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UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
Facultad de Economía y Administración
PAPEL DE LAS MATEMÁTICAS EN LA CIENCIA ECONÓMICA.
INGRID TATIANA RODRIGUEZ GUZMAN 2007270529
DIANA CONSTANZA BERMUDEZ GORDILLO 2007268637
UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
FACULTAD DE ADMINISTRACION Y ECONOMIA
PROGRAMA DE ECONOMIA
2011 - 2
UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
Facultad de Economía y Administración
PAPEL DE LAS MATEMÁTICAS EN LA CIENCIA ECONÓMICA.
INGRID TATIANA RODRIGUEZ GUZMAN 2007270529
DIANA CONSTANZA BERMUDEZ GORDILLO 2007268637
PRESENTADO A: NICOLAS ARTURO NUÑEZ GOMEZ
UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
FACULTAD DE ADMINISTRACION Y ECONOMIA
PROGRAMA DE ECONOMIA
2011 - 2
UNIVERSIDAD SURCOLOMBIANA
Facultad de Economía y Administración
Objetivo
Reflexionar sobre el papel de las matemáticas en la ciencia económica.
Introducción
Las últimas décadas han visto un fuerte interés entre ciertos campos de las
matemáticas y de la economía. Mientras los problemas económicos han sido
abordados
por
crecientes
aproximaciones
matemáticas
avanzadas,
las
matemáticas a su vez, han encontrado nuevas direcciones de investigación en las
aplicaciones económicas.
Las matemáticas y la economía son disciplinas complementarias. La mayoría de
las ramas de la economía moderna utilizan matemáticas, y algunas partes
importantes de la investigación matemática han sido motivadas por problemas
económicos.
Asimismo,
muchos
economistas
han
comprobado
que
las
matemáticas les permiten mejorar su productividad y, a su vez, muchos
matemáticos han descubierto que la economía les proporciona áreas de interés
para la aplicación de sus conocimientos.
Los economistas y los matemáticos han hecho importantes contribuciones a
ambas disciplinas. El economista Kenneth Arrow, por ejemplo, compartió el premio
Nobel de Economía de 1972 con J. Hicks; y en 1994, el matemático John Nash fue
galardonado con el premio Nobel de economía.
En cuanto a la importancia de esta disciplina en la economía, se dirá que juega un
papel muy significativo pues constituye una herramienta fundamental para el
análisis, la cuantificación y la modelización de fenómenos. Dado que la economía
trata de conceptos que son esencialmente cuantitativos, gran parte del análisis
económico es ineludiblemente matemático, proporcionando ésta una estructura
sistemática lógica dentro de la cual pueden estudiarse las relaciones cuantitativas.
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Según uno de los más grandes economistas del siglo XX, John Maynard Keynes:
“El gran economista debe poseer una rara combinación de condiciones. Tiene que
llegar a mucho en diversas direcciones y debe combinar facultades naturales que
no siempre se encuentran reunidas en un mismo individuo. Debe ser matemático,
historiador, conocedor de la política y la filosofía. Debe dominar el lenguaje
científico y expresarse y hacerse entender en lo vulgar, contemplar lo particular en
términos de lo general y tocar lo abstracto y concreto con la misma altura. Ha de
ser simultáneamente desinteresado y utilitario; tan fuera de la realidad y tan
incorruptible como un artista y, sin embargo, tan cerca de la tierra como un
político”. Por lo antes dicho, los estudiantes de ciencias económicas de nuestras
diversas universidades necesitan dominar diversas e importantes herramientas
matemáticas. Entre otras, el cálculo, para el estudio de funciones que les permitan
buscar buenos modelos de ajuste de datos, estudiar cualitativa y cuantitativamente
modelos que surjan de la teoría económica, y para la resolución de problemas de
optimización que les permitan repartir y asignar eficientemente recursos escasos y
planificar eficazmente actividades. El álgebra lineal resulta útil en la presentación y
tratamiento de datos, en particular, resulta fundamental en el estudio cuantitativo
de modelos en teoría económica y en econometría.
Para concluir, es conveniente señalar que existen muchos economistas e
investigadores que están a favor del formalismo en la economía, es decir, a favor
de la denominada “economía matemática”, y otro número no menos importante a
favor de la denominada “economía discursiva”, Chiang (1997). Se debe recalcar
que, lo importante es no tener que decidir entre una preferencia matemática y otra
no matemática para la economía. La elección no es pues entre utilizar o no las
matemáticas en economía, sino entre hacerlo o no con las suficientes
precauciones y en las cantidades apropiadas. Un gran número de economistas
coinciden en la idea de que la economía necesita las matemáticas, las técnicas
cuantitativas, pero no puede reducirse sólo a matemáticas. Por tanto, hay que
saber integrar las matemáticas con la lógica discursiva.
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Conclusiones
Las relaciones entre las cosas son el contenido de la ciencia y sólo mediante la
comparación se puede decir que dos elementos son iguales o diferentes. La
ciencia natural reduce todo en el mundo existente a un sistema de números y
fórmulas matemáticas que expresan medidas y relaciones. La singularidad de
este método se define por el modo de conexión de los objetos de la matemática en
es el de causa y efecto, sino el de fundamento y consecuencia, y por esta razón
los axiomas matemáticos están fuera del tiempo y el espacio. La matemática
establece reglas convencionales para poder cuantificar la realidad. Los símbolos
matemáticos son sólo operadores, ya que el fin de esta ciencia es elaborar una
dimensión cuantificable de las cosas, es decir, que la matemática es una
sistematización de las operaciones.
La lógica permite sustituir las relaciones causales con las funciones matemáticas.
La realidad mediante este método es convertida en un concepto racional puro,
pero aquí surge el gran peligro de dejarse arrastrar por la tentación matemática, ya
que muchos investigadores creen que el conocimiento es más profundo mientras
más matemático. La economía, por ejemplo, se dedica a explicar cómo medir las
cosas o valorarlas, esto la denomina como ciencia cuantitativa. La matemática ha
adquirido una gran importancia en la ciencia económica, pero hay otros campos
donde tiene una aplicación más real. Las leyes económicas en la mayoría de los
casos son una anticipación de la experiencia y también necesitan ser medidas las
posibles desviaciones de los resultados observados. Así una vez más podemos
decir que la mayoría de las leyes que define la economía son leyes estadísticas,
ya que determinan una distribución de los valores realmente observados.
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Bibliografía
MATEMÁTICAS COMO RECURSO PARA ECONOMÍA
Concepción González Concepción
Departamento de Economía Aplicada
Universidad de La Laguna
[email protected]
SIGNIFICANCE OF MATHEMATICS FOR ECONOMICS
Dragoş STUPARU, Cora Ionela DĂNIASĂ
UNIVERSITY OF CRAIOVA
A. C. Pigou
Teoría y realidad económica, Fondo de Cultura Económica, México, 1942. pp. 9-30