Download COMP 4480 rev enero 2013 - Universidad Interamericana de Puerto

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO
RECINTO DE FAJARDO
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS Y TECNOLOGÍA
PRONTUARIO
I.
II.
INFORMACIÓN GENERAL
Título del Curso
:
Código y Número
:
Créditos
:
Término Académico
:
Profesor
:
Horas de Oficina
:
Teléfono de la Oficina
:
Correo Electrónico
:
Inteligencia Artificial
COMP4480
Tres (3)
2013-30
Dr. Carlos I. García Ramírez
TBA
787-863-2390 Ext. 2376
[email protected]
DESCRIPCIÓN
Historia, fundamentos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial. Espacio de
estados, estrategias de búsqueda heurística y de control de búsqueda (“depth,
first, breadth first”).
Representación del conocimiento.
Estrategias de
razonamiento (“forward, backward”). Ingeniería del conocimiento: reglas de
producción, lógica difusa. Requiere 30 horas de conferencia y 15 horas de
laboratorio cerrado. Además, requiere horas adicionales en un laboratorio
abierto. Requisitos: COMP 2550 y 2900.
III.
OBJETIVOS
Al finalizar las unidades temáticas del curso y mediante las experiencias de
aprendizaje diarias, el estudiante podrá:
1. Analizar la historia y fundamentos de la Inteligencia Artificial.
2. Analizar la evolución de la inteligencia artificial.
3. Describir los fundamentos de la Inteligencia Artificial.
4. Analizar los problemas y técnicas de solución de la inteligencia artificial.
5. Describir los espacios de estados, estrategias de búsqueda heurística y de
control de búsqueda (“depth, first, breadth first”).
6. Describir los servicios que ofrece un sistema de Inteligencia Artificial.
7. Identificar la necesidad de un sistema basado en la Inteligencia Artificial.
8. Analizar los diferentes tipos de sistemas de Inteligencia Artificial.
9. Describir los procesos de representación del conocimiento, búsqueda, control
y aprendizaje en sistemas automáticos.
10. Identificar el diseño de Sistemas Automáticos y seguridad en los mismos.
11. Describir diferentes tipos de topologías y protocolos de redes.
Prontuario COMP 4488
Página 2
12. Analizar de manera evaluativa los diferentes conceptos de la Inteligencia
Artificial.
13. Analizar los diferentes conceptos y usos de la Inteligencia Artificial.
14. Evaluar el uso de los diferentes conceptos y técnicas de la Inteligencia
Artificial.
15. Evaluar las estrategias de razonamiento (“forward, backward”)
Inteligencia Artificial.
IV.
CONTENIDO
A.
B.
C.
D.
E.
V.
Historia y fundamentos de la Inteligencia Artificial
1.
Evolución de la inteligencia artificial
2.
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Problemas y técnicas de solución de la inteligencia artificial
1.
Espacios de estados, estrategias de búsqueda heurística y de
control de búsqueda (“depth, first, breadth first”)
2.
Servicios que ofrece un sistema de Inteligencia Artificial
3.
Necesidad de un sistema basado en la Inteligencia Artificial
4.
Tipos de sistemas de Inteligencia Artificial
Procesos de representación del conocimiento, búsqueda, control y
aprendizaje en sistemas automáticos
1.
Diseño de Sistemas Automáticos y seguridad en los mismos
2.
Tipos de topologías y protocolos de redes
Conceptos de la Inteligencia Artificial
1.
Conceptos y usos de la Inteligencia Artificial
2.
Conceptos y técnicas de la Inteligencia Artificial
a)
Estrategias de razonamiento (“forward, backward”)
Características de los fundamentos y aplicaciones de la Inteligencia
Artificial
1.
Aplicaciones de diseño de la Inteligencia Artificial
2.
Aplicaciones de uso de la Inteligencia Artificial
EVALUACIÓN
A.
B.
C.
Tres exámenes parciales (60%)
Examen final
(25%)
Laboratorios
(15%)
El sistema de calificaciones que se utilizará será el establecido por la
Universidad Interamericana de Puerto Rico:
100-90
89-80
79-70
69-60
A
B
C
D
Prontuario COMP 4488
Página 3
59- 0
VI.
F
ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA
A.
B.
C.
D.
E.
Conferencias por el profesor
Presentaciones electrónicas (on-line)
Ejercicios de práctica
Ejercicios de aplicación
Lecturas y ejercicios suplementarios
Calidad Total y “assessment”
A.
VII.
Trabajos en grupos
RECURSOS
Texto
Artificial Intelligence: The Basics by Kevin Warwick (Oct 15, 2011). ISBN-10:
0415564832. ISBN-13: 978-0415564830.
VIII.
REFERENCIAS
Artificial Intelligence for Games by Ian Millington and John Funge (Aug 6, 2009).
August 6, 2009 | ISBN-10: 0123747317 | ISBN-13: 978-0123747310 |
Edition: 2.
Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition) by Stuart Russell and
Peter Norvig (Dec 11, 2009). December 11, 2009 | ISBN-10: 0136042597
| ISBN-13: 978-0136042594 | Edition: 3.
Stuart Russell (2004), Artificial Intelligence: A Modern Approach
Prentice Hall; 2nd Edition. Isbn: 0137903952.
Patrick Henry Winston (2004), Artificial Intelligence. Addison-Wesley; 3rd Edition,
Isbn: 0201533774.
Gerhard Lakemeyer, (2004), Exploring Artificial Intelligence in the New Millenium
Morgan Kaufmann; Isbn:1558608117.
George F. Luger, (2003), Artificial Intelligence: Structures and Strategies for
Complex Problem Solving. Addison-Wesley; Isbn: 0201648660.
Michael Negnevitsky, (2002), Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent
Systems; Addison-Wesley; Isbn: 0201711591.
Prontuario COMP 4488
Página 4
Bratko, Ivan (2003), Prolog Programming for Artificial Intelligence (International
Computer Science Series) Addison-Wesley; Isbn: 0201403757. 3rd
Edition.
Nils J. Nilsson, (2003), Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan
Kaufmann; Isbn:1558604677.
Referencias en Internet:
http://www-cia.mty.itesm.mx/800/html/entrada.html : Centro de Inteligencia
Artificial
http://www.plexmatrix.com/?pmx=inteligencia+artificial : Asociación
Española de Inteligencia Artificial
http://www.ai.mit.edu/ : Laboratorio de MIT sobre Inteligencia Artificial
Revistas científicas:
Applied Artificial Intelligence
Applied Intelligence
Artificial Intelligence: An International Journal
Artificial Intelligence and Law
Artificial Intelligence in Engineering
Revisado enero 2013
Dr. Carlos I. García Ramírez