Download ESTADISTICA GENERAL

PORTAFOLIO DE EVIDENCIAS
“TOP 5”
ESTUDGRUPO 6
IANTES DE ADMINISTRACION FINANCIERA
5 SEMESTRE CREAD IBAGUE
PRENGUNTAS GENERADORAS NUCLEO N° 1
1- ¿A QUÉ SE DENOMINA ESTADÍSTICA?
Es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos, que se utilizan para
recolectar resumir clasificar analizar e interpretar el comportamiento de los datos
con el respecto a una característica materia de estudio o investigación.
La estadística es una colección de métodos para planificar y
realizar experimentos, obtener datos y luego analizar, interpretar, y formular una
conclusión basada en esos datos. Es la ciencia encargada de recopilar, organizar,
analizar e interpretar información numérica o cualitativa, de manera que pueda
llevar a conclusiones válidas.
La estadística se puede definir como la ciencia que recopila, organiza, analiza e
interpreta la información numérica o cualitativa, mejor conocida como datos, de
manera que pueda llevar a conclusiones válidas.
2- ¿QUÉ ES UN OBJETO DE ESTUDIO?
Partiendo de la descripción del objeto de estudio (Población) desarrolla desde una
estadística descriptiva e inferencial, al profesional la capacidad de solucionar
situaciones problemáticas mediante la modelación matemática y estadística,
interpretando y pronosticando los resultados obtenidos.
El objeto de la investigación o de estudio nos tendríamos que plantear unas
preguntas que, como, cuando, donde. Que se investigara. Como se realizara o
sea en qué condiciones y con qué medio. Cuando se realizara, se refiere al
momento de efectuar la investigación. Donde, o sea, el sitio de la investigación.
El sujeto de estudio es ese el objetivo desconocido que lleva a la curiosidad y
sobre el que cimenta o verifica la investigación pertinente para que esta adquiera
sentido, respuestas claras y concisas.
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3- ¿QUÉ ES UNA POBLACIÓN?
Es un grupo de individuos de la misma especie que habitan en una área
determinada y que mantienen un vínculo entre sí vinculo de dependencia, que
coexisten en un mismo ambiente y se relacionan obteniendo un muto beneficio.
Una población es la totalidad de artículos o cosas a consideración.
4- ¿QUÉ ES UNA MUESTRA?
Todo subconjunto propio de un universo es una muestra de ese universo o
población, por tanto una muestra debe de tener cualquier tamaño.
Una muestra es un subconjunto de una población. Las muestras representativas
de una población son útiles ya que facilitan el manejo de los datos, una muestra es
representativa de la población si al escogerla cada elemento tiene la misma
probabilidad de salir o de ser escogido.
Cuanto no es fácil medir un producto o una parte, o cuanto la calidad se puede
obtener como un atributo conforme o no con unas especificaciones de calidad, se
puede usar una gráfica de control de características. Estas técnicas analizan tanto
las características buenas como malas, sin hacer referencia al grado. Entonces se
acepta o se rechaza contando cuantas unidades tienen o no el defecto o
comprobando el número de tales eventos que ocurren en la unidad, grupo o área y
comparando con el criterio de aceptación establecido, se acepta o se rechaza la
pieza o el lote sin asociar un valor concreto.
Es la parte de la población que se ha seleccionado para el análisis.
5- ¿QUÉ ES UN ATRIBUTO?
Los atributos también llamados caracteres cualitativos, son aquellos que no son
susceptibles de medición, es decir que no se pueden expresar mediante un
número.
La forma de expresar los atributos es mediante palabras, por ejemplo; profesión,
estado civil, sexo, nacionalidad, etc. Puede notar que los atributos no se presentan
en la misma forma en todos los elementos. Estas distintas formas en que se
presentan los atributos reciben el nombre de "modalidades".
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Ejemplo; El estado civil de cada uno de los estudiantes del curso de estadísticas I,
no se presenta en la misma modalidad en todos.
6- ¿QUÉ ES UNA VARIABLE?
Las variables, también llamadas caracteres cuantitativos, son aquellas cuyas
variaciones son susceptibles de ser medidas cuantitativamente, es decir, que
pueden expresar numéricamente la magnitud de dichas variaciones. Por intuición
y por experiencia sabemos que pueden distinguirse dos tipos de variables; las
continuas y las discretas.
Las variables continuas se caracterizan por el hecho de que para todo para de
valores siempre se puede encontrar en valor intermedio, (el peso, la estatura, el
tiempo empleado para realizar un trabajo, etc.)
Una variable es continua, cuando puede tomar infinitos valores intermedios dentro
de dos valores consecutivos. Por ejemplo, la estatura, el peso, la temperatura.
Las variables discretas serán aquellas que pueden tomar solo un número
limitado de valores separados y no continuos; son aquellas que solo toman un
determinado números de valores, porque entre dos valores consecutivos no
pueden tomar ningún otro; por ejemplo el número de estudiantes de una clase es
una variable discreta ya que solo tomará los valores 1, 2, 3, 4... Nótese que no
encontramos valor como 1,5 estudiantes
Se trata de algo que se caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En
otras palabras una variable es un símbolo que permite identificar a un elemento
no especificado dentro de un determinado grupo este conjunto suele definido
como un conjunto universal de la variable.
Variable es una palabra que representa a aquello que está sujeto a algún tipo de
cambio.
7- ¿CÓMO PODEMOS OBTENER LOS DATOS?
Se pueden obtener datos mediante procesos histórico que revelen lo que se
necesita, mediante encuestas realizadas directamente a la población pero
recordando que los datos son el resultado que se observan para diferentes
variables
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Para el especialista, la información necesaria para toda investigación está
constituida por datos. A fin de que un análisis estadístico resulte útil en la toma de
decisiones, los datos deben ser apropiados. Hay, por lo menos, tres maneras de
obtener datos:
-Utilizar los datos publicados por fuentes gubernamentales, industriales o
particulares
-A través de la experimentación;
-Realizando encuestas
8- ¿QUÉ CLASE DE DATOS EXISTEN?
En una investigación estadística, se manejan diversas características, a las que se
denomina variables. Los datos son los resultados que se observan para estas
variables.
Los datos estadísticos pueden ser clasificados en cualitativos, cuantitativos.
Datos Cualitativos: cuando los datos son cuantitativos, la diferencia entre ellos es
de clase y no de cantidad.
Ejemplo: Si deseamos clasificar los estudiantes que cursan la materia de
estadística I por su estado civil, observamos que pueden existir solteros, casados,
divorciados, viudos.
Datos cuantitativos: cuando los valores de los datos representan diferentes
magnitudes, decimos que son datos cuantitativos.
Ejemplo: Se clasifican los estudiantes del Núcleo San Carlos de la UNESR de
acuerdo a sus notas, observamos que los valores (nota) representan diferentes
magnitudes.
La diferencia entre cuantitativos y cualitativos es que las cuantitativas arrojan
respuestas numéricas y las cualitativas son claras es decir es un sí o no.
OTRA CLASE DE DATOS
Datos cronológicos: cuando los valores de los datos varían en diferentes
instantes o períodos de tiempo, los datos son reconocidos como cronológicos.
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Ejemplo: Al registrar los promedios de notas de los Alumnos del Núcleo San
Carlos de la UNESR en los diferentes semestres.
Datos geográficos: cuando los datos están referidos a una localidad geográfica
se dicen que son datos geográficos.
Ejemplo: El número de estudiantes de educación superior en las distintas regiones
del país.
9- ¿QUÉ ES LA ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS?
Porque la cantidad de información que muchas veces se tiene por las diferentes
mediciones que se hacen en un proceso, es demasiado grande y nuestra mente
no logra resumirlos en forma tal que le trasmitan un conocimiento exacto de ese
proceso.
Hay tres maneras de organizar información:
Tabulación: presentar los datos del proceso en una tabla o cuadro
Graficación: presentar gráficos de los datos que han sido tabulados
Parámetros: utilizar unos pocos datos representativos del proceso
10- ¿QUÉ ES LA TABULACIÓN?
La tabulación consiste en presentar los datos estadísticos en forma de tabla o
cuadros pero deben ser precisos y concisos.
Una tabulación permite alinear textos en forma rápida y ordenada, aunque su
aplicación y gestión pueden resultar un tanto engorrosas.
11- ¿CÓMO SE PUEDE TABULAR?
Tabular datos en Excel es algo muy fácil y sencillo de hacer, solo hacemos una
tabla con los datos que queremos y después se crea un gráfico estadístico.
Hay diferentes diseños de gráficos estadísticos como las BARRAS, COLUMNAS,
CIRCULAR estos son muy útiles para ver la diferencia entre las
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distintas estadísticas que ingresamos. Es una herramienta muy útil para ver los
datos de una forma más sencilla de comprender.
12- ¿QUÉ ES UNA FRECUENCIA?
Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de
la variable. Para calcular la frecuencia de un suceso, se contabilizan un número de
ocurrencias de este teniendo en cuenta un intervalo temporal, luego estas
repeticiones se dividen por el tiempo transcurrido.
Cuando se habla de frecuencia es cuando algo se repite, frecuencia estadística es
como un análisis o cálculo que se toman en una base de datos, hay dos tipos de
frecuencia estadística, la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa.
13- ¿CÓMO SE CONSTRUYEN LAS GRÁFICAS?
Gráfica o gráfico son las denominaciones de la representación de datos,
generalmente numéricos, mediante recursos gráficos (líneas, vectores, superficies
o símbolos), para que se manifieste visualmente la relación que guardan entre sí.
También puede ser un conjunto de puntos, que se plasman en coordenadas
cartesianas, y sirven para analizar el comportamiento de un proceso, o un
conjunto de elementos o signos que permiten la interpretación de un fenómeno. La
representación gráfica permite establecer valores que no han sido obtenidos
experimentalmente, sino mediante la interpolación (lectura entre puntos) y la
extrapolación.
La estadística gráfica es una parte importante y diferenciada de una aplicación de
técnicas gráficas, a la descripción e interpretación de datos e inferencias sobre
éstos. Una vez construida la tabla de frecuencias, vamos a representar mediante
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distintos gráficos el estudio realizado. Entre los gráficos más utilizado podemos
destacar:
DIAGRAMA DE BARRAS
Consiste en dos ejes perpendiculares y una barra o rectángulo para cada valor de
la variable. Normalmente, se suele colocar en el eje horizontal los valores de la
variable (aunque también se puede hacer en el vertical). El otro eje se gradúa
según los valores de las frecuencias. La representación gráfica consiste en dibujar
una barra o un rectángulo para cada uno de los valores de la variable de altura
igual a su frecuencia.
HISTOGRAMA
Es un caso particular del diagrama anterior en el caso de variables continuas. Si
los intervalos son correlativos, los rectángulos aparecen pegados en la
representación gráfica. En caso de que la amplitud de los intervalos no se igual
para todos, hay que hacer coincidir el área del rectángulo con la frecuencia del
intervalo. Un ejemplo muy utilizado de histograma es una pirámide de población.
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DIAGRAMA DE SECTORES
Consiste en dividir un círculo en tantos sectores como valores de la variable. La
amplitud de cada sector debe ser proporcional a la frecuencia del valor
correspondiente.
POLIGONOS DE FRECUENCIA
Representamos dos ejes perpendiculares y representamos en el horizontal los
valores de la variable y en el vertical las frecuencias. Representamos los puntos
que tiene por primera coordenada el valor de la variable y por segunda el valor de
la frecuencia. Uniendo todos los puntos obtenemos una línea poligonal que es la
representación que buscamos.
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14- ¿EN QUÉ SE DIFERENCIAN LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DE LA
INFERENCIAL?
Estadística descriptiva: es la ciencia que recopila, organiza e interpreta la
información numérica o cualitativa. Los periódicos revistas radio y televisión usan
la estadística descriptiva para informar y persuadir acerca de ciertas acciones a
tomar y en la formación de opiniones. Estadística descriptiva es la parte de la
estadística que se ocupa de recoger, clasificar, representar y resumir los datos de
las muestras.
Estadística indiferencial: Es la ciencia que interpreta información de manera que
pueda llevar a conclusiones validad. Los gobiernos y las organizaciones que
afectan directamente nuestras vidas. Estadística inferencial es la parte de la
estadística que se ocupa de llegar a conclusiones (inferencias) acerca de las
poblaciones a partir de los datos de las muestras extraídas de ellas.
La diferencia es que la descriptiva recolecta la información y la indiferenciada la
analiza y da conclusiones.
15- ¿QUÉ DIFERENCIAS HAY ENTRE PROBLEMA, HIPÓTESIS, LEY Y
TEORÍA?
Problema es un determinado asunto o una cuestión que requiere de una solución.
A nivel social, se trata de alguna situación en concreto que, en el momento en que
se logra solucionar, aporta beneficios a la sociedad (como lograr disminuir la tasa
de pobreza de un país o reconstruir edificios arrasados por un terremoto).
La Hipótesis, el primer paso del método científico para explicar el problema que
estemos tratando; es una respuesta propuesta sin ningún tipo de comprobación.
Surge de la recopilación de datos y el entendimiento de la situación, pero no ha
sido sometida a un riguroso análisis experimental. Es una predicción que, para ser
válida, debe ser verificada por el método científico.
Ejemplo: Si nos encontramos en un avión y, a pesar de que la cabina está
presurizada, notamos la diferencia de presión a la hora de aterrizar, podemos
formular una hipótesis que diga que dicho cambio de presión es para compensar
la diferencia de altura de los aeropuertos de salida y llegada. ¿Es del todo cierta?
Aún no lo sabríamos… Hay que comprobarlo.
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Ley después de comprobar la veracidad de dicha hipótesis, se demuestra una Ley
científica, que es una relación rigurosamente estudiada y verificada entre causas y
efectos naturales. Por lo tanto, mediante unas causas podemos predecir las
consecuencias. Las leyes científicas predicen lo desconocido partiendo de lo que
se conoce con relaciones lógicas y reales.
La Teoría, finalmente, se compone de muchos conceptos abstractos obtenidos de
fenómenos empíricos y leyes científicas que muestran las relaciones entre dichos
conceptos. Las teorías son conjuntos de principios –o principios individuales- que
pretenden explicar una clase de fenómenos.
“Una teoría es buena si satisface dos requerimientos: debe describir con precisión
una extensa clase de observaciones sobre la base de un modelo que contenga
sólo unos cuantos elementos arbitrarios, y debe realizar predicciones concretas
acerca de los resultados de futuras observaciones.”
16- ¿QUÉ DIFERENCIAS HAY ENTRE MÉTODO, METODOLOGÍA, TÉCNICA,
INSTRUMENTO?
Método es una palabra que proviene del término griego methodos (“camino” o
“vía”) y que se refiere al medio utilizado para llegar a un fin. Su significado original
señala el camino que conduce a un lugar. Método hace las veces de
procedimiento o instrumento (explícito, regular, racional, repetible, ordenado y
objetivo) para conseguir los fines de la investigación.
Metodología: El modo de llevar a cabo la investigación. Ella contempla los
supuestos y principios de esta y, en primer término, se interesa más por el proceso
que por los resultados que pueda arrojar. Un elemento no menos importante, es el
conocimiento de la metodología. Esto "es de gran utilidad para el investigador, ya
que le permite seleccionar la perspectiva metodológica adecuada al problema
planteado. Ésta dependerá de la finalidad y objetivos que el investigador se
proponga".
La función de la metodología es precisar el trabajo a realizar en tanto a, su tipo,
modalidad, nivel de profundidad cognitiva, alcance separado y diseño
metodológico general. Atendiendo además a las descripciones que sean
pertinentes según el tipo o modalidad de investigación.
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Al momento de definir cómo se va a abordar la recolección de los datos, se debe
definir el tipo de información requerida (cuantitativa, cualitativa o ambas).
Técnica: Procede del griego tejné. Originalmente mantuvo dos sentidos. Uno
como arte práctico y otro como forma de actuar opuesta a la ciencia teórica
(episteme). La técnica posee un carácter práctico - operativo, en cuanto refiere a
la actuación (arte o modo) concreta y particular con que se recorre el camino
(método) de la investigación. Conjunto de reglas y procedimientos que permiten al
investigador establecer la relación con el objeto o sujeto de la investigación.
Instrumento: Mecanismo que usa el investigador para recolectar y registrar la
información; formularios, pruebas, test, escalas de opinión, listas de chequeo.
El método orienta la técnica, pueden existir distintas técnicas de recolección de
información, pero no varios métodos, sin ser validados como tales.
“El objetivo del método es llegar a no tenerlo”. Huazhuan.
En investigación cuantitativa el investigador puede usar varias técnicas;
entrevistas y cuestionarios, ayudados por entrevistas grupales, historias de vida y
observación etnográfica (cualitativas).
Un buen instrumento determina en gran medida la calidad de la información,
siendo esta la base para las etapas subsiguientes y para los resultados. Para la
elección y desarrollo del instrumento se debe tomar en cuenta todos los momentos
anteriores a la investigación. La metodología utilizada en la recolección de datos
debe estar acorde con el enfoque teórico conceptual que se ha desarrollado en el
resto del estudio.