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PRACTICA CALIFICADA
Apellidos y Nombres: ____________________________________________________________
1. ¿Cómo una muestra está relacionada con una población?
2. ¿Por qué se utiliza una muestra más a menudo que una población?
3. ¿Cuál es la diferencia entre un parámetro y un estadístico (estadígrafo)?
4. ¿Cuáles son las dos principales ramas de la estadística?
5. Explique la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas. Proporcione un ejemplo de
variable cuantitativa y de variable cualitativa.
6. Explique la diferencia entre muestra y población.
7. Explique la diferencia entre variable discreta y continua. Proporcione un ejemplo de cada una.
8. En los ejercicios, para cada una las siguientes variables, indique su tipo:
a. Números de teléfono en un directorio.
b. Alturas de globos de aire caliente.
c. La temperatura corporal de los pacientes.
d. Color de los ojos de modelos.
e. Tiempo de duración de canciones en un reproductor de MP3.
f. La capacidad de carga de los autos.
g. El número de jugadores de un equipo de fútbol.
h. Números de identificación de los estudiantes.
i.
Pesos de los bebés en un hospital.
j.
Especies de árboles en un bosque.
k. Respuestas en una encuesta de opinión.
l.
Tiempos de espera en una tienda de abarrotes.
4. Clasificar las variables:
a) Salario
b) Género
c) Volumen de ventas de reproductores MP3
d) Preferencia por los refrescos
e) Temperatura
f ) Resultados de la evaluación del procesos de admisión al instituto.
g) Lugar que ocupa un estudiante en clase
h) Calificaciones de un profesor de finanzas
i) Cantidad de computadoras domésticas
9. Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas:
1 Comida Favorita.
2 Profesión que te gusta.
3 Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada.
4 Número de alumnos de tu Instituto.
5 El color de los ojos de tus compañeros de clase.
6 Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.
10. De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuáles continuas.
1 Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.
2Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.
3 Período de duración de un automóvil.
4 El diámetro de las ruedas de varios coches.
5 Número de hijos de 50 familias.
6 Censo anual de los españoles.
11. Clasificar las siguientes variables en cualitativas y cuantitativas discretas o continuas.
1 La nacionalidad de una persona.
2 Número de litros de agua contenidos en un depósito.
3 Número de libros en un estante de librería.
4 Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un par de dados.
5 La profesión de una persona.
6 El área de las distintas baldosas de un edificio.
DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA
La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las
observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.
Un estudio estadístico consta de las siguientes fases:
Recojo de datos.
Organización y representación de datos.
Análisis de datos.
Obtención de conclusiones.
CONCEPTOS DE ESTADÍSTICA
Población. Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio
estadístico.
Individuo. Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población.
Muestra. Una muestra es un conjunto representativo de la población de referencia, el número de
individuos de una muestra es menor que el de la población.
Muestreo. El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción
reducida y representativa de la población.
Valor. Un valor es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico.
Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos dos valores: cara y cruz.
Dato. Un dato es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico. Si
lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
DEFINICIÓN DE VARIABLE
Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de
una población.
Tipos de variable estadísticas
VARIABLE CUALITATIVA
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con
números. Podemos distinguir dos tipos:
VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de
orden. Por ejemplo:
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por
ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
VARIABLE CUANTITATIVA
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar
operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
VARIABLE DISCRETA
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre
dos valores específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
VARIABLE CONTINUA
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por
ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.
RESUMEN
I. La estadística es la ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos
con el fin de facilitar la toma de decisiones más eficaces.
II. Existen dos clases de estadística.
A. La estadística descriptiva que consiste en un conjunto de procedimientos para
organizar y resumir datos.
B. La estadística inferencial implica tomar una muestra de una población y llevar a
cabo cálculos relativos a ésta sobre la base de los resultados de la muestra.
1. Una población es un conjunto de individuos u objetos de interés o las
medidas obtenidas de todos los individuos u objetos de interés.
2. Una muestra es una parte de la población.
III. Existen dos tipos de variables.
A. Una variable cualitativa es de naturaleza no numérica.
1. Por lo común lo que interesa es el número o porcentaje de observaciones
en cada categoría.
2. Los datos cualitativos se reúnen en gráficas y diagramas de barras.
B. Existen dos tipos de variables cuantitativas, que se presentan de forma
numérica.
1. Las variables discretas toman ciertos valores, y existen vacíos entre éstos.
2. Una variable continua adopta cualquier valor dentro de un intervalo
específico.
IV. Existen cuatro niveles de medición.
A. En el caso del nivel nominal, los datos se distribuyen en categorías sin un orden
particular.
B. El nivel ordinal de medición supone que una clasificación se encuentra en un
nivel superior a otra.
C. El nivel de medición de intervalo posee la característica de clasificación
correspondiente al nivel ordinal de medición, además de que la distancia entre
valores es constante.
D. El nivel de medición de razón cuenta con todas las características del nivel de
intervalo, además de que existe un punto 0 y que la razón entre dos valores resulta
significativa.