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Manejo de Maíz Dr. Lucas Borrás Fac. de Cs. Agrarias UNR - CONICET Temas: ¿Cómo se genera el rendimiento del cultivo? ¿Porqué es relevante el crecimiento alrededor de floración? ¿Cuál es el impacto del manejo y el ambiente sobre el rendimiento en maíces tardíos? Ganancia genética y cambios en el rendimiento desde 1965 en tempranos y tardíos. Marcos teóricos de generación del rendimiento: Marcos teóricos de generación del rendimiento: RENDIMIENTO BIOMASA ACUMULADA x IC Radiación inc. x Ef. Int. x EUR Agua útil x Ef. captura x EUA N disp. x Ef. captura x EUN Biomasa aérea (g m-2) Rendimiento (g m-2) MODELO CONCEPTUAL: Producción de biomasa y partición en Maíz Rendimiento en grano e pendiente= IC Indice de cosecha (IC, 0.4-0.5) Biomasa aérea (g m-2) Biomasa Aérea Total d Floración Eficiencia en el uso de la Radiación (EUR, 3-4 g MJ-1) pendiente= EUR RFAi c ei RFAi IAF fIPAR= 1 – e (-k IAF) k= 0.53 Fecha de siembra 24-Sep 26-Oct 28-Nov 8 plantas m-2 Coeficiente de atenuación de luz (k, 0.4-0.6) IAF b IAF Expansión foliar Hojas visibles Número de hojas Fecha de siembra 24-Sep 26-Oct 28-Nov a Floración TT desde siembra Aparición de hojas Cárcova et al. (2003) Concepto de Período Crítico para la determinación del rendimiento Rendimiento relativo al testigo sin estrés Disminución de la radiación solar control= 100% 100 75 50 25 0 -50 -30 -10 -10 -30 -50 Días desde Floración Fischer y Palmer (1984) Concepto de Período Crítico para la determinación del rendimiento Rendimiento relativo al testigo sin estrés Disminución de la radiación solar control= 100% 100 75 50 floración 25 0 -50 -30 -10 -10 -30 -50 Días desde Floración Fischer y Palmer (1984) La importancia del crecimiento durante el Período Crítico Número de Granos por Planta 750 500 250 0 3 9 6 Tasa de Crecimiento por Planta (g/planta.día) 18.4 11.6 14.0 9.2 Andrade et al (1999) 6.2 2.2 Densidad (plantas/m2) La importancia del crecimiento durante el Período Crítico 150 100 500 50 250 0 3 Rendimiento (qq/ha) Número de Granos por Planta 750 9 6 Tasa de Crecimiento por Planta (g/planta.día) 18.4 11.6 14.0 9.2 Andrade et al (1999) 6.2 2.2 Densidad (plantas/m2) Componentes numéricos del rendimiento y la importancia del Número de Granos. 16 Rendimiento (Mg ha-1) 14 12 Otegui, 1995 (ambiente templado). 10 8 6 Chapman y Edmeades, 1999 (ambiente tropical). 4 2 0 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 Número de Granos m-2 Rendimiento= [ Granos / Hectarea ] x [ Peso / Grano ] Rendimiento Marco teórico del entendimiento de la definición del rendimiento en función del número de granos NG Cosechados NG fijados Rendimiento Marco teórico del entendimiento de la definición del rendimiento en función del número de granos NG Cosechados Acumulación de Biomasa en Espiga Alrededor de Floración Biomasa de la Espiga NG fijados Rendimiento Marco teórico del entendimiento de la definición del rendimiento en función del número de granos NG Cosechados Acumulación de Biomasa en Espiga Alrededor de Floración El Crecimiento de las plantas alrededor de floración ¿Cuál es el impacto del genotipo, del manejo y del ambiente sobre el rendimiento en maíces tardíos? Red AAPRESID Maíz Tardío. Diseño en bloques aleatorizados con 2 o 3 repeticiones Franjas: 6-8 surcos 200- 240 m Localidad: C. Seguí. Foto: Nicolás Suiffet. Sitios evaluados Código Latitud (decimal) Longitud (decimal) 2013 Cristophersen Solis Laborde 9 de Julio Bustinza El Fortin Rio II 25 de Mayo Urdinarrian Cr_13 So_13 La_13 9J_13 Bu_13 EF_13 RII_13 25M_13 Ur_13 -34.2 -34.2 -33.0 -35.6 -32.5 -31.6 -31.9 -35.4 -32.7 -62.0 -59.2 -59.4 -60.9 -61.2 -62.2 -63.8 -60.1 -58.6 2014 MJM_14 No_14 MJ_14 Jo_14 9J_14 LP_14 Co_14 Rll_14 Lab_14 Go_14 Bu_14 EF_14 Pe_14 S_14 -32.5 -32.4 -32.7 -34.5 -35.4 -31.7 -31.8 -31.6 -34.0 -33.3 -32.5 -31.6 -34.0 -34.3 -62.0 -62.3 -62.0 -64.0 -60.8 -60.3 -60.6 -63.8 -63.9 -60.5 -61.2 -62.1 -60.1 -60.4 Año Sitio M.J. Moreno Noetinger M. Juarez Jovita 9 de Julio La Picada Colonia Rio II Laboulaye Godoy Bustinza El Fortin Pergamino Salto Genotipos evaluados Genotipo Semillero Madurez relativa ACA_470 ADV_8112 ARV_2155 ARV_2194 DK_7210 Dow_505 Dow_510 NK_840 NK_860 ACA Advanta Arvales Arvales Monsanto Dow Agr. Dow Agr. Syngenta Syngenta 120 122 121 122 122 121 123 121 122 Variación en rendimiento entre sitios Variación en manejo y ambiente Código Cr_13 So_13 La_13 9J_13 Bu_13 EF_13 RII_13 25M_13 Ur_13 MJM_14 No_14 MJ_14 Jo_14 9J_14 LP_14 Co_14 Rll_14 Lab_14 Go_14 Bu_14 EF_14 Per_14 S_14 1 Fecha de siembra Densidad (pl m-2) M.O. (%) N a la siembra (kg ha-1)1 01-Dic 24-Dic 20-Dic 20-Nov 30-Dic 03-Ene 24-Dic 20-Dic 24-Dic 01-Dic 14-Dic 02-Dic 07-Dic 06-Dic 15-Dic 06-Ene 19-Dic 17-Dic 12-Dic 20-Dic 17-Dic 16-Dic 14-Dic 6.9 5.9 6.8 6.3 6.4 6.3 6.5 6.5 6.2 6.5 6.5 6.5 5.5 6.1 6.5 7.0 5.4 6.1 7.6 6.0 6.0 6.6 6.8 2.74 3.41 2.07 2.73 3.82 2.85 2.11 2.01 4.34 2.63 2.51 2.87 0.97 2.60 1.73 2.70 2.03 1.52 2.41 2.46 2.47 3.50 3.14 127 127 169 78 65 81 180 142 123 266 437 408 163 231 463 372 144 182 211 141 110 196 182 Nitrógeno es expresado en kg ha-1 suelo (0-60 cm) + fertilizante. Presencia (1) o ausencia (0) de napa a la siembra (menos de 2 m de profundidad). 3 Lluvias durante el ciclo (de siembra a cosecha). 2 Tipo P P suelo fertilizante de (ppm) -1 suelo (kg ha ) 10 9 19 8.3 17 32 20 5 12 68 47 62 12 7 31 42 22 29 16 11.5 34 58 17 0 13 21 17 11 9 9 18 17 51 22 67 16 24 30 20 9 16 13 14 15 36 45 llls llls llc lll l Vlws lllc Vles lll lls IIc l llc lllws llep llep lllc lllsc lllwe ll V llep l Napa2 Lluvias (mm)3 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 382 296 450 562 392 389 361 478 696 585 497 650 518 846 754 566 554 663 1095 666 675 986 1156 Modelo para contestar la pregunta Rendimiento = Efecto G + Efecto A + Efecto GxA Modelo para contestar la pregunta Rendimiento = Efecto G + Efecto A + Efecto GxA • AMBIENTE: • Suelo • Lluvias • AU • Napa& Respuesta diferencial al MANEJO O AMBIENTE: Ejemplo: Gen x Densidad MANEJO: • Fecha de siembra • Densidad de plantas • Nitrógeno • Fósforo Zuur et al. 2009 (Springer), Smith et al. 2005 (J. of Agric. Sc), Malosetti et al. 2013 (Frontiers in Phys). Ventajas del tipo de modelo ajustado a los datos: - Analizar el conjunto de datos (no perder información). - Precisión al estimar el efecto de una variable de manejo (ej, fertilización) o del ambiente (ej, napa) a través de todos los sitios. - Tener en cuenta posibles interacciones (ej, genotipo x densidad). - Valor predictivo. Efecto del Genotipo Genotipo de comportamiento SUPERIOR a través de todos los ambientes Genotipo de comportamiento INFERIOR a través de todos los ambientes + 400 kg ha-1 - 200 kg ha-1 Genotipo de comportamiento SUPERIOR a través de todos los ambientes Genotipo de comportamiento INFERIOR a través de todos los ambientes Proporción de la variación en rendimiento asociada a cada componente Campaña 11-12 Campaña 12-13 Campaña 13-14 Efecto del Manejo o Ambiente Qué impacto tiene el manejo y el ambiente sobre el rendimiento en maíces tardíos? Modelo Manejo Densidad A Fecha de P N disponible siembra suelo a la siembra Ambiente Clase de suelo Lluvias Napa R2m R2c AIC ΔAIC Qué impacto tiene el manejo y el ambiente sobre el rendimiento en maíces tardíos? Modelo Manejo Densidad A X Fecha de P N disponible siembra suelo a la siembra X Ambiente Clase de suelo Lluvias Napa X R2m R2c AIC 0.38 0.91 662 ΔAIC 0 Qué impacto tiene el manejo y el ambiente sobre el rendimiento en maíces tardíos? Modelo Manejo Densidad A B C D E F G H I J K Fecha de P N disponible siembra suelo a la siembra X X X X X X X X X X X X X X X X X X Ambiente Clase de suelo Lluvias X X X X X Napa R2m R2c AIC ΔAIC X X X X X X X X 0.38 0.34 0.37 0.34 0.34 0.34 0.36 0.36 0.29 0.37 - 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 0.91 - 662 623 624 625 625 625 625 625 626 626 632 0 1 2 3 3 3 3 3 3 3 10 X Efecto de la fertilización nitrogenada 65 kg ha-1 463 kg ha-1 Efecto inicial de 22 kg ha-1 por kg N ha-1 disponible a la siembra. Efecto de la fertilización nitrogenada Umbral de respuesta de 140 kg N ha-1 suelo + fertilizante. Efecto inicial de 22 kg ha-1 por kg N ha-1 disponible a la siembra. Efecto de la densidad 5.4 pl m-2 7.6 pl m-2 La densidad tiene un efecto positivo de 1000 kg ha-1 por cada 10000 pl ha-1 en el rango explorado. Efecto de la napa La presencia de napa a la siembra tuvo un efecto negativo sobre el rendimiento de 1.361 kg ha-1 Efecto de la interacción Genotipo x Manejo Efecto de la fertilización nitrogenada Efecto inicial de 22 kg ha-1 por kg N ha-1 disponible a la siembra. Efecto de la fertilización nitrogenada Hay genotipos que responden más a la fertilización con N (DK_7210, ADV_8112) con 28 kg ha-1 por kg N ha-1. Efecto de la fertilización nitrogenada Hay genotipos que responden menos a la fertilización con N (ARV_2194, Dow_510) con 16 kg ha-1 por kg N ha-1. Resultados del análisis conjunto de la red de maíz tardío: 1. La elección del genotipo, el manejo del N y de la densidad fueron las variables de manejo más relevantes para maximizar el rendimiento. Resultados del análisis conjunto de la red de maíz tardío: 1. La elección del genotipo, el manejo del N y de la densidad fueron las variables de manejo más relevantes para maximizar el rendimiento. 2. El tipo de suelo y las precipitaciones durante el ciclo tuvieron poca influencia sobre el rendimiento. 3. El efecto negativo de la napa demuestra que el agua podría estar en exceso en siembras tardías. Resultados del análisis conjunto de la red de maíz tardío: 1. La elección del genotipo, el manejo del N y de la densidad fueron las variables de manejo más relevantes para maximizar el rendimiento. 2. El tipo de suelo y las precipitaciones durante el ciclo tuvieron poca influencia sobre el rendimiento. 3. El efecto negativo de la napa demuestra que el agua podría estar en exceso en siembras tardías. 4. El N y el genotipo tienen que manejarse en conjunto, ya que los genotipos responden distinto al N disponible. Resultados del análisis conjunto de la red de maíz tardío: 1. La elección del genotipo, el manejo del N y de la densidad fueron las variables de manejo más relevantes para maximizar el rendimiento. 2. El tipo de suelo y las precipitaciones durante el ciclo tuvieron poca influencia sobre el rendimiento. 3. El efecto negativo de la napa demuestra que el agua podría estar en exceso en siembras tardías. 4. El N y el genotipo tienen que manejarse en conjunto, ya que los genotipos responden distinto al N disponible. 5. Existen herramientas estadísticas avanzadas para analizar bases de datos multiambientales y contestar preguntas específicas de interés. Pedir PDF: [email protected] Rindes y mejoramiento en maíces sembrados temprano y tarde. Objetivo: Describir rendimiento de genotipos liberados desde 1965 a la actualidad sobre el rendimiento en fechas tempranas y tardías. Genotipo Año de liberación DKF880 DK2F10 DK4F31 DK4F32 DK4F33 DK4F34 DK3F21 DK3F22 DK2F11 DK3F24 DK4F37 DK3S41 DK664 VT3PRO DK752 VT3PRO DK688 MG DK696 VT3PRO DK757 MG DK765 MG DK615 MG DK682 VT3PRO DK190 VT3PRO DK690 MG DK747 VT3PRO DK699 VT3PRO DK72-10 VT3PRO DK692 VT3PRO DK70-10 VT3PRO DK73-10 VT3PRO DK72-50 VT3PRO DK73-20 VT3PRO DK70-20 VT3PRO LT719 VT3PRO 1965 1980 1980 1980 1980 1980 1982 1983 1984 1984 1988 1989 1993 1993 1997 1997 1997 1997 1999 2000 2002 2004 2004 2007 2012 Actual Actual Actual Actual Actual Actual Actual 32 genotipos liberados al mercado desde 1965 a la actualidad por DekalbMonsanto. Se testearon en dos fechas de siembra Temprana (Septiembre) y Tardía (Diciembre). En dos densidades de siembra: 6 y 10 pl m-2. Promedio ambas fechas de siembra y ambas densidades Rendimiento (kg. ha-1) 16.000 14.000 12.000 Ganancia: 108 kg. ha-1 año-1 10.000 8.000 6.000 4.000 50 años es: 5.400 kg. ha-1 2.000 0 1960 1970 1980 1990 2000 2010 Año de liberación del genotipo al mercado 2020 Efectos fecha de siembra y densidad sobre rinde promedio de todos los genotipos evaluados: Fecha Densidad Rinde kg ha-1 Temprana Tardía Temprana Tardía Baja Alta 11.577 10.618 10.824 11.370 Baja Alta Baja Alta 11.347 11.807 10.302 10.933 Hay interacción genotipo x fecha de siembra x densidad de siembra Evolución de los rindes por fecha y densidad Rendimiento (kg. ha-1) Tardía Temprana 16.000 14.000 12.000 10.000 8.000 6.000 Alta Baja 4.000 2.000 0 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 1960 1970 1980 1990 2000 Año de liberación del genotipo al mercado Temprana Baja: 107 kg ha-1 año-1 Tardía Baja: 88 kg ha-1 año-1 Temprana Alta: 110 kg ha-1 año-1 Tardía Alta: 126 kg ha-1 año-1 2010 2020 Gracias por la atención !! Consultas: [email protected] Respuestas genotípicas diferenciales a densidad de siembra. Objetivo: entender cómo responden los genotipos comerciales actuales. ¿Son muy diferentes en su respuesta a densidad? Diferencias en Densidad Optima (DO) para cada genotipo: Gen NK860 NK910 P1979 P2069 P2053 DK670 DK692 AX852 AX886 AX887 Prec. Nid. Hernández, Amelong & Borrás, Agronomy Journal 2014. DO DO Ambiente 1 Ambiente 2 pl m-2 Diferencias en Densidad Optima (DO) para cada genotipo: Gen NK860 NK910 P1979 P2069 P2053 DK670 DK692 AX852 AX886 AX887 Prec. Nid. Hernández, Amelong & Borrás, Agronomy Journal 2014. DO DO Ambiente 1 Ambiente 2 pl m-2 6.9 10.3 5.1 9.6 6.1 12.9 5.9 11.6 7.1 11.6 8.0 15.6 7.8 14.4 9.3 11.2 5.1 11.5 6.5 10.9 7.9 12.5 Rendimiento ((qq ha-1) Rendimiento (qq por ha.) promedio en cada densidad de siembra para 11 genotipos y dos años: 160 140 120 100 80 60 40 20 0 0 5 10 15 20 Densidad de siembra (pl m-2) Cuando nos pasamos de densidad es cuando las diferencias entre genotipos en rendimiento se maximizan. Hernández et al., Agronomy Journal 2014. Rendimiento (qq por ha-1) por genotipo x año x densidad: Gen 1 pl m-2 Año 1 Año 2 8 pl m-2 Año 1 Año 2 NK860 NK910 P1979 P2069 P2053 DK670 DK692 AX852 AX886 AX887 Prec. Nid. Dif entre el gen más y el menos exitoso Hernández et al., Agronomy Journal 2014. 16 pl m-2 Año 1 Año 2 Rendimiento (qq por ha-1) por genotipo x año x densidad: Gen 1 pl m-2 Año 1 Año 2 NK860 NK910 P1979 P2069 P2053 DK670 DK692 AX852 AX886 AX887 Prec. Nid. 31 36 34 32 35 33 31 27 31 31 31 26 31 21 22 25 25 26 24 25 27 29 Dif entre el gen más y el menos exitoso 10 10 8 pl m-2 Año 1 Año 2 Hernández et al., Agronomy Journal 2014. 16 pl m-2 Año 1 Año 2 Rendimiento (qq por ha-1) por genotipo x año x densidad: Gen 1 pl m-2 Año 1 Año 2 8 pl m-2 Año 1 Año 2 NK860 NK910 P1979 P2069 P2053 DK670 DK692 AX852 AX886 AX887 Prec. Nid. 31 36 34 32 35 33 31 27 31 31 31 26 31 21 22 25 25 26 24 25 27 29 94 89 93 102 122 113 113 102 112 107 119 110 105 114 102 105 118 100 116 107 124 98 Dif entre el gen más y el menos exitoso 10 10 33 26 Hernández et al., Agronomy Journal 2014. 16 pl m-2 Año 1 Año 2 Rendimiento (qq por ha-1) por genotipo x año x densidad: Gen 1 pl m-2 Año 1 Año 2 8 pl m-2 Año 1 Año 2 16 pl m-2 Año 1 Año 2 NK860 NK910 P1979 P2069 P2053 DK670 DK692 AX852 AX886 AX887 Prec. Nid. 31 36 34 32 35 33 31 27 31 31 31 26 31 21 22 25 25 26 24 25 27 29 94 89 93 102 122 113 113 102 112 107 119 110 105 114 102 105 118 100 116 107 124 98 49 25 39 34 58 73 64 75 26 46 67 87 89 97 88 99 122 125 92 97 96 120 Dif entre el gen más y el menos exitoso 10 10 33 26 50 36 Las diferencias en rendimiento entre genotipos se maximizan ante condiciones de stress Hernández et al., Agronomy Journal 2014. Rendimiento ((qq ha-1) Rendimiento (qq por ha.) promedio en cada densidad de siembra para 11 genotipos y dos años: 160 140 120 100 80 60 40 20 0 0 5 10 15 Densidad de siembra (pl m-2) Hernández et al., Agronomy Journal 2014. 20 Rendimiento ((qq ha-1) Rendimiento (qq por ha.) promedio en cada densidad de siembra para 11 genotipos y dos años: 160 140 120 100 80 60 40 20 0 0 5 10 15 20 Densidad de siembra (pl m-2) Cuando nos pasamos de densidad es cuando las diferencias entre genotipos en rendimiento se maximizan. Hernández et al., Agronomy Journal 2014. Otros ensayos muestran que las diferencias entre genotipos se maximizan en condiciones de stress (o en altas densidades): Ensayo conducido en la UNR para testear diferencias en tolerancia a stress entre genotipos comerciales Con Riego Alta Densidad 8 pl m-2 Gen A Gen B Gen C Gen D Diferencia 16 pl m-2 Bajo N Control 8 pl m-2 8 pl m-2 Ensayo conducido en la UNR para testear diferencias en tolerancia a stress entre genotipos comerciales Con Riego Alta Densidad 8 pl m-2 16 pl m-2 Bajo N Control 8 pl m-2 8 pl m-2 Gen A 9814 Gen B 8192 Gen C 7633 Gen D 8010 Diferencia 2130 25% Ensayo conducido en la UNR para testear diferencias en tolerancia a stress entre genotipos comerciales Con Riego Alta Densidad 8 pl m-2 16 pl m-2 Bajo N Control 8 pl m-2 8 pl m-2 Gen A 12848 9814 Gen B 11189 8192 Gen C 11250 7633 Gen D 12166 8010 Diferencia 1600 2130 14% 25% Ensayo conducido en la UNR para testear diferencias en tolerancia a stress entre genotipos comerciales Con Riego Alta Densidad 8 pl m-2 16 pl m-2 Bajo N Control 8 pl m-2 8 pl m-2 Gen A 12848 8111 9814 Gen B 11189 5709 8192 Gen C 11250 6283 7633 Gen D 12166 6472 8010 Diferencia 1600 2400 2130 14% 36% 25% Ensayo conducido en la UNR para testear diferencias en tolerancia a stress entre genotipos comerciales Con Riego Alta Densidad Bajo N Control 8 pl m-2 16 pl m-2 8 pl m-2 8 pl m-2 Gen A 12848 8389 8111 9814 Gen B 11189 6530 5709 8192 Gen C 11250 5900 6283 7633 Gen D 12166 5949 6472 8010 Diferencia 1600 2490 2400 2130 14% 37% 36% 25% Nuevamente las diferencias se maximizan en peores condiciones ambientales, sea por Densidad o Nitrógeno. DK692 DM2738 DK70-10 NK840 LT632 Pannar 4842 LT626 NK969 AX887 Sursem 566 Arv2183 LT621 P1845 YR DK73-10 DK72-10 SPS 2736 NK900 LT623 KWS 4500 L KWS4321 KWS4020 NK960 Alianza SPS 2879 P2069 YR Dow 505 Dow 510 Dow 508 8.894 8.039 7.793 7.763 7.663 7.203 6.988 6.519 6.509 6.459 6.336 6.327 6.270 6.242 6.162 6.147 6.125 6.123 6.029 5.430 5.383 5.101 5.048 4.716 4.503 4.290 3.406 3.348 I II III IIII IIIII .IIIII .IIIII ..IIIII ..IIIII ..IIIII ..IIIII ..IIIII ...IIII ....III ....IIII ....IIII .....III .....III .....III ......III ......III ......III ......III .......III ........II ........II .........I .........I Testeo de genotipos en alta densidad (2013-2014) Ensayo UNR – CREA Sur de SF Rendimiento en kg. por ha-1. Densidad: 16 pl m-2, fecha de siembra temprana. Genotipos ordenados en función de su rendimiento Genotipo 8 16 Diferencia KWS4321 KWS4500 LTAN7218 SPS566 AR2155 DK72-10 LT626VT3Pr AX7822 NK960NPTG P2069YR Dow505PW DM2738 DK692 KWS4200 Pion2058YR NK900ViP3 LAN6909 KWS3300 Dow508PW NK969TDTG MorganAval DM2771 NK840ViP3 16.283 15.560 15.019 14.951 14.915 14.818 14.744 14.593 14.459 14.446 14.442 14.420 14.337 14.330 14.294 14.250 14.232 14.061 14.051 14.029 13.794 13.583 13.477 14.029 14.285 15.512 13.938 13.166 16.651 14.159 14.013 13.400 14.307 14.661 14.740 15.969 12.947 12.424 13.144 14.192 14.501 12.754 14.270 14.461 14.894 13.888 -2.254 -1.275 493 -1.013 -1.749 1.833 -585 -580 -1.059 -139 219 320 1.632 -1.383 -1.870 -1.106 -40 440 -1.297 241 667 1.311 411 Promedio 13.879 13.597 Diferencia 2.806 4.227 Testeo de genotipos en alta densidad (2014-2015) Ensayo UNR, fecha de siembra 29 de Septiembre Rendimiento en kg. por ha-1. Densidades: 8 y 16 pl m-2 Genotipos ordenados en función de su rendimiento a 8 pl