Download GT Gestion de la Cadena – Lineas Estratégicas 2016

Líneas estratégicas G.T. Gestión de la Cadena de Food For LIFESpain/LOGISTOP.
Introducción
La seguridad y sostenibilidad alimentaria se apoya actualmente en una gran diversidad de
sistemas alimentarios que están operando en un entorno cada vez más complejo (por ejemplo,
el cambio de contexto socio-económico y político, la escasez de los recursos naturales, el
cambio climático). El análisis de las cadenas agroalimentarias desempeña un papel clave en la
economía y la sociedad de España y de la UE. El objetivo fundamental de este grupo de trabajo
es analizar y desarrollar técnicas y herramientas de mejora de todas las cadenas alimentarias,
entre el productor y el consumidor final.
Ilustración 1. Cadena alimentaria completa
Las propuestas de trabajo podrán incluir una combinación adecuada de diferentes tipos de
producción (1 PRODUCCIÓN) para asegurarse de que el despliegue de la tecnología se adapta a
las necesidades de diferentes tipos y tamaños de sistemas productivos, en esta línea también
se seleccionarán diferentes Industrias Alimentarias (2 INDUSTRIA ALIMENTARIA), sistemas de
comercialización y distribución (3 COMERCIALIZACIÓN Y LOGÍSTICA) y venta/consumo (4
CONSUMIDORES).
Líneas estratégicas
Desde el Grupo de Gestión de la Cadena de Food for Life/Logistop se inicia un proceso de
definición de líneas estratégicas del grupo de trabajo de forma que se vayan dando soporte a
las empresas que participan o puedan participar en el grupo. Es decir las empresas vean en el
grupo de trabajo un entorno de mejora, tanto en la cadena de manera global como a nivel
particular cada empresa.
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El enfoque por tanto del grupo de trabajo será en dar soluciones a nivel de eslabón (fábrica) o
de eslabones de forma que la optimización y mejora continua de toda la cadena sea una
realidad. En esta línea se trabajará en soluciones para ser implementadas a nivel interno de
empresa (por ejemplo nuevas tecnologías a nivel de trazabilidad en procesos productivos)
como a nivel de la cadena (incluyendo varios eslabones) como por ejemplo el análisis global de
datos (incluyendo el cliente final).
Las líneas estratégicas del grupo de trabajo las vamos a definir fundamentalmente entorno a la
Industria 4.0, más concretamente la digitalización de la industria a partir de soluciones
tecnológicas muy ligadas con la industria 4.0:
La integración de industria 4.0 en la pyme está haciendo que la industria disponga de una
cantidad de datos que es necesario valorizar, en el esquema presentado por Boston
Consulting1 (BCG) la tecnología agroalimentaria se ve afectada por la práctica totalidad de las
tecnologías integradas en la industria 4.0, de las cuales una gran parte son de aplicación
directa en la gestión de la cadena, bien a nivel de eslabón (en el propio proceso productivo)
como en toda la cadena.
1
https://www.bcgperspectives.com/Images/Industry_40_ex01_large_tcm80-185174.jpg
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L1.- Tecnologías 4.0 para la captación de información en la cadena de valor
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Internet de las cosas (IoT).
Sistemas ciberfísicos.
Sensorización.
Logística 4.0
…
L2.- Tecnologías 4.0 para la valorización de la información en la cadena de valor
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Big Data y Data Analytics.
Simulación.
Sistemas cloud y ciberseguridad.
Integración horizontal y vertical.
Realidad aumentada.
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L3.- Tecnologías 4.0 para la mejora de procesos en la cadena de valor
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Automatización avanzada.
Robótica, robots autónomos, integración robots/humanos.
Fabricación aditiva.
…
La idea del grupo de trabajo es avanzar en propuestas colaborativas en estas líneas
estratégicas. Par ello se intentará que de forma metodológica en todas las reuniones del grupo
se tenga siempre un espacio para ir presentando aplicaciones y propuestas de las mismas
(proyectos, aplicaciones o uso de las tecnologías).
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En la reunión del pasado 7 de Julio de 2016 del grupo de trabajo se presentó la
simulación y se mostraron aplicaciones concretas.
Resumen: Las herramientas de simulación de procesos productivos, con el aumento de
la capacidad de cálculo de los ordenadores en equipos con coste asumibles es una
tendencia derivada de Industria 4.0 que cada vez está llegando a más sectores
productivos. Anteriormente, esto estaba fundamentalmente restringido a
determinadas empresas y determinados sectores pues el software, normalmente muy
caro sólo implementaba soluciones para esos sectores.
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De forma resumida, la investigación a desarrollar en los proyectos con este tipo de
tecnología se centra fundamentalmente en la determinación de los modelos
matemáticos de comportamiento de líneas productivas existentes o nuevas a partir de
datos registrados de diferente, de forma que se puedan conseguir modelos de
replicación a implementar directamente en un modelo digital de los procesos
productivos, es decir: investigar para tener modelos matemáticos de
comportamiento que permitan la hibridación del mundo físico y el digital.
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