• Aprenderly
  • Explore
    • Ciencia
    • Ciencias sociales
    • Historia
    • Ingeniería
    • Matemáticas
    • Negocio
    • Numeración de las artes

    Top subcategories

    • Advanced Math
    • Estadísticas y Probabilidades
    • Geometría
    • Trigonometry
    • Álgebra
    • other →

    Top subcategories

    • Astronomía
    • Biología
    • Ciencias ambientales
    • Ciencias de la Tierra
    • Física
    • Medicina
    • Química
    • other →

    Top subcategories

    • Antropología
    • Psicología
    • Sociología
    • other →

    Top subcategories

    • Economía
    • other →

    Top subcategories

    • Ciencias de la computación
    • Diseño web
    • Ingeniería eléctrica
    • other →

    Top subcategories

    • Arquitectura
    • Artes escénicas
    • Ciencias de la religión
    • Comunicación
    • Escritura
    • Filosofía
    • Música
    • other →

    Top subcategories

    • Edad Antigua
    • Historia de Europa
    • Historia de los Estados Unidos de América
    • Historia universal
    • other →
 
Sign in Sign up
Upload
Aprendiendo cómo se aprende
Aprendiendo cómo se aprende

Neuroplasticiddad - Diaz Velez Bojanich
Neuroplasticiddad - Diaz Velez Bojanich

Red de Hopfield
Red de Hopfield

archivo - Biología de Sistemas
archivo - Biología de Sistemas

Generan un modelo matemático preciso de las células nerviosas
Generan un modelo matemático preciso de las células nerviosas

Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial

Redes Recurrentes - ISA-UMH
Redes Recurrentes - ISA-UMH

La Teoría de la Selección del Grupo de Neuronas
La Teoría de la Selección del Grupo de Neuronas

7. Máquinas Estocásticas
7. Máquinas Estocásticas

Dormir: ¿Un proceso pasivo?
Dormir: ¿Un proceso pasivo?

¡Bendiciones!
¡Bendiciones!

CONEXIONISMO PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO EN PARALELO
CONEXIONISMO PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO EN PARALELO

Redes neuronales 5. En una RNA la cantidad de neuronas de la
Redes neuronales 5. En una RNA la cantidad de neuronas de la

Comparación de Modelos Neuronales Utilizadas
Comparación de Modelos Neuronales Utilizadas

Liceo Nº 1 *Javiera Carrera*
Liceo Nº 1 *Javiera Carrera*

Liceo Nº 1 *Javiera Carrera*
Liceo Nº 1 *Javiera Carrera*

el aprendizaje de las aves
el aprendizaje de las aves

Memorias asociativas
Memorias asociativas

Memorias Asociativas
Memorias Asociativas

< 1 2 3 4

Teoría hebbiana

La teoría Hebbiana describe un mecanismo básico de plasticidad sináptica en el que el valor de una conexión sináptica se incrementa si las neuronas de ambos lados de dicha sinapsis se activan repetidas veces de forma simultánea. Introducida por Donald Hebb, en 1949, es también llamada regla de Hebb, postulado de aprendizaje de Hebb o Teoría de la Asamblea Celular, y afirma lo siguiente:Supongamos que la persistencia de una actividad repetitiva (o ""señal"") tiende a inducir cambios celulares duraderos que promueven su estabilidad. ... Cuando el axón de una célula A está lo suficientemente cerca como para excitar a una célula B y repetidamente toma parte en la activación, ocurren procesos de crecimiento o cambios metabólicos en una o ambas células de manera que tanto la eficiencia de la célula A, como la capacidad de excitación de la célula B son aumentadas.La teoría se resume a menudo como: ""las células que se disparan juntas, permanecerán conectadas"", aunque esto es una simplificación del sistema nervioso no debe tomarse literalmente, así como no representa con exactitud la declaración original de Hebb sobre cambios de la fuerza de conectividad en las células. La teoría es comúnmente evocada para explicar algunos tipos de aprendizajes asociativos en los que la activación simultánea de las células conduce a un pronunciado aumento de la fuerza sináptica. Este aprendizaje se conoce como aprendizaje de Hebb.
El centro de tesis, documentos, publicaciones y recursos educativos más amplio de la Red.
  • aprenderly.com © 2026
  • GDPR
  • Privacy
  • Terms
  • Report