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Estadística para la toma de decisiones. SESIÓN # 7. Distribuciones de probabilidad para variables continuas. Contextualización. En esta sesión se estudian las variables aleatorias continuas tipo uniforme, exponencial y normal; así como la distribución de probabilidad normal estándar mayormente utilizada en los procesos estadísticos. Trabajaremos directamente con el cálculo de probabilidades a través de la variable normal estándar y aprenderemos a usar la tabla de probabilidades de esta misma distribución. Introducción. ¿Cuál es la característica primordial de una variable aleatoria continua? ¿Sabes definir una variable, como aleatoria continúa? ¿Cuál es la característica principal de una variable aleatoria normal? Fuente: http://files.apuntes-de-analisis-de-sistemas.webnode.es/200000005-160df17a77/Imagen2.jpg Una variable aleatoria continua es aquella que puede tomar valores dentro de un rango ininterrumpido Explicación Las distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas son: Distribución uniforme Distribución exponencial Distribución normal y normal estandarizada. Explicación. Explicación. Fuente: http://www.biorom.uma.es/contenido/UIB/bioinfo/imagenes/dexponencial.gif Explicación. Distribución normal. La variable aleatoria normal X representa el comportamiento de muchos fenómenos naturales, sociales, económicos, industriales, etc. Por lo que es de bastante uso comúnmente. La distribución se origina cuando el número de ensayos en una variable aleatoria discreta se vuelve muy grande. Fuente: http://www.matematicasypoesia.com.es/Estadist/distribucion-normal-01.gif Explicación. Explicación. Explicación. Ejemplo: el tiempo de preparación de una comida casera en particular se distribuye normalmente con una media de 12 minutos y una desviación estándar de 5.3. Calcula la probabilidad de que una comida: a) Demore en ser preparada menos de 10 minutos. b) Demore en ser preparada entre 10 y 13 minutos. c) Demore más de 15 minutos. Explicación. Explicación. Conclusión Las distribuciones continuas vistas en esta sesión son las más importantes en el uso de variables continuas. De la distribución normal vimos su descripción, gráfica y características y por qué se utiliza la variable normal estandarizada. La distribución normal estándar es la de uso más extendido dentro de las aplicaciones de probabilidad. Ello debido a que modela prácticamente cualquier fenómeno presente en situaciones de todo tipo. La próxima sesión trabajaremos con las aplicaciones de esta distribución a través de la computadora. Bibliografía. Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T. (2008). Estadística para administración y economía. (10ª ed.). México: Editorial Cengage Learning. ISBN: 970-686-278-1