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Universidad Diego Portales Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Industrial Curso: Inferencia Estadística Profesor: Paula Fariña Ayudante: Carlos Casanueva Pablo Leon Ayudantía N°4 1. Cierto tipo de circuito electrónico tiene una resistencia media de 200 Ω y desviación típica 10Ω. Se toma una muestra de 25 circuitos; calcule la probabilidad de que la resistencia media de la muestra se encuentre entre 202Ω y 199Ω. Sabiendo que la media es µ y la varianza es σ^2, demostrar que: 2. 1 T1= ∑𝑛𝑖=1 𝑋𝑖 ∗ 𝑛 Es un estimador insesgado para µ, además demuestre que el sesgo es “0” T2= (X1+X2)/4 Que este estimador es sesgado. T3= ∑𝑛𝑖=1(𝑋𝑖 − ẍ)^2 ∗ 1/(n − 1) Que este estimador es insesgado para la varianza y demuestre que el sesgo es “0”. 3. En una distribución con media µ y varianza σ^2 se toman muestras aleatorias de tamaño “n”, se consideran los siguientes estimadores: 𝑋1 = ∑ 𝑋𝑖 𝑛 ; 𝑋2 = ∑𝑛𝑖=1 𝑖 ∗ 𝑋𝑖/ ∑𝑛1 𝑖 Determine cuál es el mejor estimador. 4. Sea 𝑓(𝑥) = (𝑥+3 )∗ 5 (∝−7)𝑥−1 ∝𝑥 ; 𝐸(𝑥) = ∝ 7 y 𝑉(𝑥) = 3 ∝ . Encuentre el estimador de máxima verosimilitud para el parámetro α y pruebe si el estimador es insesgado y consistente en media cuadrática.