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Toda copia en PAPEL es un "Documento No Controlado" a excepción del original. INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MISANTLA Planeación Didáctica de Inteligencia Artificial Responsable del Proceso: Docente frente a grupo Apartado: 7.1 Copia No. Código: PD-SCC-1012 Fecha de Versión: 08 Agosto del 2016 Versión No.: 02 Hoja : 2 de 11 4.2 Competencias Genéricas: Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organizar y planificar. Habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas. Solución de problemas. Toma de decisiones. Trabajo en equipo. Capacidad de aplicar los conocimientos. Habilidades de investigación. Capacidad de generar nuevas ideas. Liderazgo. Habilidad para trabajar en forma autónoma. Búsqueda de logro. 4.3. Competencias Instrumentales: Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organizar y planificar. Solución de problemas. Toma de decisiones. 4.4. Competencias Interpersonales: Capacidad crítica y autocrítica. Trabajo en equipo. Habilidades interpersonales. Compromiso ético. 4.5. Competencias Sistémicas: Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. Habilidades de investigación. Capacidad de generar nuevas ideas (creatividad). Liderazgo. Búsqueda del logro. VER.02/08/12 Toda copia en PAPEL es un "Documento No Controlado" a excepción del original. F-SA-01 INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MISANTLA Planeación Didáctica de Inteligencia Artificial Responsable del Proceso: Docente frente a grupo Apartado: 7.1 Copia No. Código: PD-SCC-1012 Fecha de Versión: 08 Agosto del 2016 Versión No.: 02 Hoja : 3 de 11 5. PLANEACIÓN DIDÁCTICA POR UNIDAD 5.1. Unidad: I Tema: Introducción a la Inteligencia Artificial. Objetivo de la Unidad (Competencia a Desarrollar por el Alumno) Conocer los conceptos fundamentales de la IA, así como el estado del arte de las áreas de la inteligencia artificial. No. Subtema 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Descripción del Subtema Actividades del Maestro Introducción a la inteligencia artificial. Historia de la Inteligencia Artificial. Las habilidades cognoscitivas según la psicología. Teorías de la inteligencia (conductismo, Gardner, etc.) El proceso de razonamiento según la lógica (axiomas, teoremas, demostración) Explicar conceptos generales de la inteligencia artificial. Explicar la evolución de la inteligencia artificial. Discutir en grupo los diferentes enfoques. El modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía. VER.02/08/12 Introducir los tipos de problemas que se resuelven con la adqusición del conocimiento. Tareas. Trabajo de Investigación. Competencia a Desarrollar Actividad del Alumno Comentar en grupo los desarrollos actuales de la Inteligencia artificial. Sugerencia de Evaluación por Unidad Investigar sobre los diferentes enfoques de la inteligencia artificial. Discutir en grupo los diferentes enfoques. Plantear una línea de tiempo de la historia de la IA. Investigar las técnicas actuales de la inteligencia artificial. Investigar y seleccionar desarrollos actuales de la IA. Comentar en grupo los desarrollos actuales de la Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organizar y planificar. Habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas. Solución de problemas. Toma de decisiones. Trabajo en equipo. Capacidad de F-SA-02 Toda copia en PAPEL es un "Documento No Controlado" a excepción del original. No. Sesiones 1 1 1 1 1 INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MISANTLA Planeación Didáctica de Inteligencia Artificial Responsable del Proceso: Docente frente a grupo Apartado: 7.1 Copia No. Código: PD-SCC-1012 1.6 El modelo cognoscitivo. 1.7 El modelo del agente inteligente, sistemas multi agentes, sistemas ubicuos. 1.8 El papel de la heurística 1.8.1 algoritmos de exploración de alternativas. 1.8.2 Algoritmo A*. 1.8.3 Algoritmos de búsqueda local. Definir y explicar el modelo cognoscitivo. Discutir acerca de los diferentes modelos de agentes inteligentes. Explicar el concepto de heurística. Fecha de Versión: 08 Agosto del 2016 Versión No.: 02 Hoja : 4 de 11 IA. Investigar información acerca de los modelos de agente inteligente. Investigar el concepto de heurística. Elaborar el mapa conceptual de heurística. Discutir en grupo los diferentes algoritmos de búsqueda. Bibliografia: aplicar los conocimientos. Habilidades de investigación. Capacidad de generar nuevas ideas. Liderazgo. Habilidad para trabajar en forma autónoma. Búsqueda de logro. Recurso Didáctico: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno, Segunda Edición. Stuart Russell, Norvig. Prentice Hall 2004. VER.02/08/12 Pizarrón blanco. Computadora. Cañon proyector. F-SA-02 Toda copia en PAPEL es un "Documento No Controlado" a excepción del original. 1 2 2 4 INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MISANTLA Planeación Didáctica de Inteligencia Artificial Responsable del Proceso: Docente frente a grupo Apartado: 7.1 Copia No. Código: PD-SCC-1012 5.2. Unidad: II Tema: Fecha de Versión: 08 Agosto del 2016 Versión No.: 02 Hoja : 5 de 11 Representación del conocimiento, razonamiento y los aspectos metodológicos en Inteligencia Artificial. Objetivo de la Unidad (Competencia a Desarrollar por el Alumno) Representar el conocimiento por medio de un sistema basado en conocimiento. No. Subtema Descripción del Subtema 2.1 Principios y metodología de la Inteligencia Artificial. 2.2 Paradigmas de la Inteligencia Artificial. 2.3 Mapas conceptuales 2.4 Redes semánticas. 2.5 Razonamiento monótono. 2.6 Conocimiento no-monótono y otras lógicas. 2.7 Razonamiento probabilístico. VER.02/08/12 Prácticas. Tareas/Trabajo. Actividades del Maestro Introducir los principios y metodologías de la IA para la resolución de problemas. Describir gráficamente los paradigmas de la Inteligencia Artificial. Discutir en grupo los mapas conceptuales. Describir gráficamente problemas en términos de redes semánticas. Definir y explicar el razonamiento monótono. Explicar los conceptos de conocimiento no-monótono y otras lógicas. Introducir los tipos de problemas que se resuelven con el razonaniento probabilístico. Sugerencia de Evaluación por Unidad Competencia a Desarrollar Actividad del Alumno Investigar información acerca de definiciones y elementos de los sistemas basados en conocimiento. Representar el conocimiento mediante un mapa conceptual y una red semántica. Investigar y comentar los conceptos de sintaxis, semántica, validez e inferencia en la lógica de predicados. Representar el conocimiento por medio de lógica de predicados. Investigar y seleccionar información acerca de los Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organizar y planificar. Habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas. Solución de problemas. Toma de decisiones. Trabajo en equipo. Capacidad de aplicar los conocimientos. Habilidades de F-SA-02 Toda copia en PAPEL es un "Documento No Controlado" a excepción del original. No. Sesiones 2 2 2 2 2 2 2 INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MISANTLA Planeación Didáctica de Inteligencia Artificial Responsable del Proceso: Docente frente a grupo Apartado: 7.1 Copia No. Código: PD-SCC-1012 2.8 Teorema de Bayes. Explicar la importancia del teorema de bayes aplicado para la resolución de problemas de diagnóstico. Fecha de Versión: 08 Agosto del 2016 Versión No.: 02 Hoja : 6 de 11 conceptos de aprendizaje, razonamiento probabilístico, lógicas multivaluadas y lógica difusa. Realizar un modelo de red bayesiana a un problema de diagnóstico. Bibliografia: investigación. Capacidad de generar nuevas ideas. Liderazgo. Habilidad para trabajar en forma autónoma. Búsqueda de logro. Recurso Didáctico: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno, Segunda Edición. Stuart Russell, Norvig. Prentice Hall 2004. VER.02/08/12 Pizarrón blanco. Computadora. Cañon proyector. Software. F-SA-02 Toda copia en PAPEL es un "Documento No Controlado" a excepción del original. 2 INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MISANTLA Planeación Didáctica de Inteligencia Artificial Responsable del Proceso: Docente frente a grupo Apartado: 7.1 Copia No. Código: PD-SCC-1012 5.3. Unidad: III Fecha de Versión: 08 Agosto del 2016 Versión No.: 02 Hoja : 7 de 11 Tema: Reglas y búsqueda. Objetivo de la Unidad (Competencia a Desarrollar por el Alumno) Resolver problemas en base a técnicas de búsqueda en espacio de estado. No. Subtema Descripción del Subtema 3.1 Representación de conocimiento mediante reglas. 3.2 Método de inferencia en reglas. 3.3 Reglas de producción. 3.4 Sintaxis de las reglas de producción. 3.5 3.6 Semántica de las reglas de producción. Arquitectura de un sistema de producción (SP) o sistemas basados en reglas (SBR). 3.6.1 Hechos. 3.6.2 Base de conocimientos. 3.6.3 Mecanismos de control. VER.02/08/12 Prácticas. Trabajo de investigación. Tareas. Actividades del Maestro Introducir y explicar los conceptos básicos de la representación del conocimiento. Definir y describir la inferencia en reglas. Explicar los conceptos de las reglas de producción. Definir y explicar mediante ejemplos las reglas de producción. Ejemplificar la semántica en las reglas de producción. Definir y explicar las arquitecturas de los SP y SBR. Explicar mediante la solución a un problema utilizando hechos, BC y motor de inferencia. Sugerencia de Evaluación por Unidad Actividad dell Alumno Investigar los tipos de problemas que se resuelven con las técnicas de búsqueda. Describir graficamente problemas en términos de espacios de estado (problema de misioneros y canibales, problemas de juego entre dos adversarios, etc) Investigar información sobre los métodos de búsqueda (primero en anchura, primero en profundidad) Discutir en grupo los diferentes algoritmos de búsqueda. Realizar un proyecto para resolver un problema de un juego clásico (gato, ajedrez, puzzle, Competencia a Desarrollar Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organizar y planificar. Habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas. Solución de problemas. Toma de decisiones. Trabajo en equipo. Capacidad de aplicar los conocimientos. Habilidades de investigación. Capacidad de generar nuevas ideas. F-SA-02 Toda copia en PAPEL es un "Documento No Controlado" a excepción del original. No. Sesiones 2 2 2 2 2 2 4 INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MISANTLA Planeación Didáctica de Inteligencia Artificial Responsable del Proceso: Docente frente a grupo Apartado: 7.1 Copia No. Código: PD-SCC-1012 Fecha de Versión: 08 Agosto del 2016 Versión No.: 02 Hoja : 8 de 11 misioneros y canibales, etc.) empleando un método de búsqueda óptima. Bibliografia: Liderazgo. Habilidad para trabajar en forma autónoma. Búsqueda de logro. Recurso Didáctico: Inteligencia Artificial, Elaine Rich, Kevin Knight. Segunda Edición. McGraw-Hill, 1994. Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno, Segunda Edición. Stuart Russell, Norvig. Prentice Hall 2004. VER.02/08/12 Pizarrón blanco. Computadora. Cañon proyector. Software (Lenguaje de Programación). F-SA-02 Toda copia en PAPEL es un "Documento No Controlado" a excepción del original. INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MISANTLA Planeación Didáctica de Inteligencia Artificial Responsable del Proceso: Docente frente a grupo Apartado: 7.1 Copia No. Código: PD-SCC-1012 5.4. Unidad: IV Fecha de Versión: 08 Agosto del 2016 Versión No.: 02 Hoja : 9 de 11 Tema: Aplicaciones con técnicas de IA. Objetivo de la Unidad (Competencia a Desarrollar por el Alumno) Conocer las áreas de la IA y sus aplicaciones actuales, identificando oportunidades de desarrollo de soluciones en su entorno. Sugerencia de Evaluación por Unidad Prácticas. Proyecto. Exposiciones. Competencia a Desarrollar No. Subtema Descripción del Subtema Actividades del Maestro 4.1 Robótica. Definir y explicar la robótica. 4.1.1 Conceptos básicos. 4.1.2 Clasificación. 4.1.3 Desarrollos actuales y aplicaciones. Complementar la información sobre la robótica y su importancia en la IA. Redes neuronales (RN). Definir y explicar las redes neuronales artificiales. 4.2.1 Conceptos básicos. 4.2.2 Clasificación. 4.2.3 Desarrollos actuales y aplicaciones. Complementar la información sobre RN y su importancia en la IA. 4.2 4.3 Visión artificial. 4.4 4.3.1 Conceptos básicos. 4.3.2 Desarrollos actuales y aplicaciones. Lógica difusa (Fuzzy Logic). 4.4.1 Conceptos básicos. 4.4.2 Desarrollos actuales y aplicaciones. VER.02/08/12 Definir y explicar la visión artificial. Complementar la información sobre visión artificial y su importancia en la IA. Definir y explicar la lógica difusa. Complementar la información sobre Fuzzy Logic y su importancia en la IA. Actividad dell Alumno Investigar la clasificación de las diferentes áreas que comprenden la IA. Investigar, desarrollar y exponer en grupo y/o equipos la situación actual de cada una de las áreas que comprenden la IA. Realizar una aplicación que resuelva problemas del entorno aplicando una vertiente de la IA. Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organizar y planificar. Habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas. Solución de problemas. Toma de decisiones. Trabajo en equipo. Capacidad de aplicar los conocimientos. Habilidades de investigación. Capacidad de F-SA-02 Toda copia en PAPEL es un "Documento No Controlado" a excepción del original. No. Sesiones 1 2 1 2 1 2 1 2 INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MISANTLA Planeación Didáctica de Inteligencia Artificial Responsable del Proceso: Docente frente a grupo Apartado: 7.1 Copia No. Código: PD-SCC-1012 4.5 Procesamiento de lenguaje natural (PLN). 4.5.1 Conceptos básicos. 4.5.2 Desarrollos actuales y aplicaciones. 4.6 Sistemas expertos (SE). 4.6.1 Conceptos básicos. 4.6.2 Clasificación. 4.6.3 Desarrollos actuales y aplicaciones. Fecha de Versión: 08 Agosto del 2016 Versión No.: 02 Hoja : 10 de 11 Definir y explicar el procesamiento de lenguaje natural. Complementar la información sobre PLN y su importancia en la IA. Definir y explicar los sistemas expertos. Complementar la información sobre sistemas expertos y su importancia en la IA. Bibliografia: generar nuevas ideas. Liderazgo. Habilidad para trabajar en forma autónoma. Búsqueda de logro. 1 2 1 2 Recurso Didáctico: Inteligencia Artificial, Elaine Rich, Kevin Knight. Segunda Edición. McGraw-Hill, 1994. Inteligencia Artificial con aplicaciones en la ingeniería. Ponce, Pedro. Alfaomega 2014. VER.02/08/12 Pizarrón blanco. Computadora. Cañon proyector. Software (Lenguaje de Programación). F-SA-02 Toda copia en PAPEL es un "Documento No Controlado" a excepción del original. INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MISANTLA Planeación Didáctica de Inteligencia Artificial Responsable del Proceso: Docente frente a grupo Apartado: 7.1 Copia No. Código: PD-SCC-1012 Fecha de Versión: 08 Agosto del 2016 Versión No.: 02 Hoja : 11 de 11 6.- REVISION DE LA PLANEACION DIDACTICA Esta planeación deberá ser revisada cada dos ciclos escolares a partir de la fecha de versión. VER.02/08/12 Toda copia en PAPEL es un "Documento No Controlado" a excepción del original. F-SA-02