
100
500
50
250
0
3
Rendimiento
(qq/ha)
Número de Granos por
Planta
750
9
6
Tasa de Crecimiento por Planta
(g/planta.día)
18.4 11.6
14.0 9.2
Andrade et al (1999)
6.2
2.2
Densidad (plantas/m2)
Componentes numéricos del rendimiento y la importancia del Número de
Granos.
16
Rendimiento (Mg ha-1)
14
12
Otegui, 1995 (ambiente templado).
10
8
6
Chapman y Edmeades, 1999 (ambiente tropical).
4
2
0
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
Número de Granos m-2
Rendimiento= [ Granos / Hectarea ] x [ Peso / Grano ]
Rendimiento
Marco teórico del entendimiento de la definición del rendimiento en
función del número de granos
NG Cosechados
NG fijados
Rendimiento
Marco teórico del entendimiento de la definición del rendimiento en
función del número de granos
NG Cosechados
Acumulación de Biomasa
en Espiga Alrededor de
Floración
Biomasa de la Espiga
NG fijados
Rendimiento
Marco teórico del entendimiento de la definición del rendimiento en
función del número de granos
NG Cosechados
Acumulación de Biomasa
en Espiga Alrededor de
Floración
El Crecimiento de las
plantas alrededor de
floración
¿Cuál es el impacto del genotipo, del
manejo y del ambiente sobre el
rendimiento en maíces tardíos?
Red AAPRESID Maíz Tardío.
Diseño en bloques
aleatorizados con 2
o 3 repeticiones
Franjas:
6-8 surcos
200- 240 m
Localidad: C. Seguí. Foto: Nicolás Suiffet.
Sitios evaluados
Código
Latitud
(decimal)
Longitud
(decimal)
2013 Cristophersen
Solis
Laborde
9 de Julio
Bustinza
El Fortin
Rio II
25 de Mayo
Urdinarrian
Cr_13
So_13
La_13
9J_13
Bu_13
EF_13
RII_13
25M_13
Ur_13
-34.2
-34.2
-33.0
-35.6
-32.5
-31.6
-31.9
-35.4
-32.7
-62.0
-59.2
-59.4
-60.9
-61.2
-62.2
-63.8
-60.1
-58.6
2014
MJM_14
No_14
MJ_14
Jo_14
9J_14
LP_14
Co_14
Rll_14
Lab_14
Go_14
Bu_14
EF_14
Pe_14
S_14
-32.5
-32.4
-32.7
-34.5
-35.4
-31.7
-31.8
-31.6
-34.0
-33.3
-32.5
-31.6
-34.0
-34.3
-62.0
-62.3
-62.0
-64.0
-60.8
-60.3
-60.6
-63.8
-63.9
-60.5
-61.2
-62.1
-60.1
-60.4
Año
Sitio
M.J. Moreno
Noetinger
M. Juarez
Jovita
9 de Julio
La Picada
Colonia
Rio II
Laboulaye
Godoy
Bustinza
El Fortin
Pergamino
Salto
Genotipos evaluados
Genotipo
Semillero
Madurez
relativa
ACA_470
ADV_8112
ARV_2155
ARV_2194
DK_7210
Dow_505
Dow_510
NK_840
NK_860
ACA
Advanta
Arvales
Arvales
Monsanto
Dow Agr.
Dow Agr.
Syngenta
Syngenta
120
122
121
122
122
121
123
121
122
Variación en rendimiento entre sitios
Variación en manejo y ambiente
Código
Cr_13
So_13
La_13
9J_13
Bu_13
EF_13
RII_13
25M_13
Ur_13
MJM_14
No_14
MJ_14
Jo_14
9J_14
LP_14
Co_14
Rll_14
Lab_14
Go_14
Bu_14
EF_14
Per_14
S_14
1
Fecha de
siembra
Densidad
(pl m-2)
M.O. (%)
N a la
siembra
(kg ha-1)1
01-Dic
24-Dic
20-Dic
20-Nov
30-Dic
03-Ene
24-Dic
20-Dic
24-Dic
01-Dic
14-Dic
02-Dic
07-Dic
06-Dic
15-Dic
06-Ene
19-Dic
17-Dic
12-Dic
20-Dic
17-Dic
16-Dic
14-Dic
6.9
5.9
6.8
6.3
6.4
6.3
6.5
6.5
6.2
6.5
6.5
6.5
5.5
6.1
6.5
7.0
5.4
6.1
7.6
6.0
6.0
6.6
6.8
2.74
3.41
2.07
2.73
3.82
2.85
2.11
2.01
4.34
2.63
2.51
2.87
0.97
2.60
1.73
2.70
2.03
1.52
2.41
2.46
2.47
3.50
3.14
127
127
169
78
65
81
180
142
123
266
437
408
163
231
463
372
144
182
211
141
110
196
182
Nitrógeno es expresado en kg ha-1 suelo (0-60 cm) + fertilizante.
Presencia (1) o ausencia (0) de napa a la siembra (menos de 2 m de profundidad).
3 Lluvias durante el ciclo (de siembra a cosecha).
2
Tipo
P
P suelo
fertilizante
de
(ppm)
-1
suelo
(kg ha )
10
9
19
8.3
17
32
20
5
12
68
47
62
12
7
31
42
22
29
16
11.5
34
58
17
0
13
21
17
11
9
9
18
17
51
22
67
16
24
30
20
9
16
13
14
15
36
45
llls
llls
llc
lll
l
Vlws
lllc
Vles
lll
lls
IIc
l
llc
lllws
llep
llep
lllc
lllsc
lllwe
ll
V
llep
l
Napa2
Lluvias
(mm)3
0
0
1
1
1
1
0
1
0
0
1
1
1
0
1
1
0
1
1
1
1
0
0
382
296
450
562
392
389
361
478
696
585
497
650
518
846
754
566
554
663
1095
666
675
986
1156
Modelo para contestar la pregunta
Rendimiento = Efecto G + Efecto A + Efecto GxA
Modelo para contestar la pregunta
Rendimiento = Efecto G + Efecto A + Efecto GxA
•
AMBIENTE:
• Suelo
• Lluvias
• AU
• Napa&
Respuesta diferencial al
MANEJO O AMBIENTE:
Ejemplo: Gen x Densidad
MANEJO:
• Fecha de siembra
• Densidad de plantas
• Nitrógeno
• Fósforo
Zuur et al. 2009 (Springer), Smith et al. 2005 (J. of Agric. Sc), Malosetti et al. 2013 (Frontiers in Phys).
Ventajas del tipo de modelo ajustado a los datos:
-
Analizar el conjunto de datos (no perder información).
-
Precisión al estimar el efecto de una variable de manejo (ej, fertilización) o del
ambiente (ej, napa) a través de todos los sitios.
-
Tener en cuenta posibles interacciones (ej, genotipo x densidad).
-
Valor predictivo.
Efecto del Genotipo
Genotipo de
comportamiento
SUPERIOR a través
de todos los
ambientes
Genotipo de
comportamiento
INFERIOR a través
de todos los
ambientes
+ 400 kg ha-1
- 200 kg ha-1
Genotipo de
comportamiento
SUPERIOR a través
de todos los
ambientes
Genotipo de
comportamiento
INFERIOR a través
de todos los
ambientes
Proporción de la variación en rendimiento asociada a cada componente
Campaña 11-12
Campaña 12-13
Campaña 13-14
Efecto del Manejo o Ambiente
Qué impacto tiene el manejo y el ambiente sobre
el rendimiento en maíces tardíos?
Modelo
Manejo
Densidad
A
Fecha de
P
N disponible
siembra suelo a la siembra
Ambiente
Clase de
suelo
Lluvias
Napa
R2m
R2c
AIC
ΔAIC
Qué impacto tiene el manejo y el ambiente sobre
el rendimiento en maíces tardíos?
Modelo
Manejo
Densidad
A
X
Fecha de
P
N disponible
siembra suelo a la siembra
X
Ambiente
Clase de
suelo
Lluvias
Napa
X
R2m
R2c
AIC
0.38 0.91 662
ΔAIC
0
Qué impacto tiene el manejo y el ambiente sobre
el rendimiento en maíces tardíos?
Modelo
Manejo
Densidad
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
Fecha de
P
N disponible
siembra suelo a la siembra
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
Ambiente
Clase de
suelo
Lluvias
X
X
X
X
X
Napa
R2m
R2c
AIC
ΔAIC
X
X
X
X
X
X
X
X
0.38
0.34
0.37
0.34
0.34
0.34
0.36
0.36
0.29
0.37
-
0.91
0.91
0.91
0.91
0.91
0.91
0.91
0.91
0.91
0.91
-
662
623
624
625
625
625
625
625
626
626
632
0
1
2
3
3
3
3
3
3
3
10
X
Efecto de la fertilización nitrogenada
65 kg ha-1
463 kg ha-1
Efecto inicial de 22 kg ha-1
por kg N ha-1 disponible a la
siembra.
Efecto de la fertilización nitrogenada
Umbral de respuesta
de 140 kg N ha-1
suelo + fertilizante.
Efecto inicial de 22 kg ha-1
por kg N ha-1 disponible a la
siembra.
Efecto de la densidad
5.4 pl m-2
7.6 pl m-2
La densidad tiene un
efecto positivo de
1000 kg ha-1 por
cada 10000 pl ha-1
en el rango
explorado.
Efecto de la napa
La presencia de napa
a la siembra tuvo un
efecto negativo
sobre el rendimiento
de 1.361 kg ha-1
Efecto de la interacción Genotipo x
Manejo
Efecto de la fertilización nitrogenada
Efecto inicial de 22 kg ha-1
por kg N ha-1 disponible a la
siembra.
Efecto de la fertilización nitrogenada
Hay genotipos que
responden más a la
fertilización con N
(DK_7210, ADV_8112) con
28 kg ha-1 por kg N ha-1.
Efecto de la fertilización nitrogenada
Hay genotipos que
responden menos a la
fertilización con N
(ARV_2194, Dow_510) con
16 kg ha-1 por kg N ha-1.
Resultados del análisis conjunto de la red de maíz tardío:
1. La elección del genotipo, el manejo del N y de la densidad fueron las variables de
manejo más relevantes para maximizar el rendimiento.
Resultados del análisis conjunto de la red de maíz tardío:
1. La elección del genotipo, el manejo del N y de la densidad fueron las variables de
manejo más relevantes para maximizar el rendimiento.
2. El tipo de suelo y las precipitaciones durante el ciclo tuvieron poca influencia sobre
el rendimiento.
3. El efecto negativo de la napa demuestra que el agua podría estar en exceso en
siembras tardías.
Resultados del análisis conjunto de la red de maíz tardío:
1. La elección del genotipo, el manejo del N y de la densidad fueron las variables de
manejo más relevantes para maximizar el rendimiento.
2. El tipo de suelo y las precipitaciones durante el ciclo tuvieron poca influencia sobre
el rendimiento.
3. El efecto negativo de la napa demuestra que el agua podría estar en exceso en
siembras tardías.
4. El N y el genotipo tienen que manejarse en conjunto, ya que los genotipos
responden distinto al N disponible.
Resultados del análisis conjunto de la red de maíz tardío:
1. La elección del genotipo, el manejo del N y de la densidad fueron las variables de
manejo más relevantes para maximizar el rendimiento.
2. El tipo de suelo y las precipitaciones durante el ciclo tuvieron poca influencia sobre
el rendimiento.
3. El efecto negativo de la napa demuestra que el agua podría estar en exceso en
siembras tardías.
4. El N y el genotipo tienen que manejarse en conjunto, ya que los genotipos
responden distinto al N disponible.
5. Existen herramientas estadísticas avanzadas para analizar bases de datos
multiambientales y contestar preguntas específicas de interés.
Pedir PDF:
[email protected]
Rindes y mejoramiento en
maíces sembrados temprano y
tarde.
Objetivo: Describir rendimiento de genotipos
liberados desde 1965 a la actualidad sobre el
rendimiento en fechas tempranas y tardías.
Genotipo
Año de liberación
DKF880
DK2F10
DK4F31
DK4F32
DK4F33
DK4F34
DK3F21
DK3F22
DK2F11
DK3F24
DK4F37
DK3S41
DK664 VT3PRO
DK752 VT3PRO
DK688 MG
DK696 VT3PRO
DK757 MG
DK765 MG
DK615 MG
DK682 VT3PRO
DK190 VT3PRO
DK690 MG
DK747 VT3PRO
DK699 VT3PRO
DK72-10 VT3PRO
DK692 VT3PRO
DK70-10 VT3PRO
DK73-10 VT3PRO
DK72-50 VT3PRO
DK73-20 VT3PRO
DK70-20 VT3PRO
LT719 VT3PRO
1965
1980
1980
1980
1980
1980
1982
1983
1984
1984
1988
1989
1993
1993
1997
1997
1997
1997
1999
2000
2002
2004
2004
2007
2012
Actual
Actual
Actual
Actual
Actual
Actual
Actual
32 genotipos liberados al mercado
desde 1965 a la actualidad por DekalbMonsanto.
Se testearon en dos fechas de siembra
Temprana (Septiembre) y Tardía
(Diciembre).
En dos densidades de siembra:
6 y 10 pl m-2.
Promedio ambas fechas de siembra y ambas
densidades
Rendimiento
(kg. ha-1)
16.000
14.000
12.000
Ganancia:
108 kg. ha-1 año-1
10.000
8.000
6.000
4.000
50 años es:
5.400 kg. ha-1
2.000
0
1960
1970
1980
1990
2000
2010
Año de liberación del
genotipo al mercado
2020
Efectos fecha de siembra y densidad sobre rinde
promedio de todos los genotipos evaluados:
Fecha
Densidad
Rinde
kg ha-1
Temprana
Tardía
Temprana
Tardía
Baja
Alta
11.577
10.618
10.824
11.370
Baja
Alta
Baja
Alta
11.347
11.807
10.302
10.933
Hay interacción genotipo x fecha de siembra x densidad de siembra
Evolución de los rindes por fecha y densidad
Rendimiento
(kg. ha-1)
Tardía
Temprana
16.000
14.000
12.000
10.000
8.000
6.000
Alta
Baja
4.000
2.000
0
1960
1970
1980
1990
2000
2010
2020 1960
1970
1980
1990
2000
Año de liberación del genotipo al mercado
Temprana Baja: 107 kg ha-1 año-1
Tardía Baja: 88 kg ha-1 año-1
Temprana Alta: 110 kg ha-1 año-1
Tardía Alta: 126 kg ha-1 año-1
2010
2020
Gracias por la atención !!
Consultas: [email protected]
Respuestas genotípicas
diferenciales a densidad de
siembra.
Objetivo: entender cómo responden los
genotipos comerciales actuales.
¿Son muy diferentes en su
respuesta a densidad?
Diferencias en Densidad Optima (DO) para cada genotipo:
Gen
NK860
NK910
P1979
P2069
P2053
DK670
DK692
AX852
AX886
AX887
Prec. Nid.
Hernández, Amelong & Borrás, Agronomy Journal 2014.
DO
DO
Ambiente 1 Ambiente 2
pl m-2
Diferencias en Densidad Optima (DO) para cada genotipo:
Gen
NK860
NK910
P1979
P2069
P2053
DK670
DK692
AX852
AX886
AX887
Prec. Nid.
Hernández, Amelong & Borrás, Agronomy Journal 2014.
DO
DO
Ambiente 1 Ambiente 2
pl m-2
6.9
10.3
5.1
9.6
6.1
12.9
5.9
11.6
7.1
11.6
8.0
15.6
7.8
14.4
9.3
11.2
5.1
11.5
6.5
10.9
7.9
12.5
Rendimiento ((qq ha-1)
Rendimiento (qq por ha.) promedio en cada densidad de siembra para
11 genotipos y dos años:
160
140
120
100
80
60
40
20
0
0
5
10
15
20
Densidad de siembra (pl m-2)
Cuando nos pasamos de densidad es cuando las diferencias entre
genotipos en rendimiento se maximizan.
Hernández et al., Agronomy Journal 2014.
Rendimiento (qq por ha-1) por genotipo x año x densidad:
Gen
1 pl m-2
Año 1
Año 2
8 pl m-2
Año 1
Año 2
NK860
NK910
P1979
P2069
P2053
DK670
DK692
AX852
AX886
AX887
Prec. Nid.
Dif entre el
gen más y
el menos
exitoso
Hernández et al., Agronomy Journal 2014.
16 pl m-2
Año 1
Año 2
Rendimiento (qq por ha-1) por genotipo x año x densidad:
Gen
1 pl m-2
Año 1
Año 2
NK860
NK910
P1979
P2069
P2053
DK670
DK692
AX852
AX886
AX887
Prec. Nid.
31
36
34
32
35
33
31
27
31
31
31
26
31
21
22
25
25
26
24
25
27
29
Dif entre el
gen más y
el menos
exitoso
10
10
8 pl m-2
Año 1
Año 2
Hernández et al., Agronomy Journal 2014.
16 pl m-2
Año 1
Año 2
Rendimiento (qq por ha-1) por genotipo x año x densidad:
Gen
1 pl m-2
Año 1
Año 2
8 pl m-2
Año 1
Año 2
NK860
NK910
P1979
P2069
P2053
DK670
DK692
AX852
AX886
AX887
Prec. Nid.
31
36
34
32
35
33
31
27
31
31
31
26
31
21
22
25
25
26
24
25
27
29
94
89
93
102
122
113
113
102
112
107
119
110
105
114
102
105
118
100
116
107
124
98
Dif entre el
gen más y
el menos
exitoso
10
10
33
26
Hernández et al., Agronomy Journal 2014.
16 pl m-2
Año 1
Año 2
Rendimiento (qq por ha-1) por genotipo x año x densidad:
Gen
1 pl m-2
Año 1
Año 2
8 pl m-2
Año 1
Año 2
16 pl m-2
Año 1
Año 2
NK860
NK910
P1979
P2069
P2053
DK670
DK692
AX852
AX886
AX887
Prec. Nid.
31
36
34
32
35
33
31
27
31
31
31
26
31
21
22
25
25
26
24
25
27
29
94
89
93
102
122
113
113
102
112
107
119
110
105
114
102
105
118
100
116
107
124
98
49
25
39
34
58
73
64
75
26
46
67
87
89
97
88
99
122
125
92
97
96
120
Dif entre el
gen más y
el menos
exitoso
10
10
33
26
50
36
Las diferencias en rendimiento entre genotipos se maximizan
ante condiciones de stress
Hernández et al., Agronomy Journal 2014.
Rendimiento ((qq ha-1)
Rendimiento (qq por ha.) promedio en cada densidad de siembra para
11 genotipos y dos años:
160
140
120
100
80
60
40
20
0
0
5
10
15
Densidad de siembra (pl m-2)
Hernández et al., Agronomy Journal 2014.
20
Rendimiento ((qq ha-1)
Rendimiento (qq por ha.) promedio en cada densidad de siembra para
11 genotipos y dos años:
160
140
120
100
80
60
40
20
0
0
5
10
15
20
Densidad de siembra (pl m-2)
Cuando nos pasamos de densidad es cuando las diferencias entre
genotipos en rendimiento se maximizan.
Hernández et al., Agronomy Journal 2014.
Otros ensayos muestran que las
diferencias entre genotipos se
maximizan en condiciones de stress
(o en altas densidades):
Ensayo conducido en la UNR para testear diferencias en tolerancia a stress
entre genotipos comerciales
Con Riego Alta Densidad
8 pl m-2
Gen A
Gen B
Gen C
Gen D
Diferencia
16 pl m-2
Bajo N
Control
8 pl m-2
8 pl m-2
Ensayo conducido en la UNR para testear diferencias en tolerancia a stress
entre genotipos comerciales
Con Riego Alta Densidad
8 pl m-2
16 pl m-2
Bajo N
Control
8 pl m-2
8 pl m-2
Gen A
9814
Gen B
8192
Gen C
7633
Gen D
8010
Diferencia
2130
25%
Ensayo conducido en la UNR para testear diferencias en tolerancia a stress
entre genotipos comerciales
Con Riego Alta Densidad
8 pl m-2
16 pl m-2
Bajo N
Control
8 pl m-2
8 pl m-2
Gen A
12848
9814
Gen B
11189
8192
Gen C
11250
7633
Gen D
12166
8010
Diferencia
1600
2130
14%
25%
Ensayo conducido en la UNR para testear diferencias en tolerancia a stress
entre genotipos comerciales
Con Riego Alta Densidad
8 pl m-2
16 pl m-2
Bajo N
Control
8 pl m-2
8 pl m-2
Gen A
12848
8111
9814
Gen B
11189
5709
8192
Gen C
11250
6283
7633
Gen D
12166
6472
8010
Diferencia
1600
2400
2130
14%
36%
25%
Ensayo conducido en la UNR para testear diferencias en tolerancia a stress
entre genotipos comerciales
Con Riego Alta Densidad
Bajo N
Control
8 pl m-2
16 pl m-2
8 pl m-2
8 pl m-2
Gen A
12848
8389
8111
9814
Gen B
11189
6530
5709
8192
Gen C
11250
5900
6283
7633
Gen D
12166
5949
6472
8010
Diferencia
1600
2490
2400
2130
14%
37%
36%
25%
Nuevamente las diferencias se maximizan en peores condiciones
ambientales, sea por Densidad o Nitrógeno.
DK692
DM2738
DK70-10
NK840
LT632
Pannar 4842
LT626
NK969
AX887
Sursem 566
Arv2183
LT621
P1845 YR
DK73-10
DK72-10
SPS 2736
NK900
LT623
KWS 4500 L
KWS4321
KWS4020
NK960
Alianza
SPS 2879
P2069 YR
Dow 505
Dow 510
Dow 508
8.894
8.039
7.793
7.763
7.663
7.203
6.988
6.519
6.509
6.459
6.336
6.327
6.270
6.242
6.162
6.147
6.125
6.123
6.029
5.430
5.383
5.101
5.048
4.716
4.503
4.290
3.406
3.348
I
II
III
IIII
IIIII
.IIIII
.IIIII
..IIIII
..IIIII
..IIIII
..IIIII
..IIIII
...IIII
....III
....IIII
....IIII
.....III
.....III
.....III
......III
......III
......III
......III
.......III
........II
........II
.........I
.........I
Testeo de genotipos en
alta densidad (2013-2014)
Ensayo UNR – CREA Sur de SF
Rendimiento en kg. por ha-1.
Densidad: 16 pl m-2, fecha de siembra
temprana.
Genotipos ordenados en función de su
rendimiento
Genotipo
8
16
Diferencia
KWS4321
KWS4500
LTAN7218
SPS566
AR2155
DK72-10
LT626VT3Pr
AX7822
NK960NPTG
P2069YR
Dow505PW
DM2738
DK692
KWS4200
Pion2058YR
NK900ViP3
LAN6909
KWS3300
Dow508PW
NK969TDTG
MorganAval
DM2771
NK840ViP3
16.283
15.560
15.019
14.951
14.915
14.818
14.744
14.593
14.459
14.446
14.442
14.420
14.337
14.330
14.294
14.250
14.232
14.061
14.051
14.029
13.794
13.583
13.477
14.029
14.285
15.512
13.938
13.166
16.651
14.159
14.013
13.400
14.307
14.661
14.740
15.969
12.947
12.424
13.144
14.192
14.501
12.754
14.270
14.461
14.894
13.888
-2.254
-1.275
493
-1.013
-1.749
1.833
-585
-580
-1.059
-139
219
320
1.632
-1.383
-1.870
-1.106
-40
440
-1.297
241
667
1.311
411
Promedio
13.879
13.597
Diferencia
2.806
4.227
Testeo de genotipos en
alta densidad (2014-2015)
Ensayo UNR, fecha de siembra 29 de
Septiembre
Rendimiento en kg. por ha-1.
Densidades: 8 y 16 pl m-2
Genotipos ordenados en función de su
rendimiento a 8 pl