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¿RECONOCIMIENTO DUAL O CONJUNTO?: MODELADO MEDIANTE ANÁLISIS ROC M. Pelegrina, del Río, I. Gámez Frías y L. Jiménez Caballero Universidad de Málaga Modelo dual de memoria En la literatura psicológica actual se investiga en los procesos o componentes explícitos e implícitos de la memoria. En unos casos se ha optado por considerar que existe un modelo dual y en otros un modelo continuo. El modelo dual supone que los componentes o procesos de la memoria humana se clasifican como conscientes e inconscientes, controlados o automáticos, explícitos o implícitos o bien aquellos cuyo recuerdo es consciente (recollection) y aquellos cuyo recuerdo se basa en la familiaridad (Brainerd, Reyna y Mojardin, (1999). El modelo más representativo y que más investigación experimental ha producido es el propuesto por Jacoby (1991). El modelo combina recollection y familiaridad con tareas de inclusión y exclusión en la forma que se expresa a continuación: R= probabilidad de recordar una “señal” recollection (R ) F= Probabilidad de que la “señal” venga a la mente de una forma automática familiariy (F) (1) Inclusión= R+ (1-R)F = p (2) Exclusión=(1-R)F = p Presentado de otra forma: (3) R=Inclusión – exclusión = p - p (4) F=Exclusión/(1-R) = p (1-R) La evaluación del modelo se realizó mediante una tarea consistente en memorizar una lista de palabras. La memorización se realizaba mediante una serie de palabras no relacionadas (grupo de control) o mediante la memorización de las mismas palabras mientras los participantes realizaban una tarea concurrente que disminuía el componente explícito (grupo experimental). La tarea de recuperación consistió en completar las raíces de las palabras que habían sido presentadas. En la condición de inclusión se les dijo a los participantes que generaran una palabra que comenzara por esa raíz, pero si no podían recordar la palabra ofrecerían la primera que se les viniera a la mente. En la condición de exclusión se dijo a los participantes que evitasen dar finalizaciones que formasen palabras presentadas antes. Uno de los resultados más destacados del experimento anterior consistió en que la tarea concurrente no tuvo efectos en la condición de I E I E E familiaridad, pero sí en el recuerdo (recollection). Resultados equivalentes han sido obtenidos por otros autores (ver citas de Baddeley 1999, así como Ganor-Stern, Seamong y Carrasco, 1998 y Pelegrina et al. 2002). Lo anterior, y otros estudios relacionados con la demencia, la edad, etc., indican que es posible asumir la existencia de dos componentes de la memoria, uno explícito y otro implícito. Pero el problema que nos planteamos es si los dos componentes de la memoria representan procesos independientes entre sí. La duda sobre tal independencia viene dada por algunas limitaciones. Una de las más destacada en relación con los distractores se refiere al hecho de que aquellos procesos asociados a la familiaridad favorecen la existencia de falsas alarmas; mientras que los procesos asociados a la recollection favorecen los rechazos correctos. Esto se une a otras críticas basadas en el hecho de que si consideramos las fórmulas 3 y 4, los parámetros son invariantes a lo largo de las instrucciones dadas en las diferentes condiciones experimentales, el sesgo de los niveles de respuesta es invariante a lo largo de las condiciones experimentales y los valores de los parámetros son estocásticamente independientes a lo largo de los ítems y los participantes. Modelos de procesamiento conjunto Desde el procesamiento conjunto se asumen las críticas anteriores entendiendo que, aunque ambas memorias existen y que el modelo dual puede seguir aportando datos, las relaciones entre memorias se establecen de acuerdo con la continuidad de los procesos. Esto se basa en la distinción entre similaridad e identidad en el contexto de la teoría de las huellas "borrosas". Para mostrar este planteamiento Brainerd, Reyna y Mojardin, (1999) proponen tareas con instrucciones diferentes al modelo dual. Así las instrucciones de recuperación en un modelo de procesamiento conjunto consistirían en: T: Aceptar targets y rechazar ambos distractores relacionados y no relacionados. R: Aceptar distractores relacionados y rechazar ambos distractores targets y no relacionados. T+R: Aceptar ambos: targets y distractores relacionados y rechazar distractores no relacionados. Si observamos lo anterior, la primera diferencia con el modelo dual se refiere a la inclusión de los distractores mediane una combinatioria más completa al incluir tres condiciones experimentales graduadas: Aceptar: aceptar targets, aceptar distractores y aceptar ambos. Rechazar: rechazar distractores relacionados o no relacionados, rechazar distractores targets o no relacionados y rechazar distractores no relacionados. Por consiguiente existen 3x3 categorías con 9 posibilidades de la variable de medida. Esto indiscutiblemente permite suavizar la dicotomía inicial entre dos tipos de memoria. Este modelo ha dado sus primeros resultados (Brainerd, Reyna y Mojardin, (2002). Mediante nuestra investigación proponemos un esquema de respuestas como el que sigue para cada condición experimental: Tabla 1. Respuestas basadas en la TDS para obtener curvas ROC Estímulos Respuestas Sí Señal Aciertos 5, 4, 3, 2, 1 Ruido Falsas alarmas 5, 4, 3, 2, 1 No Rechazos incorrectos 5, 4, 3, 2, 1 Rechazos correctos 5, 4, 3, 2, 1 Mediante esta tabla proponemos estudiamos cuatro clases de respuestas mediante dos condiciones experimentales: Memoria implícita y memoria explícita. Las tareas de recuperación serán muy exhaustivas como podemos observar en la tabla. Las ventajas de este procedimiento experimental nos permiten utilizar los siguientes recursos de análisis ( Estos recursos pertenecen a un programa de investigación más amplio que el presentado en esta investigación) Modelo bayesiano (sólo un primer paso) Modelo de evaluadores múltiples Basado en respuestas típicas de la TDS más escalas de estimación Representado mediante curvas ROC (exponencial). Estimado mediante modelamiento ordinal de los datos Otras posibles medidas: intercepto y pendiente de la curva ROC. Combinando la serie de modelos citados, que asumimos, la distribución posterior { } Z, γ , σ j , a, b datos) j 1 (t − Z i ) α ∏∏ exp− ij I (γ j y σ 2σ j i T 2 g ( t ij , 2 =1 ∈ j j 2 j , ij 〉 ≤γj y −1 t ij , ij ) (5) conjunta para los evaluadores es proporcional a la fórmula 5 (Johnson y Albert, 1999): donde g es la distribución posterior conjunta. t representa el conjunto de rasgos latentes percibido por los jueces (o evaluadores) Z es la matriz de densidad de probabilidades. γ es el punto de corte (criterio) de los jueces (o evaluadores) σ es la varianza de los jueces (o evaluadores) a y b son variables a comparar y donde α denota la relación de probabilidad en una función de distribución de probabilidades. En una primera aproximación nuestro trabajo ha consistido en comprobar experimentalmente si las falsas alarmas producidas en una condición de memoria implícita eran equivalentes a las producidas en una condición de memoria explícita. En caso de que las falsas alarmas sean diferentes estaremos más cercanos a un modelo de procesamiento conjunto. ij 2 j Método Participantes: Participaron 70 sujetos bajo dos condiciones experimentales: tareas de memoria explícita y tareas de memoria implícita. Los sujetos eran alumnos y alumnas de la Facultad de Psicología de la Universidad de Málaga. La media en edad era de 20; 6 años y su desviación típica de 1;3 años. Material: Para realizar la tarea de memoria se utilizaron 20 frases generadas en un experimento anterior (Pelegrina et al., 2000). Las frases se insertaron en el centro de una tarjeta de 10x15 cm. Estaban escritas en fuente verdana, tamaño 24. La prueba se realizó mediante un taquistoscopio Gerbrand de 4 campos. Cada frase se presentó en la pantalla durante 1 segundo. La exposición de la frase iba precedida de una tarjeta con un punto en el centro y durante un tiempo de exposición de 250 mgs. Procedimiento: Cada participante llevó a cabo una tarea de memoria de reconocimiento. En la tarea de memoria implícita los sujetos realizaron un ejercicio de categorización de 10 frases. Éste consistió en valorar la “importancia” que tenía cada una de las frases presentadas, referidas a la “realización de tareas de investigación en la universidad”. Dicha categorización se realizó mediante una escala de estimación de 1 a 5, 5 indicaba una seguridad muy alta en la respuesta, 4 alta, 3 intermedia, 2 baja y 1 muy baja. Bajo la condición de memoria explícita los sujetos fueron informados de que después de la tarea realizarían una prueba de memoria de reconocimiento En la condición de memorización implícita los sujetos no sabían que después se enfrentarían a una prueba de memoria. Inmediatamente después de la categorización se mezclaron éstas de forma aleatoria con 10 frases nuevas y se procedió al reconocimiento inmediato. Las respuestas fueron equivalentes para ambas condiciones experimentales: el sujeto debía responder “SÍ” o “NO” ante cada presentación y a la respuesta “SÍ-NO” debía añadir una escala de estimación de 1 a 5. Resultados y discusión A los resultados de este experimento se aplicó un análisis de varianza. Éste mostró un efecto de intersección altamente significativo: F(1,29) = 236,96, p<0.000. La diferencia de las falsas alarmas entre las condiciones de memoria implícita y explícita fue F(1,29) =5.85, p<0,02. Hubo más falsa alarmas en memoria implícita que en memoria explícita. No hubo diferencias estadísticamente significativas en los aciertos entre la memoria implícita y la memoria explícita. Estos resultados son más consistentes con un modelo de procesamiento conjunto en memoria de reconocimiento: la razón fundamental es que si se tratara de un modelo dual las falsas alarmas deberían estar equilibradas. En tal caso no habría diferencias estadísticamente significativas entre ellas. Es decir, los errores se repartirían según leyes aleatorias. El hecho de existir una presencia en falsa alarmas diferentes en cada modalidad (implícita y explícita) indica que actúan más de dos procesos. En concreto se puede añadir un proceso diferenciado para la presencia o no de falsas alarmas en función de la tarea utilizada. Para explicar la diferencia en falsas alarmas entre dos condiciones experimentales se han barajado diferentes hipótesis. Tal vez la más plausible, y la que nos sirve para asumir los resultados obtenidos en esta investigación es que la dispersión de los datos es mayor en memoria implícita que en memoria explícita (v.g. Brainerd, Reyna y Mojardin, 1999 y Reyna y Lloyd, 1997). La memoria implícita (familiaridad) favorece la presencia de falsas alarmas frente a la memoria implícita (racollection). La razón sustantiva para ello puede ser que la familiaridad da lugar a un crecimiento de los distractores semánticos asociados (Reyna y Lloid, 1997). Ello además se ve favorecido por el procedimiento utilizado en la memorización, ya que en la tarea de memoria explícita los participantes "saben" el objetivo final, mientras que los participantes bajo la condición de memoria implícita desconocen el objetivo de su trabajo, hecho que favorece de una forma evidente la dispersión de la memoria. En conclusión, hemos de manifestar que existe una dicotomía o modelos de memoria dual, pero la naturaleza de la memoria es más compleja, de tal forma que la memoria humana no se ajusta de forma literal a dicha dicotomía, sino que funciona de forma diferenciada cuando intervienen el material de procesamiento, la tarea y otros contenidos semánticos asociados. Referencias Baddeley, A., (1999). Memoria Humana. Teoría y Práctica. Madrid: McGraw-Hill. Brained, C.J., Reyna, V.F., & Mojardin, A. H. (1999). Conjoint recognition. Psychological Rewiew, 1, 160-179. Ganor-Stern, D., Seamong, J.g., Carrasco, M. (1998). The role of attention and study time in explicit and explicit memory for unfamiliar visual stimuli. Memory and Cognition, 26(6),1187-1195. Jacoby, L.L. (1981). A process dissociation framework: Separating automatic from intentional uses of memory. Journal of Memory and Language, 30, 513-541. Johnson, V. E., y Albert, J. H. (1999). Ordinal data modeling. Springr-Verlag: New York. Pelegrina, M., García, P., y García M. (2002). Condiciones de asociación entre los componentes implícitos y explícitos de la memoria: Aspectos metodológicos. Anuari de Psicologia, (aceptado para publicación). Pelegrina, M., López, E., Ruiz, M., Videra, A., Ortiz, M. (2000). Mejoras obtenidas en el rendimiento de asignaturas metodológicas mediante la participación de alumnos/as. En M. Cebrian (Ed.). Campus virtuales y enseñanza universitaria. p. 173-179. Reyna, V. F. Y Lloid, F. (1997). Theories of false memory in children and adults. Leraning and individual Diferences, 9, 475-543.