Download Presentación de PowerPoint

AGROEXPO 2015
Sistemas Hidroinformáticos en estudios de
Riesgo Agropecuario
NELSON OBREGON N. (IC, MSc, PhD)
Bogotá, 14 de Julio 2015
SISTEMAS HIDROINFORMÁTICOS
+
CENTRO NACIONAL DE MODELACIÓN
=
SISTEMA DE SOPORTE DE TOMA DE DECISIONES DSS
Por ejemplo DSS en Riesgo para el sector Agropecuario
Fuente: National Oceanic and
Atmosferic Administration- NOAA,
2013
www.fondoadaptacion.gov.co
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
Canal del Dique
Fuente original UNINORTE
Grupo de Investigación en sistemas naturales y antrópicos. Instituto
Geofísico
El 30 de Noviembre colapso abruptamente el canal
del dique a 2 kilómetros de calamar.
Fuente: Gobernación del Atlántico.
Grupo de Investigación en sistemas naturales y antrópicos. Instituto
Geofísico
Por la erosión del agua la abertura llego a una longitud de 214 metros, con un
caudal de entrada de 1600 m3/s aproximadamente y velocidades de 5 m/s…
Fuente: Gobernación del Atlántico.
Fuente: Aïgos 18 de Diciembre de 2010.
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
FUENTE: MINSTRANSPORTE
FUENTE: MINTRANSPORTE
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
RONDAS?
Tomado de: Rodriguez, C. Mayo 2011
FUENTE: MINTRASPORTE 2011
HERRAMIENTAS Y ARTEFACTOS DE ENVERGADURA NACIONAL
Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR
SISTEMA HIDROINFORMÁTICO
SISTEMA HIDROINFORMÁTICO
1. CENTRO NAL MOD.
2. SIRH
3. PLATAFORMAS DE
INTEGRACIÓN
TECNOLÓGICA
(FEWS)
EN LA MOJANA EXISTEN
VARIOS FORCINGS (EN
NÚMERO Y TIPO)
1.Evidencias de la “Maldita Niña” (y
oportunidades de mejoramiento)
EL RADAR METEOROLÓGICO
Una herramienta fundamental para el estudio de las
tormentas
COBERTURA DEL RADAR AEROCIVIL (COROZAL)
http://190.27.249.245/radar/loop/aoi/COL/Reflectivity%20Base%200.5%20degree
CARACTERIZACION GEOMETRICA
MODELO DE ELEVACION DIGITAL
DEM
“DIGITAL ELEVATION MODEL”
Modelo de Elevación Digital con resolución de celda de 1 km.
Tomado de: http://edcdaac.usgs.gov/gtopo30/w100n40.html , 2001.
C/100 m y C/500 m E 1:500000 del año 1972.
Formato ASCII por medio de triadas de datos
(posición planimétrica origen Bogotá)
X, Y, y altitud Z
Cobertura DTM de Colombia
distribuido por IGAC (75%)
Puntos LIDAR (Color
por Elevación)
UNIR DEM CON BATIMETRÍA
www.fondoadaptacion.gov.co
Red Geodésica IGAC
Cerca de
30 Puntos
Geodésicos
www.fondoadaptacion.gov.co
Red Geodésica la Mojana
Densificación
de cerca de
800
Puntos
Geodésicos
www.fondoadaptacion.gov.co
CONSTRUCCIÓN DE UNA NUEVA RED GEODÉSICA
Datos LiDAR
www.fondoadaptacion.gov.co
DTM (Antes)
MDT Existente (Fuente: STRM, NASA).
Resolución de 30 m y error altimétrico de 25 m
www.fondoadaptacion.gov.co
DTM (Después)
MDT después del proyecto: Resolución de
1 m y error altimétrico de 0.1 m.
www.fondoadaptacion.gov.co
Cartografía Digital
Imagen Satelital existente, RapidEye
(2009) Resolución 5 m
www.fondoadaptacion.gov.co
Fotografía aérea después del
proyecto. Resolución 20 cm.
Cartografía Digital
Cartografía digital después del proyecto: Urbano 1: 2000, Rural 1: 10.000
www.fondoadaptacion.gov.co
SANTA ANITA
NUEVO MUNDO
SISTEMA HIDROINFORMÁTICO
1. CENTRO NAL MOD.
2. SIRH
3. PLATAFORMAS DE
INTEGRACIÓN
TECNOLÓGICA
(FEWS)
OTRO EJEMPLO
Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR
El uso de Modelos Matemáticos en el entendimiento y el
estudio del Clima
Modelos Globales Climáticos – GCM
Se usan en estudios de fenómenos de gran escala, por ejemplo el fenómeno
de Niño y Niña… estudios de cambio climático.
Representación
Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR
ZONA DE ESTUDIO
Impactos del Cambio Climático Global en la Escorrentía Superficial – Caso de Estudio : Jurisdicción CAR
REDUCCION DEL RIESGO Y ADAPTACION AL CAMBIO CLIMATICO
“MAPA”
Modelos de Adaptación y Prevención de riesgos Agroclimáticos
Julio 09 del 2015
COMPONENTES DEL PROYECTO
EVALUACIÓN PROBABILISTA DE
RIESGO: ENFOQUE INTEGRAL
REPRESENTACIÓN PROBABILISTA
DE AMENAZAS NATURALES
Fuente: Omar Darío Cardona (2014)
Aproximación Multi-Amenaza
Fuente: Omar Darío Cardona (2014)
AMENAZA PRIMARIA
EFECTOS A. P.
AMENAZA SECUNDARIA
TSUNAMI
SISMO
LLUVIAS INTENSAS
DESLIZAMIENTO
Estabilidad de
laderas
INUNDACIÓN
Profundidad
de inundación
Precipitación
Velocidad del
viento
Marea de
tormenta
Flujos de lava
VOLCÁN
Profundidad
de inundación
Movimiento del
terreno
Precipitación
HURACÁN
EFECTOS A.S.
Flujos
piroclásticos
Caída de
cenizas
M
O
D
U
L
O
R
I
E
S
G
O
Análisis Probabilista de Riesgo
Metodología de análisis del riesgo
Amenaza
Daño
Pérdida
Económica
Humana
Vulnerabilidad
Exposición
Aplicaciones
Application 1
Application 1
Application 1
Aplicación 1
Fuente: Omar Darío Cardona (2014)
Fuente:
Omar Darío
Cardona
(2013)
www.fondoadaptacion.gov.co
Fuente:
Omar Darío
Cardona
(2013)
www.fondoadaptacion.gov.co
REFLEXIÓN FINAL:
El Sector Agropecuario y sus diferentes
actores pueden consolidar DSS para sus
propósitos misionales
En la medida que contribuyan a
consolidación de las grandes iniciativas de
carácter nacional (CNM, SI (SIRH), PIT)
www.fondoadaptacion.gov.co
Gracias!
[email protected]
www.fondoadaptacion.gov.co