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UNIVERSIDAD CENTROAMERICANA FACULTAD DE HUMANIDADES Y COMUNICACION DEPARTAMENTO DE CIENCIAS SOCIALES DATOS GENERALES Nombre de la Asignatura Número de Créditos : ESTADÍSTICA INFERENCIAL APLICADA A LA INVESTIGACION SOCIAL : Horas de clase : 3 hrs. semanales Plan de Estudios : 2004 Elaborado por : MSc Pedro López Ruiz Aprobado por : I. FUNDAMENTACION La mayor parte de los métodos básicos que los estudiantes estudiaron en el curso de Estadística con aplicaciones a Ciencias Sociales les sirvió para describir el comportamiento de un conjunto de datos. Con la asignatura Estadística Inferencial se pretende proporcionar las herramientas estadísticas necesarias para obtener resultados de muestras que puedan generalizarse a la población total. En muchos de los estudios en el área social es de gran importancia el conocimiento de ciertos parámetros (valores) para poblaciones de interés. Sin embargo, casi siempre resulta muy costoso o complicado analizar todos las unidades del Universo. Esto conduce a la necesidad de estudiar a solo una parte (una muestra) de la población y generalizar a la población total los resultados obtenidos. Esta generalización debe realizarse con fundamentación estadística. La conceptualización y los procedimientos para realizar una generalización con fundamento científico forman parte de la Estadística Inferencial. 1 Esta asignatura brinda los elementos necesarios para probar hipótesis acerca de los valores de una población en base a la evidencia de una muestra, establecer la intensidad de la relación entre dos variables cuantitativas aplicando el coeficiente de correlación de Pearson y comparar las medias de tres o más poblaciones utilizando el Análisis de varianza. La estimación de parámetros y las pruebas de independencia también son técnicas estadísticas que se incluyen en la Inferencia Estadística, sin embargo, no aparecen en el contenido de este curso porque ya fueron incluidos en la “Estadística aplicada a las Ciencias Sociales” (asignatura común para la carrera de Sociología y Trabajo Social). Estos dos importantes temas necesariamente tenían que incluirse en este curso común dado que los estudiantes de Trabajo Social ya no tienen otro curso de Estadística en el resto del Plan de estudios. II. OBJETIVOS Generales Al finalizar el curso los estudiantes deben: 123456- Valorar la importancia de la Estadística Inferencial como un conjunto de técnicas útiles para la explicación y medición de determinados fenómenos sociales. Conocer los conceptos básicos, alcance y límites de la Estadística Inferencial. Describir y aplicar el procedimiento para probar una hipótesis. Establecer la relación entre dos variables en escala continua. Comprender la noción general del análisis de varianza. Aplicar los conocimientos de Estadística Inferencial adquiridos utilizando datos obtenidos de la aplicación de una encuesta, mediante los procedimientos del programa estadístico SPSS. Actitudes y valores Que el estudiante: III. Muestre capacidad de trabajar en equipo. Sea solidario con los compañeros de la clase. Actúe con responsabilidad y orden en todos los trabajos que lleve a cabo. Se comporte de manera ética CRITERIOS DE PRECEDENCIA : Estadística aplicada a Ciencias Sociales 2 IV. ESQUEMA DE CONTENIDO Y DISTRIBUCION DEL TIEMPO V. UNIDAD NOMBRE DE LA UNIDAD CLASES TEORICAS CLASES TOTAL PRACTICAS HORAS UNIDAD I Pruebas de hipótesis 15 15 30 III Coeficiente de correlación y Análisis de varianza 15 25 40 III Aplicaciones en SPSS 0 30 30 TOTAL 30 70 100 PROGRAMA ANALITICO Unidad I. Pruebas de hipótesis Objetivos específicos: Recordar los conceptos básicos de prueba de hipótesis (hipótesis nula, hipótesis alternativa, estadístico de prueba, error tipo I, error tipo II, nivel de significación, valor crítico y región de rechazo). Distinguir entre pruebas de un extremo y prueba de dos extremos. Probar hipótesis respecto a la media de una población para el caso de muestras grandes y pequeñas. Entender el planteamiento del valor p en la prueba de hipótesis. Realizar pruebas de hipótesis respecto a la diferencia entre dos medias poblacionales. Temas y Sub temas Unidad I: Pruebas de hipótesis 1. Prueba de hipótesis para la media de una población Pruebas de uno y dos extremos. Pruebas de hipótesis para la media de una población (Para muestras grandes y muestras pequeñas). Entender el planteamiento del valor p en la prueba para la media de una población. 3 2. Prueba de hipótesis para comparar las medias de dos poblaciones Pruebas de hipótesis de la diferencia de medias cuando las varianzas poblacionales son desconocidas, pero iguales. Pruebas de hipótesis de la diferencia de medias cuando las varianzas poblacionales son desconocidas y diferentes Unidad III: Coeficiente de correlación y Análisis de varianza Objetivos específicos Trazar un diagrama de dispersión. Calcular el coeficiente de correlación de Pearson. Explicar el significado del coeficiente de correlación. Conocer las características de la distribución F. Establecer y organizar los datos en una tabla de ANOVA. Comparar las medias de tres o más poblaciones utilizando el análisis de varianza simple. Interprete los resultados del coeficiente y el Análisis de varianza obtenidos con el SPSS. Temas y sub temas: 1. Identificación de una relación lineal Elaboración del diagrama de dispersión Identificación de un patrón lineal 2. Coeficiente de correlación de Pearson Cálculo mediante una hoja sencilla de cálculo Características del coeficiente de correlación de Pearson 3. Prueba de hipótesis de una relación entre dos variables de intervalo/razón Existencia de la relación Dirección de la relación Fuerza de la relación Naturaleza de la relación 4. Prueba F ANOVA de una dirección para la diferencia de tres o más medias Introducción Hipótesis nula Variación total, variación entre grupos y variación dentro de grupos Cuadrados medios, Distribución F de Fisher 4 Tabla ANOVA 5. Comparaciones múltiples 6. Supuestos del Análisis de varianza Unidad V: Aplicaciones utilizando el SPSS Objetivos Específicos: Realizar mediante el SPSS las pruebas de hipótesis para la media de una población utilizando el SPSS. Mediante el SPSS probar hipótesis de la diferencias de medias con dos muestras independientes Calcular la correlación de Pearson entre dos variables cuantitativas. A través del SPSS establecer si una correlación de Pearson es significativa. Comparar las medias de tres o más poblaciones mediante el análisis de varianza de un factor utilizando el SPSS. Interpreten y analicen las salidas del SPSS . Temas y sub temas: 1. Prueba para la media de una población con el SPSS 2. Prueba para la diferencia de medias con la prueba t para muestras independientes con el SPSS 3. Correlaciones de Pearson con el SPSS 4. Análisis de varianza de un factor con el SPSS 5. Comparaciones múltiples utilizando el SPSS. VI. ESTRATEGIAS METODOLOGICAS 1. El tiempo para la unidad III (Introducción al SPSS) debe distribuirse adecuadamente en todo el cuatrimestre para realizar la aplicación de los contenidos con el programa estadístico a medida que se van desarrollando. Se sugiere programar 6 sesiones en igual número de sábados con duración de una dos horas cada uno durante todo el curso. 2. Asistir puntualmente a las conferencias y clases prácticas. 5 3. Entregar los trabajos cortos asignados en la fecha establecida. 4. Elaborar los trabajos prácticos que se asignen y entregarlos a tiempo. 5. Preparar un trabajo final sobre la base de los contenidos temáticos. En este trabajo de curso, además de aplicar los contenidos del presente curso, también puede hacer uso de los métodos abordados en el anterior “Estadística aplicada a las Ciencias Sociales”. VII. FORMAS DE EVALUACION La evaluación será acumulativa. Durante el curso se realizarán trabajos cortos, pruebas cortas, una prueba intermedia y un trabajo final. Las distintas formas de evaluación y sus valoraciones se detallan a continuación: Forma de evaluación Cuatro trabajos cortos en grupo (5 % c/u) Cuatro pruebas cortas (10 % c/u) Prueba intermedia Trabajo Final Total Valoración VIII. BIBLIOGRAFIA Y RECURSOS DIDACTICOS a- Texto Básico: 20 % 40 % 20 % 20 % 100 % Ritchey, Ferris, Estadística para Ciencias Sociales, Mc Graw Hill, México, 2002. b- Textos de Consulta: Hopkins, Kenneth, Estadística Básica para las Ciencias sociales y el comportamiento, Prentice Hall, México 1997. Mendenhall, William, Estadística para Administradores, Grupo Editorial Iberoamérica, México, 1998. Mason y Lind. Estadística para Administradores y Economía. Editorial Alfaomega. Octava Edición México 2000. 6