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Estadística para la toma de
decisiones.
SESIÓN # 7.
Distribuciones de probabilidad
para variables continuas.
Contextualización.
En esta sesión se estudian las variables aleatorias
continuas tipo uniforme, exponencial y normal; así como la
distribución de probabilidad normal estándar mayormente
utilizada en los procesos estadísticos.
Trabajaremos directamente con el cálculo de probabilidades
a través de la variable normal estándar y aprenderemos a
usar la tabla de probabilidades de esta misma distribución.
Introducción.

¿Cuál es la característica
primordial de una variable
aleatoria continua?

¿Sabes definir una variable, como
aleatoria continúa?

¿Cuál es la característica principal
de una variable aleatoria normal?

Fuente: http://files.apuntes-de-analisis-de-sistemas.webnode.es/200000005-160df17a77/Imagen2.jpg
Una variable aleatoria continua es aquella que puede tomar valores dentro
de un rango ininterrumpido
Explicación
Las distribuciones de probabilidad para variables
aleatorias continuas son:
 Distribución uniforme
 Distribución exponencial
 Distribución normal y normal estandarizada.
Explicación.

Explicación.

Fuente: http://www.biorom.uma.es/contenido/UIB/bioinfo/imagenes/dexponencial.gif
Explicación.
Distribución normal.

La variable aleatoria normal X
representa el comportamiento de
muchos
fenómenos
naturales,
sociales, económicos, industriales, etc.
Por lo que es de bastante uso
comúnmente.

La distribución se origina cuando el
número de ensayos en una variable
aleatoria discreta se vuelve muy
grande.
Fuente: http://www.matematicasypoesia.com.es/Estadist/distribucion-normal-01.gif
Explicación.

Explicación.

Explicación.
Ejemplo: el tiempo de preparación de una comida casera en
particular se distribuye normalmente con una media de 12
minutos y una desviación estándar de 5.3. Calcula la
probabilidad de que una comida:
a) Demore en ser preparada menos de 10 minutos.
b) Demore en ser preparada entre 10 y 13 minutos.
c) Demore más de 15 minutos.
Explicación.

Explicación.

Conclusión

Las distribuciones continuas vistas en esta sesión son las más
importantes en el uso de variables continuas. De la distribución
normal vimos su descripción, gráfica y características y por qué se
utiliza la variable normal estandarizada.

La distribución normal estándar es la de uso más extendido dentro
de las aplicaciones de probabilidad. Ello debido a que modela
prácticamente cualquier fenómeno presente en situaciones de todo
tipo.

La próxima sesión trabajaremos con las aplicaciones de esta
distribución a través de la computadora.
Bibliografía.

Anderson, D., Sweeney, D., Williams, T. (2008). Estadística para
administración y economía. (10ª ed.). México: Editorial Cengage
Learning. ISBN: 970-686-278-1