Download Taller de procesamiento de datos

Universidad Peruana del Oriente
Resolución Nº405-2006-CONAFU
Sílabo
Taller de Procesamiento de Datos
1. DATOS GENERALES
1.1.
Código
1.2.
Carrera Profesional
1.3.
Área curricular
1.4.
Tipo
1.5.
Ciclo
1.6.
Créditos
1.7.
Duración
1.8.
Horas
1.8.1. Teoría
1.8.2. Práctica
1.9.
Prerrequisito
1.10. Semestre Académico
1.10.1. Fecha Inicio
1.10.2. Fecha Término
1.11. Docente responsable
1.11.1. Correo electrónico
:
:
:
:
:
:
:
:
:
;
:
:
:
:
:
:
0101-01311
Ingeniería de Sistemas
Formación Profesional Especializada
Obligatorio
VI
4
17 semanas
6 horas
2 horas teoría
4 horas prácticas
Lenguaje de Programación III
2015-II
17/08/2015
11/12/2015
Ing. Cesar Montenegro Rojas
[email protected]
2. SUMILLA
Taller de Procesamiento de Datos es una asignatura de naturaleza Teórica - práctica que está orientada a
proveer al alumno en general de nuevas herramientas y técnicas correspondientes al adecuado tratamiento
de la información, siguiendo el enfoque sistémico de ingreso, procesamiento y salida de información en
diferentes situaciones que se presentaran en el ámbito empresarial durante el ejercicio de su carrera.
Así mismo se presentara los conceptos fundamentales de base de datos, modelo de datos, manipulación de
datos y diseño de base de datos con énfasis en el modelo de bases de datos relacional. Incluye el análisis de
temas como: modelos de datos y metodología de diseño de bases de datos, empleando el SQL Server como
Sistema Gestor de Base de datos.
3. COMPETENCIAS DEL PERFIL DEL EGRESADO
3.1. DIMENSIÓN PERSONAL
 Demuestra conocimientos en el manejo de programas informáticos.
 Actúa con sentido ético, autonomía, capacidad de decidir, evaluar y usar criterios frente a
conflictos valorativos.
 Demuestra habilidades y destrezas en el manejo de software y hardware para la solución de
problemas educativos y empresariales.
 Comprende y aplica conceptos teorías actualizadas sobre la tecnología de información y
comunicación de acuerdo a los avances científicos y tecnológicos.
 Posee capacidad de abstracción, creatividad e inteligencia, pensamiento sistémico global y
habilidades propias.
3.2. DIMENSIÓN PROFESIONAL
 Aplica conocimientos científicos, humanísticos, sociales y técnicos en el ámbito de su profesión.
 Aplica y evalúa sistemas que promuevan el progreso empresarial en el marco de una economía
moderna.
 Se desempeña en empresas y organizaciones en donde se requieran poner en marcha sistemas
basados en computadoras y modernas tecnologías de información.
Pág. N° 1
3.3. DIMENSIÓN SOCIAL
 Demuestra valores éticos, morales, personales, profesionales y sociales en el contexto donde se
desenvuelve.
 Respeta y tolera el trabajo en grupo en la construcción y aplicación de proyectos informáticos.
 Demuestra profesionalismo y rápida adaptación a los cambios sociales.
 Respeta el medio ambiente
4.
COMPETENCIAS
4.1. COMPETENCIAS DEL CURSO




Analiza e interpreta todo tipo de datos relacionales, identificando las entidades y sus atributos.
Aplica los principales y conceptos del modelo entidad – relación y del modelo relacional.
Convierte un modelo entidad – relación a un modelo relacional y aplica las reglas de la
normalización para representar adecuadamente el modelo físico de una base de datos.
Procesa datos almacenados en una base de datos a través de un sistema de administración de
Base de Datos (DBMS o SGBD) en SQL Server.
4.2. COMPETENCIA DE PROYECCIÓN SOCIAL

Demuestra valores éticos, morales, personales, profesionales y sociales en el contexto donde se
desenvuelve, aplicando sus conocimientos en la identificación de problemas para el inicio de la
automatización de procesos y plantea algunas soluciones ante la problemática encontrada con el
diseño e implementación de la base de datos de una empresa de su localidad.
4.3. COMPETENCIA DE INVESTIGACIÓN FORMATIVA
 Expresa su opinión oral y/o escrita sobre los conceptos relacionados con Base de Datos con una
postura crítico-reflexiva basada en la lectura e investigación de contenidos bibliográficos
especializada propuesta por el docente y demás fuentes de información, a fin de elaborar y
mejorar sus propios procesos de investigación.
4.4. COMPETENCIA DE EXTENSIÓN UNIVERSITARIA
 Demuestra valores éticos, morales, personales, profesionales y sociales para apoyar en la difusión de
los conocimientos a través de foros, cursos o talleres prácticos que la universidad oferte a los mismos
estudiantes como a la comunidad en general.
5.
PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS
UNIDAD 01:
Duración de unidad: 8 semanas
Fecha Inicio: 17/08/2015
Fecha Término: 10/10/2015
Contenido: Diseño conceptual y lógico de base de datos
CONTENIDOS
TEMA
SEM
CONCEPTUAL
PROCEDIMENTAL
01
Introducción a los
Sistemas de Base de
Datos.
02
Diseño de
Base de Datos.
03
Diseño
BD.
Conceptual
 Definición de Base de
Datos (BD) y Conceptos
iniciales de modelo de
datos.
 Esquema general de un
diseño de base datos y
Sistemas Gestores de
base de datos (SGBD).
 Diseño conceptual de
base de datos. Análisis
de requerimientos.
 Modelos
EntidadRelación, Relacional y
Orientado a Objetos
(notación UML).
 Diseño Conceptual de
Base de Datos.
 Desarrolla,
identifica
y
aplica
conceptos de
base de datos a
través de casos.
 Define
un
proyecto de BD.
 Elabora, diseña
y analiza su
Base de datos,
para
una
empresa de su
elección.
 Casos prácticos.
 Elabora análisis
y diseño de su
Base de datos.
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
ACTITUDINAL
 Demuestra
responsabilidad
por el curso,
valorándolo su
aporte para su
desarrollo.
 Describe
diseño
conceptual
la base
datos
el
de
de
 Explica elvalor
de la Base de
Datos.
 Clase magistral del
tema.
 Debate.
 Clase magistral del
tema.
 Debate.
 Clase magistral del
tema.Debate.
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SEM
04
05
06
CONTENIDOS
TEMA
Diseño Lógico
BD
Dependencia
funcional
1era, 2da y 3ra
forma normal
Diseño Físico
BD
CONCEPTUAL
PROCEDIMENTAL
 Construcción
y
validación
de
los
diseños lógicos locales.
 Desarrolla,
selecciona
y
aplica técnicas
y
estrategias
para lograr un
modelo
de
datos óptimo.
 Validación de cada
esquema mediante la
normalización.
 Desarrolla,
selecciona
y
aplica técnicas
y
estrategias
para lograr un
modelo
de
datos óptimo.
 Identifica ideas
para
el
refinamiento de
los modelos.
 Diseña
e
implementa
una base de
datos.
 Denota interés
por las técnicas
aplicadas para
los diseños
 físicos de una
base de datos
 Clase magistral del
tema.
 Trabajo
y
exposicióngrupal
e
individual.
 Debate.
 Muestra
responsabilidad
y ética en el
cumplimiento
de sus tareas.
 Clase magistral del
tema.
 Trabajo
y
exposicióngrupal
e
individual.
 Debate.
 Diseño físico de la Base
de Datos
07
Administración de un
SGBD
 Administración de un
Sistema Gestor de Base
de Datos.
 Definiciones. Conceptos
Básicos. Avances.
08
Evaluaciones.
 Evaluación escrita
INVESTIGACIÓN FORMATIVA
PROYECCIÓN SOCIAL
EXTENSIÓN UNIVERSITARIA
 Lectura
de
artículos,
investigación y
análisis. SGBD.
09
 Describe
el
diseño lógico
de una base de
datos.
 Clase magistral del
tema.
 Trabajo
y
exposicióngrupal
e
individual.
 Debate.
 Clase magistral del
tema.
 Trabajo
y
exposicióngrupal
e
individual.
 Debate.
 Solución de la  Solución
 Desarrollo de las
evaluación
responsable.
evaluaciones.
Desarrolla investigaciones grupales, a fin de expresar su opinión sobre Base de Datos con una
postura crítico-reflexiva basada investigación bibliográfica especializada y demás fuentes de
información.
Diseña una base de datos para una empresa de su localidad.
Demuestra valores éticos, morales, personales, profesionales y sociales para apoyar en la
difusión de los conocimientos a través de foros, cursos o talleres prácticos que la universidad
oferte a los mismos estudiantes como a la comunidad en general.
UNIDAD 02:
Duración de unidad: 9 semanas
Fecha Inicio: 12/10/2015
Fecha Término:11/12/2015
Contenido: Diseño físico de base de datos
CONTENIDOS
TEMA
SEM
CONCEPTUAL
PROCEDIMENTAL
Introducción a
SQL Creación
de base de
Datos.
ACTITUDINAL
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
 Introducción al Leguaje
SQL.
 Desarrollo del
lenguaje SQL
como
herramienta de
manipulación
de datos.
ACTITUDINAL
 Identifica
y
acepta
el
lenguaje SQL
como
manipulador de
datos.
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
 Metodologías
activas.
 Trabajo individual y
en equipo.
 Aprendizaje basado
en problemas.
Pág. N° 3
SEM
10
11
CONTENIDOS
TEMA
CONCEPTUAL
PROCEDIMENTAL
ACTITUDINAL
 Realiza
consultas
utilizando
el
comando Select
y Joins.
 Identifica
y
acepta
el
lenguaje SQL
como
manipulador de
datos.
 Realiza
consultas
avanzadas
 Identifica
tolerancia ante
las ideas de sus
compañeros
sobre el manejo
del SQL.
 Integridad de Datos
 Métodos de integridad
de datos
 SQL. Manipulación de
Datos.
 Desarrolla
el
lenguaje SQL
como
herramienta de
manipulación
de datos.
 Describe
y
valora
el
lenguaje SQL
como
manipuladorde
datos.
 Inserción, actualización
y
eliminaciónde
Registros.
 Desarrolla
el
lenguaje SQL
como
herramienta de
manipulación
de datos.
 Describe
y
valora
el
lenguaje SQL
como
manipuladorde
datos.
 Conoce el Comando
SELECT.
 Conoce Consultas de
Varias tablas.
Consultas de
datos.





Consultas
Avanzadas de
datos
12
Integridad y
Manipulación
de Datos
13
Uso de SubQueries.
Funciones agregadas.
ORDER BY.
GROUP BY.
Presentación de los ‘n’
primeros valores.
 Procedimientos
Almacenados SQL.
14
 Implementa
procedimientos
almacenados.
 Identifica
los
procedimientos
almacenados.
Implementación de
Procedimientos
Almacenados
15
 Procedimientos
Almacenados SQL.
16
Implementación
Triggers
 Introducción a los
Triggers.
 Creación de Triggers.
 Modificación
y
eliminación de Triggers
17
Evaluaciones.
de
INVESTIGACIÓN FORMATIVA
 Implementa
procedimientos
almacenados.
 Implementa
triggers.
 Valora el uso de
procedimientos
almacenados.
 Valora el uso de
procedimientos
almacenados.
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
 Metodologías
activas.
 Trabajo individual y
en equipo.
 Aprendizaje basado
en problemas.
 Metodologías
activas.
 Trabajo individual y
en equipo.
 Aprendizaje basado
en problemas.
 Metodologías
activas.
 Trabajo individual y
en equipo.
 Aprendizaje basado
en problemas.
 Metodologías
activas.
 Trabajo individual y
en equipo.
 Aprendizaje basado
en problemas.
 Metodologías
activas.
 Trabajo individual y
en equipo.
 Aprendizaje basado
en problemas.
 Metodologías
activas.
 Trabajo individual y
en equipo.
 Aprendizaje basado
en problemas.
 Metodologías
activas.
 Trabajo individual y
en equipo.
 Aprendizaje basado
en problemas.
 Solución de la  Solución
 Desarrollo de las
evaluación
responsable.
evaluaciones.
Desarrolla investigaciones grupales, a fin de expresar su opinión sobre Base de Datos con una
postura crítico-reflexiva basada investigación bibliográfica especializada y demás fuentes de
 Evaluación escrita
Pág. N° 4
SEM
CONTENIDOS
TEMA
CONCEPTUAL
PROYECCIÓN SOCIAL
EXTENSIÓN UNIVERSITARIA
PROCEDIMENTAL
ACTITUDINAL
ESTRATEGIAS
METODOLÓGICAS
información.
Demuestra valores éticos, morales, personales, profesionales y sociales en el contexto donde
se desenvuelve, aplicando sus conocimientos en la identificación de problemas en su
comunidad y plantea soluciones ante la problemática encontrada.
Demuestra valores éticos, morales, personales, profesionales y sociales para apoyar en la
difusión de los conocimientos a través de foros, cursos o talleres prácticos que la universidad
oferte a los mismos estudiantes como a la comunidad en general.
6. EVALUACIÓN
6.1. CONCEPTOS
a) Evaluación de Entrada: Es una evaluación escrita de carácter referencial que mide los
conocimientos previos que el alumno tiene respecto al contenido del curso o cursos
prerrequisitos. Esta evaluación no es considerada dentro del cálculo del promedio de
nota del curso, pero debe ser de conocimiento del alumno. Además, esta evaluación le
servirá al docente para afinar sus estrategias y orientar su proceso de enseñanzaaprendizaje.
b) Evaluación regular: Son las evaluaciones en escala vigesimal (00-20) que se toman a los
alumnos en cada unidad temática. Los tipos de evaluación regular son:
b.1. Evaluación de contenidos cognitivos (Conceptual):
Son aquellas evidencias de aprendizaje que los estudiantes irán construyendo
durante el desarrollo de los contenidos del área. Se puede considerar: reportes de
lecturas, organizadores de conocimiento, pruebas escritas, exposiciones, etc.
b.2. Evaluación de contenidos Procedimentales (Procedimental):
Se puede considerar como evaluación procedimental a la realización de técnicas,
prácticas calificadas, ejercicios prácticos, etc.
b.3. Evaluación de la participación en la Proyección Social de la carrera:
Es considerado como evaluación de Proyección Social a la participación en
campañas de proyección a la comunidad, que se organice por el docente del
curso (I unidad) y por la Carrera Profesional (II unidad).
b.4. Evaluación de la participación en la Extensión Universitaria.
Es considerada como evaluación de proyección social a la participación de los
estudiantes en apoyar la difusión de conocimientos a través de foros, cursos, o
talleres prácticos con incidencia en políticas regionales o nacionales que ayuden al
desarrollo, ofrecidos por la universidad, tanto dentro como fuera de la universidad a
la población en general.
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La nota de la primera unidad, estará dada por la evaluación que hace el docente
en la participación durante el avance de la planificación del evento a ejecutar por
la Universidad. La nota de la segunda unidad, el docente consignará después de la
ejecución del evento.
b.4. Evaluación de la investigación formativa:
Son aquellas evidencias de aprendizaje que los estudiantes irán construyendo
durante el desarrollo de los contenidos del área. Se puede considerar análisis de
artículos científicos, seminarios de temas asignados, etc.
b.5. Evaluación de la Actitud:
Se evaluará mediante:
6.1.1.1. Autoevaluación: Se debe motivar al estudiante y darle la oportunidad de
manifestar su calificación cualitativa y cuantitativa respecto a sus aprendizajes.
Se le solicita que argumente su decisión; la nota que él se asigne será inalterable,
ni los docentes ni sus compañeros podrán modificarla. Puede utilizar fichas de
metacognición.
6.1.1.2.
Coevaluación: Los estudiantes tienen la oportunidad de participar
en la calificación de sus compañeros, valorando el desempeño que
manifiesten en cada una de las actividades realizadas durante el semestre
académico.
6.1.1.3.
Heteroevaluación, es la evaluación a cargo del docente, quien
emite juicios con respecto a los logros de aprendizaje de los estudiantes. Se
lleva a cabo a través de la observación general del desempeño en las
diferentes situaciones de aprendizaje y también de evidencias específicas.
c) Evaluación Sustitutoria: Es una evaluación al cual el alumno tiene derecho y que puede
ser solicitada con el fin de reemplazar una evaluación no rendida (justificada o
injustificada), desaprobada o cuando se desea subir el promedio de la unidad.
El alumno sólo puede rendir una evaluación sustitutoria por unidad, pudiendo rendirlas en
todas las unidades. Sin embargo, sólo puede ser solicitada hasta dentro de los 7 (siete)
primeros días luego de haber finalizado la unidad de la cual desea rendir sustitutorio, lo
que no significa que se deba esperar a que finalice la unidad para recién solicitarla,
pudiendo pedirla en cualquier momento dentro de la unidad.
La evaluación sustitutoria reemplaza a la nota más baja, o ausencia de nota, obtenida
únicamente en las evaluaciones Conceptuales o Procedimentales, y para la cual el
alumno deberá pagar el derecho de acuerdo a lo establecido en el TUPA de la UPO.
La solicitud para pedir la evaluación sustitutoria debe iniciarla el alumno dirigiéndola al
responsable de Carrera Profesional, quien a su vez coordinará con el docente para su
ejecución.
d) Evaluación de Aplazados: Es una evaluación de carácter global al cual tiene derecho el
alumno, previo pago de la tasa establecida en el TUPA, y que reemplaza al Promedio
Final del curso.
Pág. N° 6
Sólo tienen derecho de rendir examen de aplazado los alumnos que hayan obtenido
promedio final entre 8 (ocho) y 10 (diez).
6.2. PROCESO DE EVALUACIÓN
a) Promedio de la Unidad
Para el proceso de evaluación, se debe de tener presente los criterios, valoración, porcentaje e
instrumentos, que son necesarios conocer y respetar a fin de obtener el promedio en cada una de
las dos unidades en las que está dividido un curso.
Evaluación
Conceptual(EC)
Procedimental(E
P)
Investigación
Formativa(EIF)
Proyección
Social(EPS)
Extensión
Universitaria(EEU)
Actitudinal (EA)
Total
30%
Instrumento de
Evaluación
Prueba Escrita
Sub
Porc.
30%
Heteroevaluación
Docente
30%
Lista de Cotejo
30%
Heteroevaluación
Docente
10%
Lista de Cotejo
10%
Heteroevaluación
Docente
Guía de
Observación (GOP)
5%
Heteroevaluación
Docente
Lista de Cotejo (LCP)
5%
Co-evaluación
Compañeros
de clase
Guía de
Observación (GOP)
5%
Heteroevaluación
Docente
Lista de Cotejo (LCP)
5%
Co-evaluación
Compañeros
de clase
3%
Heteroevaluación
Docente
3%
Co-evaluación
Compañeros
de Clase
4%
Autoevaluación
Alumno
Porc. de
Valoración
10%
10%
10%
Guía de
Observación (GOA)
Lista de Cotejo
(LCC)
Lista de Cotejo
(LCA)
100%
Tipo de evaluación
Evaluador
100%
Los valores de EPS, EEU y EA están conformados por otras evaluaciones más detalladas, las cuales
también poseen una ponderación específica para cada criterio, tal como se ve en la tabla anterior.
Esto debe ser considerado al momento de obtener los valores que serán considerados en el cálculo
del promedio de la unidad.
El promedio de cada unidad es el promedio ponderado de las evaluaciones realizadas durante la
unidad, siendo la siguiente la fórmula para obtenerlo:
Promedio Unidad N (PUN) = EC x 0.30 + EP x 0.30 EIF x 0.10 + EPS x 0.10+EEU x 0.10 + EA x 0.10
b) Nota Final del curso
Lanota final de curso es el promedio simple redondeado al mayor, de los promedios obtenidos en la
primera y en la segunda unidad.
Promedio Final (PF) =
Promedio Unidad 1 (PU1) + Promedio Unidad 2 (PU2)
2
Se considera nota aprobatoria a partir de 10.5 (En el registro de actas sólo se consideran valores
enteros).
Pág. N° 7
7. BIBLIOGRAFÍA

Luis BoyChavil, 2004, MODELAMIENTO DE DATOS técnicas y herramientas, 1era edición.

Silberschatz. DatabaseSystemsConcepts. McGrawHill

Garcia-Molina. Database Systems The complete book. Prentice Hall

Mullins. DatabaseAdministration. Addison Wesley

Ricardo Romero Casaico, Julio 2006, Programando en SQL Server 2005. 1era edición.
Pág. N° 8