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A. ALICIA AVILA MARTINEZ. GRUPO: 02
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L.N.C.I
Valor de la Tarea 1
Individual
Cuestionario 1.
1. Menciona los tres tipos de estudios estadísticos existentes.
R: estudios observacionales, experimentales y de muestreo.
75
Trabajo incompleto.
2. Explica brevemente en qué consiste cada uno de los tres estudios estadísticos.
R: observacionales: cuando el investigador observa y en base en sus observaciones llega a una
conclusión.
Experimentales: el investigador hace varios experimentos de los que sale una conclusión y de ahí se
lleva a cabo la estadística.
Muestreo: se toma una muestra pequeña de lo que se va investigar y de acuerdo a los resultados de lo
investigado con esa muestra se sacan conclusiones y estadísticas con un objetivo claro.
3. ¿Por qué es importante la estadística para el sector empresarial?
R: porque gracias a ella se pueden crear pronósticos del mercado y lo que necesita innovar, seguir
haciendo o dejar de hacer. También es muy importante en el área de organización de una empresa ya que
teniendo datos estadísticos claros y sabiéndolos usar puedes saber el rendimiento que esta teniendo la
empresa y cada empleado en su área especifica.
4. ¿Por qué es importante que todas las personas sepamos algo de estadística?
R: es muy importante que sepamos lo minimo sobre estadística ya que así evitamos ser engañados
detectando las mentiras.
también es importante para la toma de decisiones, es una ayuda muy viable y considerable ya que son
datos exactos sin ningún tipo de manipulación de por medio. Si es que la estadística esta bien hecha.
para investigaciones.
5. Menciona las etapas de un proceso investigativo.
R: El planteamiento del objetivo de la investigación
El planteamiento de la hipótesis de la investigación
Recopilación de datos para poner a prueba la hipótesis.
Análisis de los datos
Evaluación de la hipótesis de acuerdo a los datos obtenidos.
6. ¿Cuál es la función de la estadística en el proceso de investigación empírica?
R: .Recolección de datos a través de cuestionarios y observaciones.
2. Presentación de los datos en tablas y gráficas.
3. Transcripción de datos por medio de medidas de tendencia central y dispersión.
4. Análisis e interpretación de resultados.
5. Presentación de conclusiones (donde se interpretan cualitativamente los resultados cuantitativos).
6. Proceso (puntos 1-5) en su totalidad como la justificación para la toma de decisiones.
7. ¿Para ti que es la estadística?
R: La estadística es una recopilación de datos que se necesitan analizar para a partir de este análisis sacar
conclusiones y llegar a un punto de toma de decisiones o confirmar una hipótesis de alguna investigación.
Es una gran ayuda para todas las personas tanto empresarios, investigadores, estudiantes etc.
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Cuestionario 2.
1. ¿Qué es la estadística?
R: es una ciencia derivada de las matemáticas que busca recopilar, analizar e interpretar los datos
dados para explicar algún fenómeno o tomar alguna decisión.
2. ¿Para qué es útil la estadística en las empresas?
R: Gracias a la estadística y el análisis de datos que se hace con ella las empresas pueden llegar a
una toma de decisión mucho mas factible que sin ella ya que la estadística son datos exactos y es muy
probable que una empresa que sabe utilizar los datos estadísticos bien sea mucho mas acertada que una
competencia que no toma muy en cuenta estos. Hoy en día la estadística es obligatoria para cualquier
empresa que quiera prosperar y ser competitiva.
3. ¿Por qué es importante realizar estudios estadísticos en las empresas?
R: Para saber que tan bien están los empleados en tal empresa, gracias a datos estadísticos se
puede saber el nivel de organización que tiene una empresa, el nivel de calidad y como pueden mejorarlo,
el nivel de productividad entre muchas otras cosas.
4. Mencione las maneras de obtener datos o información para realizar un estudio
estadístico.
R: entrevistas, cuestionarios, inspección de registros (revisión en el sitio) y observación.
5. ¿Cómo se relaciona tu área de estudio con la estadística?
R: Negocios internacionales es una carrera que necesita mucho de esta rama de las matemáticas,
por lo tanto esta muy relacionada con ellas ya que para cualquier trabajo relacionado con esta carrera se
necesitan ver rankings de competencia entre países, estudios de mercado, si quieres abrir una empresa
necesitas analizar los datos estadísticos para ver si la zona geográfica es apropiada para el tipo de
producto que quisieras vender, al ya tener una empresa lo necesitas dentro de ella para tener organización
y estar al tanto de la calidad, productividad y ventas y ganancias que esta produciendo el producto o
servicio.
6. ¿Qué sugiere un diseño adecuado para la obtención de datos o información?
R: Hoy en día un diseño adecuado para la obtención de datos es uno que tenga herramientas
informáticas y haga mas fácil el uso de estos datos, sugiere una persona o empresa bien preparada que
sabe que el adecuado análisis de datos estadísticos es la clave para poder triunfar como empresa o
investigador.
7. ¿Qué papel juega el muestreo en tu área de estudio?
R: Uno muy importante, ya que, gracias a esta técnica es como se puede saber si un negocio o
empresa va a funcionar en determinada área, se hace un estudio de mercado y si sale factible para la
empresa ya tienen la seguridad de que en ese lugar si tiene la oportunidad de sobresalir con sus producto.
8. ¿Por qué es importante realizar mediciones en una empresa?
R: porque la medición hace que tengas control sobre tu administración, por lo tanto si no puedes
medir la dificultad de un trabajo no podrías administrarla y por esto no tendrías control de esta.
9. ¿Cuál es la opinión de Peter Ducker (padre de la Administración), acerca de las
mediciones?
R: Primero, afirma que pocos factores son tan importantes para la actuación de la organización
como la medición. Segundo, lamenta el hecho de que la medición sea el área más débil de la gestión en
muchas empresas.
10. ¿Qué ventajas ofrece la tecnología para la realización de mediciones o estadísticas?
R: mucha, gracias a la tecnología, la estadística ha podido avanzar notablemente y hacer más
fácil para el que la usa el análisis de datos estadísticos, hoy en día es obligatorio estar actualizado en
cuanto a los software que existen en esta materia para poder seguir compitiendo en el mercado.
11. ¿Cómo pueden usar la estadística los empresarios actuales?
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R: como un método para análisis de mercado, organización empresarial, motivación del personal,
mediciones de calidad, entre muchas otras cosas.
12. ¿Qué repercusiones puede haber en una empresa que carece de estadísticas o
mediciones?
R: simplemente se queda atrás de la competencia y lo mas probable es que no funcione, ya que
una empresa seria hoy en día no puede subsistir sin toma de decisiones dadas por datos exactos como el
de la estadística.
13. Menciona por lo menos 6 usos de la estadística en el sector empresarial.
R: estudios de mercado
organización administrativa
control de calidad
nivel de averías y frecuencia de estas.
tipo de accidentes y frecuencia.
predicciones por zona de ventas, productos, servicios y sucursales.
14. ¿Por qué la aplicación de la estadística en las empresas mexicanas es casi nula?
R: debido a la cultura que se tiene en Latinoamérica, no se capacita a los administradores para
darle la atención debida a este campo, sin embargo en países anglosajones y asiáticos es algo fundamental
para el éxito de una empresa.
15. ¿Qué debemos hacer para estimular el uso de la estadística en las empresas mexicanas?
R: concientizar a los administrativos de que tienen que darle otro enfoque, que no solo son
graficas, que ahí esta el futuro de su empresa y después capacitarlos para que sean capaces de leer un
análisis de datos estadísticos y descifrarlos para el bien de su empresa.
16. ¿Cuál es tu opinión personal acerca del uso de la estadística en tu vida diaria?
R: en mi vida diaria utilizo la estadística en cosas pequeñas como por ejemplo al ir al supermercado y ver
los precios en diferentes partes ahí estoy haciendo un pequeño análisis de datos, es decir, la utilizo sin
darme cuenta que en cualquier momento se puede utilizar esta rama de las matemáticas para hacerte mas
fácil la vida o tomar una decisión como donde conviene comprar algún producto o si conviene comprarlo.
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Cuestionario 3.
1. ¿Por qué es necesario tomar una muestra?
R: Al ser la población grande y no poder ser estudiada en su integridad en la mayoría de los casos, las
conclusiones obtenidas deben basarse en el examen de solamente una parte de ésta.
2. ¿Qué es la representatividad de la muestra?
R: una muestra debe representar las características de toda la población.
3. ¿Qué diferencia existe entre un muestreo probabilístico y uno no probabilístico?
R: el probabilístico es el estudio que se hace tomando individuos con la misma probabilidad
todos y el no probabilístico es cuando no todos tienen la misma probabilidad de participar en la
muestra.
4. ¿Qué ventajas y desventajas plantean los muestreos no probabilísticos?
R: que pueden estar sesgados.
5. ¿Qué tipos de errores se pueden cometer en la elección de una muestra?
R: que los individuos seleccionados no muestren las características de toda la población, sesgo
etc. la estadística inferencial es hacer deducciones y siempre tendrá un riesgo.
6. ¿Qué factores se consideran para determinar el tamaño de muestra?
R: el parámetro y la estadística.
7. ¿Cuál es el principal inconveniente del muestreo de juicio?
R: puede que no muestre las preferencias de toda la población ya que tu por una parte estas
sesgando la información.
8. El muestreo de juicio y el muestreo de probabilidad, ¿son mutuamente excluyentes por
necesidad? Explique su respuesta.
R: si ya que uno escoge a quien va a encuestar y el otro no.
9. Dé una lista de las ventajas del muestreo de probabilidad en comparación con una
enumeración completa o censo.
Costo reducido: Si los datos que buscamos los podemos obtener a partir de una pequeña parte del
total de la población, los gastos de recopilación y tratamiento de los datos serán menores. Por ejemplo,
cuando se realizan encuestas previas respecto a la preferencia de un cierto producto, es más barato
preguntar a 4 mil personas su gusto, que a 30 millones de personas;
Mayor rapidez: últimamente, Estamos acostumbrados a ver cómo con los resultados del
escrutinio de las primeras mesas electorales, se obtiene una aproximación bastante buena del resultado
final de unas elecciones, muchas horas antes de que el recuento final de votos haya finalizado;
Más posibilidades: Para hacer cierto tipo de estudios, por ejemplo el de duración de cierto tipo de
bombillas, no es posible en la práctica destruirlas todas para conocer su vida media, ya que no quedaría
nada que vender. Es mejor destruir sólo una pequeña parte de ellas y sacar conclusiones sobre las demás.
10. ¿cuáles son algunas desventajas del muestreo de probabilidad en relación con el muestreo de
juicio?
R: no sabes si te van a dar la información correcta, en cambio con el muestreo de juicio puedes suponer
que vas con individuos expertos en la materia que te concierne.
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Ejercicios 1.
1. Define formalmente qué es la estadística.
R: es una herramienta científica que se utiliza por la necesidad que tiene los seres humanos de conocer y
transformar la realidad. La estadística, con sus métodos modernos, contribuye al análisis e interpretación
de la realidad así como también a la toma de decisiones para su transformación.
2. Escribe las tres etapas en que se clasifica la aplicación de los métodos estadísticos.
R:
a) Planeación de un proceso eficaz de búsqueda y registro de la información.
b) Organización, sistematización y resumen de la información para facilitar su manejo,
presentación y descripción.
c) Análisis de la información obtenida, verificación de hipótesis, obtención de conclusiones y
toma de decisiones.
3. Menciona los tres tipos de estadística existentes.
R: La estadística clásica o tradicional (frecuentista) y la estadística bayesiana o inferencia bayesiana.


4. Indica las dos ramas en que se divide la estadística clásica y su respectiva descripción.
La Estadística descriptiva proporciona los métodos que permiten organizar, resumir, presentar y
describir los resultados de las observaciones de la característica de interés, contenida en una
muestra, con el objeto de hacer estimaciones, por lo general puntuales, sobre las características
principales de la población (su distribución, media poblacional, variabilidad, etc.)
La Estadística inferencial proporciona los métodos que permiten la estimación de los parámetros
poblacionales, y corroborar hipótesis sobre uno o más parámetros poblacionales, a partir de una
o más muestras aleatorias extraídas de la población
5. Subraya algunos malos usos comunes que se hace de la estadística.
R: datos estadísticos inadecuados, sesgo del usuario, supuestos falsos, indicación falsa de
relación, comparación impropia y errores en operaciones matemáticas.
6. Define los siguientes conceptos: a) Variable b) Dato y c) Modalidad.
a) variable: Es una característica de interés observable en cada elemento de una población o de
una muestra.
b) dato: es el valor que toma la variable.
c) modalidad: las posibilidades, tipos o clases que pueden presentar los caracteres
7. Relaciona en la tabla, los conceptos y definiciones que se correspondan entre sí
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Concepto
1. Variable
discreta
2. Variable
nominal
3. Variable
cuantitativa
4. Variable
continua
5. Variable
aleatoria
6. Variable
ordinal
7. Variable
cualitativa
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Definición
a. Son aquellas variables cuyos resultados provienen de
factores fortuitos o sea, toman valores al azar.
b. son variables que no se pueden expresar con números.
c. En este tipo de variables no se puede establecer entre ellas
ningún tipo de orden.
d. Estas variables toman distintos valores ordenados siguiendo
una escala establecida
e. son variables que se expresan con números.
f. Estas variables pueden tomar cualquier valor dentro de un
intervalo.
g. Estas variables que sólo pueden tomar valores enteros.
8. Menciona los diferentes tipos de escala que existen y explica brevemente en qué consiste
cada una de ellas.
R: Escala nominal. Como el nombre lo indica, consiste en clasificar las observaciones con
nombres o categorías, las cuales deben ser mutuamente excluyentes.
Escala ordinal. En esta escala las observaciones, además de cumplir con las características de la
escala nominal, mantienen, de acuerdo a cierto criterio, una relación de orden.
Escala de intervalo. La escala de intervalo trabaja con valores numéricos, tiene todas las
características de una escala ordinal y en ella se conoce la distancia entre dos números cualesquiera. Está
caracterizada por una unidad de medida común y constante que asigna un número real a todos los
elementos de un conjunto ordenado.
Escala de razón. Esta escala tiene todas las características de una escala de intervalo y además
tiene un punto cero real en su origen.
9. Señala las modalidades de los siguientes caracteres:
a) Estado civil. soltera
b) Actitud del cliente. buena
c) Satisfacción del cliente. satisfecho
d) Forma de pago del cliente. crédito
e) Monto de la compra del cliente. 1000$
f) Valor del cheque para el proveedor. 1000$
g) Cartera de clientes. vacía
h) Estado del inventario. lleno
Respuesta incorrecta
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Ejercicios 2
1. Suponga que trabaja en una empresa, ¿usted puede tomar como muestra la totalidad de
clientes de la empresa? ¿Por qué? ¿Qué forma de elegir la muestra se te ocurre?
R: no, ya que los clientes por lo general varían día con día. Haría una muestra un día común y
corriente para hacer la muestra ya que si tomo como muestra algún día no ordinario los datos saldrían
erróneos.
2. Explica la brevemente diferencia existente entre la estadística descriptiva y la estadística
Inferencial.
R: descriptiva: este tipo de estadística es la que hace datos exactos, ya que recopila analiza,
presenta, describe e interpreta una colección de datos que resume y de ahí saca conclusiones
exactas.
Inferencial: es el tipo de estadística que toma una muestra significativa del objeto o sujeto a
analizar y a partir de ahí busca obtener información.
3. Menciona las seis fases de un estudio estadístico y descríbelas en forma abreviada.
R: planteamiento del problema: definir el objeto a analizar, objetivo, planear los métodos a
utilizar.
relevancia de la información: se hace un estudio de toda la información que hay sobre el tema
con el que se esta trabajando para enfocar el criterio y ver si es valido o no para después codificar los
datos.
formulación de la hipótesis: se da una explicación provisional con lo hasta ahora obtenido.
Después se verifica.
recopilación u obtención y presentación de datos: se escoge el método de presentar el trabajo
obtenido y se presenta conforme lo adecuado.
Inferencia estadística: consiste en conocer valores de la población en base a los de las muestras.
Interpretación: es cuando se llegan a las conclusiones de la investigación hecha y es en donde se dice si
es valida o incorrecta la hipótesis previamente hecha.
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Ejercicios 3.
1. Menciona o investiga algunos casos de cómo puedes ser engañado mediante el uso de la
estadística.
R: los parámetros estadísticos, en el enfoque descriptivo que aquí se adopta, sustituyen grandes
cantidades de datos por unos pocos valores extraídos de aquellos a través de operaciones simples. Durante
este proceso se pierde parte de la información ofrecida originalmente por todos los datos. Es por esta
pérdida de datos por lo que la estadística ha sido tildada en ocasiones de una falacia.
Por ejemplo, si la vida media de una bombilla es de 8.000 horas, más del 50% de las veces no
llegará a esa media. Igualmente, si un autobús pasa cada 10 minutos de media, hay una probabilidad
mayor del 50% de que pase menos de 10 minutos entre un autobús y el siguiente.
2. Una vez que te has documentado de los usos y abusos que se pueden lograr con la
estadística, ¿cuál es tu opinión personal sobre la estadística?
R: todo depende de cómo lo utilices y gracias a que tienes conocimientos sobre la estadística
ahora puedes conocer cuando es una mentira y cuando es correcto los datos que te muestran.
3. ¿Cómo puedes evitar el hacer mal uso de la estadística?
R: haciendo bien tu trabajo, estar alerta y ser muy cuidadoso con los estudios que se hacen,
haciendo uso de los pasos a seguir que se tomaron anteriormente como planteamiento del problema,
relevancia de la información, formulación de la hipótesis, recopilación y presentación de datos e
interpretación de estos.
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Ejercicios 4.
1. Menciona las ventajas que ofrece el realizar muestreos.
R: costo reducido, mayor rapidez y mas posibilidades.
2. Señala las desventajas que ofrece el llevar a cabo muestreos.
R: posibilidad de sesgo, que no muestren las características de la población general.
3. Relaciona los conceptos siguientes:
4.
Concepto
o Estadístico (muestral)
o Muestra
o Población
o Censo
o Parámetro
definición
a) Valor o medida que representa a una población.
b) Conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan
las observaciones.
c) Medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos
llamado muestra.
d) Estudio de todos los elementos que componen la población.
e) Parte representativa de la población.
5. Menciona los dos tipos de muestro existentes y describe en qué consiste cada uno de ellos.
R: muestreos probabilísticos son en los que se toma una parte de la población y cada individuo
tiene la misma oportunidad de participar en el muestreo.
muestreo no probabilístico: se toma una parte de la población y cada individuo no tiene la misma
oportunidad de participar.
6. Relaciona correctamente las técnicas de muestreo con el procedimiento correcto.
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Técnica de
muestreo
1. Aleatorio simple.
2. Aleatorio
sistemático.
3. Aleatorio
estratificado.
4. Aleatorio por
conglomerados.
5. Por cuotas.
6. Opinático o
intencional.
7. Casual o
incidental.
8. Bola de nieve.
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Procedimiento para efectuarlo
a) Se agrupan los elementos de la población en sub-poblaciones y se
toman muestras representativas de éstas.
b) la selección de los elementos y la determinación del tamaño de la
muestra no se hacen de forma objetiva siguiendo criterios técnicos, sino
según el arbitrio, la intuición o la experiencia del encuestador.
c) se eligen grupos, bloques o conjuntos de unidades de acuerdo a ciertas
características o regiones geográficas o zonas territoriales.
d) el primer elemento de la muestra se elige al azar, dentro de un
subconjunto poblacional, y el resto de los elementos se seleccionan de
forma metódica o constante.
e) La selección es aleatoria y se hace generalmente mediante el uso de
una tabla de números aleatorios, pero también se puede seleccionar
haciendo uso de una urna, lotería o cualquier otro artificio que genere
números aleatorios.
f) los sujetos participantes de un estudio refieren a otros individuos, que a
su vez refieren a otros que son también incluidos en la muestra.
g) se selecciona directa e intencionadamente a los elementos de la
muestra.
h) los elementos de la muestra son seleccionados por el investigador de
acuerdo a criterios que él considera importantes para el estudio.
7. Define el concepto de afijación y menciona los tres tipos existentes de las mismas.
R: La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos.
1) Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muestrales.
2) Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la
población en cada estrato.
3) Afijación Óptima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo que
se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se suele conocer la
desviación.
Faltó el cuestionario 3.