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JORNADA DE INNOVACIÓN EN EL SECTOR SANITARIO PRIVADO Barcelona marzo 2014 Avances en cáncer de mama, próstata y colon. Dr. Víctor González Rumayor. Jefe de Proyectos Althia Health SL 1 AS.v5 Cáncer incidencia 2006/2012 250 pacientes (miles) Cancer in Spain 2013 (GLOBOCAN Project) 208,2 200 150 100 103,4 86,9 187,5 104,8 100,6 50 0 2012 2006 Mujeres Hombres Total No hay herramientas de gestión que capturen de forma global el binomio médico-paciente. Nuevos casos 2013 (estimación) 209.500 No existe información integrada y objetiva de pacientes con distintos tipos de cáncer, Los tratamientos actuales no abordan la desviación individual, 1:3 HOMBRES Y 1:5 MUJERES PADECEN CANCER 1:9 INDIVIDUOS MUEREN CÁNCER 2 INVESTIGACION EN DIAGNOSTICO • Althia está dedicada a la investigación traslacional y al diagnóstico clínico del cáncer, lesiones precancerosas y enfermedades inflamatorias. • Soluciones para la investigación rápida de la firma molecular especifica del tumor, estudios de diagnóstico no-invasivo (exosomas y CTC) y uso de técnicas moleculares que definan la mejor terapia 3 Medicina Personalizada La transición de la Medicina Molecular a la Medicina Personalizada pasa por tener un conocimiento profundo de la biología de la enfermedad y por la incorporación de nuevos retos y tecnologías • Herramientas para la integración y consolidación de la información clínica • Procesamiento automático de datos para diagnóstico y tratamiento • Abordaje multidisciplinar y multicéntrico de la oncología • Soluciones Bioinformáticas • Algoritmos de Inteligencia Artificial • Redes Colaborativas de Especialistas Conveniencia Objetividad Universalidad DATOS INFORMACION CONOCIMIENTO ACCIÓN 4 Proyectos en medicina personalizada Organización estructurada de la información clínica y molecular Mejor estratificación del paciente oncológico a terapias más específicas Ayudar a la mejor selección de las técnicas de diagnóstico, reduciendo gastos al sistema Generar modelos predictores de seguimiento y de tratamientos con la mejor elección de la terapéutica INVESTIGADORES CLINICOS INVESTIGADORES BASICOS TECNICOS EN SISTEMAS DE INFORMACION ESPECIALISTAS EN MODELOS MATEMATICOS 5 Proyectos I+D PROYECTOS TITLE PARTICIPANTS OBJECTIVES AND RESEARCH AREA PATENT SITUATION Gliomas ALTHIA, IDIBELL Patient stratification through the applications of molecular and precise pathology FINAL REPORT US FINAL REPORT CAN OFFICIAL ACTIONS EU Lymphoma (DLBCL) ALTHIA, H Clinic Patient stratification through the applications of molecular and precise pathology OFFICIAL WRITING PROPOSAL (WO) TradionP ALTHIA, INDRA Lorgen Prototype expert system for diagnosis and personalized treatment in cancer patients UNDER DEVELOPMENT 6 R&D Translational Projects PROYECTOS EN DESARROLLO START TITLE PARTICIPANTS OBJECTIVES AND RESEARCH AREA ONCOEXPERT INDRA, ALTHIA, LORGEN, MASTER, ERA7 System to better diagnosis and treatment April 2013 ADELIS ROVI, ALTHIA, VAXDYN BIOMEDAL BIONATURIS Pharmacogenomics to aromatase inhibitor response in breast cancer April 2013 Prostate Predict ALTHIA, Amadix, H Clinic, H. Vall d’Hebron, H 12Oct Combination of protein markers and miRNA October 2012 PRECISESADS PROG&SALUD ALTHIA 22+ Tissue connective pathology Feb 2014 7 PROYECTO TRADIONP • ESTUDIO BASADO EN MEDICINA PERSONALIZADA • MUESTRAS DE CÁNCER DE MAMA, COLORRECTAL Y PULMON • DOS REGIMENES TERAPEUTICOS •QUIMIO & RADIOTERAPIA •TERAPIA BIOLOGICA Genotyping (+200,000) Metilation (+400,000) Base de datos • 451 cáncer de mama (298 biopsias tumor) • 330 cáncer Colorrectal (250 biopsias tumor) • 150 cáncer pulmón Clínical Data, Images... (+15,000) PROYECTO TRADIONP Escuela Andaluza de Salud Publica Hospital Universitario San Cecilio Hospital Universitario Virgen de las Nieves Biobanco del Sistema. Sanitario Andaluz Genyo (centro Pfizer / Universidad de Granada / Junta de Andalucia) Althia (Coordinado r Científico) Lorgen Centro de Investigaciones Príncipe Felipe (CIPF) Coordina el proyecto y Desarrolla el Sistema Experto 9 PROYECTO TRADIONP Terapias Imágenes ¿? Datos Informes pruebas biopsias mutaciones marcadores ESTUDIO RETROSPECTIVO SELECCIÓN DE PACIENTES DATOS CLINICOS CLAVES COMITÉ CIENTÍFICO PROTOTIPO DE SISTEMA EXPERTO ALGORTIMOS DE COMBIACION E INFORMACION BBDD CON DATOS CLINICOS Y MOLECULARES ENTRELAZADOS INFORMACION MOLECULAR DISEÑO DE ALGORITMOS BASE DATOS MULTIMODAL PROYECTO TRADIONP SECUENCIAS GENES FISH METILACION BBDDS DATOS CLINICOS >15,000 GENOTIPAJE (SNPs) HISTOLOGIA PRECISA MULTIPLEX PROYECTO TRADIONP Tumor (3) NO tumor (1) TMAs BREAST CANCER TMAs PATIENTS CORES BIOLOGICAL THERAPY 7 120 482 NO-BIOLOGICAL THERAPY 10 180 760 17 300 1242 6 114 456 7 136 544 13 250 1000 COLORECTAL BIOLOGICAL THERAPY THERAPY NOBIOLOGICAL HISTOLOGIA FUNCIONAL Tinción múltiple, MULTIPLEX ER PR ANTICUERPO ESPECIFICO Her2 AE1AE3 MM006…1,44 MM022…2,47 MM045..8.45 . CRI MICROSCOPY MM288…2,29 valores Anticuerpo secundario fluorescente TINCION SIMULTANEA PERMITE EL ANALISIS MATEMATICO Y ES MAS OBJETIVO Biomarcadores Pronóstico MARCADORES DE TIPO CELULAR CK: citoqueratina CD8: presencia de linfocitos T citotóxicos MARCADORES DE RECEPTORES DE SEÑALES EGFR: Receptor de factor de crecimiento epidérmico Her2: familia EGFR ER: Receptor de estrógeno PR; Receptor de progesterona MARCADORES DE RUTAS DE SEÑALIZACION INTRACELULAR PTEN MARCADORES DE RUTAS DE ACTIVACION DEL CICLO CELULAR Ki67: Activación de división celular ABC: beta Catenina activa VEGF: Factor de crecimiento del endotelio vascular LA PRESENCIA DE DETERMINADOS MARCADORES EN EL TEJIDO TUMORAL AYUDAN AL PRONOSTICO DEL CÁNCER Determinaciones por Hibridación “in situ” Fluorescente (FISH) Sonda Her2 Sonda CEN17 Carcinoma de mama hibridado con la sonda para HER2: Her2 amplificado LA PRUEBA DE FISH CON SONDAS “IN SITU” SOBRE TEJIDO ES UN EXCELENTE MÉTODO DE VALIDACION Estudios genómicos Aislar ADN Incubar con enzimas de restricción Secuencias metilación SNPs Array a medida Human CytoSNP-12 BEADCHIP (200.000 posiciones analizadas) qBIOMARKER CUSTOM MUTATION PCR ASSAY INFINIUM HUMAN METHYLATION 450 BEADCHIP (99% de genes referencia y 96% de islotes CpG 400.000 posiciones analizadas) Mezclar DNA Restante con Mastermix de Array a medida BRAF PIK3CA TP53 SKT11 EGFR CKIT APC KRAS PTEN 08 Resultados Analíticas Histología Funcional Análisis histológico Multiplex FISH Muestra ADN Firma molecular del tumor Mutaciones de baja frecuencia en genes relevantes Identificación de mutaciones puntuales en secuenciación Presencia redundante de polimorfismos -SNPs Posiciones hipo/hipermetiladas en el ADN tumoral BBDD 17 Valoración de FISH sobre IHQ 6% Fish (-), IHQ (dudoso) 16% 26% 7% Muestra Fish (-), IHQ (+) Fish (-) IHQ (-) Fish (AMP) IHQ (+) 45% Fish (AMP), IHQ (dudoso) La detección de Her2 mediante IHQ genera un porcentaje de casos dudosos (22%), donde es necesario una confirmación por FISH. Casi un 16% de los IHQ dudosos son FISH AMP. • Los falsos negativos excluyen a pacientes que podrían beneficiarse del tratamiento • Los falsos positivos no benefician a los pacientes (> toxicidad y alto coste económico) La presencia de Her2 define el uso de la terapia biológica Detección de PTEN por FISH PTEN proteína comprometida en el desarrollo del tumor La perdida de PTEN detectada por FISH se asocia a peor pronostico y está incluida en el Modelo Predictor 17% 13% 70% Delecion Hemicigosis Delecion Homocigosis No delecion La delección de PTEN en homocigosis esta asociada con peor pronostico Secuenciación cáncer de mama Cáncer de Mama GEN TIPO DE TUMOR EXON RANGO DE NUCLEOTIDOS RANGO DE CODONES TP53 MAMA 6 560-672 187-224 TP53 MAMA 7 673-782 225-261 PIK3CA MAMA 21 2937-3207 985-1067 Mutadas TP53 PIK3CA NO Mutadas Distribución de las mutaciones Distribución de las mutaciones Muestras con mutación Secuenciación cáncer colorrectal Cáncer Colorrectal Mutada GEN TIPO DE TUMOR EXON RANGO DE NUCLEOTIDOS RANGO DE CODONES APC COLON 15 3778-4667 1260-1556 KRAS COLON 2 1-111 1-37 KRAS COLON 3 112-190 38-96 EGFR COLON 19 2185-2283 729-761 EGFR COLON 20 2284-2465 762-823 BRAF COLON 15 1742-1860 581-619 APC KRAS NO Mutada EGFR Muestras con mutación BRAF Mutaciones, supervivencia y tipos CÁNCER DE MAMA CON MUTACION* COLORRECTAL 47 88,2 53 SIN MUTACIÓN EL NUMERO DE MUTACIONES EN UNA BIOPSIA, DETERMINADA POR ARRAYS DE ADN CON GENES COMPROMETIDOS EN CÁNCER, NO SE CORRELACIONA CON EL ESTADO VITAL DEL PACIENTE PROYECTO TRADIONP COMBINATORIAL DATA DATOS CLINICOS MINERIA DATOS DATOS EXPERIMENTALES ? HELP DESK ¿SURVIVAL? ¿RELAPSED? SISTEMA EXPERTO ¿2, 5, 10 YEARS? 23 PROYECTO GLIOMAS PTEN Probe CEN10 Probe • Cirugia • Radioterapia (RT) − 3-4 w • Quimioterapia − temozolomide (TMZ) SELECCIÓN DE PACIENTES QUE RESPONDEN AL FARMACO, Y DE PACIENTES QUE DEBEN USAR TERAPIAS ALTERNATIVAS PTEN MEASUREMENT BY FISH LA MEDICINA PERSONALIZADA NOS PERMITEN UNA MEJOR ESTRATIFICACION DE PACIENTES USANDO TÉCNICAS SIMPLES PROYECTO GLIOMAS − 230 pacientes astrocitoma (GBM, AA, y otros) − Base de datos con informacion clinica & patologica GBM/AA patients EGFR AMP/HP PTEN LOH 10% − IF (EGFR, PTEN, Ki67) + FISH (EGFR, PTEN) − Supervivenvia & recidiva (estudio retrospectivo) ALL 1000 2000 Days from surgery 0.8 0.6 0.4 0.2 0.4 0.2 0 3000 4000 0 500 1000 OTHER (n=98) AMP & LOH<0.4 (n=50) 0.0 OTHER (n=73) AMP & LOH<0.4 (n=40) 0.0 0.0 OTHER (n=25) AMP & LOH<0.4 (n=10) p-value (log-rank): <0.001 Survival 0.6 0.8 p-value (log-rank): 0.002 Survival 0.2 0.4 Survival 0.6 0.8 p-value (log-rank): 0.001 1.0 AMP.LOH.comb GBM 1.0 AMP.LOH.comb AA 1.0 AMP.LOH.comb 1500 2000 Days from surgery 0 1000 2000 3000 4000 Days from surgery PTEN/EGFR (FISH) 25 PROYECTO LINFOMA Diagnostico y pronostico integral para el Linfoma Difuso de Células B Grandes (DLBCL) usando patología de precisión Objetivos • Combinar técnicas de diagnostico IF Mplex y FISH para identificar un fenotipo sólido y asociado a la supervivencia 235 pacientes diagnosticado y tratados de Diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) • Datos clínicos de 153 pacientes tratados con rituximab, y seguidos durante 3 años. Análisis con 26 variables • 3 Hospitales PROJECT LYMPHOMA • • VEGF y BCL6 son marcadores predictivos de respuesta a las terapias en uso (R-CHOP) CMYC, MUM1 y posiblemente CD68, pueden ser relevantes basados en es estado de la variable IPI (international prognostic index) LA MEDICINA PERSONALIZADA NOS PERMITE ASOCIAR MARCADORES PARTICULARES A LA RESPUESTA ESPECIFICA DEL PACIENTE A LA TERAPIA EN USO. PROYECTO PREDICTOR de PROSTATA Pacientes Prostatectomizados Búsqueda de marcadores predictores microRNA+proteinas Desarrollo de nuevos algoritmos de respuesta a recidivas. Identificación de nuevos marcadores “in situ” utilizando patología de sistemas o precisa. Modelos Predictivos que incluyan miRNA y proteínas de potencial interés. STARTING Nov 2013--- FINISH 2015 28 PROYECTO PRECISESADS : IMI. EU-FP7 MOLECULAR RECLASSIFICATION TO FIND CLINICAL USEFUL BIOMARKERS FOR SYSTEMIC AUTOIMMUNE DISEASES. (lupus, artritis reumatoide, sindrome sjorgen …etc) Coordinador Marta Alarcón-Riquelme, FPS Granada 24 partners de 6 diferentes países Europeos y 14 Hospitales Althia participa en “Tissue based taxonomy and exosomes”. STARTING Dic 2014 --- FINISH end of 2017 29 PROYECTO Exosomes : IMI. EU-FP7 PROYECTOIMI PRECISESADS • Identificación de fragmentos de DNA, mRNA, microRNA, proteinas o peptidos de fluidos: plasma, orina, saliva, lagrimas. • Generación de un biobanco con células, tejidos (TMAs) y fluidos de voluntarios normales y pacientes • Diagnostico No-invasivo Plasma Orina Saliva Lagrimas • • • Biobanco para trazabilidad Proyectos de detección temprana Combinación miRNA/proteina/DNA LA MEDICINA PERSONALIZADA NO ES SOLO RELEVANTE EN ONCOLOGÍA SI NO TAMBIEN EN MUCHAS OTRAS PATOLOGÍAS 30 El futuro en I+D Compartir información Cooperar Alianzas estratégicas 31 32 Muchas gracias!! Moltes gràcies!! Dr. Víctor González Rumayor Jefe de Proyectos [email protected] www.althia.es Projects granted by: 33