Download Unidad V: Aplicaciones utilizando el SPSS

UNIVERSIDAD CENTROAMERICANA
FACULTAD DE HUMANIDADES Y COMUNICACION
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS SOCIALES
DATOS GENERALES
Nombre de la Asignatura
Número de Créditos
: ESTADÍSTICA INFERENCIAL APLICADA A LA
INVESTIGACION SOCIAL
:
Horas de clase
: 3 hrs. semanales
Plan de Estudios
: 2004
Elaborado por
: MSc Pedro López Ruiz
Aprobado por
:
I.
FUNDAMENTACION
La mayor parte de los métodos básicos que los estudiantes estudiaron en el curso de
Estadística con aplicaciones a Ciencias Sociales les sirvió para describir el
comportamiento de un conjunto de datos. Con la asignatura Estadística Inferencial se
pretende proporcionar las herramientas estadísticas necesarias para obtener resultados
de muestras que puedan generalizarse a la población total.
En muchos de los estudios en el área social es de gran importancia el conocimiento de
ciertos parámetros (valores) para poblaciones de interés. Sin embargo, casi siempre
resulta muy costoso o complicado analizar todos las unidades del Universo. Esto
conduce a la necesidad de estudiar a solo una parte (una muestra) de la población y
generalizar a la población total los resultados obtenidos. Esta generalización debe
realizarse con fundamentación estadística. La conceptualización y los procedimientos
para realizar una generalización con fundamento científico forman parte de la Estadística
Inferencial.
1
Esta asignatura brinda los elementos necesarios para probar hipótesis acerca de los
valores de una población en base a la evidencia de una muestra, establecer la intensidad
de la relación entre dos variables cuantitativas aplicando el coeficiente de correlación de
Pearson y comparar las medias de tres o más poblaciones utilizando el Análisis de
varianza.
La estimación de parámetros y las pruebas de independencia también son técnicas
estadísticas que se incluyen en la Inferencia Estadística, sin embargo, no aparecen en el
contenido de este curso porque ya fueron incluidos en la “Estadística aplicada a las
Ciencias Sociales” (asignatura común para la carrera de Sociología y Trabajo Social).
Estos dos importantes temas necesariamente tenían que incluirse en este curso común
dado que los estudiantes de Trabajo Social ya no tienen otro curso de Estadística en el
resto del Plan de estudios.
II.
OBJETIVOS
Generales
Al finalizar el curso los estudiantes deben:
123456-
Valorar la importancia de la Estadística Inferencial como un conjunto de técnicas
útiles para la explicación y medición de determinados fenómenos sociales.
Conocer los conceptos básicos, alcance y límites de la Estadística Inferencial.
Describir y aplicar el procedimiento para probar una hipótesis.
Establecer la relación entre dos variables en escala continua.
Comprender la noción general del análisis de varianza.
Aplicar los conocimientos de Estadística Inferencial adquiridos utilizando datos
obtenidos de la aplicación de una encuesta, mediante los procedimientos del
programa estadístico SPSS.
Actitudes y valores
Que el estudiante:




III.
Muestre capacidad de trabajar en equipo.
Sea solidario con los compañeros de la clase.
Actúe con responsabilidad y orden en todos los trabajos que lleve a cabo.
Se comporte de manera ética
CRITERIOS DE PRECEDENCIA :
Estadística aplicada a Ciencias Sociales
2
IV.
ESQUEMA DE CONTENIDO Y DISTRIBUCION DEL TIEMPO
V.
UNIDAD
NOMBRE DE LA UNIDAD
CLASES
TEORICAS
CLASES
TOTAL
PRACTICAS HORAS
UNIDAD
I
Pruebas de hipótesis
15
15
30
III
Coeficiente de correlación y
Análisis de varianza
15
25
40
III
Aplicaciones en SPSS
0
30
30
TOTAL
30
70
100
PROGRAMA ANALITICO
Unidad I. Pruebas de hipótesis
Objetivos específicos:





Recordar los conceptos básicos de prueba de hipótesis (hipótesis nula, hipótesis
alternativa, estadístico de prueba, error tipo I, error tipo II, nivel de significación,
valor crítico y región de rechazo).
Distinguir entre pruebas de un extremo y prueba de dos extremos.
Probar hipótesis respecto a la media de una población para el caso de muestras
grandes y pequeñas.
Entender el planteamiento del valor p en la prueba de hipótesis.
Realizar pruebas de hipótesis respecto a la diferencia entre dos medias
poblacionales.
Temas y Sub temas
Unidad I: Pruebas de hipótesis
1. Prueba de hipótesis para la media de una población



Pruebas de uno y dos extremos.
Pruebas de hipótesis para la media de una población (Para muestras grandes y
muestras pequeñas).
Entender el planteamiento del valor p en la prueba para la media de una
población.
3
2.
Prueba de hipótesis para comparar las medias de dos poblaciones


Pruebas de hipótesis de la diferencia de medias cuando las varianzas
poblacionales son desconocidas, pero iguales.
Pruebas de hipótesis de la diferencia de medias cuando las varianzas
poblacionales son desconocidas y diferentes
Unidad III: Coeficiente de correlación y Análisis de varianza
Objetivos específicos







Trazar un diagrama de dispersión.
Calcular el coeficiente de correlación de Pearson.
Explicar el significado del coeficiente de correlación.
Conocer las características de la distribución F.
Establecer y organizar los datos en una tabla de ANOVA.
Comparar las medias de tres o más poblaciones utilizando el análisis de
varianza simple.
Interprete los resultados del coeficiente y el Análisis de varianza obtenidos con
el SPSS.
Temas y sub temas:
1. Identificación de una relación lineal
 Elaboración del diagrama de dispersión
 Identificación de un patrón lineal
2. Coeficiente de correlación de Pearson
 Cálculo mediante una hoja sencilla de cálculo
 Características del coeficiente de correlación de Pearson
3.




Prueba de hipótesis de una relación entre dos variables de intervalo/razón
Existencia de la relación
Dirección de la relación
Fuerza de la relación
Naturaleza de la relación
4. Prueba F ANOVA de una dirección para la diferencia de tres o más medias
 Introducción
 Hipótesis nula
 Variación total, variación entre grupos y variación dentro de grupos
 Cuadrados medios,
 Distribución F de Fisher
4

Tabla ANOVA
5. Comparaciones múltiples
6. Supuestos del Análisis de varianza
Unidad V: Aplicaciones utilizando el SPSS
Objetivos Específicos:
 Realizar mediante el SPSS las pruebas de hipótesis para la media de una población
utilizando el SPSS.
 Mediante el SPSS probar hipótesis de la diferencias de medias con dos muestras
independientes
 Calcular la correlación de Pearson entre dos variables cuantitativas.
 A través del SPSS establecer si una correlación de Pearson es significativa.
 Comparar las medias de tres o más poblaciones mediante el análisis de varianza de
un factor utilizando el SPSS.
 Interpreten y analicen las salidas del SPSS .
Temas y sub temas:
1. Prueba para la media de una población con el SPSS
2. Prueba para la diferencia de medias con la prueba t para muestras independientes
con el SPSS
3. Correlaciones de Pearson con el SPSS
4. Análisis de varianza de un factor con el SPSS
5. Comparaciones múltiples utilizando el SPSS.
VI.
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS
1. El tiempo para la unidad III (Introducción al SPSS) debe distribuirse
adecuadamente en todo el cuatrimestre para realizar la aplicación de los
contenidos con el programa estadístico a medida que se van desarrollando. Se
sugiere programar 6 sesiones en igual número de sábados con duración de una
dos horas cada uno durante todo el curso.
2. Asistir puntualmente a las conferencias y clases prácticas.
5
3. Entregar los trabajos cortos asignados en la fecha establecida.
4. Elaborar los trabajos prácticos que se asignen y entregarlos a tiempo.
5. Preparar un trabajo final sobre la base de los contenidos temáticos. En este
trabajo de curso, además de aplicar los contenidos del presente curso, también
puede hacer uso de los métodos abordados en el anterior “Estadística aplicada
a las Ciencias Sociales”.
VII.
FORMAS DE EVALUACION
La evaluación será acumulativa. Durante el curso se realizarán trabajos cortos,
pruebas cortas, una prueba intermedia y un trabajo final. Las distintas formas de
evaluación y sus valoraciones se detallan a continuación:
Forma de evaluación
Cuatro trabajos cortos en grupo (5 % c/u)
Cuatro pruebas cortas (10 % c/u)
Prueba intermedia
Trabajo Final
Total
Valoración
VIII.
BIBLIOGRAFIA Y RECURSOS DIDACTICOS
a-
Texto Básico:
20 %
40 %
20 %
20 %
100 %
Ritchey, Ferris, Estadística para Ciencias Sociales, Mc Graw Hill, México, 2002.
b-
Textos de Consulta:
Hopkins, Kenneth, Estadística Básica para las Ciencias sociales y el
comportamiento, Prentice Hall, México 1997.
Mendenhall, William, Estadística para Administradores, Grupo Editorial
Iberoamérica, México, 1998.
Mason y Lind. Estadística para Administradores y Economía. Editorial
Alfaomega. Octava Edición México 2000.
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