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ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANÍSTICAS (FCSH) SYLLABUS DEL CURSO ECONOMÍA ESTADÍSTICA COMPUTARIZADA 1. 2. CÓDIGO Y NÚMERO DE CRÉDITOS: CÓDIGO NÚMERO DE CRÉDITOS ICHE03822 Teóricos: 4 Prácticos: 0 DESCRIPCIÓN DEL CURSO: Con esta materia el estudiante estará capacitado para poner en práctica los conocimientos adquiridos de las materias de estadísticas anteriores, mediante la realización de números índices, tasas de variación y la utilización de bases de datos para aplicar estadística descriptiva, técnicas de muestreo y de simulación, y regresiones. Con la finalidad de aplicar estos conocimientos en datos reales y poder obtener resultados en la toma de decisiones. 3. PRERREQUISITOS Y CORREQUISITOS: PREREQUISITOS (ICHE04754) MÉTODOS ESTADÍSTICOS III CORREQUISITO Ninguno 4. TEXTO GUIA Y OTRAS REFERENCIAS REQUERIDAS PARA EL DICTADO DEL CURSO TEXTO GUÍA 1. PERÉZ César, Estadística aplicada conceptos y ejercicios a través de Excel, Primera Edición, 2012, Garceta Texto. REFERENCIAS 1. LIND, MARCHAL y WATHEN, Estadística aplicada a los negocios y a la economía, Décima tercera Edición, 2008, McGraw-Hill. 2. MEYERS, GAMST GUARINO, Applied Multivariate Research, Second Edition, 2012, SAGE Publications, Inc. 3. HOSNER David, Applied logistic regression, Second Edition, 2000, Wiley-Interscience Publication. 4. CESÁR PERÉZ, Libro de Estadística Multivariada: Técnicas de Análisis Multivariante de Datos Aplicaciones con SPSS), Primera Edición, 2004 PEARSON EDUCACION. 5. Coss Bu, Simulación un enfoque práctico, Veinteava Edición, 2005, Limusa Noriega Editores. 5. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL CURSO: El estudiante al finalizar el curso estará en capacidad de: 1. Realizar en bases de datos números índices y tasas de variación. 2. Aplicar los conocimientos de estadística descriptiva en casos prácticos mediante la utilización de MS Excel. 3. Aplicar conocimientos prácticos de técnicas de muestreo, regresión logística y análisis de series temporales. 4. Elaborar técnicas de estadísticas no paramétricas, como Kernels, además de métodos y procedimientos simulación estocástica. 6. PROGRAMA DEL CURSO: 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESTADÍSTICO ASISTIDO POR COMPUTADORA. (4 HORAS) 1.1 Uso herramientas computacionales para el análisis estadístico. 1.2 Ejercicios demostrativos en estadística descriptiva. 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE. (14 HORAS) 2.1 Modelo de regresión lineal múltiple. 2.1.1 Supuestos clásicos (planteamiento y violaciones de los supuestos). 2.1.2 Estimación del modelo, contrastes de hipótesis e intervalos de confianza. 2.1.3 Análisis de la varianza. 2.1.4 Predicciones. 2.1.5 El análisis de los residuos. 2.2 Funciones de Excel para regresión múltiple. 2.3 Regresión múltiple mediante herramientas de análisis. 2.4 Formas funcionales y sus interpretaciones (polinomios, elasticidades y semi-elasticidades). 2.5 Aplicaciones del análisis de regresión múltiple. IG1002-2 Página 1 de 4 SYLLABUS DEL CURSO ECONOMÍA ESTADÍSTICA COMPUTARIZADA 3. REGRESIÓN LOGÍSTICA. (8 HORAS) 3.1. Variables en la regresión logística. 3.2. Supuestos de la regresión logística. 3.3. Codificación de variables dicotómicas. 3.4. El modelo de regresión logística. 3.5. Evaluación del modelo de regresión logística. 4. MÉTODOS DE MUESTREO ESTADÍSTICO. (6 HORAS) 4.1 Muestreo aleatorio simple sin reposición. 4.2 Muestreo aleatorio simple con reposición. 4.3 Muestreo estratificado. 4.3.1 Muestreo estratificado sin y con reposición. 4.4 Muestreo sistemático. 4.5 Muestreo por métodos indirectos: Razón, regresión y diferencia. 4.5.1 Estimaciones de los parámetros poblaciones basadas en la razón y errores. 4.5.2 Estimaciones por regresión y errores. 4.5.3 Estimaciones por diferencia y errores. 5. ANÁLISIS POR COMPONENTES PRINCIPALES. (10 HORAS) 5.1 Objetivos de las componentes principales. 5.2 Obtención de las componentes principales. 5.3 Varianza de las componentes principales. 5.4 Estructura factorial de las componentes principales. 5.5 Puntuación o mediciones de las componentes principales. 5.6 Contraste sobre el número de componentes principales a retener. 5.6.1 Criterio de la media aritmética. 5.6.2 Contraste sobre las raíces características no retenidas. 5.6.3 Prueba de Anderson, Lebart y Fenelón, del bastón roto de Frontier, y más. 5.6 La regresión sobre componentes principales y el problema de la multicolinealidad. 5.7 La regresión ortogonal y las componentes principales. 5.8 Interpretación geométrica. 6. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA. (8 HORAS) 6.1 Chi-Square test diferencia entre dos proporciones. 6.2 Chi-Square test diferencia entre dos medias. 6.3 Chi-square test para independencia. 6.4 MacNemar Test para diferencia entre dos proporciones. 6.5 Wilcoxon Rank Sum Test: Análisis no paramétrico para dos poblaciones independientes. 6.6 Kruskal-Wallis Rank Test: Análisis no paramétrico para ANOVA. 6.7 Chi-Square para la varianza o desviación estándar. 7. SIMULACIÓN. (6 HORAS) 7.1 Introducción. 7.2 Generación de números aleatorios rectangulares. 7.3 Generación de variables aleatorias no uniformes 7.4 Método de Montecarlo. 7.4 Aplicaciones. 7. CARGA HORARIA: TEORÍA/PRÁCTICA: Número de sesiones por semana: 2 sesiones Duración de cada sesión: 2 horas teóricas Número de semanas: 14 8. CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DEL ESTUDIANTE Este curso sirve para aplicar conocimientos en base de datos reales por medio del programa de tratamiento de bases de datos de Excel, y obtener una perspectiva practica en la generación de resultados para la toma de decisiones. FORMACIÓN BÁSICA FORMACIÓN PROFESIONAL FORMACIÓN HUMANA X IG1002-2 Página 2 de 4 SYLLABUS DEL CURSO ECONOMÍA ESTADÍSTICA COMPUTARIZADA 9. RELACIÓN DE LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL CURSO CON LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA CARRERA: RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA CARRERA a) Tener la habilidad para trabajar como parte de un equipo multidisciplinario; b) Comprender la responsabilidad ética y profesional; c) Tener la habilidad para comunicarse efectivamente de forma oral y escrita en español; d) Tener la habilidad para comunicarse en inglés; e) Tener una educación amplia para comprender el impacto de las soluciones de su carrera profesional en el contexto global, económico, ambiental y social; f) Reconocer la necesidad de continuar aprendiendo a lo largo de la vida y tener la capacidad y actitud para hacerlo; g) Conocer temas contemporáneos; h) Tener la capacidad para liderar y emprender; i) Aplicar métodos analíticos e interpretar sus resultados para una eficaz toma de decisiones; j) Analizar y evaluar el funcionamiento de los mercados con distintas estructuras económicas y administrativas; k) Analizar e interpretar la información financieracontable de una empresa para una eficaz toma de decisiones. CONTRIBUCIÓN (Alta, Media, Baja) MEDIA RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL CURSO EL ESTUDIANTE DEBE: 1,2,3,4 Aplicar principios y normas éticas en la recolección y análisis de datos estadísticos orientado a la toma de decisiones. MEDIA 1,2,3,4 MEDIA 1,2,3,4 ALTA 1,2,3,4 Comprender el uso de paquete de software especializado en análisis de datos, con la finalidad de dar soluciones en temas económicos y de negocios, tanto en el sector público a través de la correcta explicación de la realidad. Desarrollar habilidades para enfrentar los retos profesionales que les esperan en el futuro en el uso de las herramientas de análisis estadístico y econométrico. Aplicar herramientas de análisis de forma que agiliten la toma de decisiones en base a criterios estadísticos y econométricos. 10. EVALUACIÓN DEL CURSO: Actividades de Evaluación Exámenes Lecciones Tareas Proyectos Laboratorio/Experimental Participación en Clase Visitas Otras X X X X 11. RESPONSABLE DE LA ELABORACIÓN DEL SYLLABUS Y FECHA DE ELABORACIÓN: Elaborado por GONZALO VILLA COX Fecha 10/11/2012 IG1002-2 Página 3 de 4 SYLLABUS DEL CURSO ECONOMÍA ESTADÍSTICA COMPUTARIZADA 12. VISADO: SECRETARIO ACADÉMICO DE LA UNIDAD ACADÉMICA NOMBRE: DIRECTOR DE LA SECRETARÍA TÉCNICA ACADÉMICA NOMBRE: Lcda. Ingrid León Vasconez FIRMA: MSc. Marcos Mendoza Vélez. FIRMA: Resolución y Fecha de aprobación en el Consejo Directivo: R-CD-FEN- 004-2013 14 de Enero de 2013 13. VIGENCIA DEL SYLLABUS: RESOLUCIÓN DEL CONSEJO POLITÉCNICO: FECHA: IG1002-2 13-10-269 17 de Octubre de 2013 Página 4 de 4 SYLLABUS DEL CURSO ECONOMÍA ESTADÍSTICA COMPUTARIZADA